[动态规划] (一) LeetCode 1137.第N个泰波那契数
[动态规划] (一) LeetCode 1137.第N个泰波那契数
文章目录
- [动态规划] (一) LeetCode 1137.第N个泰波那契数
- 题目解析
- 解题思路
- 状态表示
- 状态转移方程
- 初始化和填表顺序
- 返回值
- 代码实现
- 总结
- 空间优化
- 代码实现
- 总结
1137. 第 N 个泰波那契数
题目解析

解题思路
状态表示
(1) 题目要求
(2) 经验+题目要求
(3) 分析问题发现重复子问题
dp[i]的含义:dp[i]表示第N个泰波纳切数。
状态转移方程
由题意得:
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3]
初始化和填表顺序
初始化:填表时保证不越界
填表顺序:保证之前的状态已经计算过了,所以是从左向右
返回值
题目要求+状态表示
返回第n个泰波那契数:return dp[n]。
代码实现
class Solution {
public:int tribonacci(int n) {//处理边界情况if(n == 0) return 0;else if(n == 1 || n == 2) return 1;//1.创建dp表vector<int> dp(n+1);//2.初始化dp[0] = 0, dp[1] = 1, dp[2] = 1;for(int i = 3; i <= n; i++){//3.填表dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3];}//返回值return dp[n];}
};

总结
细节1:注意处理边界情况。
细节2:开辟容器时初始化(n+1)个空间,数组下标从0开始。
细节3:遍历完整的n,i <= n。
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
空间优化
滚动数组:
dp[3] = dp[2] + dp[1] + dp[0]
dp[4] = dp[3] + dp[2] + dp[1],没有使用到dp[0]
dp[5] = dp[4] + dp[3] + dp[2],没有使用到dp[1], dp[0]。
造成了空间的浪费,所以我们可以定义4个变量a, b, c, d来循环写入dp[i]。
a = 0, b = 1, c = 1, d = a+b+c
a = b, b = c, c = d, d = a+b+c(如果反过来,就会让 a = b = c 和d一样了)
代码实现
class Solution {
public:int tribonacci(int n) {if(n == 0) return 0;else if(n == 1 || n == 2) return 1;int a = 0, b = 1, c = 1;int d = 0;for(int i = 3; i <= n; i++){d = a + b + c;a = b, b = c, c = d;}return d;}
};

总结
时间复杂度:O(N) 空间复杂度:O(1)
相关文章:
[动态规划] (一) LeetCode 1137.第N个泰波那契数
[动态规划] (一) LeetCode 1137.第N个泰波那契数 文章目录 [动态规划] (一) LeetCode 1137.第N个泰波那契数题目解析解题思路状态表示状态转移方程初始化和填表顺序返回值 代码实现总结空间优化代码实现 总结 1137. 第 N 个泰波那契数 题目解析 解题思路 状态表示 (1) 题目要…...
SystemVerilog语法中,在Class中引用层次化信号
在class中可以像在verilog中一样,直接在class中引用层次化信号。示例如下: 1.DUT模块,文件名为top.v。 module top (input clk ,input rst_n ,//总线信号 input wr_n ,input rd_n ,input cs0_n ,input cs7_n …...
磁盘的结构(磁道,扇区,盘面,柱面,物理地址)
目录 1.磁盘、磁道、扇区的概念1.磁盘2.磁道3.扇区 2.如何在磁盘中读/写数据3.盘面、柱面的概念4.磁盘的物理地址1.根据地址读取一个“块” 5.磁盘的分类1.活动头磁道2.固定头磁盘3.根据盘片是否可更换 1.磁盘、磁道、扇区的概念 1.磁盘 磁盘的表面由一些磁性物质组成…...
uni-app集成uni-simple-router,报错:Uncaught ReferenceError: ROUTES is not defined
参考连接:GitHub - SilurianYang/uni-read-pages: read pages.json file to generate the routes table 作用:配置 vue.config.js 通过 webpack注入全局变量 问题:缺少Webpack 配置环境 方法: 项目根目录下打开终端,…...
几个常用的nosql数据库的操作方式
dynamoDB 键 partition key:分区键 定义:分区键是用于分布数据存储的主键,每个项(Item)在表中都必须有一个唯一的分区键值。 特点: 唯一性:每个分区键值在表中必须是唯一的,这是因为…...
如何使用 nvm-windows 这个工具来管理你电脑上的Node.js版本
nvm-windows 是一个用于管理在 Windows 上安装的多个 Node.js 版本的工具。以下是安装和使用 nvm-windows 的步骤: 第1步:下载 nvm-windows 访问 nvm-windows 的 GitHub发布页面.下载最新版本的 nvm-setup.zip 文件。 第2步:安装 nvm-wind…...
公司电脑禁用U盘的方法
公司电脑禁用U盘的方法 安企神U盘管理系统下载使用 在这个复杂的数据时代,保护公司数据的安全性至关重要。其中,防止未经授权的数据泄露是其中的一个关键环节。U盘作为一种常用的数据传输工具,也成为了潜在的安全风险。因此,公司…...
Elasticsearch 7.X版本常用语法语句
文章目录 监控相关 API查看健康状况查看所有节点查看所有节点详细信息查看主节点查看所有索引查看所有分片 索引管理创建索引查看索引查看索引字段类型修改索引字段删除索引别名给索引添加别名查询某个索引下的别名给索引更换别名给索引解绑别名一个别名绑定多个索引查询index_…...
Python分享之数学与随机数 (math包,random包)
我们在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外,math包补充了更多的函数。当然,如果想要更加高级的数学功能,可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目,它们不但支持数组和矩阵运算,还有丰富的数学和物理方…...
Linux 基本语句_8_C语言_文件控制
为了解决多个进程同时操作一个文件,产生一些情况,通常对文件进行上锁,已解决对共享文件的竞争 对打开文件进行各种操作: int fcentl(int fd, int cmd, .../*arg*/如果cmd与锁操作有关,那么fcentl函数的第三个参数就要…...
博通BCM575系列 RDMA 网卡驱动 bnxt_re 分析(一)
简介 整个BCM系列驱动分成以太网部分(bnxt_en.ko)和RDMA部分(bnxt_re.ko), 两个模块之间通过内核的auxiliary_bus进行管理.我们主要分析下bnxt_re驱动. 代码结构 这个驱动的核心是 qplib_fp.c, 这个文件主要包含了驱动的数据路径, 包括Post Send, Post Recv, Poll CQ流程的实…...
ExcelPatternTool 开箱即用的Excel工具包现已发布!
文章目录 ExcelPatternTool功能特点:快速开始使用说明常规类型高级类型Importable注解Exportable注解IImportOption导入选项IExportOption导出选项单元格样式StyleMapping样式映射使用数据库作为数据源 示例Sample1:不同类型字段导出Sample2:…...
Navicat for MySQL 视图创建使用方法
创建视图步骤: 点击新建;选择视图;点击视图创建工具;可以在左侧拖拽表到工作区;选择表字段进行连线...
计算机视觉的相机选型
#你一般什么时候会用到GPT?# 目前市面上的工业相机大多是基于CCD(ChargeCoupled Device)或CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)芯片的相机。一般CCD制造工艺更加复杂,也会更贵一点! 1、CCD工…...
实体店做商城小程序如何
互联网电商深入各个行业,传统线下店商家无论产品销售还是服务业,仅靠以往的经营模式,很难拓展到客户,老客流失严重,同时渠道单一,无法实现外地客户购物及线上客户赋能等。 入驻第三方平台有优势但也有不足…...
sql-50练习题0-5
sql练习题0-5题 前言数据库表结构介绍学生表课程表成绩表教师表 0-1 查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数0-2查询"01"课程比"02"课程成绩小的学生的信息及课程分数0-3查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生…...
Flutter框架实现登录注册功能,不连接数据库
要在Flutter框架中实现登录和注册功能,而不连接数据库,可以使用本地存储来存储用户信息。以下是一个简单的示例,演示如何使用本地存储来实现登录和注册功能。 首先,我们需要添加 shared_preferences 插件到 pubspec.yaml 文件中&…...
持续集成部署-k8s-部署利器-Helm
这里写目录标题 1. Helm 是什么?2. 快速安装 Helm2.1 前置条件2.2 Helm 版本与 K8s 版本对应关系2.3 离线安装 Helm3. Helm 常用命令1. Helm 是什么? Helm 是一个用于 Kubernetes 应用程序部署和管理的开源工具。它可以帮助简化 Kubernetes 应用程序的打包、发布、配置和升级…...
替换所有的问号
这篇也是凑数的 哈哈.... 稍后会整合到算法通关第三关白银挑战 . 描述 : 给你一个仅包含小写英文字母和 ? 字符的字符串 s,请你将所有的 ? 转换为若干小写字母,使最终的字符串不包含任何 连续重复 的字符。 注意 : 不能 修改非 ? 字符 . 题目 : …...
NCCL后端
"NCCL" 代表 "NVIDIA Collective Communications Library","NVIDIA 集体通信库",它是一种由 NVIDIA 开发的用于高性能计算的通信库。NCCL 专门设计用于加速 GPU 群集之间的通信,以便在并行计算和深度学习等领域…...
使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式
一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明:假设每台服务器已…...
【力扣数据库知识手册笔记】索引
索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度(创建索引的主要原因)。3. 可以加速表和表之间的连接,实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中,…...
3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记
返回一个Range 对象,只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意:它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...
基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解
JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用,结合SQLite数据库实现联系人管理功能,并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能,同时可以最小化到系统…...
Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...
Razor编程中@Html的方法使用大全
文章目录 1. 基础HTML辅助方法1.1 Html.ActionLink()1.2 Html.RouteLink()1.3 Html.Display() / Html.DisplayFor()1.4 Html.Editor() / Html.EditorFor()1.5 Html.Label() / Html.LabelFor()1.6 Html.TextBox() / Html.TextBoxFor() 2. 表单相关辅助方法2.1 Html.BeginForm() …...
三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数
前置 单峰函数有唯一的最大值,最大值左侧的数值严格单调递增,最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值,最小值左侧的数值严格单调递减,最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...
深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...
十九、【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建
【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建 前言准备工作第一部分:回顾 Django 内置的 `User` 模型第二部分:设计并创建 `Role` 和 `UserProfile` 模型第三部分:创建 Serializers第四部分:创建 ViewSets第五部分:注册 API 路由第六部分:后端初步测…...
Python竞赛环境搭建全攻略
Python环境搭建竞赛技术文章大纲 竞赛背景与意义 竞赛的目的与价值Python在竞赛中的应用场景环境搭建对竞赛效率的影响 竞赛环境需求分析 常见竞赛类型(算法、数据分析、机器学习等)不同竞赛对Python版本及库的要求硬件与操作系统的兼容性问题 Pyth…...
