Matlab读写操作
随机生成一个3*3矩阵,对矩阵进行按列升序排列
>> A=rand(3,3);
>> [B, ~] = sort(A, 2);
>> B
B =0.4898 0.6797 0.70940.4456 0.6551 0.75470.1626 0.2760 0.6463
在不同数值类型下显示π的值
1、默认数值类型
>> p_default=pi;
>> disp(p_default);3.1416
2、整形类型
>> pi_int = round(pi);
>> disp(pi_int);3
两个矩阵的/与\
>> A=[1 3 5;7 9 11;13 15 16];
>> B=[54 66 75;117 147 171;193 243 283];
>> A/Bans =-0.6667 -1.3333 1.0000-0.6667 3.6667 -2.00001.0000 -2.0000 1.0000>> A\Bans =-24.2500 -27.7500 -29.500047.7500 56.2500 61.5000-13.0000 -15.0000 -16.0000
掌握文件的读写操作语句,如
load, save;fopen, fclose;fgetl, feof,textscan,textread等。能读取矩阵数组(二维方阵)以及长度不同的交易数据库。测试文件包括test1.txt, test2.txt, test3.txt。test1.txt的内容如下:
1 2 3 4
9 8 0 6
2 3 4 7test2.txt的内容如下:
1 2 3 4 5 0 8
9 8 0 6
2 3 4 7 1 2test3.txt的内容如下:1 22 3 41 2 3 41 2 41 2 3 4读取给定的交易数据库test3.txt,将整个交易数据库表示为一个矩阵,每个元组表示成一个行向量,
向量长度为4。其中,一个项目出现在这个元组中,则相应位置设为1,否则为0。如第1个交易{1,2}表示为
向量[ 1 1 0 0]。
% 打开文件
fid = fopen('test3.txt', 'r');% 初始化矩阵
matrix = zeros(0, 4);% 逐行读取数据
while ~feof(fid)% 读取一行数据line = fgetl(fid);% 将一行数据分割为多个元素elements = split(line, ' ');% 将每个元素转化为向量vector = zeros(1, length(elements));for i = 1:length(elements)vector(i) = str2double(elements{i});end% 将向量添加到矩阵中matrix = [matrix; vector];
end% 关闭文件
fclose(fid);% 显示矩阵
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随机生成一个3*3矩阵,对矩阵进行按列升序排列 >> Arand(3,3); >> [B, ~] sort(A, 2); >> B B 0.4898 0.6797 0.70940.4456 0.6551 0.75470.1626 0.2760 0.6463在不同数值类型下显示π的值 1、默认数值类型 >> p_defa…...
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