云原生Docker数据管理

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Docker的数据管理

数据卷

数据卷容器 

容器互联

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容器中管理数据主要有两种方式：

• 数据卷（Data Volumes）
• 数据卷容器（Data Volume Dontainers）

Docker的数据管理

数据卷

数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移。数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的mount操作。

#拉取镜像
docker pull centos:7#没有/var/www这个目录
[root@localhost ~]# ls /var/www
ls: cannot access /var/www: No such file or directory#宿主机目录/var/www挂载到容器中的/datal。
#注意：宿主机本地目录的路径必须是使用绝对路径。如果路径不存在，Docker会自动创建相应的路径。
#-v选项可以在容器内创建数据卷[root@localhost ~]# docker run -v /var/www:/data1 --name c7 -itd centos:7 /bin/bash
33c4514dfb161069f7ab0ee584bbddb2c7d74baec48ac6cfdfadb522455ed387
[root@localhost ~]# ls /var/www/
[root@localhost ~]# ls /var/www/ -d
/var/www/#进入容器
[root@localhost ~]# docker exec -it c7 bash
[root@33c4514dfb16 /]# ls
anaconda-post.log  bin  data1  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
#写入数据
[root@33c4514dfb16 /]# echo 'qzzqzz' > /data1/123.txt
[root@33c4514dfb16 /]# cd data1
[root@33c4514dfb16 data1]# ls
123.txt
[root@33c4514dfb16 data1]# cat 123.txt
qzzqzz
[root@33c4514dfb16 data1]# exit
exit#进入宿主机查看刚刚所在容器写的数据
[root@localhost ~]# cd /var/www/
[root@localhost www]# ls
123.txt
[root@localhost www]# cat 123.txt 
qzzqzz

数据卷容器 

如果需要在容器之间共享一些数据，最简单的方法就是使用数据卷容器。数据卷容器是一个普通的容器，专门提供数据卷给其他容器挂载使用。

#创建一个容器做数据卷容器
[root@localhost www]# docker run -itd --name test1 -v /data1 -it centos:7 /bin/bash
94e885f3b013476367a743a552a60aff601aa03dff69f1c6b9bbb9dca70a2a19
[root@localhost www]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE      COMMAND       CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
94e885f3b013   centos:7   "/bin/bash"   4 seconds ago    Up 2 seconds              test1
33c4514dfb16   centos:7   "/bin/bash"   12 minutes ago   Up 12 minutes             c7#进入数据卷容器，并写入数据
[root@localhost www]# docker exec test1 bash
[root@localhost www]# docker exec -it test1 bash
[root@94e885f3b013 /]# ls
anaconda-post.log  bin  data1  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
[root@94e885f3b013 /]# echo '123123' > /data1/123.txt
[root@94e885f3b013 /]# cd data1/
[root@94e885f3b013 data1]# ls
123.txt
[root@94e885f3b013 data1]# cat 123.txt 
123123

#使用--volumes-from 来挂载test1容器中的数据卷到test2容器
[root@localhost www]# docker run -itd --volumes-from test1 --name test2 centos:7 /bin/bash
458416a9d16887242f3ba41c800a4666321d29dbc1eb8145d3acafc7f3de51be[root@localhost www]# docker exec -it test2 bash
[root@458416a9d168 /]# ls
anaconda-post.log  bin  data1  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
[root@458416a9d168 /]# cd data1/
[root@458416a9d168 data1]# ls
123.txt
[root@458416a9d168 data1]# cat 123.txt 
123123

注意：使用–volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。如果删除了挂载的容器，数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时显式使用docker rm-v命令来指定同时删除关联的容器。挂载了数据卷的容器也可以作为数据卷容器

容器互联

容器互联是通过容器的名称在容器间建立一条专门的网络通信隧道。简单点说，就是会在源容器和接收容器之间建立一条隧道，接收容器可以看到源容器指定的信息

[root@localhost www]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE      COMMAND       CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
458416a9d168   centos:7   "/bin/bash"   3 minutes ago    Up 3 minutes              test2
94e885f3b013   centos:7   "/bin/bash"   7 minutes ago    Up 7 minutes              test1
33c4514dfb16   centos:7   "/bin/bash"   19 minutes ago   Up 19 minutes             c7#进入test1容器，ping不通test2容器
[root@localhost www]# docker exec -it test1 bash
[root@94e885f3b013 /]# ping test2
ping: test2: Name or service not known
[root@94e885f3b013 /]# exit
exit

#创建并运行接收容器取名test3，使用--1ink选项指定连接容器以实现容器互联
#--1ink容器名：连接的别名[root@localhost www]# docker run -itd -P --name test3 --link test1:test1 centos:7 /bin/bash
9d1400fa124e958c8de5567deb40bdd3033a02fffa12074cedf3f5ba04002eab#进入test3，可以ping通test1
[root@localhost www]# docker exec -it test3 bash
[root@9d1400fa124e /]# ping test1
PING test1 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from test1 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.204 ms
64 bytes from test1 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.076 ms
64 bytes from test1 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.106 ms
64 bytes from test1 (172.17.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.075 ms
^C
--- test1 ping statistics ---
4 packets transmitted, 4 received, 0% packet loss, time 3000ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.075/0.115/0.204/0.053 ms