fio performance test

fio参数解释

可以使用fio -help查看每个参数，具体的参数左右可以在官网查看how to文档，如下为几个常见的参数描述

filename=/dev/emcpowerb	支持文件系统或者裸设备，-filename=/dev/sda2或-filename=/dev/sdb 或 -filename=/dev/nvme0n1
direct=1	测试过程绕过机器自带的buffer，使测试结果更真实
rw=randwread	测试随机读的I/O
rw=randwrite	测试随机写的I/O
rw=randrw	测试随机混合写和读的I/O
rw=read	测试顺序读的I/O
rw=write	测试顺序写的I/O
rw=rw	测试顺序混合写和读的I/O
bs=4k	单次io的块文件大小为4k
bsrange=512-2048	同上，提定数据块的大小范围
size=5g	本次的测试文件大小为5g，以每次4k的io进行测试
numjobs=30	本次的测试线程为30
runtime=1000	测试时间为1000秒，如果不写则一直将5g文件分4k每次写完为止
ioengine=psync	io引擎使用pync方式，如果要使用libaio引擎，需要yum install libaio-devel包
rwmixwrite=30	在混合读写的模式下，写占30%
group_reporting	关于显示结果的，汇总每个进程的信息
此外
lockmem=1g	只使用1g内存进行测试
zero_buffers	用0初始化系统buffer
nrfiles=8	每个进程生成文件的数量

ioengine= psync io 引擎使用 psync 方式

• psync 是使用同步方式，用多线程模拟同时批量给内核提交IO请求。
• libaio 采用Kernel Native AIO可以达到单次批量给内核提交IO请求的目的，相比 psync 的多线程，libaio的开销更小，性能更好，更加合适评估内 核块子系统的性能。
• iodepth 队列深度，只有使用 libaio 时才有意义。这是一个可以影响IOPS的参数。一次提交要提交多少个I/O请求，不过这个只对异步I/O引擎有用，因为同步I/O总是会等待提交的I/O请求返回了再提交下一个I/O请求，所以iodepth总是1。
  应用使用IO通常有二种方式：同步和异步。 同步的IO一次只能发出一个IO请求，等待内核完成才返回，这样对于单个线程iodepth总是等于1，但是可以透过多个线程并发执行来解决，通常我们会用16-32根线程同时工作把iodepth塞满。 异步的话就是用类似libaio这样的linux native aio一次提交一批，然后等待一批的完成，减少交互的次数，会更有效率。

pysnc 模式多线程测试场景：

100%随机，100%读， 4K　　fio -filename=/dev/nvme0n1-direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randread -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=rand_100read_4k

100%随机，100%写， 4K　　fio -filename=/dev/nvme0n1-direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randwrite -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=rand_100write_4k

100%顺序，100%读 ，4K　　fio -filename=/dev/nvme0n1-direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=read -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=sqe_100read_4k

100%顺序，100%写 ，4K　　fio -filename=/dev/nvme0n1-direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=write -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=sqe_100write_4k

100%随机，70%读，30%写 4K　　fio -filename=/dev/nvme0n1-direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=4k -size=1000G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=randrw_70read_4k