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【速通版】吴恩达机器学习笔记Part1

准备速通一下吴恩达的机器学习 很快做个笔记5.2.3 监督学习 part 2_哔哩哔哩_bilibili

目录

1.概述(P1-P3)

2.supervised learning:(P4,P5)

regression:

classification

3.unsupervised learning (P6-

1.聚类算法:clustering algorithm

 4,线性回归(linear regression)


1.概述(P1-P3)

ML是AI的重要部分,AI的目标是AGI(artificial general intelligence)但是目前就。。。。

supervised learning:目前最常用

unsupervised learning:后面讲

reinforcement learning:后面讲

2.supervised learning:(P4,P5)

学习一个Inputs->Outputs 的函数,given inputs和标签;

regression:

例子of regression:

classification

 例子给的是01的二元分类,也有更多元的分类

3.unsupervised learning (P6-

与监督学习相比的区别:

没有给定的Y(outputs),而是让机器自己去发掘内部有什么有趣的模式、规则或者结果

1.聚类算法:clustering algorithm

应用:

Google News 推荐的分类;(例子:计算机自动识别出panda、zoo、twin)

栗子;

 4,线性回归(linear regression)

 notation……training set和test set啥的

 

 

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