当前位置: 首页 > news >正文

GNSS边坡位移监测仪在自然灾害应急能力提升工程领域的应用

 GNSS边坡位移监测仪在自然灾害应急能力提升工程领域的应用

二、工作原理
GNSS的基本原理是测量出已知位置的卫星到用户接收机之间的距离,然后综合多颗卫星的数据就可知道接收机的具体位置。要达到这一目的,卫星的位置可以根据星载时钟所记录的时间在卫星星历中查出。而用户到卫星的距离则通过记录卫星信号传播到用户所经历的时间,再将其乘以光速得到(由于大气层电离层的干扰,这一距离并不是用户与卫星之间的真实距离,而是伪距(PR):当GPS卫星正常工作时,会不断地用1和0二进制码元组成的伪随机码(简称伪码)发射导航电文。注: 因为差分定位,至少要有一个基准站,因此少要使用2台设备。
三、技术参数
设备参数
信号:  GPS: LlC/A, L2C
北斗:B1I, B2I
GLONASS: L1OF, L2OF
 Galileo: E1-B/C, E5b
单点定位精度:<1.5m
RTK定位精度:水平∶±10 mm
垂直∶±10 mm

初始化可靠性:大于 99.9%
定位时间-电台方案:冷启动<30s 温启动<30s 热启动<30s
数据更新率:1Hz
数据格式:NMEA-0183
防尘:IP67级标准
功耗:小于2.5W
其他参数
◇信号传输:4G无线数据传输、LoRa、RDSS北斗短报文通讯
◇供  电:太阳能+锂电池组合供电
◇工作温度:-40~85℃
◇工作湿度:0~95%RH(非凝露)
◇太阳能板: 10W
◇锂 电池:10.4Ah
◇上报间隔:1分钟~24小时可设置,支持密报
四、产品特色
◆采用北斗与GPS双星四频GNSS模块,可单北斗或单GPS定位,也可联合RTK定位
◆分体式设计,适用于变形监测、网络参考站、驾考系统、机械控制等系统集成。
◆450MHz高频无线电台适用基准站和流动站作业,通讯协议支持透明传输、TT450S
◆预留以太网、4G通讯
◆支持GPS信号和L2C现代化改造后的GPS信号
◆支持自动差分,差分格式支持RTCM2.X、RTCM3.X以及CMR
◆可远程设置、下载、查看数据等等。
五、应用领域
应用于山体边坡变形监测、尾矿库变形监测、水库大坝变形监测、桥梁变形监测、建筑物形变监测等静态位移测量以及变形监测、网络参考站、驾考系统、机械控制等系统集成。

 GNSS边坡位移监测仪在自然灾害应急能力提升工程领域的应用

相关文章:

GNSS边坡位移监测仪在自然灾害应急能力提升工程领域的应用

GNSS边坡位移监测仪在自然灾害应急能力提升工程领域的应用 二、工作原理 GNSS的基本原理是测量出已知位置的卫星到用户接收机之间的距离&#xff0c;然后综合多颗卫星的数据就可知道接收机的具体位置。要达到这一目的&#xff0c;卫星的位置可以根据星载时钟所记录的时间在卫星…...

k8s客户端配置

K8s客户端安装 前提 K8s服务部署成功&#xff0c;如下 角色 IP地址 操作系统 主机名 Kubernetes版本 master节点 172.16.4.167 CentOS 7.9 k8s-master01 v1.28.2 工作节点1 172.16.4.168 CentOS 7.9 k8s-worker01 v1.28.2 工作节点2 172.16.4.169 CentOS 7.9…...

网络套接字编程

1.基础预备知识 1.1源ip和目的ip 在IP数据包头部中, 有两个IP地址, 分别叫做源IP地址, 和目的IP地址 源IP地址表示发起通信的设备的IP地址。它是数据包的出发点&#xff0c;标识了数据包的来源。当一个设备发送数据包到网络上的其他设备时&#xff0c;该数据包的源IP字段会被…...

Node编写更新用户信息接口

目录 前言 定义路由和处理函数 验证表单数据 实现更新用户基本信息的功能 前言 继前面几篇文章&#xff0c;本文介绍如何编写更新用户信息接口 定义路由和处理函数 路由 // 更新用户信息接口 router.post(/userinfo, userinfo_handler.updateUserinfo) 处理函数 // 导…...

Delphi解决 openssl DLL 与 Indy 的SSL/TLS 连接问题

昨天&#xff0c;突然间&#xff0c;我的一个 Delphi 程序无法连接到互联网上的各种WMS服务器。我收到以下错误消息&#xff1a; 使用 SSL 连接时出错。错误 1409442E&#xff1a;SSL 例程&#xff1a;ssl3_read_bytes&#xff1a;tlsv1 警报协议版本 由于我使用的是最新版本…...

单片机仿真设计打包项目

小伙伴们在仿真设计时会遇到各种各样的问题&#xff0c;网上的资料可能不全或者很贵。 这篇也不单纯为了打广告&#xff0c;主要是希望实实在在帮到学单片机的同学&#xff0c;大家不要一有问题就各种找dai zuo&#xff0c;做的好不好是一回事儿&#xff0c;关键是它费&#x…...

Java练习题-输出二维数组对角线元素和

✅作者简介&#xff1a;CSDN内容合伙人、阿里云专家博主、51CTO专家博主、新星计划第三季python赛道Top1&#x1f3c6; &#x1f4c3;个人主页&#xff1a;hacker707的csdn博客 &#x1f525;系列专栏&#xff1a;Java练习题 &#x1f4ac;个人格言&#xff1a;不断的翻越一座又…...

Python调用ctype的动态库时出现的问题记录

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、动态库调用问题1.问题发现2.解决问题 总结 前言 提示&#xff1a;这里可以添加本文要记录的大概内容&#xff1a; 之前用公司算法同事写的c算法编译成的d…...

面试算法38:每日温度

题目 输入一个数组&#xff0c;它的每个数字是某天的温度。请计算每天需要等几天才会出现更高的温度。例如&#xff0c;如果输入数组[35&#xff0c;31&#xff0c;33&#xff0c;36&#xff0c;34]&#xff0c;那么输出为[3&#xff0c;1&#xff0c;1&#xff0c;0&#xff…...

流程控制语句中的顺序结构、分支结构和循环结构以及示例和详细代码解释为什么这样写(1)

在流程控制语句中&#xff0c;我们通常可以将其分为三种基本结构&#xff1a;顺序结构、分支结构和循环结构。 1. 顺序结构&#xff1a;顺序结构是最简单的流程控制结构&#xff0c;代码按照编写的顺序依次执行&#xff0c;没有条件或循环的干扰。下面是一个顺序结构的示例代码…...

MFC Windows 程序设计[334]之自定义编辑框(附源码)

MFC Windows 程序设计[334]之自定义编辑框 程序之美前言主体运行效果核心代码逻辑分析结束语程序之美 前言 MFC是微软公司提供的一个类库(class libraries),以C++类的形式封装了Windows API,并且包含一个应用程序框架,以减少应用程序开发人员的工作量。其中包含大量Wind…...

MOS管特性及其几种常用驱动电路详解,电子工程师手把手教你

在电子工程中&#xff0c;MOS管&#xff08;金属氧化物半导体场效应管&#xff09;是一种非常重要的半导体元件。 在这篇文章中&#xff0c;我们将深入探讨MOS管的特性&#xff0c;以及几种常用的驱动电路的工作原理和设计方法。无论你是初学者还是经验丰富的电子工程师&#…...

C#,数值计算——分类与推理Phylo_wpgma的计算方法与源程序

1 文本格式 using System; using System.Collections.Generic; namespace Legalsoft.Truffer { public class Phylo_wpgma : Phylagglom { public override void premin(double[,] d, int[] nextp) { } public override double dminfn(double…...

Spring MVC 常用的注解

Controller&#xff1a;用于将一个类标记为 Spring MVC 控制器&#xff0c;处理 HTTP 请求和生成 HTTP 响应。RestController&#xff1a;类似于 Controller&#xff0c;但返回的数据会被自动转换为 JSON 或 XML 格式&#xff0c;通常用于构建 RESTful API。等于Controller Re…...

winodos下使用VS2022编译eclipse-paho.mqtt.c并演示简单使用的 demo

本文演示C语言如何使用eclipse-paho.mqtt.c库&#xff0c;包含自行编译库的步骤或者下载编译好的文件。 1.下载paho.mqtt.c库源码&#xff08;zip 文件&#xff09; 到官网选择C版本的paho源码进行下载 Eclipse Paho | The Eclipse Foundation 或者到下述连接下载 Releases ec…...

【Java 进阶篇】使用 Java 和 Jsoup 进行 XML 处理

XML&#xff08;可扩展标记语言&#xff09;是一种常用的数据交换格式&#xff0c;它被广泛用于在不同系统之间传递和存储数据。Java作为一种强大的编程语言&#xff0c;提供了多种方式来处理XML数据。其中&#xff0c;Jsoup 是一个流行的Java库&#xff0c;用于解析和操作XML文…...

QT图形视图框架绘制曲线图和Smith图

QT图形视图框架绘制曲线图和Smith图 QGraphicsView是Qt框架中的一个图形视图部件&#xff0c;用于显示和处理2D图形元素。它提供了强大的工具来创建交互式和自定义的图形应用程序。在绘制折线图和Smith图时&#xff0c;使用QGraphicsView有以下一些优点&#xff1a; 交互性&am…...

0032【Edabit ★☆☆☆☆☆】【每秒帧数】Frames Per Second

0032【Edabit ★☆☆☆☆☆】【每秒帧数】Frames Per Second algorithms language_fundamentals math numbers Instructions Create a function that returns the number of frames shown in a given number of minutes for a certain FPS. Examples frames(1, 1) // 60 fra…...

【LeetCode】1423 可获得的最大点数(中等题)

【题目描述】 几张卡牌 排成一行&#xff0c;每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。 每次行动&#xff0c;你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌&#xff0c;最终你必须正好拿 k 张卡牌。 你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。 给你一个整数…...

2024年天津中德应用技术大学专升本物流管理专业课考试大纲

天津中德应用技术大学物流管理专业&#xff08;高职升本科&#xff09;2024年专业基础考试大纲 一、试卷类型 物流管理专业升本专业课考试共1套试卷&#xff0c;总分200分&#xff0c;考试时间为2小时。内容包含仓储与配送管理40%、物流基础30%&#xff0c;运输管理30%&#…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖

在前面的练习中&#xff0c;每个页面需要使用ref&#xff0c;onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入&#xff0c;需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多&#xff0c;如何一步解决&#xff0c;采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集&#xff08;每个目录代表一个类别&#xff0c;目录下是该类别的所有图片&#xff09;&#xff0c;你需要进行以下配置步骤&#x…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理

1.前言 &#x1f4dd; 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源&#xff0c;方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 &#x1f3af; Go 1.16 引入了革命性的 embed 包&#xff0c;彻底改变了静态资源管理的…...

Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)

以下是一个完整的 Angular 微前端示例&#xff0c;其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用&#xff08;Shell&#xff09;与子应用&#xff08;Remote&#xff09;的集成。 &#x1f6e0;️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

2025季度云服务器排行榜

在全球云服务器市场&#xff0c;各厂商的排名和地位并非一成不变&#xff0c;而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势&#xff0c;对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析&#xff1a; 一、全球“三巨头”…...

day36-多路IO复用

一、基本概念 &#xff08;服务器多客户端模型&#xff09; 定义&#xff1a;单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用&#xff1a;应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件&#xff0c;比如我现在用的电脑&#xff0c;需要同时处理键盘鼠标…...

怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,

为了数据安全&#xff0c;让Comfyui导出的图像不包含工作流信息&#xff0c;导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo&#xff08;推荐&#xff09;​​ 在 save_images 方法中&#xff0c;​​删除或注释掉所有与 metadata …...

[拓扑优化] 1.概述

常见的拓扑优化方法有&#xff1a;均匀化法、变密度法、渐进结构优化法、水平集法、移动可变形组件法等。 常见的数值计算方法有&#xff1a;有限元法、有限差分法、边界元法、离散元法、无网格法、扩展有限元法、等几何分析等。 将上述数值计算方法与拓扑优化方法结合&#…...