HashMap 哈希碰撞、负载因子、插入方式、扩容倍数
HashMap 怎么解决的哈希碰撞问题?
主要采用了链地址法。具体来说:
- 每个哈希桶不仅存储一个键-值对,而是存储一个链表或树结构。这样,具有相同哈希值的键-值对可以被存储在同一个哈希桶中,并通过链表或树结构来解决碰撞。
- 当哈希碰撞发生时,新的键-值对会被添加到哈希桶的链表或树的末尾。这确保了相同哈希值的键-值对都能被正确存储和检索。
- 如果链表的长度超过了某个阈值,Java 8 中的 HashMap 会将链表转化为红黑树,以提高检索性能。这是 Java 8 的一个优化,它降低了最坏情况下的时间复杂度。
这个改进使 Java 8 中的 HashMap 在处理哈希碰撞时更加健壮,尤其是在哈希表的负载因子(load factor)较高的情况下。哈希表的负载因子是键-值对数量与桶数量的比值,当负载因子过高时,哈希碰撞可能会频繁发生,导致性能下降。通过将链表转化为红黑树,Java 8 的 HashMap 能够更好地处理这种情况。
HashMap的负载因子默认是多少?默认初始容量?
HashMap 的默认负载因子是 0.75
,默认的初始容量为 16
。初始容量是指 HashMap 在创建时的初始桶数量。负载因子用于确定何时触发扩容操作。
负载因子 0.75
意味着当 HashMap 中的元素数量达到当前容量的 75%
时,HashMap 将自动进行扩容操作,以保持性能。这是一个平衡的值,通常在性能和内存占用之间提供了合理的折中。
HashMap 的容量总是2的幂,这有助于哈希值与桶的索引之间的关系更加高效。因此,默认初始容量 16
是2的幂。如果以不是2的幂的值创建 HashMap,它将自动向上取最接近的2的幂的值。
插入之前还是之后去检查是否需要扩容?
在 Java 8 中的 HashMap 实现中,插入操作发生后,HashMap 会首先插入新元素到合适的桶中,然后再检查是否需要进行扩容。如果在插入之后元素数量达到或超过了负载因子乘以当前容量,HashMap 就会触发扩容操作。
这种在插入之后进行扩容检查的方式有助于减少插入操作的复杂性,并使 HashMap 在处理插入操作时能够更高效地运行。
链表插入方式?红黑树插入方式?
当发生哈希碰撞时,会根据链表长度或者树结构的情况,采用不同的方式来插入元素:
-
链表插入方式:
- 当哈希桶中的键值对数量较少,并且链表长度小于等于8时,新的键值对会被插入到链表的末尾。
- 这种方式保持了链表的顺序,没有破坏原有的插入顺序,但当链表长度超过一定阈值(8)& 数组长度 > 64时,会触发链表转化为红黑树的操作。
-
红黑树插入方式:
- 当链表长度超过了一定阈值(8),HashMap 会将链表转化为红黑树(红黑树是一种自平衡的二叉搜索树)。
- 新的键值对会按照红黑树的规则插入到红黑树中,以提高检索性能。红黑树的平均检索时间复杂度是 O(log n)。
- 当红黑树的元素数量减少到一定程度(6),会将红黑树转换回链表,以节省内存。
哈希表的扩容倍数
哈希表的扩容倍数是 2。这意味着当哈希表需要进行扩容时,它会将当前的容量翻倍。这是为了确保哈希表能够保持较低的负载因子,以提高性能。
例如,如果初始容量为 16,当元素数量达到或超过 16 * 0.75 = 12 时,HashMap 将触发扩容操作。在这种情况下,HashMap 会创建一个新的容量为 32 的哈希表,然后重新分配元素到新的桶中。
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