QT图形视图框架绘制曲线图和Smith图
QT图形视图框架绘制曲线图和Smith图
QGraphicsView是Qt框架中的一个图形视图部件,用于显示和处理2D图形元素。它提供了强大的工具来创建交互式和自定义的图形应用程序。在绘制折线图和Smith图时,使用QGraphicsView有以下一些优点:
-
交互性: QGraphicsView允许用户与图形进行交互,例如缩放、平移和选择图形元素。这对于折线图和Smith图等图形来说非常有用,因为用户可以自由浏览图形、查看详细信息以及与图形进行互动。
-
自定义绘制: 您可以通过QGraphicsView来自定义绘制折线图和Smith图的方式。它提供了绘图区域,您可以在其中绘制您自己的图形元素、线条、文本等。这使得您可以根据特定需求绘制和呈现图形。
-
图形布局: QGraphicsView还支持在一个视图中组织多个图形项。这对于在同一窗口中显示多个折线图或Smith图以及它们之间的相互关系非常有用。
-
视图/场景分离: QGraphicsView使用场景(QGraphicsScene)来存储和管理图形项。这种分离允许您在多个视图之间共享相同的场景,从而实现多个视图同时显示相同的图形。
-
性能优化: QGraphicsView具有一些性能优化功能,如局部渲染,可确保在处理大型图形时仍能保持较高的性能。
总之,QGraphicsView是一个功能强大的工具,特别适合创建和展示需要交互性和自定义绘制的图形应用程序。使用它可以简化折线图和Smith图等图形的开发,并为用户提供更好的使用体验。

该视图框架实现了类似于ADS绘制图形的功能,可以对图像元素进行编辑,可以修改线的宽度,颜色等属性。
代码注释完备
简单的代码示例:
#ifndef TURBOPLOT_TURBOPATHPOINTITEM_H
#define TURBOPLOT_TURBOPATHPOINTITEM_H#include <QGraphicsItem>namespace turbo
{class TurboTextItem;class TurboPathPointItem : public QGraphicsItem{public:TurboPathPointItem(QGraphicsItem *parent = nullptr);~TurboPathPointItem() override;/*** @brief 更新点的位置,将点置于距离当前鼠标点最近的位置* @param event*/void updatePos(QGraphicsSceneMouseEvent *event);/*** @brief 添加路径点的坐标,便于移动时候计算最近点* @param points*/void addPoints(const QPolygonF& points) { points_.append(points); }/*** @brief 设置当前mark点的index 用于确定文字的初始位置* @param index*/void setIndex(int index);protected:/*** @brief 将坐标点数据转换成实部虚部数据并且显示出来* @param point*/void pointToVal(const QPointF& point);QRectF boundingRect() const override;void paint(QPainter *painter, const QStyleOptionGraphicsItem *style, QWidget *widget) override;void mouseMoveEvent(QGraphicsSceneMouseEvent *event) override;private:QPolygonF points_;TurboTextItem* text_item_;int index_;};
}#endif //TURBOPLOT_TURBOPATHPOINTITEM_H
此类的要点包括:
TurboPathPointItem继承自QGraphicsItem,使其成为可在QGraphicsScene中使用的图形元素。updatePos函数用于在鼠标拖动时更新点的位置,以便将点放置在最接近线的点位置。addPoints函数用于添加路径点的坐标,以便在移动点时计算最近的点。pointToVal函数将点的坐标数据转换为实部和虚部数据,并显示在点的附近。boundingRect函数定义了元素的边界框,以便QGraphicsView知道如何正确渲染元素。paint函数用于绘制元素。mouseMoveEvent函数处理鼠标移动事件。
该类还包括TurboTextItem,用于显示点的坐标数据。
这个示例展示了如何使用Qt的QGraphicsView框架来创建自定义图形元素以及如何使图形元素在交互中响应。这使得您可以构建强大的曲线图和Smith图应用程序,使用户能够交互地浏览和标注图形数据。
请注意,这只是示例的一部分,用于启发您的项目。您可以根据自己的需求进一步扩展和定制这个框架,以满足您的应用程序的需求。
该示例目前经过测试,可以在不卡顿的情况下渲染大概30W个点。项目暂未开发完成,目前只是提供预览,如果您喜欢,请点赞留言。您的支持是我最大的动力。
相关文章:
QT图形视图框架绘制曲线图和Smith图
QT图形视图框架绘制曲线图和Smith图 QGraphicsView是Qt框架中的一个图形视图部件,用于显示和处理2D图形元素。它提供了强大的工具来创建交互式和自定义的图形应用程序。在绘制折线图和Smith图时,使用QGraphicsView有以下一些优点: 交互性&am…...
0032【Edabit ★☆☆☆☆☆】【每秒帧数】Frames Per Second
0032【Edabit ★☆☆☆☆☆】【每秒帧数】Frames Per Second algorithms language_fundamentals math numbers Instructions Create a function that returns the number of frames shown in a given number of minutes for a certain FPS. Examples frames(1, 1) // 60 fra…...
【LeetCode】1423 可获得的最大点数(中等题)
【题目描述】 几张卡牌 排成一行,每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。 每次行动,你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌,最终你必须正好拿 k 张卡牌。 你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。 给你一个整数…...
2024年天津中德应用技术大学专升本物流管理专业课考试大纲
天津中德应用技术大学物流管理专业(高职升本科)2024年专业基础考试大纲 一、试卷类型 物流管理专业升本专业课考试共1套试卷,总分200分,考试时间为2小时。内容包含仓储与配送管理40%、物流基础30%,运输管理30%&#…...
目标检测YOLO实战应用案例100讲-船舶目标检测及编队识别(续)
目录 3.2.3 分类与回归 3.2.4 网络预设置与训练策略 3.3 实验与分析 3.3.1 实验环境 3.3.2...
【MySQL索引与优化篇】索引的数据结构
文章目录 1. 概述2. 常见索引结构2.1 聚簇索引2.2 二级索引(辅助索引、非聚簇索引)2.3 联合索引 3. InnoDB的B树索引的注意事项3.1 根页面位置万年不动3.2 内节点中目录项记录的唯一性 4. MyISAM中的索引方案5. InnoDB和MyISAM对比6. 小结7. 补充:MySQL数据结构的合…...
Qt Widget 删除之后还会显示 问题
目录 问题描述:Qt QWidget 删除之后还会显示 解决方案: Part1: 使用 deleteLater Part2: 使用 setParent(nullptr) 父控件为空 还有一种不常用的方法 隐藏: 问题描述:Qt QWidget 删除之后还会显示 Qt 无论使用 while (Layo…...
关系型数据库的问题和NoSQL数据库的应用
1.关系型数据库的问题 系统使用通用的商用关系型数据库,系统内部数据采用中央集中方式存储。系统投入使用后,初期用户数量少,系统运行平稳。一段时间后,用户数出现了爆炸式增长,系统暴露出诸多问题,集中表…...
二进制安装k8s
192.168.11.12 master01 192.168.11.12 y4 node01 192.168.11.14 y5 node02 192.168.11.15 对环境进行初始化,主机192.168.11.12、主机y4、主机y5,三台主机都要做以下操作,唯一不同的就是修改主…...
超简洁ubuntu linux 安装 cp2k
文章目录 打开下载网址解压接下来的步骤讲解 将解压的包移到对应路径下最后运行 打开下载网址 需要从github下载:下载网址 两个都可以从windows下先下载,再复制到linux中, 如果不能复制,右键这两个,复制链接…...
判断日期区间或季节等
使用JavaScript的Date对象来获取当前日期,并通过比较判断是否在指定的日期范围内(如3月16日-9月15日)。以下是一个示例代码: var currentDate new Date(); // 获取当前日期 var startRange new Date(currentDate.getFullYear()…...
入门人工智能 —— 学习数据持久化、使用 Python 将数据保存到mysql(7)
入门人工智能 —— 学习数据持久化、使用 Python 将数据保存到mysql 什么是数据持久化?使用 Python 进行数据持久化步骤 1: 安装 MySQL步骤 2: 安装必要的 Python 库步骤 3: 连接到 MySQL 数据库步骤 4: 创建数据表步骤 5: 插入数据步骤 6: 查询数据步骤 7: 关闭连接…...
c语言从入门到实战——分支和循环
分支和循环 前言1. if语句1.1 if1.2 else1.3 分支中包含多条语句1.4 嵌套if1.5 悬空else问题 2. 关系操作符3. 条件操作符4. 逻辑操作符:&& , || , !4.1 逻辑取反运算符4.2 与运算符4.3 或运算符4.4 练习:闰年的判断4.5 短路 5. swit…...
交易所(Exchange, ACM/ICPC NEERC 2006, UVa1598)rust解法
你的任务是为交易所设计一个订单处理系统。要求支持以下3种指令。 BUY p q:有人想买,数量为p,价格为q。 SELL p q:有人想卖,数量为p,价格为q。 CANCEL i:取消第i条指令对应的订单(输…...
shell_51.Linux获取用户输入_无显示读取,从文件中读取
无显示读取 有时你需要从脚本用户处得到输入,但又不想在屏幕上显示输入信息。典型的例子就是输入密码,但除此之外还有很多种需要隐藏的数据。 -s 选项可以避免在 read 命令中输入的数据出现在屏幕上(其实数据还是会被显示,只不过 …...
NOIP2023模拟2联测23 集训
题目大意 给定 n n n个数 a 1 , a 2 , ⋯ , a n a_1,a_2,\cdots,a_n a1,a2,⋯,an,你需要找到一个集合 S S S,使得 S S S中严格大于 S S S的平均数的数字个数尽量多,输出最多的个数。 注意:这里的集合是可重集,…...
【设计模式】第3节:设计模式概论
设计模式不是代码,而是某类问题的通用方案。设计模式的本质是提高软件的维护性、通用性和扩展性,并降低软件的复杂度。一共有24种设计模式,可以分为创建型模式、结构型模式和行为型模式三大类。设计模式中比较重要的有:单例模式、…...
风力发电功率预测(CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM模型,Python代码)
1.前言 1.1.运行效果:风力发电功率预测(CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM模型,Python代码)_哔哩哔哩_bilibili 1.2.环境库: 如果库版本不一样, 一般也可以运行,这里展示我运行时候的库版本,是…...
精通代码复用:设计原则与最佳实践
精通代码复用:设计原则与最佳实践 在你开始设计的所有层次上,从单一函数、类,到整个库和框架,都需要从一开始就考虑到代码复用。在接下来的文本中,所有这些不同的层次都被称为组件。以下策略将帮助你合理地组织你的代…...
【static + 代码块+toString打印对象】
文章目录 static成员static修饰成员变量static成员变量初始化代码块 对象的打印写show方法打印对象调用toString打印对象 总结 static成员 举例:一个班的学生,在实例化每个人的名字,年龄,学号等学员信息时都不一样,但…...
OpenClaw+nanobot镜像:学术PDF自动摘要系统实战
OpenClawnanobot镜像:学术PDF自动摘要系统实战 1. 为什么需要自动化文献处理 作为一名经常需要阅读大量学术论文的研究者,我发现自己每周要花费数小时在重复性劳动上:下载PDF、快速浏览摘要、标记关键段落、整理参考文献。这些机械性工作不…...
扩散薛定谔桥(Diffusion Schrödinger Bridge)
扩散薛定谔桥(Diffusion Schrdinger Bridge) 1. 概述 扩散薛定谔桥(Diffusion Schrdinger Bridge, DSB)是一类在两个端点分布之间学习随机过渡动力学的方法。其核心目标不是仅恢复终点样本,而是构造一条满足边界约束…...
Ostrakon-VL-8B视觉语言模型一键部署:Anaconda环境配置保姆级教程
Ostrakon-VL-8B视觉语言模型一键部署:Anaconda环境配置保姆级教程 你是不是也对那些能看懂图片、还能跟你聊天的AI模型感到好奇?想自己动手部署一个来玩玩,结果被各种环境配置、依赖冲突搞得头大?别担心,今天咱们就来…...
【大语言模型基础(2)】自注意力与多头机制:QKV、缩放与因果掩码
文章目录摘要1. 为什么需要自注意力2. Q、K、V 到底是什么一个具体例子3. Attention 公式在干什么第一步:计算相似度第二步:做缩放第三步:softmax\mathrm{softmax}softmax 归一化第四步:对 ValueValueValue 做加权平均4. 为什么 G…...
造相-Z-Image-Turbo LoRA惊艳案例:光影质感/皮肤通透感/发丝细节高清呈现
造相-Z-Image-Turbo LoRA惊艳案例:光影质感/皮肤通透感/发丝细节高清呈现 1. 效果惊艳的亚洲美女生成体验 最近体验了基于Z-Image-Turbo的LoRA模型,特别是laonansheng/Asian-beauty-Z-Image-Turbo-Tongyi-MAI-v1.0这个专门针对亚洲美女风格的LoRA&…...
状态方程离散化
基于二阶RC卡尔曼滤波EKF的锂电池SOC估计仿真 仿真数据:HPPC工况,模型中自带数据 附带卡尔曼滤波EKF算法说明文档 图1:真实值与估计值对比曲线 图2:误差率波形 图3:估算SOC锂电池的荷电状态(SOC)…...
DeepSeek-V3量化黑科技:w4a8精度反超官方!
DeepSeek-V3量化黑科技:w4a8精度反超官方! 【免费下载链接】DeepSeek-V3-w4a8-mtp-QuaRot-per-channel 项目地址: https://ai.gitcode.com/Eco-Tech/DeepSeek-V3-w4a8-mtp-QuaRot-per-channel 导语:国内大模型量化技术再获突破&#…...
水墨江南模型生成作品效果展示:极简山水与诗意融合
水墨江南模型生成作品效果展示:极简山水与诗意融合 最近试用了不少AI绘画模型,但能真正抓住中式美学神韵的,确实不多。直到我遇见了这个“水墨江南”模型,它生成的作品让我眼前一亮——那种留白的意境、水墨的晕染感,…...
Pixel Dream Workshop 团队协作:基于 GitHub 管理提示词库与生成资产
Pixel Dream Workshop 团队协作:基于 GitHub 管理提示词库与生成资产 1. 创意协作的痛点与解决方案 在数字创意领域,团队协作往往面临诸多挑战。创意想法难以系统化管理,优秀提示词散落在各个成员手中,生成参数缺乏统一标准&…...
S2-Pro算法能力深度评测:在经典LSTM时间序列预测任务中的表现
S2-Pro算法能力深度评测:在经典LSTM时间序列预测任务中的表现 1. 评测背景与目标 时间序列预测一直是机器学习领域的经典难题,而LSTM作为处理序列数据的利器,被广泛应用于金融、气象、工业等领域。本次评测聚焦S2-Pro大模型在算法实现与优化…...
