入门人工智能 —— 学习数据持久化、使用 Python 将数据保存到mysql（7）

什么是数据持久化？

数据持久化是指将数据保存在长期存储介质中，以便稍后检索和使用。在计算机科学中，我们通常将数据存储在文件系统或数据库中。对于 AI 和数据科学领域，数据持久化是至关重要的，因为你需要大量的数据来训练和测试模型。

使用 Python 进行数据持久化

Python 提供了各种库和工具，用于数据持久化。

步骤 1: 安装 MySQL

首先，你需要安装 MySQL 数据库。你可以从 MySQL 官方网站下载并安装 MySQL Community Edition，或者使用一些便捷的工具如 XAMPP 或 WAMP 来安装 MySQL。安装完成后，确保 MySQL 服务器正在运行。

我这里使用的是 mysql 5.7

步骤 2: 安装必要的 Python 库

在 Python 中，我们需要使用 mysql-connector 库来连接和操作 MySQL 数据库。可以使用 pip 来安装这个库：

pip install mysql-connector-python

步骤 3: 连接到 MySQL 数据库

首先，需要建立一个连接到 MySQL 数据库的连接。这需要提供数据库的主机、用户名、密码和数据库名称。以下是一个示例：

import mysql.connector# 建立数据库连接
mydb = mysql.connector.connect(host="数据库服务地址",user="数据库服务登录名",password="数据库服务登录密码",database="数据库名"
)

步骤 4: 创建数据表

在 MySQL 中，数据以表格的形式存储。在使用 Python 之前，你需要创建一个数据表来存储你的数据。以下是一个创建数据表的示例：

# 创建数据表
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), email VARCHAR(255))")

步骤 5: 插入数据

一旦你创建了数据表，你可以使用 Python 插入数据。以下是一个插入数据的示例：

# 插入数据
sql = "INSERT INTO customers (name, email) VALUES (%s, %s)"
val = ("小明", "[e-mail]")
mycursor.execute(sql, val)mydb.commit()  # 提交更改print("插入成功，插入ID为：", mycursor.lastrowid)

步骤 6: 查询数据

你也可以使用 Python 查询数据库中的数据：

# 查询数据
mycursor.execute("SELECT * FROM customers")for row in mycursor.fetchall():print(row)

步骤 7: 关闭连接

最后，不要忘记在使用完数据库后关闭连接：

mydb.close()

完整代码运行

import mysql.connector# 建立数据库连接
mydb = mysql.connector.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='.123456',database='yl'
)# 创建数据表
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), email VARCHAR(255))")# 插入数据
sql = "INSERT INTO customers (name, email) VALUES (%s, %s)"
val = ("小明", "[e-mail]")
mycursor.execute(sql, val)mydb.commit()  # 提交更改print("插入成功，插入ID为：", mycursor.lastrowid)