客户中心模拟(Queue and A, ACM/ICPC World Finals 2000, UVa822)rust解法
你的任务是模拟一个客户中心运作情况。客服请求一共有n(1≤n≤20)种主题,每种主题用5个整数描述:tid, num, t0, t, dt,其中tid为主题的唯一标识符,num为该主题的请求个数,t0为第一个请求的时刻,t为处理一个请求的时间,dt为相邻两个请求之间的间隔(为了简单情况,假定同一个主题的请求按照相同的间隔到达)。
客户中心有m(1≤m≤5)个客服,每个客服用至少3个整数描述:pid, k, tid1, tid2, …,
tidk ,表示一个标识符为pid的人可以处理k种主题的请求,按照优先级从大到小依次为tid1,tid2, …, tidk 。当一个人有空时,他会按照优先级顺序找到第一个可以处理的请求。如果有多个人同时选中了某个请求,上次开始处理请求的时间早的人优先;如果有并列,id小的优先。输出最后一个请求处理完毕的时刻。
分析:
每个请求项,都由其优先级最高的那个客服处理。
比如,
A客服优先级为[1 ,3, 2, 4]
B客服优先级为[2, 1, 3,]
那么请求项3,要经过两轮选择,之后由A处理。
请求项2,则只经过一轮选择,由B处理。
请求项4,要经过四轮选择,由A处理。
样例:
输入
3
128 20 0 5 10
134 25 5 6 7
153 30 10 4 5
4
10 2 128 134
11 1 134
12 2 128 153
13 1 15315
1 68 36 23 2
2 9 6 19 60
3 67 10 6 49
4 49 44 23 66
5 81 8 18 35
6 99 85 85 75
7 94 75 94 96
8 29 7 67 28
9 100 95 11 89
10 29 16 10 29
11 32 55 10 15
12 70 48 4 84
13 100 36 63 73
14 42 93 28 47
15 100 35 2 73
3
1 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 14
2 10 2 3 4 5 9 10 11 12 14 15
3 11 1 2 3 4 5 6 7 9 13 14 15
输出
finish time 195
finish time 13899
解法:
use std::{collections::{BTreeSet, BinaryHeap},io,
};
#[derive(Debug)]
struct Request {id: usize,num: usize,t0: usize,t: usize,dt: usize,
}#[derive(Debug, PartialEq, Eq, Clone, Copy)]
struct RequestItem {req_id: usize,arrive_time: usize,process_time: usize,
}
impl Ord for RequestItem {fn cmp(&self, other: &Self) -> std::cmp::Ordering {other.arrive_time.cmp(&self.arrive_time)}
}
impl PartialOrd for RequestItem {fn partial_cmp(&self, other: &Self) -> Option<std::cmp::Ordering> {Some(self.cmp(other))}
}#[derive(Debug, PartialEq, Eq, Clone)]
struct Server {id: usize,num: usize,req_ids: Vec<usize>,start_process_time: usize,finsh_process_time: usize,
}
impl Ord for Server {fn cmp(&self, other: &Self) -> std::cmp::Ordering {if self.finsh_process_time != other.finsh_process_time {other.finsh_process_time.cmp(&self.finsh_process_time)} else if self.start_process_time != other.start_process_time {other.start_process_time.cmp(&self.start_process_time)} else {other.id.cmp(&self.id)}}
}
impl PartialOrd for Server {fn partial_cmp(&self, other: &Self) -> Option<std::cmp::Ordering> {Some(self.cmp(other))}
}
fn main() {let mut buf = String::new();io::stdin().read_line(&mut buf).unwrap();let n: usize = buf.trim().parse().unwrap();let mut requests: Vec<Request> = vec![];for _i in 0..n {let mut buf = String::new();io::stdin().read_line(&mut buf).unwrap();let v: Vec<usize> = buf.split_whitespace().map(|x| x.parse().unwrap()).collect();requests.push(Request {id: v[0],num: v[1],t0: v[2],t: v[3],dt: v[4],});}//println!("{:?}", requests);let mut buf = String::new();io::stdin().read_line(&mut buf).unwrap();let m: usize = buf.trim().parse().unwrap();let mut servers: BinaryHeap<Server> = BinaryHeap::new();for _i in 0..m {let mut buf = String::new();io::stdin().read_line(&mut buf).unwrap();let v: Vec<usize> = buf.split_whitespace().map(|x| x.parse().unwrap()).collect();servers.push(Server {id: v[0],num: v[1],req_ids: v[2..].to_vec(),start_process_time: 0,finsh_process_time: 0,});}//println!("{:?}", servers);let mut request_items: BinaryHeap<RequestItem> = BinaryHeap::new();let mut time_points: BTreeSet<usize> = BTreeSet::new();for r in requests.iter() {for i in 0..r.num {let item = RequestItem {req_id: r.id,arrive_time: r.t0 + r.dt * i,process_time: r.t,};time_points.insert(item.arrive_time);request_items.push(item);}}//println!("{:?}", request_items);let mut finish_time = 0;while request_items.len() > 0 {let t = time_points.pop_first().unwrap();//等待中的所有请求项let mut wait_items: Vec<RequestItem> = vec![];while let Some(i) = request_items.peek() {if i.arrive_time <= t {wait_items.push(*i);request_items.pop();} else {break;}}if wait_items.len() == 0 {continue;}//所有可用的客服let mut available_servers: Vec<Server> = vec![];while let Some(s) = servers.peek() {if s.finsh_process_time <= t {available_servers.push(s.clone());servers.pop();} else {break;}}//请求项和客服配对,按照优先级for i in 0..n {if available_servers.len() == 0 || wait_items.len() == 0 {break;}let mut j = 0;while j < wait_items.len() {let mut chosen_servers: Vec<&Server> = vec![];//同一个请求项可能有多个客服选中for server in available_servers.iter() {if server.num > i && server.req_ids[i] == wait_items[j].req_id {chosen_servers.push(server);}}if chosen_servers.len() > 0 {chosen_servers.sort_by(|a, b| {if a.start_process_time != b.start_process_time {a.start_process_time.cmp(&b.start_process_time)} else {a.id.cmp(&b.id)}});//分配第一个客服给请求项,之后把客服从可用列表中删除let mut server = chosen_servers[0].clone();for k in 0..available_servers.len() {if available_servers[k].id == server.id {available_servers.remove(k);break;}}server.start_process_time = t;server.finsh_process_time =server.start_process_time + wait_items[j].process_time;finish_time = finish_time.max(server.finsh_process_time);time_points.insert(server.finsh_process_time);servers.push(server);wait_items.remove(j); //把请求项从等待列表中删除} else {j += 1;}}}if wait_items.len() > 0 {request_items.append(&mut BinaryHeap::from(wait_items));}if available_servers.len() > 0 {servers.append(&mut BinaryHeap::from(available_servers));}}println!("finish time {}", finish_time);
}
相关文章:

客户中心模拟(Queue and A, ACM/ICPC World Finals 2000, UVa822)rust解法
你的任务是模拟一个客户中心运作情况。客服请求一共有n(1≤n≤20)种主题,每种主题用5个整数描述:tid, num, t0, t, dt,其中tid为主题的唯一标识符,num为该主题的请求个数,t0为第一个请求的时刻&…...

方案聚焦:高可用的F5分布式云DNS负载均衡
DNS是实现互联网的主要技术之一。它也是网络基础设施的重要组成部分,DNS管理一个分布式和冗余的架构,确保高可用性和高质量的用户响应时间,因此拥有一个可用的、智能的、安全和可扩展的DNS基础设施是至关重要的。然而DNS没有真正的能力来分配…...

大数据性能测试方案-V1.0
XXX大数据平台 性能测试方案 [V1-1.0] 拟 制 人: 审 核 人: 批 准 人: [xxxx年xx月xx日]...

Kafak - 单机/集群快速安装指北(3.x版本)
文章目录 官方下载地址上传安装包解压安装包到指定目录修改解压包名为kafka修改config目录下的配置文件server.propertie配置环境变量其他机器同上 - 修改配置文件中的brokerid启动集群停止Kraft 方式部署集群----(不使用zookeeper) 官方下载地址 http://kafka.apache.org/dow…...

互联网Java工程师面试题·Spring篇·第五弹
目录 1、什么是 spring? 2、使用 Spring 框架的好处是什么? 3、Spring 由哪些模块组成? 4、核心容器(应用上下文) 模块。 5、BeanFactory – BeanFactory 实现举例。 6、XMLBeanFactory 7、解释 AOP 模块 8、解释 JDBC 抽象和 DAO 模块。 9、…...

XTU-OJ 1221-Binary
题目描述 给你一个非负整数n(0≤n≤232-1),求其二进制里面最长连续1数码的长度。 比如,7的二进制为111,所以最长连续1数码的长度为3;13的二进制为1101,所以最长连续1数码的长度为2. 输入 第一行是一个整数K(K≤20000),表示样例的个…...

Chromium源码由浅入深(三)
接前一篇文章:Chromium源码由浅入深(二) 上一回说到了关键的“钥匙”:browserBridge.gpuInfo,本文就针对其进行深入探究。 先来看前半部分,browserBridge。 在content/browser/resources/gpu/gpu_interna…...

如何集成验证码短信API到你的应用程序
引言 当你需要为你的应用程序增加安全性和用户验证功能时,集成验证码短信API是一个明智的选择。验证码短信API可以帮助你轻松实现用户验证、密码重置和账户恢复等功能,提高用户体验并增强应用程序的安全性。本文将介绍如何将验证码短信API集成到你的应用…...

Linux- 由映射文件I/O问题引出的SIGBUS 空洞文件(Sparse File)
SIGBUS SIGBUS是一个在Unix-like操作系统中的信号,它通常表示非法访问内存,而这种非法访问的原因与常见的SIGSEGV(段错误)有所不同。以下是可能导致SIGBUS的常见情况: 未对齐的内存访问:某些硬件平台要求数…...

代码随想录图论 第二天 | 695. 岛屿的最大面积 1020. 飞地的数量
代码随想录图论 第二天 | 695. 岛屿的最大面积 1020. 飞地的数量 一、695. 岛屿的最大面积 题目链接:https://leetcode.cn/problems/max-area-of-island/ 思路:典型的遍历模板题,我采用深度优先,每块岛屿递归遍历的时候计数&…...

R语言代码示例
以下是一个使用R语言和httrOAuth库的下载器程序,用于下载的内容。程序使用以下代码。 # 安装和加载必要的库 install.packages("httr") install.packages("httrOAuth") library(httr) library(httrOAuth) # 设置 http_proxy <- "du…...

ESP32网络开发实例-将 ESP32 连接到 EMQX Cloud MQTT Broker
将 ESP32 连接到 EMQX Cloud MQTT Broker 文章目录 将 ESP32 连接到 EMQX Cloud MQTT Broker1、MQTT介绍2、软件准备3、硬件准备4、代码实现5、MQTT测试在本文中,将介绍使用 EMQX Cloud MQTT 服务器。 首先,我们将介绍如何将 ESP32 开发板连接到 EMQX Cloud MQTT 服务器。 我…...

基于Kubesphere容器云平台物联网云平台Devops实践
基于Kubesphere容器云平台物联网云平台Devops实践 项目背景 公司是做工业物联网相关业务的,现业务是云平台,技术栈 后端为 Springboot2.7JDK11 ,前端为 Vue3Ts,需要搭建自动化运维平台以实现业务代码自动部署上线,…...

淘宝商品详情页API接口|tb获取商品主图接口
淘宝的 API 开发接口,我们需要做下面几件事情。 1)开放平台注册开发者账号; 2)然后为每个淘宝应用注册一个应用程序键(App Key) ; 3)下载淘宝 API 的 SDK 并掌握基本的 API 基础知识和调用&a…...

JAVA面试笔记
JAVA就业课程 面试整体流程 1.1 简单的自我介绍 我是xxxx,工作xxx年.我先后在xxxx公司、yyyy公司工作。先后做个xxxx项目、yyyy项目。 1.2 你简单介绍一下xxxx项目 为了解决xxxx问题,开发了一套xxxx系统,该系统主要有那些部分组成。简单介绍项目的整体架…...

尚硅谷Flume(仅有基础)
q 1 概述 1.1 定义 Flume 是Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构,灵活简单。 Flume最主要的作用就是,实时读取服务器本地磁盘的数据,将数据写入到HD…...

JS中this的绑定规则
如果有人问你this指向哪里?但又不给你说调用位置,那他就是在耍流氓。 – 龚港浩 1、默认绑定 首先要介绍的是最常用的函数调用类型:独立函数调用。可以把这条规则看作是无法应用其他规则时的默认规则。 function foo() {console.log( this…...

酷开科技 | 酷开系统大屏电视,打造精彩家庭场景
在信息资讯不发达的年代,电视机一直都是个人及家庭重要的信息获取渠道和家庭娱乐中心,是每个家庭必不可少的大家电之一!在快节奏的现代生活中,受手机和平板的冲击,电视机这个曾经的客厅“霸主”一度失去了“主角光环”…...

GDPU 数据结构 天码行空6
一、实验目的 1、掌握串的顺序存储结构 2、掌握顺序串的基本操作方法(插入、删除等)。 3、掌握串的链式存储结构。 4、掌握链式串的几种基本操作(插入、删除等)。 5、掌握Brute-Force算法 二、实验内容 1、编写函数BFIndex(Str…...

机器学习实验三:决策树-隐形眼镜分类(判断视力程度)
决策树-隐形眼镜分类(判断视力程度) Title : 使用决策树预测隐形眼镜类型 # Description :隐形眼镜数据是非常著名的数据集 ,它包含很多患者眼部状况的观察条件以及医生推荐的隐形眼镜类型 。 # 隐形眼镜类型包括硬材质 、软材质以及不适合佩…...

广州华锐互动:VR技术应用到工程项目施工安全培训的好处
随着科技的飞速发展,虚拟现实(VR)技术已经深入到各个领域。在建筑施工领域,VR技术的应用为工程项目施工安全培训带来了许多好处。本文将探讨VR技术在这方面的优势和应用。 首先,VR技术能够提供沉浸式的安全培训体验。通过VR设备,学…...

Hadoop3.0大数据处理学习1(Haddop介绍、部署、Hive部署)
Hadoop3.0快速入门 学习步骤: 三大组件的基本理论和实际操作Hadoop3的使用,实际开发流程结合具体问题,提供排查思路 开发技术栈: Linux基础操作、Sehll脚本基础JavaSE、Idea操作MySQL Hadoop简介 Hadoop是一个适合海量数据存…...

C笔记:引用调用,通过指针传递
代码 #include<stdio.h> int max1(int num1,int num2) {if(num1 < num2){num1 num2;}else{num2 num1;} } int max2(int *num1,int *num2) {if(num1 < num2){*num1 *num2; // 把 num2 赋值给 num1 }else{*num2 *num1;} } int main() {int num1 0,num2 -2;int…...

【方法】如何给PDF文件添加“打开密码”?
PDF文件可以在线浏览,但如果想要给文件添加“打开密码”,就需要用到软件工具,下面小编分享两种常用的工具,小伙伴们可以根据需要选择。 工具一:PDF编辑器 PDF阅读器一般是没有设置密码的功能模块,PDF编辑器…...

单源最短路径 -- Dijkstra
Dijkstra算法就适用于解决带权重的有向图上的单源最短路径问题 -- 同时算法要求图中所有边的权重非负(这个很重要) 针对一个带权有向图G , 将所有节点分为两组S和Q , S是已经确定的最短路径的节点集合,在初始时为空&…...

Java--多态及抽象类与接口
1.多态 以不同参数调用父类方法,可以得到不同的处理,子类中无需定义相同功能的方法,避免了重复代码编写,只需要实例化一个继承父类的子类对象,即可调用相应的方法,而只需要维护附父类方法即可。 package c…...

Python手搓C4.5决策树+Azure Adult数据集分析
前言 课上的实验 由于不想被抄袭,所以暂时不放完整代码 Adult数据集可以在Azure官网上找到 Azure 开放数据集中的数据集 - Azure Open Datasets | Microsoft Learn 数据集预处理 删除难以处理的权重属性fnlwgt与意义重复属性educationNum去除重复行与空行删除…...

【tg】6: MediaManager的主要功能
【tg】2:视频采集的输入和输出 的管理者是 media manager‘ media 需要 network的支持:NetworkInterface friend class MediaManager::NetworkInterfaceImpl;NetworkInterfaceImpl 直接持有 MediaManager 的指针即可:发送rtp包、rtcp包、设置socket选项?...

NPM-安装报错connect ETIMEDOUT
报错信息request to https://registry.npm.taobao.org/yarn failed, reason: connect ETIMEDOUT 解决方案: 1、npm set strict-ssl false 2、设置代理 npm config set proxy http://xxx:xxxopenproxy.ali.com:8080npm如何在安装的时候指定源 npm install -g yarn1.…...

机器学习之查准率、查全率与F1
文章目录 查准率(Precision):查全率(Recall):F1分数(F1 Score):实例P-R曲线F1度量python实现 查准率(Precision): 定义: …...