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如何解决数据倾斜

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文章目录

  • 1、数据倾斜的现象
  • 2、解决办法
    • 2.1 单表聚合(group by+sum())
    • 2.2 多表关联(join)
  • 3、倾斜原因

1、数据倾斜的现象

部分Reduce一直运行,时间明显比已完成的长20倍以上

2、解决办法

2.1 单表聚合(group by+sum())

1、开启map端预聚合:hive.map.aggr=true
2、打散、二次聚合:
开启参数:hive.groupby.skewindata=true
sql手动实现

2.2 多表关联(join)

1、大小表:map join
2、大大表:
方法一:将倾斜的key单独拿出来做mapjoin
hive。optimize。skewjoin=true
方法二:打散倾斜key,扩容对方的key
sql手动实现

3、倾斜原因

1、数据本身是不均匀的(最常见,最正常的)
2、null值
没有意义的null值,过滤掉
有意义的null值,正常处理

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