【uniapp+云函数调用】人脸识别，实人认证，适用于app，具体思路解析，已实现

2023.10.8
需求：
uniapp开发的app项目中使用人脸识别
app项目都是第一次搞，更别提人脸识别了。目前已有的就是Dcloud账号已申请，实现需求的时间没那么紧迫
此篇会详细记录从0到1的过程

2023.10.24
今天开始探究实现的过程
可能会记录的有些冗余

效果图如下：

uniapp开发指南-uni实人认证开发文档

按这个思路开始：（个人理解：其实就两步，创建云函数，调用云函数）

1、在使用人脸认证的页面，获取metaInfo
uni.getFacialRecognitionMetaInfo()

<view class="footer-btn">
<button class="registerBut" @click="faceRecognition">立即识别</button>
</view>function faceRecognition() {const metaInfo = uni.getFacialRecognitionMetaInfo();console.log(metaInfo, 'metaInfo---');}

打印的结果如下：

2、创建云函数
在项目根目录下有个uniCloud文件夹，项目需要关联unicloud（阿里云云服务空间），才可以在cloudfunctions目录下创建云函数或云对象

2.1 右击cloudfunction文件夹， 新建云函数livenessDetection

创建好，会自动生成js和json文件

index.js文件是云函数的主要代码文件，用于编写云函数的逻辑，在其中编写处理请求，执行业务逻辑等功能，文件中的代码将被执行

package.json 文件是云函数的配置文件，用于描述云函数的信息和依赖项。在 package.json 文件中，可以指定云函数的名称、

版本号、入口文件等信息，并列出云函数所需的依赖包列表。
name 字段：指定云函数的名称。
version 字段：指定云函数的版本号。
main 字段：指定云函数的入口文件，即 index.js。
dependencies 字段：列出云函数所依赖的包及其版本号。当云函数被部署到云端时，这些依赖包会被自动安装。
extensions 字段：用于声明云函数支持的扩展模块
通过 package.json 文件，uni-app 云函数可以管理和安装所需的依赖包，使得云函数可以使用第三方库或框架来扩展功能
默认创建的json文件中的扩展是uni-cloud-jql，表示当前云函数支持使用 uniCloud JQL 扩展模块。JQL（JSON Query >Language）是一种基于 JSON 的查询语言，用于查询和操作 JSON 数据。uniCloud JQL 是 uniCloud 提供的一种云函数扩展模>块，它可以让我们在云函数中方便地使用 JQL 查询语言来操作云数据库中的数据

但是文档中提到，云函数/云对象综述请戳这里，实人认证的扩展模块是uni-cloud-verify，所以要换成这个uni-cloud-verify扩展模块

2.2 更换扩展模块uni实人认证文档请戳这里

按文档教程，右击云函数文件夹，按教程选择后，点确定。这里截一下我没改之前的截图，也就是云函数刚创建好的时候