【Python机器学习】零基础掌握AdaBoostRegressor集成学习
有没有经历过这样的状况：需要预测未来房价走势，但传统的预测方法并不总是准确？
房价预测一直是人们关注的热点话题，无论是房产商、购房者，还是政府，都需要准确地知道未来房价的走势。那么，有没有一种更加精准、稳定的预测方法呢？答案是有的——AdaBoost Regressor算法。
AdaBoost（Adaptive Boosting）是一种自适应的学习算法，该算法在一系列弱学习器（如决策树、线性回归等）的基础上，通过加权平均来提高预测的准确性。在房价预测这个案例中，可以使用AdaBoost Regressor来对多个不同的预测模型进行“投票”，并根据它们的准确性进行加权，以获得最终更为精准的预测。
假设有以下一些房价和影响因素的数据：
| 房屋面积（平米） | 周边学校数量 | 距离市中心距离（km） | 犯罪率 | 房价（万元） |
|---|---|---|---|---|
| 100 | 2 | 5 | 0.2 | 300 |
| 120 | 1 | 7 | 0.1 | 320 |
相关文章：
【Python机器学习】零基础掌握AdaBoostRegressor集成学习
有没有经历过这样的状况：需要预测未来房价走势，但传统的预测方法并不总是准确？ 房价预测一直是人们关注的热点话题，无论是房产商、购房者，还是政府，都需要准确地知道未来房价的走势。那么，有没有一种更加精准、稳定的预测方法呢？答案是有的——AdaBoost Regressor算法…...
各种添加路由的方法
Linux 篇： ipv4: #添加到主机的路由 # route add –host 192.168.168.110 dev eth0 # route add –host 192.168.168.119 gw 192.168.168.1 #添加到网络的路由 # route add –net IP netmask MASK eth0 # route add –net IP netmask MASK gw IP # route add –n…...
MySQL外键
目录 一.外键 1.表与表之间建立关系 2.什么是外键 3.一对多关系 4.多对多关系 （1）建表会遇到的问题 （2）解决循环建表的问题 5.一对一关系、 6.小结 二.多表查询 1.数据准备 2.多表查询案例 （1）…...
)
自制数据库迁移工具-C版-02-HappySunshineV1.1-(支持Gbase8a)
目录 一、环境信息 二、简述 三、升级点 四、支持功能 五、安装包下载地址 六、配置参数介绍 七、安装步骤 1、配置环境变量 2、生效环境变量 3、检验动态链接是否正常 4、修改配置文件MigrationConfig.txt 八、运行效果 一、环境信息 名称值CPUIntel(R) Core(TM) i…...
k8s创建pod-affinity亲和性时报错解决办法
1.如下报错 Error from server (BadRequest): error when creating “pod-required-affinity-demo-2.yaml”: Pod in version “v1” cannot be handled as a Pod: json: cannot unmarshal string into Go struct field LabelSelectorRequirement.spec.affinity.podAffinity.re…...
基于边缘智能网关的储能系统安全监测管理方案
“储能系统充电”是配套新能源汽车产业发展的重要应用之一。得益于电池技术的发展，新能源汽车正逐步迈入快充时代，由于在使用快速充电桩时，可能导致用电峰值负荷超过电网的承载能力，对于电网的稳定性和持续性会有较大影响…...
大数据Flink（一百零一）：SQL 表值函数（Table Function）
文章目录 SQL 表值函数（Table Function） SQL 表值函数（Table Function） Python UDTF，即 Python TableFunction，针对每一条输入数据，Python UDTF 可以产生 0 条、1 条或者多条输出数据，此外，一条输出数据可以包含多个列。比如以下示例，定义了一个名字为 split 的Pyt…...
内核进程初始化和创建
task_struct 1.进程的状态 分时技术进行多进程调度 重点：进程的创建是如何的？ linux在初始化的过程中那个会进行0号进程的创建，fork sched_init(); 做了什么 内核态 不可抢占 用户态 可以抢占 move_to_user_mode(); 把内核状态切换到…...
【进程概念④】：进程地址空间(虚拟内存与物理内存)
【进程概念④】：进程地址空间(虚拟内存与物理内存） 一.进程地址空间二.分页与虚拟地址①.what②.how③.why 三.页表细节①.标志位②.缺页中断 四.总结意义 一.进程地址空间 你觉得我们代码中写的数据都在哪存储着呢？ 在内存里存着࿰…...
C语言内存四分区
四个区域：代码区，全局区，栈区，堆区 ①代码区 存放所写代码，二进制内容 ②全局区（又分data区和bss区） 存放全局变量，静态变量，常量 data区：已经初始化的全局变…...
数据可视化报表分享：区域管理驾驶舱
在零售数据分析中，区域管理驾驶舱报表是用来分析企业运营数据，以制定销售策略和提高利润。因此这张报表需要整合大量数据，数据整合、分析、指标计算的工作量极大，在讲究高效率、高度及时性的大数据时代，BI数据可视化分…...
解决pip安装包后但是Pycharm检测不到
首先要知道python找包的原理：原理 之后把一下代码打印一下： import sys print(sys.executable)# /usr/bin/python2 print(sys.path)# [/usr/lib/python2.7, /usr/lib/python2.7/dist-packages, /usr/local/lib/python2.7/dist-packages] print(sys.prefi…...
折纸问题
折纸的次数 —— 从上到下的折痕 本质上是中序遍历的问题，因为每一次在已有的折痕后折的时候，当前折痕上的折痕一定为凹，当前折痕下的折痕一定为凸 。实际模拟了一个不存在的二叉树结构的中序遍历。 注：折纸折几次整颗二叉树就有…...
mysql-面试50题-2
一、查询数据 学生表 Student create table Student(SId varchar(10),Sname varchar(10),Sage datetime,Ssex varchar(10)); insert into Student values(01 , 赵雷 , 1990-01-01 , 男); insert into Student values(02 , 钱电 , 1990-12-21 , 男); insert into Student v…...
FoLR:Focus on Local Regions for Query-based Object Detection论文学习笔记
论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.06470 自从DETR问询式检测器首次亮相以来，基于查询的方法在目标检测中引起了广泛关注。然而，这些方法面临着收敛速度慢和性能亚优等挑战。值得注意的是，在目标检测中，自注意力机制…...
【QT开发（15)】QT在没有桌面的系统中可以使用
在没有桌面的系统中，可以使用QT库。QT库可以在没有图形用户界面（GUI）的环境中运行，例如在服务器或命令行终端中。 这样就可利用Qt的： 对象模型，信号和槽容器类多线程和多进程网络编程 等...
『heqingchun-Qt的艺术-优雅界面设计开发』
Qt的艺术-优雅界面设计开发 效果图 一、新建Qt窗口工程 二、准备资源文件 1.图标资源 链接: 图标资源 2.Qss资源 链接: Qss资源 三、设计开发 项目源码链接: CSDN资源...
webGL编程指南 第四章 平移+旋转.RotatdTanslatedTriangle.html
我会持续更新关于wegl的编程指南中的代码。 当前的代码不会使用书中的缩写，每一步都是会展开写。希望能给后来学习的一些帮助 git代码地址 ：git 本篇文章将把旋转和平位移结合起来，因为矩阵的不存在交换法则 文章中设计的矩阵地址在这里…...
使用canvas实现时间轴上滑块的各种常用操作（仅供参考）
一、简介 使用canvas，模拟绘制时间轴区域，有时间刻度标尺，时间轴区域上会有多行，每行都有一个滑块。 1、时间刻度标尺可以拖动，会自动对齐整数点秒数，最小步数为0.1秒。 2、滑块可以自由拖动，…...
Netty优化-扩展自定义协议中的序列化算法
Netty优化-扩展自定义协议中的序列化算法 一. 优化与源码1. 优化1.1 扩展自定义协议中的序列化算法 一. 优化与源码 1. 优化 1.1 扩展自定义协议中的序列化算法 序列化，反序列化主要用在消息正文的转换上 序列化时，需要将 Java 对象变为要传输的数据…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式，可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
OpenLayers 可视化之热力图
注：当前使用的是 ol 5.3.0 版本，天地图使用的key请到天地图官网申请，并替换为自己的key 热力图（Heatmap）又叫热点图，是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中，可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行，可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令，并忽略错误 rm somefile…...
【力扣数据库知识手册笔记】索引
索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度（创建索引的主要原因）。3. 可以加速表和表之间的连接，实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中，…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE ： https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA，它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
Java - Mysql数据类型对应
Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...
MVC 数据库
MVC 数据库 引言 在软件开发领域，Model-View-Controller（MVC）是一种流行的软件架构模式，它将应用程序分为三个核心组件：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系，以…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2（Navigation2）的行为树框架中，行为树节点插件按照功能分为 Action（动作节点）、Condition（条件节点）、Control（控制节点） 和 Decorator（装饰节点） 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务，直接与硬件、传感器或外部系统…...
ESP32 I2S音频总线学习笔记（四）： INMP441采集音频并实时播放
简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入，一个是通过INMP441麦克风模块采集音频，一个是通过PCM5102A模块播放音频，那如果我们将两者结合起来，将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放，是不是就可以做一个扩音器了呢…...
如何为服务器生成TLS证书
TLS（Transport Layer Security）证书是确保网络通信安全的重要手段，它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书，可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...