当前位置: 首页 > news >正文

【音视频|PCM】PCM格式详解

😁博客主页😁:🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀
🤑博客内容🤑:🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C++、数据结构、音视频🍭
🤣本文内容🤣:🍭介绍数字音频的PCM格式🍭
😎金句分享😎:🍭子曰:君子不器。 ——《论语·为政篇》。意思是,君子不应像器具那样,只有一种用途。🍭

目录

  • 🎄一、PCM是什么?
    • ✨1.1 PCM 的定义
    • ✨1.2 PCM 和 声音(音频) 的关系
  • 🎄二、PCM 生成过程
    • ✨2.1 采样(Sampling)
    • ✨2.2 量化(Quantization)
    • ✨2.3 编码(Encoding)
  • 🎄三、PCM音频的特征或参数
  • 🎄四
  • 🎄五
  • 🎄六、


在这里插入图片描述

🎄一、PCM是什么?

✨1.1 PCM 的定义

PCM(Pulse Code Modulation)又称脉冲编码调制,是一种用于数字通信和音频记录的技术。PCM通过对模拟信号进行采样、量化、编码,将连续的模拟信号转换为离散的数字信号,从而实现信号的高保真传输和存储。

✨1.2 PCM 和 声音(音频) 的关系

从PCM的定义来看,它主要是将模拟信号转成数字信号。那它和音频有什么关系呢?为什么是要转成数字信号呢?

1、自然界中的声音通过麦克风等采集设备处理后,首先会将声音信号转换成电信号,但此时的电信号是连续的模拟信号,将这些音频模拟信号在坐标系表示就类似于下图:
在这里插入图片描述

2、计算机只认识0和1,这样连续的模拟信号要被计算机传输或存储等处理的话,就需要先转换成数字信号;

3、通过模数转换器(A/D),将音频模拟信号转换成数字信号后就可以被计算机处理,经过模数转换器处理后的音频数字信号就是PCM,是声音的原始数据。在音视频编程中,常被称为音频裸数据,它还可以继续被编码成其他格式的音频数据如:wav、mp3、aac、ogg;

4、计算机处理后的数字音频信号,再通过数模转换器(D/A),转换成音频模拟信号,最后通过扬声器等设备转成声音信号,进行播放。

通过前面的介绍,PCM可以总结为:通过模数转换器处理后,将声音模拟信号转换而成的数字信号,是声音要给计算机处理的最原始的音频数据。

在这里插入图片描述

🎄二、PCM 生成过程

读者可以先思考一下,怎样才能将连续的模拟信号转成数字信号呢?

既然模拟信号看起来像连续的一段曲线,是不是可以用很密集的一些点去表示,只要有足够多的点,就可以让这些点看起来像模拟信号的曲线了;

如果选择用很多点去表示连续的曲线,那么这些点的取值范围应该是多少呢?取值范围越大,越能精确地表示模拟信号曲线;

确定范围后,表示曲线的每个点就成了各个数值,最后将这些数值按照格式排列起来,就成了数字信号了。

其实,PCM也是大概按照上面的流程去生成的,PCM生成需要经过 采样(Sampling)量化(Quantization)编码(Encoding)

✨2.1 采样(Sampling)

采样就是将模拟信号的音频转换成数字信号音频的过程,通过模/数转换器(A/D)对声波进行采样,每一次采样都记录下了原始模拟声波在某一时刻的状态,称之为样本,将一串的样本连接起来,就可以描述一段声波。把每一秒钟所采样的次数称为采样频率,单位为HZ(赫兹)。其实,采样就是在时间轴上对信号进行数字化。
在这里插入图片描述
采用过程如上图,用若干个黑点来表示红色的曲线。红色的曲线是音频模拟信号,各个黑点就是样本。

采样率:每一秒钟所采样的样本个数;如果每秒所采集的样本越多,越能精确的表示曲线。常见的采样率有:通话时的采样率为8KHz(每秒8000个样本),常用的媒体采样率有44.1KHz(每秒44100个样本),更高要求的有48KHz(每秒48000个样本)等等。

✨2.2 量化(Quantization)

量化就是为采集的样本确定一个取值范围。

比如用16比特的二进制信号来表示声音的一个样本, 而16比特(一个short) 所表示的范围是[-32768,32767], 共有65536个可能取值, 因此最终音频的数字信号在幅度上也分为了65536层。

如果用8比特的二进制信号来表示声音的一个样本,8比特(一个unsigned char)所表示的范围是[0,255],共有256个层级。
在这里插入图片描述
注意:
在8位的PCM音频数据中,样本的取值范围是从0到255。对于有符号的8位PCM编码,取值范围为-128到127。每个样本使用一个8位字节来表示其幅度值,其中最低位(LSB)表示0,最高位(MSB)表示255。这种编码方式使得正负幅度能够均匀地分布在取值范围内,方便存储和处理。如果没有明确指定是有符号还是无符号的情况下,通常默认为无符号的0到255取值范围。

在16位PCM音频数据中,样本的取值范围是-32768到32767。16位PCM音频数据使用两个字节(16个比特)来表示每个样本的取值,其中一个比特用于表示正负号(16位中最高位为符号位)。因此,样本的取值范围可以表示为从 − 2 15 -2^{15} 215(-32768)到 2 15 2^{15} 215-1(32767)。这个范围与8位PCM音频数据的取值范围不同,因为它们使用了不同数量的比特来表示每个样本的取值。

✨2.3 编码(Encoding)

编码, 就是按照一定的格式记录采样和量化后的样本数据,将量化后的数字信号转换为二进制码的过程。比如顺序存储或压缩存储, 等等。

采样、量化后的数据经过编码后产生的二进制数据,就是PCM数据。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

🎄三、PCM音频的特征或参数

  • 采样率(Sampling Rate):表示每秒钟采样的样本数量,单位为赫兹(Hz)。它决定了PCM音频的时间分辨率和频率范围。
  • 位深度(Bit Depth):表示每个样本的取值精度,通常以位数表示。它决定了PCM音频的动态范围和信噪比。一般为16bit。
  • 字节序(Byte Order):表示多字节数据在存储或传输中的排列顺序。常见的字节序有大端序(Big Endian)和小端序(Little Endian)两种。常见的为小端字节序。
  • 采样数据是否有符号(Signed or Unsigned Samples):表示每个样本的取值是否包含符号位。有符号PCM样本的取值范围涵盖正负值,而无符号PCM样本的取值范围仅包含非负值。
  • 声道数(Number of Channels):表示PCM音频中的独立声道数量。常见的声道数有单声道(Mono)和立体声(Stereo),还可以有更多声道如5.1声道、7.1声道等。

这些参数共同定义了PCM音频的基本特征,对于处理、存储和传输PCM音频非常重要。不同的应用场景和需求可能需要不同的参数设置来满足特定的要求。
在这里插入图片描述

🎄四

在这里插入图片描述

🎄五

在这里插入图片描述

🎄六、

在这里插入图片描述
如果文章有帮助的话,点赞👍、收藏⭐,支持一波,谢谢 😁😁😁

参考资料:
https://blog.csdn.net/qq_25333681/article/details/90682989

相关文章:

【音视频|PCM】PCM格式详解

😁博客主页😁:🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀 🤑博客内容🤑:🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频🍭 🤣本文内容🤣&a…...

行为型模式-行为型模式

在模板模式中,一个抽象类公开定义了执行它的方法的方式/模板。它的子类可以按需要重写方法实现,但调用将以抽象类中定义的方式进行。这种类型的设计模式属于行为型模式。 意图:定义一个操作中的算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类…...

openpnp - Warning - Unknown firmware

文章目录 openpnp - Warning - Unknown firmware概述笔记https://github.com/openpnp/openpnp/wiki/Motion-Controller-Firmwares备注END openpnp - Warning - Unknown firmware 概述 接上飞达控制板后, 显示未知固件的警告 开始没看源码之前, 总以为是回答的版本号不合适, …...

Android 中如何使用 App Links

1. 简介 什么是 App Links呢?App Links 是 Android 6.0 (API 级别23) 引入的新功能,它是基于 DeepLinking,允许应用自动处理网站的 URL,而无需提示用户启动相应的应用。 例如:如果你在手机浏览器中输入了某个网站&am…...

7 款好用的 PDF 密码删除工具

这是最佳 PDF 密码删除工具列表。该列表包括免费和付费软件。将要在线完成的所有事情都需要密码才能感到安全。数据传输也是如此。大多数数据是通过文件传输的,PDF有自己的标志。PDF是一种灵活的文件格式,因此也可以专业使用。 有多种PDF 编辑器软件&am…...

你一般什么时候会用到GPT?

GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种自然语言处理技术,它在各种领域和场景中都有广泛的应用。下面将详细介绍一些常见的情况,人们在这些情况下通常会使用GPT: 自然语言生成: GPT可以用于生成文本…...

YUV编码格式解析

YUV 颜色编码 YUV 颜色编码采用的是 明亮度 和 色度 来指定像素的颜色。 其中,Y 表示明亮度(Luminance、Luma),而 U 和 V 表示色度(Chrominance、Chroma)。 而色度又定义了颜色的两个方面:色…...

mysql-面试50题-5

一、查询数据 ymysql-面试50题-2-CSDN博客 二、问题 41.按照出生日期来算&#xff0c;当前月日 < 出生年月的月日则&#xff0c;年龄减一 mysql> select student.SId as 学生编号,student.Sname as 学生姓名, -> TIMESTAMPDIFF(YEAR,student.Sage,CURDATE(…...

微服务初始和Nacos安装

一)初始微服务: 微服务是将一个大型的&#xff0c;单一的应用程序拆分成多个小型服务&#xff0c;每一个服务负责于特定的业务功能&#xff0c;并且可以通过网络来和其他服务进行通讯&#xff0c;是一个思想&#xff0c;将一个大的项目拆分成多个小的项目&#xff0c;多个小的项…...

YouTube博主数据信息资源

YouTube博主数据信息资源 &#x1f525;我是一位拥有10年编程经验的程序猿&#xff0c;为你带来一个全新的优质资源 &#x1f50d;您是否在寻找最新、最活跃的YouTube博主数据&#xff0c;以助力你的项目、营销或研究&#xff1f; 我们的数据&#xff0c;您的优势&#xff1a;…...

算法通过村第十七关-贪心|黄金笔记|跳跃游戏

文章目录 前言跳跃游戏最短跳跃游戏总结 前言 提示&#xff1a;曾走过山&#xff0c;走过水&#xff0c;其实只是借助他们走过我的生命&#xff1b;我看着天&#xff0c;看着地&#xff0c;其实只是借助它们确定我的位置&#xff1b;我爱这她&#xff0c;爱着你&#xff0c;其实…...

【精选】VMware部署ESXI6.5 vCenter Server详解

VMware部署ESXI6.5 vCenter Server 一、ESXi主机介绍1、虚拟机的好处2、为什么要使用虚拟机 二、虚拟化服务器概述1、VSphere物理架构2、体系架构3、VMware vSphere 组件 三、ESXi安装环境1、安装步骤2、使用VMware新建ESXi主机3、初始环境安装 四、创建虚拟机五、安装部署VMwa…...

如何借助数据集更好的评估NLP模型的性能?

随着信息时代的迅猛发展&#xff0c;每天有无数文本、声音、图片和视频不断涌入互联网。如何从海量数据中提炼有意义信息成为学术界和工业界迫切需要解决的问题。在此背景下&#xff0c;自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;应运而生&#xff0c;成为人工智能领域最为活跃的…...

2023年腾讯云服务器地域节点选择指南(亲自整理)

腾讯云轻量应用服务器地域是指轻量服务器数据中心所在的地理位置&#xff0c;如上海、广州和北京等地域&#xff0c;如何选择地域&#xff1f;腾讯云百科txybk.com建议地域选择遵循就近原则&#xff0c;用户距离轻量服务器地域越近&#xff0c;网络延迟越低&#xff0c;速度就越…...

华媒舍:日韩媒体发稿推广中8个关键因素帮助你实现突破

在当今经济全球化的时代背景下&#xff0c;日韩地域媒体影响力日益提高。对于需要在这一地区开展发稿推广的人来讲&#xff0c;掌握适度的思路和流程是十分重要的。下面我们就为大家介绍8个关键因素&#xff0c;以帮助你在日韩地域媒体发稿推广中实现突破。 1.科学研究行业在逐…...

Docker数据卷

目录 1.bind mount 2.docker managed volume 1.bind mount docker run -it --rm -v /tmp/data1:/data1 -v /tmp/data2:/data2:ro -v /etc/passwd:/mnt/passwd:ro busybox 2.docker managed volume docker run -d --name web1 webserver:v3 docker inspect web1 cd/var/lib/doc…...

LightGBM 的完整解释 - 最快的梯度提升模型

文章最前&#xff1a; 我是Octopus&#xff0c;这个名字来源于我的中文名--章鱼&#xff1b;我热爱编程、热爱算法、热爱开源。所有源码在我的个人github &#xff1b;这博客是记录我学习的点点滴滴&#xff0c;如果您对 Python、Java、AI、算法有兴趣&#xff0c;可以关注我的…...

Think-Queue3一直提示[Exception]redis扩展未安装

场景 tp6tq3实现的任务队列&#xff0c;使用redis作为数据驱动&#xff0c;目前是tp6可以正常使用redis了&#xff0c;但tq3不行&#xff0c;一直提示[Exception]redis扩展未安装。 解决思路 1.分析tq3源码 定位到是这一行出了问题 if (!extension_loaded(redis)) {throw n…...

Spring cloud教程Gateway服务网关

Spring cloud教程|Gateway服务网关 写在前面的话&#xff1a; 本笔记在参考网上视频以及博客的基础上&#xff0c;只做个人学习笔记&#xff0c;如有侵权&#xff0c;请联系删除&#xff0c;谢谢&#xff01; Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目&#xff0c;…...

【C++代码】爬楼梯,不同路径,整数拆分,不同搜索树,动态规划--代码随想录

动态规划&#xff0c;英文&#xff1a;Dynamic Programming&#xff0c;简称DP&#xff0c;如果某一问题有很多重叠子问题&#xff0c;使用动态规划是最有效的。所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的&#xff0c;这一点就区分于贪心&#xff0c;贪心没有状态推…...

华为云AI开发平台ModelArts

华为云ModelArts&#xff1a;重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”&#xff01; 在人工智能浪潮席卷全球的2025年&#xff0c;企业拥抱AI的意愿空前高涨&#xff0c;但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实&#xff0c;却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件

Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是&#xff1a;将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件&#xff0c;从而可以部署到静态网站托管服务上&#xff0c;如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践

6月5日&#xff0c;2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席&#xff0c;并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲&#xff0c;分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出&#xff0c;百度通过将安全能力…...

代理篇12|深入理解 Vite中的Proxy接口代理配置

在前端开发中,常常会遇到 跨域请求接口 的情况。为了解决这个问题,Vite 和 Webpack 都提供了 proxy 代理功能,用于将本地开发请求转发到后端服务器。 什么是代理(proxy)? 代理是在开发过程中,前端项目通过开发服务器,将指定的请求“转发”到真实的后端服务器,从而绕…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!

简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求&#xff0c;并检查收到的响应。它以以下模式之一…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域

本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...

push [特殊字符] present

push &#x1f19a; present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中&#xff0c;push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式&#xff0c;它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...

python爬虫——气象数据爬取

一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用&#xff1a; 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests&#xff1a;发送 …...

windows系统MySQL安装文档

概览&#xff1a;本文讨论了MySQL的安装、使用过程中涉及的解压、配置、初始化、注册服务、启动、修改密码、登录、退出以及卸载等相关内容&#xff0c;为学习者提供全面的操作指导。关键要点包括&#xff1a; 解压 &#xff1a;下载完成后解压压缩包&#xff0c;得到MySQL 8.…...