当前位置: 首页 > news >正文

Starknet的去中心化路线图

1. 引言

StarkWare正以2条路线在迈向去中心化:

  • planning
  • implementation

以让Starknet协议 走向 去中心化proof-of-stake协议。

Starknet向以太坊发送STARK proofs来验证其状态变更。

一年前Starknet就在做去中心化规划,相关提案见:

  • Simple Decentralized Protocol Proposal

所谓去中心化,是指将Sequencer+Prover的运营,转换为proof-of-stake协议,使得任何人都可参与sequence,没有谁是Starknet持续活性所不可或缺的。为此,需从以下2方面进行:

  • 1)实现运行去中心化协议所需的各种要素。
  • 2)将去中心化运营逐步去中心化转移交给Starknet stakers。

本文重点关注去中心化转移流程。

2. 去中心化转移流程

去中心化转移流程分为4大块:

  • 1)转向去中心化网络架构,但Sequencer运营仍保持中心化运营。
  • 2)确保完整开源软件栈的可用性。
  • 3)逐步开发扩大测试和集成网络。
  • 4)在将Sequencer运营转向proof-of-stake参与之前,繁荣Staker加入。

以上4大块有一定的顺序依赖,但也可并行进行。

2.1 去中心化网络架构

Starknet网络将走向更加去中心化模式:

  • 1)当前,全节点相互不通讯,每个节点都依赖于通过中心化feeder gateway向Squencer周期性查询。
  • 2)更少中心化模式下,全节点将是P2P网络的一部分,不要求相互与Sequencer的连接。

这种去中心化网络架构模式,改变的不仅是网络的连接性:

  • 1)Sequencer将对其区块进行签名,以减轻某些信任假设,并为具有很多投票者的vote-based BFT协议做准备。
  • 2)数据传输将以更加分布式的方式传输,节点可相互帮助,以同步状态并完成各自的本地view。

2.2 致力于完全开源的软件栈

  • 开源软件栈:确保开源软件栈的可用性是至关重要的,其可确保每个人都可参与协议和网络不通维度。由StarkWare和其它contributors所实现的要素越多,将release给每个人去测试、评论以及适应。当前已开源的软件栈有:

    • 全节点:Pathfinder、Juno、Deoxys
    • Provers:Stone、Sandstorm
    • Sequencers:Blockifier、Madara
    • Block Explorers:Starkscan、Voyager、ViewBlock、Stark Compass。
  • 测试&集成网络:持续广泛测试集成网络,对于湿滑过渡很有必要。每个新元素都先进行内部测试网、然后是更大范围的有外部参与者的许可测试网,最终是公开测试网、集成,然后主网。测试新要素时,可顺序测试,也可并行测试。

  • Staker onboarding引入Staker:需要时间,让L1 staking合约集合足够多的staked tokens来保证去中心化协议的真实经济权重。为避免少量参与者以少量代价对Starknet进行恶意控制。

参考资料

[1] StarkWare团队2023年10月博客 Starknet Decentralization: A Roadmap in Broad Strokes

Starknet系列博客

  • Beerus:基于Helios light client的Starknet Stateless Client
  • Kakarot:部署在Starknet上的ZK-EVM type 3
  • StarkWare的StarkNet和StarkEx
  • StarkWare的Recursive STARKs
  • Rollup项目的SNARK景观

相关文章:

Starknet的去中心化路线图

1. 引言 StarkWare正以2条路线在迈向去中心化: planningimplementation 以让Starknet协议 走向 去中心化proof-of-stake协议。 Starknet向以太坊发送STARK proofs来验证其状态变更。 一年前Starknet就在做去中心化规划,相关提案见: Sim…...

python基础语法(十二)

目录 标准库认识标准库使用 import 导入模块代码示例: 字符串操作剑指offer 58, 翻转单词顺序题目题目做法代码 leetcode 796, 旋转字符串题目题目做法 leetcode 2255, 统计是给定字符串前缀的字符串数目题目题目做法 代码示例: 文件查找工具 感谢各位大佬对我的支持,如果我的文…...

【开源】基于SpringBoot的农村物流配送系统的设计和实现

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 系统登录、注册界面2.2 系统功能2.2.1 快递信息管理:2.2.2 位置信息管理:2.2.3 配送人员分配:2.2.4 路线规划:2.2.5 个人中心:2.2.6 退换快递处理:…...

【2024秋招】2023-9-16 贝壳后端开发一面

1 秒杀系统 1.1 如何抗住高并发 1.2 数据一致性你是怎么处理,根据场景来说明你的设计思路 1.3 你们当时系统的架构是怎么样的 秒杀表做节点隔离, 1.4 为了保证数据一致性,引入了redission的锁,你是为了抗住高并发而去为了引入…...

BI是什么?想要了解BI需要从哪些方面入手?

企业为了执行数字化战略,实行数字化转型,实现数据价值,除了需要相关数字化技术及理念、人才等,还需要借助数字化相关应用,例如商业世界中广受企业欢迎的ERP、OA、CRM等业务信息系统,以及上升势头非常迅猛的…...

软件测试---等价类划分(功能测试)

能对穷举场景设计测试点-----等价类划分 等价类划分 说明:在所有测试数据中,具有某种共同特征的数据集合进行划分分类: 1)有效等价类 2)无效等价类步骤:1)明确需求 2)确定有效和无…...

javascript原生态xhr上传多个图片,可预览和修改上传图片为固定尺寸比例,防恶意代码,加后端php处理图片

//前端上传文件 <!DOCTYPE html> <html xmlns"http://www.w3.org/1999/xhtml" lang"UTF-8"></html> <html><head><meta http-equiv"Content-Type" content"text/html;charsetUTF-8;"/><title…...

【Java】Map集合中常用方法

Map集合的常用方法 方法名称作用V put(Key k,V value)添加元素V remove(K key, V value)根据键值删除对应的值void clear()清除所有键值元素boolean containsKey(Object key)判断集合中是否包含指定的键boolean containsValue(Object value)判断集合中是否包含指定的值boolean …...

方太描画未来厨房的模样

作者 | 辰纹 来源 | 洞见新研社 不知不觉中&#xff0c;iPhone已经更新到15代了&#xff0c;家里的电视变成了越来越轻薄的液晶屏&#xff0c;过去被称为“老三样”的富康&#xff0c;捷达、桑塔纳&#xff0c;如今也被以特斯拉为代表的新能源智能汽车们所取代…… 类似以上的…...

ELASTICO-A Secure Sharding Protocol For Open Blockchains

INTRO 在中本聪共识中&#xff0c;通过POW机制来公平的选举leader&#xff0c;不仅非常消耗power&#xff0c;并且拓展性也不好。现在比特币中是7 TPS&#xff0c;和其他的支付系统相比效率相差甚远。 当前的许多拜占庭共识协议&#xff0c;并不支持在一个开放的环境中使用&a…...

【数据结构】Map和Set

⭐ 作者&#xff1a;小胡_不糊涂 &#x1f331; 作者主页&#xff1a;小胡_不糊涂的个人主页 &#x1f4c0; 收录专栏&#xff1a;浅谈数据结构 &#x1f496; 持续更文&#xff0c;关注博主少走弯路&#xff0c;谢谢大家支持 &#x1f496; Map、Set 1. 搜索树1.1 概念1.2 性能…...

Python Flask

Python Flask是一个轻量级的web开发框架&#xff0c;用于快速地构建web应用程序。以下是Python Flask的基本使用步骤&#xff1a; 安装Flask&#xff1a;使用pip安装Flask包。在命令行中输入以下命令&#xff1a; pip install flask创建Flask对象&#xff1a;在Python文件中&am…...

时序预测 | Python实现ARIMA-LSTM差分自回归移动平均模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测 | Python实现ARIMA-LSTM差分自回归移动平均模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测 目录 时序预测 | Python实现ARIMA-LSTM差分自回归移动平均模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 时序预测 | Python实现ARIM…...

Redis快速上手篇八(redission完善分布式锁)

Redisson Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格&#xff08;In-Memory Data Grid&#xff09;。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象&#xff0c;还提供了许多分布式服务&#xff0c;其中就包含了各种分布式锁的实现。简单说就是redis在分布式系统上工…...

Dataset文件下载以及使用,以nuswide为例

文章目录 文件夹结构如何使用继承torch.utils.data.Dataset构建新的class构建新的Dataloader 数据集要求以文章 multi-label learning from single positive label为例&#xff1b; 文件夹结构 我是这么放置的&#xff0c;其中含有obs的文件是通过运行文件夹preproc下的genera…...

ZYNQ连载02-开发环境

ZYNQ连载02-开发环境 1. 官方文档 ZYNQ开发使用的软件为Vivado/Vitis/PetaLinux,软件体积比较大&#xff0c;硬盘保留100G以上的空间&#xff0c;赛灵思提供详细的文档&#xff0c;链接如下&#xff1a; ZYNQ文档 2. Vivido和Vitis安装 赛灵思统一安装程序 3. PetaLinux安装…...

前端 :用HTML和css制作一个小米官网的静态页面

1.HTML&#xff1a; <body><div id "content"><div id "box"><div id "top"><div id "top-left"><span id "logo">MI</span><span id "text-logo">小米账…...

modelsim仿真报错:vlog-2388 ‘scl‘ already declared in this scope

问题背景&#xff1a; 1、使用vivado直接仿真的时候没有报错。 2、在vivado中调用modelsim的时候报错。 报错的代码&#xff1a; module iic_write(input clk,input rst,output scl,input en,inout sda);reg scl&#xff1b;……报错的意思是scl已经声明过了&#xff0c;mode…...

C#中通过BeginInvoke()和EndInvoke()来实现异步

.NET Framework允许异步调用任何方法。定义与需要调用的方法具有相同签名的委托&#xff1b;公共语言运行库将自动为该委托定义具有适当签名的 BeginInvoke 和 EndInvoke 方法。以下介绍C#中&#xff0c;通过BeginInvoke()和EndInvoke()来实现异步。 1、异步编程 调用BeginInv…...

github中.gitignore不起作用啦

文章目录 前言两种方法解决清除本地缓存设置不需要 额外注意 前言 提示&#xff1a;人不是靠讲话来生活。每个人都应该靠行动。而行动&#xff0c;是需要时间来证明的。 --《自在独行》 两种方法解决 清除本地缓存 (.gitignore中已经表标明忽略的文件目录下的文件了&#xf…...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好&#xff0c;欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇&#xff01; 在上一篇&#xff0c;我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在&#xff0c;我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主&#xff0c;是时…...

蓝桥杯 2024 15届国赛 A组 儿童节快乐

P10576 [蓝桥杯 2024 国 A] 儿童节快乐 题目描述 五彩斑斓的气球在蓝天下悠然飘荡&#xff0c;轻快的音乐在耳边持续回荡&#xff0c;小朋友们手牵着手一同畅快欢笑。在这样一片安乐祥和的氛围下&#xff0c;六一来了。 今天是六一儿童节&#xff0c;小蓝老师为了让大家在节…...

2.Vue编写一个app

1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言&#xff1a; 在人工智能快速发展的浪潮中&#xff0c;快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;。该模型代表着该领域的重大突破&#xff0c;通过独特方式融合思考与非思考…...

五年级数学知识边界总结思考-下册

目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解&#xff1a;由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来&#xff1a;从生活实践到数学抽象****三、知识的作用&#xff1a;解决实际问题的工具****四、学习的意义&#xff1a;培养核心素养…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告

allure执行测试用例时显示乱码&#xff1a;‘allure’ &#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ڲ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ⲿ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;Ҳ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ǿ&#xfffd;&am…...

2023赣州旅游投资集团

单选题 1.“不登高山&#xff0c;不知天之高也&#xff1b;不临深溪&#xff0c;不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...

从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践

作者&#xff1a;吴岐诗&#xff0c;杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言&#xff1a;融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代&#xff0c;数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...