火爆全网,Python+Requests+Pytest+YAML+Allure实现接口自动化测试(附源码)
目录:导读
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结(尾部小惊喜)
前言
本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure。
通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告。
项目说明:
把整个项目拆分成请求方法封装、HTTP接口封装、关键字封装、测试用例等模块。
首先利用Python把HTTP接口封装成Python接口,接着把这些Python接口组装成一个个的关键字,再把关键字组装成测试用例,而测试数据则通过YAML文件进行统一管理,然后再通过Pytest测试执行器来运行这些脚本,并结合Allure输出测试报告。
项目结构:
api ====>> 接口封装层,如封装HTTP接口为Python接口
common ====>> 各种工具类
core ====>> requests请求方法封装、关键字返回结果类
config ====>> 配置文件
data ====>> 测试数据文件管理
operation ====>> 关键字封装层,如把多个Python接口封装为关键字
pytest.ini ====>> pytest配置文件
requirements.txt ====>> 相关依赖包文件
testcases ====>> 测试用例
1、请求方法封装
在 core/rest_client.py 文件中,对 Requests 库下一些常见的请求方法进行了简单封装,以便调用起来更加方便。
class RestClient():def __init__(self, api_root_url):self.api_root_url = api_root_urlself.session = requests.session()def get(self, url, **kwargs):return self.request(url, "GET", **kwargs)def post(self, url, data=None, json=None, **kwargs):return self.request(url, "POST", data, json, **kwargs)def put(self, url, data=None, **kwargs):return self.request(url, "PUT", data, **kwargs)def delete(self, url, **kwargs):return self.request(url, "DELETE", **kwargs)def patch(self, url, data=None, **kwargs):return self.request(url, "PATCH", data, **kwargs)def request(self, url, method, data=None, json=None, **kwargs):url = self.api_root_url + urlheaders = dict(**kwargs).get("headers")params = dict(**kwargs).get("params")files = dict(**kwargs).get("params")cookies = dict(**kwargs).get("params")self.request_log(url, method, data, json, params, headers, files, cookies)if method == "GET":return self.session.get(url, **kwargs)if method == "POST":return requests.post(url, data, json, **kwargs)if method == "PUT":if json:# PUT 和 PATCH 中没有提供直接使用json参数的方法,因此需要用data来传入data = complexjson.dumps(json)return self.session.put(url, data, **kwargs)if method == "DELETE":return self.session.delete(url, **kwargs)if method == "PATCH":if json:data = complexjson.dumps(json)return self.session.patch(url, data, **kwargs)
2、HTTP接口 封装为 Python接口
在 api/user.py 文件中,将上面封装好的HTTP接口,再次封装为不同的Python接口。不同的Python接口,会处理不同URL下的请求。
class User(RestClient):def __init__(self, api_root_url, **kwargs):super(User, self).__init__(api_root_url, **kwargs)def list_all_users(self, **kwargs):return self.get("/users", **kwargs)def list_one_user(self, username, **kwargs):return self.get("/users/{}".format(username), **kwargs)def register(self, **kwargs):return self.post("/register", **kwargs)def login(self, **kwargs):return self.post("/login", **kwargs)def update(self, user_id, **kwargs):return self.put("/update/user/{}".format(user_id), **kwargs)def delete(self, name, **kwargs):return self.post("/delete/user/{}".format(name), **kwargs)
3、关键字返回结果类
在 core/result_base.py 下,定义了一个空类 ResultBase ,该类主要用于自定义关键字返回结果。
class ResultBase():pass"""
自定义示例:
result = ResultBase()
result.success = False
result.msg = res.json()["msg"]
result.response = res
"""
在多流程的业务场景测试下,通过自定义期望保存的返回数据值,以便更好的进行断言。
4、关键字封装
关键字应该是具有一定业务意义的,在封装关键字的时候,可以通过调用多个Python接口来完成。在某些情况下,比如测试一个充值接口的时候,在充值后可能需要调用查询接口得到最新账户余额,来判断查询结果与预期结果是否一致,那么可以这样来进行测试:
1)首先,可以把 充值-查询 的操作封装为一个关键字,在这个关键字中依次调用充值和查询的接口,并可以自定义关键字的返回结果。
2)接着,在编写测试用例的时候,直接调用关键字来进行测试,这时就可以拿到关键字返回的结果,那么断言的时候,就可以直接对关键字返回结果进行断言。
5、测试用例层
1)根据用例名分配测试数据
测试数据位于 data 文件夹下,在这里使用 YAML 来管理测试数据,同时要求测试数据中第一层的名称,需要与测试用例的方法名保持一致,如 test_get_all_user_info 、test_delete_user。
test_get_all_user_info:# 期望结果,期望返回码,期望返回信息# except_result, except_code, except_msg- [True, 0, "查询成功"]
省略
test_delete_user:# 删除的用户名,期望结果,期望返回码,期望返回信息# username, except_result, except_code, except_msg- ["测试test", True, 0, "删除用户信息成功"]- ["wintest3", False, 3006, "该用户不允许删除"]
这里借助 fixture 方法,我们就能够通过 request.function.name 自动获取到当前执行用例的函数名 testcase_name ,当我们传入测试数据 api_data 之后,接着便可以使用 api_data.get(testcase_name) 来获取到对应用例的测试数据。
import pytest
from testcases.conftest import api_data@pytest.fixture(scope="function")
def testcase_data(request):testcase_name = request.function.__name__return api_data.get(testcase_name)
2)数据准备和清理
在接口自动化中,为了保证用例可稳定、重复地执行,我们还需要有测试前置操作和后置操作,即数据准备和数据清理工作。
@pytest.fixture(scope="function")
def delete_register_user():"""注册用户前,先删除数据,用例执行之后,再次删除以清理数据"""del_sql = base_data["init_sql"]["delete_register_user"]db.execute_db(del_sql)logger.info("注册用户操作:清理用户--准备注册新用户")logger.info("执行前置SQL:{}".format(del_sql))yield # 用于唤醒 teardown 操作db.execute_db(del_sql)logger.info("注册用户操作:删除注册的用户")logger.info("执行后置SQL:{}".format(del_sql))
在这里,以用户注册用例为例。对于前置操作,我们应该准备一条删除SQL,用于将数据库中已存在的相同用户删除,对于后置操作,我们应该再执行删除SQL,确保该测试数据正常完成清理工作。
在测试用例中,我们只需要在用例上传入 fixture 的函数参数名 delete_register_user ,这样就可以调用 fixture 实现测试前置及后置操作。
当然,也可以使用pytest装饰器 @pytest.mark.usefixtures() 来完成,如:
@pytest.mark.usefixtures("delete_register_user")
6、Allure用例描述
在这里,我们结合 Allure 来实现输出测试报告,同时我们可以使用其装饰器来添加一些用例描述并显示到测试报告中,以便报告内容更加清晰、直观、可读。
如使用 @allure.title() 自定义报告中显示的用例标题,使用 @allure.description() 自定义用例的描述内容,使用 @allure.step() 可在报告中显示操作步骤,使用 @allure.issue() 可在报告中显示缺陷及其链接等。
@allure.step("步骤1 ==>> 注册用户")
def step_1(username, password, telephone, sex, address):logger.info("步骤1 ==>> 注册用户 ==>> {}, {}, {}, {}, {}".format(username, password, telephone, sex, address))@allure.severity(allure.severity_level.NORMAL)
@allure.epic("针对单个接口的测试")
@allure.feature("用户注册模块")
class TestUserRegister():"""用户注册"""@allure.story("用例--注册用户信息")@allure.description("该用例是针对获取用户注册接口的测试")@allure.issue("https://www.cnblogs.com/wintest", name="点击,跳转到对应BUG的链接地址")@allure.testcase("https://www.cnblogs.com/wintest", name="点击,跳转到对应用例的链接地址")@allure.title("测试数据:【 {username},{password},{telephone},{sex},{address},{except_result},{except_code},{except_msg}】")@pytest.mark.single@pytest.mark.parametrize("username, password, telephone, sex, address, except_result, except_code, except_msg",api_data["test_register_user"])@pytest.mark.usefixtures("delete_register_user")def test_delete_user(self, login_fixture, username, except_result, except_code, except_msg):
省略
7、测试报告效果展示
在命令行执行命令:pytest 运行用例后,会得到一个测试报告的原始文件,但这个时候还不能打开成HTML的报告,还需要在项目根目录下,执行命令启动 allure 服务:
# 需要提前配置allure环境,才可以直接使用命令行
allure serve ./report

| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结(尾部小惊喜)
成功需要勇气、毅力和决心,而这些品质都可以通过不断的努力和奋斗来获得。只要你坚持不懈,就一定能够实现自己的理想!
不要因为困难而放弃,因为正是在挑战中,我们才能成长和超越自己。相信自己的能力,坚定前行,努力奋斗,你将创造出不可思议的成就!
生命中最重要的事情,不是你遭遇了什么,而是你如何应对和克服挑战。坚持不懈,勇往直前,你将成为自己人生的主角!
相关文章:
火爆全网,Python+Requests+Pytest+YAML+Allure实现接口自动化测试(附源码)
目录:导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言 本项目实现接口自…...
【深度学习】【NLP】如何得到一个分词器,如何训练自定义分词器:从基础到实践
文章目录 什么是分词?分词算法使用Python训练分词器步骤1:选择分词算法步骤2:准备训练语料步骤3:配置分词器参数步骤4:训练分词器步骤5:测试和使用分词器 代码示例:使用SentencePiece训练分词器…...
线程池的线程回收
线程池 线程池里面分为核心线程和非核心线程。 核心线程是常驻在线程池里面的工作线程,它有两种方式初始化: 向线程池里面添加任务的时候,被动初始化 主动调用 prestartAllCoreThreads 方法 当线程池里面的队列满了的情况下,为了增…...
【2023.10.25练习】数据库-函数1
任务描述 本关任务:编写函数fun_1完成学生选课操作。输入参数:学号、课程名,函数返回值:操作结果。 如果该生已有该门课程的选修记录,则函数返回-1;如果该门课程无先修课,则将选课信息添加到选…...
基于水循环算法的无人机航迹规划-附代码
基于水循环算法的无人机航迹规划 文章目录 基于水循环算法的无人机航迹规划1.水循环搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2 航迹规划 5.参考文献6.Matlab代码 摘要:本文主要介绍利用水循环算法来优化无人机航迹规划。 1.水循环…...
JVM调优(10)JVM的运行时数据区
一、概述 对于 C C 来说,在内存管理领域,JVM既拥有最高的权利,但是同时他们又是从事最基础工作的劳动人员,因为他们担负着每一个对象从开始到结束的维护责任。而对于Java来说,再虚拟机自动内存管理的帮助下࿰…...
Python网络爬虫介绍
视频版教程:一天掌握python爬虫【基础篇】 涵盖 requests、beautifulsoup、selenium 什么是网络爬虫? 网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者)ÿ…...
iOS QR界面亮度调整
亮度调事,不久在QR界面切换的时候还要考虑进入前台后台时的操作 1.QR界面功能实现代码。 QR界面- (void)viewWillAppear:(BOOL)animated {[super viewWillAppear:animated];[[NSUserDefaults standardUserDefaults] setValue:([UIScreen mainScreen].brightness) …...
Linux shell编程学习笔记17:for循环语句
Linux Shell 脚本编程和其他编程语言一样,支持算数、关系、布尔、字符串、文件测试等多种运算,同样也需要进行根据条件进行流程控制,提供了if、for、while、until等语句。 之前我们探讨了if语句,现在我们来探讨for循环语句。 Li…...
Go语言用Resty库编写的音频爬虫代码
目录 一、Go语言与Resty库简介 二、音频爬虫的实现 1、确定抓取目标 2、使用Resty发送HTTP请求 3、解析响应数据 4、下载音频文件 5、并发下载音频文件 三、注意事项 总结 随着互联网的飞速发展,网络爬虫逐渐成为数据获取和分析的重要工具。在音频领域&…...
AWTK 液体流动效果控件发布
液体流动效果控件。 主要特色: 支持水平和垂直方向。支持正向和反向流动。支持设置头尾的图片。支持设置流动的图片。支持设置速度的快慢。支持启停操作。 准备 获取 awtk 并编译 git clone https://github.com/zlgopen/awtk.git cd awtk; scons; cd -运行 生成…...
对mysql的联合索引的深刻理解
背景 对mysql的联合索引的考察是Java程序员面试高频考点!必须深刻理解掌握否则容易丢分非常可惜。 技术难点 考察对最左侧匹配原理理解。 原理 暂且不表。网上讲这非常多。我理解就是,B树每个非叶子节点的值都是有序存放索引的值。 比如对A、B、C …...
C的自定义类型
目录 1. 结构体 1.1. 结构体类型的声明 1.1.1. 特殊声明 2. 结构的自引用 3. 结构体变量的定义和初始化 4. 结构体内存对齐 4.1. 结构体内存对齐 4.2. 修改默认对齐数 5. 结构体传参 6. 结构体实现位段(位段的填充&可移植性) 6.1. 什么是位…...
我的创作纪念日 - 2048
机缘 昨天刚刚收到 C 站的 1024 勋章: 今天爬山途中就又收到了 CSDN 的创作 2048 天纪念推送: 虽然 1024、2048 这些数字对普通人来说可能没有意义,但对于程序员来说却有不一样的情结。感谢 C 站这波细心的操作,替程序员的我们记…...
拿捏面试官,高频接口自动化测试面试题总结(附答案)狂收offer...
目录:导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言 面试题࿱…...
大数据-Storm流式框架(六)---Kafka介绍
Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息队列系统(Message Queue)。 官网:Apache Kafka 消息和批次 kafka的数据单元称为消息。消息可以看成是数据库表的一行或一条记录。 消息由字节数组组成,kafka中消息没有特别的格式或含义。 消息有可选的键&#x…...
自动驾驶的未来展望和挑战
自动驾驶技术是一项引人瞩目的创新,将在未来交通领域产生深远影响。然而,随着技术的不断演进,自动驾驶也面临着一系列挑战和障碍。本文将探讨自动驾驶的未来发展方向、技术面临的挑战,以及自动驾驶对社会和环境的潜在影响。 自动驾…...
2.11、自定义图融合过程与量化管线
introduction 介绍如何自定义量化优化过程,以及如何手动调用优化过程 code from typing import Callable, Iterableimport torch import torchvisionfrom ppq import (BaseGraph, QuantizationOptimizationPass,QuantizationOptimizationPipeline, QuantizationSetting,Tar…...
Linux——文件权限属性和权限管理
文件权限属性和权限管理 本章思维导图: 注:本章思维导图对应的Xmid文件和.png文件都以传到“资源” 文章目录 文件权限属性和权限管理1. sudo提权和sudoers文件1.1 sudo提权和成为root的区别 2. 权限2.1 Linux群体2.1.1 为什么要有所属组2.1.2 修改文件…...
数组与链表算法-单向链表算法
目录 数组与链表算法-单向链表算法 C代码 单向链表插入节点的算法 C代码 单向链表删除节点的算法 C代码 对单向链表进行反转的算法 C代码 单向链表串接的算法 C代码 数组与链表算法-单向链表算法 在C中,若以动态分配产生链表节点的方式,则可以…...
铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法
当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...
Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上,所以报错,到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本,cu、torch、cp 的版本一定要对…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个生活电费的缴纳和查询小程序
一、项目初始化与配置 1. 创建项目 ohpm init harmony/utility-payment-app 2. 配置权限 // module.json5 {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.INTERNET"},{"name": "ohos.permission.GET_NETWORK_INFO"…...
【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法
文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数(函数作为参数、返回值) 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数(Lambda函…...
作为测试我们应该关注redis哪些方面
1、功能测试 数据结构操作:验证字符串、列表、哈希、集合和有序的基本操作是否正确 持久化:测试aof和aof持久化机制,确保数据在开启后正确恢复。 事务:检查事务的原子性和回滚机制。 发布订阅:确保消息正确传递。 2、性…...
Vue ③-生命周期 || 脚手架
生命周期 思考:什么时候可以发送初始化渲染请求?(越早越好) 什么时候可以开始操作dom?(至少dom得渲染出来) Vue生命周期: 一个Vue实例从 创建 到 销毁 的整个过程。 生命周期四个…...
Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南
Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南 在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库(如 OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理…...
Python竞赛环境搭建全攻略
Python环境搭建竞赛技术文章大纲 竞赛背景与意义 竞赛的目的与价值Python在竞赛中的应用场景环境搭建对竞赛效率的影响 竞赛环境需求分析 常见竞赛类型(算法、数据分析、机器学习等)不同竞赛对Python版本及库的要求硬件与操作系统的兼容性问题 Pyth…...
Python网页自动化Selenium中文文档
1. 安装 1.1. 安装 Selenium Python bindings 提供了一个简单的API,让你使用Selenium WebDriver来编写功能/校验测试。 通过Selenium Python的API,你可以非常直观的使用Selenium WebDriver的所有功能。 Selenium Python bindings 使用非常简洁方便的A…...
