leetCode 229. 多数元素 II + 摩尔投票法 + 进阶 + 优化空间

229. 多数元素 II - 力扣（LeetCode）

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给定一个大小为 n 的整数数组，找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。

进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1)的算法解决此问题。 

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（1）哈希表

class Solution {
public:// 哈希vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {unordered_map<int,int> mp;for(const int& a:nums) mp[a]++;int n = nums.size() / 3;int i=0;vector<int> ans;for(auto &it:mp) {if(it.second > n) ans.push_back(it.first); }return ans;}
};

(2) 摩尔投票法

class Solution {
public:// 摩尔投票法vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {// 创建返回值vector<int> res;if (nums.empty() || nums.size() == 0) return res;// 初始化两个候选人candidate，和他们的计票int cand1 = nums[0],count1 = 0;int cand2 = nums[0],count2 = 0;// 摩尔投票法，分为两个阶段：配对阶段 和 计数阶段// (1) 配对阶段for(const int &num : nums) {// 投票if(cand1 == num) {count1++;continue;}if(cand2 == num) {count2++;continue;}// 第 1 个候选人配对if(count1 == 0) {cand1 = num;count1++;continue;}// 第 2 个候选人配对if(count2 == 0) {cand2 = num;count2++;continue;}count1--;count2--;}// (2)计数阶段 : 找到了两个候选人之后，需要确定票数是否满足大于 N/3count1=0;count2=0;for(const int &num : nums) {if (cand1 == num) count1++;else if (cand2 == num) count2++;}if (count1 > nums.size() / 3) res.push_back(cand1);if (count2 > nums.size() / 3) res.push_back(cand2);return res;}
};

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