当前位置: 首页 > news >正文

客户中心模拟(Queue and A, ACM/ICPC World Finals 2000, UVa822)rust解法

你的任务是模拟一个客户中心运作情况。客服请求一共有n(1≤n≤20)种主题,每种主题用5个整数描述:tid, num, t0, t, dt,其中tid为主题的唯一标识符,num为该主题的请求个数,t0为第一个请求的时刻,t为处理一个请求的时间,dt为相邻两个请求之间的间隔(为了简单情况,假定同一个主题的请求按照相同的间隔到达)。
客户中心有m(1≤m≤5)个客服,每个客服用至少3个整数描述:pid, k, tid1, tid2, …,
tidk ,表示一个标识符为pid的人可以处理k种主题的请求,按照优先级从大到小依次为tid1,tid2, …, tidk 。当一个人有空时,他会按照优先级顺序找到第一个可以处理的请求。如果有多个人同时选中了某个请求,上次开始处理请求的时间早的人优先;如果有并列,id小的优先。输出最后一个请求处理完毕的时刻。

分析:
每个请求项,都由其优先级最高的那个客服处理。
比如,
A客服优先级为[1 ,3, 2, 4]
B客服优先级为[2, 1, 3,]
那么请求项3,要经过两轮选择,之后由A处理。
请求项2,则只经过一轮选择,由B处理。
请求项4,要经过四轮选择,由A处理。

样例:
输入

3
128 20 0 5 10
134 25 5 6 7
153 30 10 4 5
4
10 2 128 134
11 1 134
12 2 128 153
13 1 15315
1 68 36 23 2
2 9 6 19 60
3 67 10 6 49
4 49 44 23 66
5 81 8 18 35
6 99 85 85 75
7 94 75 94 96
8 29 7 67 28
9 100 95 11 89
10 29 16 10 29
11 32 55 10 15
12 70 48 4 84
13 100 36 63 73
14 42 93 28 47
15 100 35 2 73
3
1 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 14
2 10 2 3 4 5 9 10 11 12 14 15
3 11 1 2 3 4 5 6 7 9 13 14 15

输出

finish time 195
finish time 13899

解法:

use std::{collections::{BTreeSet, BinaryHeap},io,
};
#[derive(Debug)]
struct Request {id: usize,num: usize,t0: usize,t: usize,dt: usize,
}#[derive(Debug, PartialEq, Eq, Clone, Copy)]
struct RequestItem {req_id: usize,arrive_time: usize,process_time: usize,
}
impl Ord for RequestItem {fn cmp(&self, other: &Self) -> std::cmp::Ordering {other.arrive_time.cmp(&self.arrive_time)}
}
impl PartialOrd for RequestItem {fn partial_cmp(&self, other: &Self) -> Option<std::cmp::Ordering> {Some(self.cmp(other))}
}#[derive(Debug, PartialEq, Eq, Clone)]
struct Server {id: usize,num: usize,req_ids: Vec<usize>,start_process_time: usize,finsh_process_time: usize,
}
impl Ord for Server {fn cmp(&self, other: &Self) -> std::cmp::Ordering {if self.finsh_process_time != other.finsh_process_time {other.finsh_process_time.cmp(&self.finsh_process_time)} else if self.start_process_time != other.start_process_time {other.start_process_time.cmp(&self.start_process_time)} else {other.id.cmp(&self.id)}}
}
impl PartialOrd for Server {fn partial_cmp(&self, other: &Self) -> Option<std::cmp::Ordering> {Some(self.cmp(other))}
}
fn main() {let mut buf = String::new();io::stdin().read_line(&mut buf).unwrap();let n: usize = buf.trim().parse().unwrap();let mut requests: Vec<Request> = vec![];for _i in 0..n {let mut buf = String::new();io::stdin().read_line(&mut buf).unwrap();let v: Vec<usize> = buf.split_whitespace().map(|x| x.parse().unwrap()).collect();requests.push(Request {id: v[0],num: v[1],t0: v[2],t: v[3],dt: v[4],});}//println!("{:?}", requests);let mut buf = String::new();io::stdin().read_line(&mut buf).unwrap();let m: usize = buf.trim().parse().unwrap();let mut servers: BinaryHeap<Server> = BinaryHeap::new();for _i in 0..m {let mut buf = String::new();io::stdin().read_line(&mut buf).unwrap();let v: Vec<usize> = buf.split_whitespace().map(|x| x.parse().unwrap()).collect();servers.push(Server {id: v[0],num: v[1],req_ids: v[2..].to_vec(),start_process_time: 0,finsh_process_time: 0,});}//println!("{:?}", servers);let mut request_items: BinaryHeap<RequestItem> = BinaryHeap::new();let mut time_points: BTreeSet<usize> = BTreeSet::new();for r in requests.iter() {for i in 0..r.num {let item = RequestItem {req_id: r.id,arrive_time: r.t0 + r.dt * i,process_time: r.t,};time_points.insert(item.arrive_time);request_items.push(item);}}//println!("{:?}", request_items);let mut finish_time = 0;while request_items.len() > 0 {let t = time_points.pop_first().unwrap();//等待中的所有请求项let mut wait_items: Vec<RequestItem> = vec![];while let Some(i) = request_items.peek() {if i.arrive_time <= t {wait_items.push(*i);request_items.pop();} else {break;}}if wait_items.len() == 0 {continue;}//所有可用的客服let mut available_servers: Vec<Server> = vec![];while let Some(s) = servers.peek() {if s.finsh_process_time <= t {available_servers.push(s.clone());servers.pop();} else {break;}}//请求项和客服配对,按照优先级for i in 0..n {if available_servers.len() == 0 || wait_items.len() == 0 {break;}let mut j = 0;while j < wait_items.len() {let mut chosen_servers: Vec<&Server> = vec![];//同一个请求项可能有多个客服选中for server in available_servers.iter() {if server.num > i && server.req_ids[i] == wait_items[j].req_id {chosen_servers.push(server);}}if chosen_servers.len() > 0 {chosen_servers.sort_by(|a, b| {if a.start_process_time != b.start_process_time {a.start_process_time.cmp(&b.start_process_time)} else {a.id.cmp(&b.id)}});//分配第一个客服给请求项,之后把客服从可用列表中删除let mut server = chosen_servers[0].clone();for k in 0..available_servers.len() {if available_servers[k].id == server.id {available_servers.remove(k);break;}}server.start_process_time = t;server.finsh_process_time =server.start_process_time + wait_items[j].process_time;finish_time = finish_time.max(server.finsh_process_time);time_points.insert(server.finsh_process_time);servers.push(server);wait_items.remove(j); //把请求项从等待列表中删除} else {j += 1;}}}if wait_items.len() > 0 {request_items.append(&mut BinaryHeap::from(wait_items));}if available_servers.len() > 0 {servers.append(&mut BinaryHeap::from(available_servers));}}println!("finish time {}", finish_time);
}

相关文章:

客户中心模拟(Queue and A, ACM/ICPC World Finals 2000, UVa822)rust解法

你的任务是模拟一个客户中心运作情况。客服请求一共有n&#xff08;1≤n≤20&#xff09;种主题&#xff0c;每种主题用5个整数描述&#xff1a;tid, num, t0, t, dt&#xff0c;其中tid为主题的唯一标识符&#xff0c;num为该主题的请求个数&#xff0c;t0为第一个请求的时刻&…...

方案聚焦:高可用的F5分布式云DNS负载均衡

DNS是实现互联网的主要技术之一。它也是网络基础设施的重要组成部分&#xff0c;DNS管理一个分布式和冗余的架构&#xff0c;确保高可用性和高质量的用户响应时间&#xff0c;因此拥有一个可用的、智能的、安全和可扩展的DNS基础设施是至关重要的。然而DNS没有真正的能力来分配…...

大数据性能测试方案-V1.0

XXX大数据平台 性能测试方案 [V1-1.0] 拟 制 人: 审 核 人: 批 准 人: [xxxx年xx月xx日]...

Kafak - 单机/集群快速安装指北(3.x版本)

文章目录 官方下载地址上传安装包解压安装包到指定目录修改解压包名为kafka修改config目录下的配置文件server.propertie配置环境变量其他机器同上 - 修改配置文件中的brokerid启动集群停止Kraft 方式部署集群----(不使用zookeeper) 官方下载地址 http://kafka.apache.org/dow…...

互联网Java工程师面试题·Spring篇·第五弹

目录 1、什么是 spring? 2、使用 Spring 框架的好处是什么&#xff1f; 3、Spring 由哪些模块组成? 4、核心容器&#xff08;应用上下文) 模块。 5、BeanFactory – BeanFactory 实现举例。 6、XMLBeanFactory 7、解释 AOP 模块 8、解释 JDBC 抽象和 DAO 模块。 9、…...

XTU-OJ 1221-Binary

题目描述 给你一个非负整数n(0≤n≤232-1),求其二进制里面最长连续1数码的长度。 比如,7的二进制为111&#xff0c;所以最长连续1数码的长度为3&#xff1b;13的二进制为1101&#xff0c;所以最长连续1数码的长度为2. 输入 第一行是一个整数K(K≤20000)&#xff0c;表示样例的个…...

Chromium源码由浅入深(三)

接前一篇文章&#xff1a;Chromium源码由浅入深&#xff08;二&#xff09; 上一回说到了关键的“钥匙”&#xff1a;browserBridge.gpuInfo&#xff0c;本文就针对其进行深入探究。 先来看前半部分&#xff0c;browserBridge。 在content/browser/resources/gpu/gpu_interna…...

如何集成验证码短信API到你的应用程序

引言 当你需要为你的应用程序增加安全性和用户验证功能时&#xff0c;集成验证码短信API是一个明智的选择。验证码短信API可以帮助你轻松实现用户验证、密码重置和账户恢复等功能&#xff0c;提高用户体验并增强应用程序的安全性。本文将介绍如何将验证码短信API集成到你的应用…...

Linux- 由映射文件I/O问题引出的SIGBUS 空洞文件(Sparse File)

SIGBUS SIGBUS是一个在Unix-like操作系统中的信号&#xff0c;它通常表示非法访问内存&#xff0c;而这种非法访问的原因与常见的SIGSEGV&#xff08;段错误&#xff09;有所不同。以下是可能导致SIGBUS的常见情况&#xff1a; 未对齐的内存访问&#xff1a;某些硬件平台要求数…...

代码随想录图论 第二天 | 695. 岛屿的最大面积 1020. 飞地的数量

代码随想录图论 第二天 | 695. 岛屿的最大面积 1020. 飞地的数量 一、695. 岛屿的最大面积 题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/max-area-of-island/ 思路&#xff1a;典型的遍历模板题&#xff0c;我采用深度优先&#xff0c;每块岛屿递归遍历的时候计数&…...

R语言代码示例

以下是一个使用R语言和httrOAuth库的下载器程序&#xff0c;用于下载的内容。程序使用以下代码。 # 安装和加载必要的库 install.packages("httr") install.packages("httrOAuth") library(httr) library(httrOAuth) ​ # 设置 http_proxy <- "du…...

ESP32网络开发实例-将 ESP32 连接到 EMQX Cloud MQTT Broker

将 ESP32 连接到 EMQX Cloud MQTT Broker 文章目录 将 ESP32 连接到 EMQX Cloud MQTT Broker1、MQTT介绍2、软件准备3、硬件准备4、代码实现5、MQTT测试在本文中,将介绍使用 EMQX Cloud MQTT 服务器。 首先,我们将介绍如何将 ESP32 开发板连接到 EMQX Cloud MQTT 服务器。 我…...

基于Kubesphere容器云平台物联网云平台Devops实践

基于Kubesphere容器云平台物联网云平台Devops实践 项目背景 ​ 公司是做工业物联网相关业务的&#xff0c;现业务是云平台&#xff0c;技术栈 后端为 Springboot2.7JDK11 &#xff0c;前端为 Vue3Ts&#xff0c;需要搭建自动化运维平台以实现业务代码自动部署上线&#xff0c;…...

淘宝商品详情页API接口|tb获取商品主图接口

淘宝的 API 开发接口&#xff0c;我们需要做下面几件事情。 1&#xff09;开放平台注册开发者账号&#xff1b; 2&#xff09;然后为每个淘宝应用注册一个应用程序键&#xff08;App Key) &#xff1b; 3&#xff09;下载淘宝 API 的 SDK 并掌握基本的 API 基础知识和调用&a…...

JAVA面试笔记

JAVA就业课程 面试整体流程 1.1 简单的自我介绍 我是xxxx,工作xxx年.我先后在xxxx公司、yyyy公司工作。先后做个xxxx项目、yyyy项目。 1.2 你简单介绍一下xxxx项目 为了解决xxxx问题&#xff0c;开发了一套xxxx系统&#xff0c;该系统主要有那些部分组成。简单介绍项目的整体架…...

尚硅谷Flume(仅有基础)

q 1 概述 1.1 定义 Flume 是Cloudera 提供的一个高可用的&#xff0c;高可靠的&#xff0c;分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构&#xff0c;灵活简单。 Flume最主要的作用就是&#xff0c;实时读取服务器本地磁盘的数据&#xff0c;将数据写入到HD…...

JS中this的绑定规则

如果有人问你this指向哪里&#xff1f;但又不给你说调用位置&#xff0c;那他就是在耍流氓。 – 龚港浩 1、默认绑定 首先要介绍的是最常用的函数调用类型&#xff1a;独立函数调用。可以把这条规则看作是无法应用其他规则时的默认规则。 function foo() {console.log( this…...

酷开科技 | 酷开系统大屏电视,打造精彩家庭场景

在信息资讯不发达的年代&#xff0c;电视机一直都是个人及家庭重要的信息获取渠道和家庭娱乐中心&#xff0c;是每个家庭必不可少的大家电之一&#xff01;在快节奏的现代生活中&#xff0c;受手机和平板的冲击&#xff0c;电视机这个曾经的客厅“霸主”一度失去了“主角光环”…...

GDPU 数据结构 天码行空6

一、实验目的 1、掌握串的顺序存储结构 2、掌握顺序串的基本操作方法&#xff08;插入、删除等&#xff09;。 3、掌握串的链式存储结构。 4、掌握链式串的几种基本操作&#xff08;插入、删除等&#xff09;。 5、掌握Brute-Force算法 二、实验内容 1、编写函数BFIndex(Str…...

机器学习实验三:决策树-隐形眼镜分类(判断视力程度)

决策树-隐形眼镜分类&#xff08;判断视力程度&#xff09; Title : 使用决策树预测隐形眼镜类型 # Description :隐形眼镜数据是非常著名的数据集 &#xff0c;它包含很多患者眼部状况的观察条件以及医生推荐的隐形眼镜类型 。 # 隐形眼镜类型包括硬材质 、软材质以及不适合佩…...

Docker 离线安装指南

参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性&#xff0c;不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如&#xff0c;Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本&#xff0c;Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

Android Wi-Fi 连接失败日志分析

1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分&#xff1a; 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析&#xff1a; CTR…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

2021-03-15 iview一些问题

1.iview 在使用tree组件时&#xff0c;发现没有set类的方法&#xff0c;只有get&#xff0c;那么要改变tree值&#xff0c;只能遍历treeData&#xff0c;递归修改treeData的checked&#xff0c;发现无法更改&#xff0c;原因在于check模式下&#xff0c;子元素的勾选状态跟父节…...

【 java 虚拟机知识 第一篇 】

目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...

适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动

在快速发展的软件开发领域&#xff0c;REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名&#xff0c;不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统&#xff0c;Java 在现代 API 方…...

tauri项目,如何在rust端读取电脑环境变量

如果想在前端通过调用来获取环境变量的值&#xff0c;可以通过标准的依赖&#xff1a; std::env::var(name).ok() 想在前端通过调用来获取&#xff0c;可以写一个command函数&#xff1a; #[tauri::command] pub fn get_env_var(name: String) -> Result<String, Stri…...

MySQL的pymysql操作

本章是MySQL的最后一章&#xff0c;MySQL到此完结&#xff0c;下一站Hadoop&#xff01;&#xff01;&#xff01; 这章很简单&#xff0c;完整代码在最后&#xff0c;详细讲解之前python课程里面也有&#xff0c;感兴趣的可以往前找一下 一、查询操作 我们需要打开pycharm …...

Linux安全加固:从攻防视角构建系统免疫

Linux安全加固:从攻防视角构建系统免疫 构建坚不可摧的数字堡垒 引言:攻防对抗的新纪元 在日益复杂的网络威胁环境中,Linux系统安全已从被动防御转向主动免疫。2023年全球网络安全报告显示,高级持续性威胁(APT)攻击同比增长65%,平均入侵停留时间缩短至48小时。本章将从…...

相关类相关的可视化图像总结

目录 一、散点图 二、气泡图 三、相关图 四、热力图 五、二维密度图 六、多模态二维密度图 七、雷达图 八、桑基图 九、总结 一、散点图 特点 通过点的位置展示两个连续变量之间的关系&#xff0c;可直观判断线性相关、非线性相关或无相关关系&#xff0c;点的分布密…...