部署K8S
防火强的初始化：
[root@k8s-node-12 ~]# systemctl stop firewalld NetworkManager
[root@k8s-node-12 ~]# systemctl disable firewalld NetworkManager
Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/NetworkManager.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.freedesktop.nm-dispatcher.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/network-online.target.wants/NetworkManager-wait-online.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
[root@k8s-node-12 ~]# sed -ri 's#(SELINUX=).*#\1disabled#' /etc/selinux/config
[root@k8s-node-12 ~]# setenforce 0
[root@k8s-node-12 ~]# iptables -F
[root@k8s-node-12 ~]# iptables -X
[root@k8s-node-12 ~]# iptables -Z
[root@k8s-node-12 ~]# iptables -P FORWARD ACCEPT关闭swap：
k8s默认禁用swap功能
[root@k8s-node-11 ~]# swapoff -a
防止开机自动挂载swap分区
[root@k8s-node-11 ~]# sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstabyum源的配置：
[root@k8s-node-11 yum.repos.d]# cat CentOS-Base.repo
# CentOS-Base.repo
#
# The mirror system uses the connecting IP address of the client and the
# update status of each mirror to pick mirrors that are updated to and
# geographically close to the client. You should use this for CentOS updates
# unless you are manually picking other mirrors.
#
# If the mirrorlist= does not work for you, as a fall back you can try the
# remarked out baseurl= line instead.
#
#[base]
name=CentOS-$releasever - Base
mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=os&infra=$infra
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/os/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7#released updates
[updates]
name=CentOS-$releasever - Updates
mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=updates&infra=$infra
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/updates/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7#additional packages that may be useful
[extras]
name=CentOS-$releasever - Extras
mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=extras&infra=$infra
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/extras/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7#additional packages that extend functionality of existing packages
[centosplus]
name=CentOS-$releasever - Plus
mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=centosplus&infra=$infra
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/centosplus/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=0
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7[root@k8s-node-11 yum.repos.d]#
源配置具体步骤一：
[root@k8s-node-11 network-scripts]# curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time CurrentDload Upload Total Spent Left Speed
100 2523 100 2523 0 0 287 0 0:00:08 0:00:08 --:--:-- 777
[root@k8s-node-11 network-scripts]# curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time CurrentDload Upload Total Spent Left Speed
100 664 100 664 0 0 77 0 0:00:08 0:00:08 --:--:-- 162
[root@k8s-node-11 network-scripts]# sed -i '/aliyuncs/d' /etc/yum.repos.d/*.repo
[root@k8s-node-11 network-scripts]# yum clean all && yum makecache fast
已加载插件：fastestmirror, langpacks
正在清理软件源： base epel extras updates
Cleaning up list of fastest mirrors
已加载插件：fastestmirror, langpacks
Determining fastest mirrors
base | 3.6 kB 00:00:00
epel | 4.7 kB 00:00:00
extras | 2.9 kB 00:00:00
updates | 2.9 kB 00:00:00
(1/7): epel/x86_64/group_gz | 99 kB 00:00:08
(2/7): epel/x86_64/updateinfo | 1.0 MB 00:00:08
(3/7): base/7/x86_64/group_gz | 153 kB 00:00:08
(4/7): epel/x86_64/primary_db | 7.0 MB 00:00:01
(5/7): base/7/x86_64/primary_db | 6.1 MB 00:00:09
(6/7): updates/7/x86_64/primary_db | 24 MB 00:00:02
(7/7): extras/7/x86_64/primary_db | 250 kB 00:00:12
元数据缓存已建立
[root@k8s-node-11 network-scripts]#源配置具体步骤二：
[root@k8s-master-10 ~]# curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time CurrentDload Upload Total Spent Left Speed
100 2523 100 2523 0 0 288 0 0:00:08 0:00:08 --:--:-- 783
[root@k8s-master-10 ~]# curl -o /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time CurrentDload Upload Total Spent Left Speed
100 664 100 664 0 0 76 0 0:00:08 0:00:08 --:--:-- 160
[root@k8s-master-10 ~]# sed -i '/aliyuncs/d' /etc/yum.repos.d/*.repo
[root@k8s-master-10 ~]# yum clean all && yum makecache fast
已加载插件：fastestmirror, langpacks
Repository base is listed more than once in the configuration
Repository updates is listed more than once in the configuration
Repository extras is listed more than once in the configuration
Repository centosplus is listed more than once in the configuration
Repository contrib is listed more than once in the configuration
正在清理软件源： base docker-ce-stable epel extras updates
Cleaning up list of fastest mirrors
已加载插件：fastestmirror, langpacks
Repository base is listed more than once in the configuration
Repository updates is listed more than once in the configuration
Repository extras is listed more than once in the configuration
Repository centosplus is listed more than once in the configuration
Repository contrib is listed more than once in the configuration
Determining fastest mirrors
base | 3.6 kB 00:00:00
docker-ce-stable | 3.5 kB 00:00:00
epel | 4.7 kB 00:00:00
extras | 2.9 kB 00:00:00
updates | 2.9 kB 00:00:00
(1/9): epel/x86_64/group_gz | 99 kB 00:00:08
(2/9): base/7/x86_64/group_gz | 153 kB 00:00:08
(3/9): docker-ce-stable/7/x86_64/updateinfo | 55 B 00:00:08
(4/9): docker-ce-stable/7/x86_64/primary_db | 117 kB 00:00:08
(5/9): epel/x86_64/updateinfo | 1.0 MB 00:00:00
(6/9): base/7/x86_64/primary_db | 6.1 MB 00:00:09
(7/9): epel/x86_64/primary_db | 7.0 MB 00:00:00
(8/9): extras/7/x86_64/primary_db | 250 kB 00:00:08
(9/9): updates/7/x86_64/primary_db | 24 MB 00:00:10
元数据缓存已建立
[root@k8s-master-10 ~]#NTP配置：
[root@k8s-node-12 network-scripts]# yum install chrony -y
已加载插件：fastestmirror, langpacks
Loading mirror speeds from cached hostfile
软件包 chrony-3.4-1.el7.x86_64 已安装并且是最新版本
无须任何处理
[root@k8s-node-12 network-scripts]# systemctl start chronyd
[root@k8s-node-12 network-scripts]# systemctl enable chronyd
[root@k8s-node-12 network-scripts]# date
2023年 10月 24日 星期二 21:01:39 CST
[root@k8s-master-10 ~]# ntpdate -u ntp.aliyun.com
24 Oct 21:21:01 ntpdate[2672]: adjust time server 203.107.6.88 offset 0.005337 sec
[root@k8s-master-10 ~]# hwclock -w
修改Linux内核参数，开启数据包转发功能：
#容器跨主机通信，底层走的iptables，内核级别的数据包转发:
[root@k8s-master-10 ~]# cat <<EOF> /etc/sysctl.d/k8s.conf
> net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
> net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
> net.ipv4.ip_forward = 1
> vm.max_map_count=262144
> EOF加载读取内核参数配置文件：
[root@k8s-node-12 network-scripts]# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
报错如下：
sysctl: cannot stat /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-ip6tables: 没有那个文件或目录
sysctl: cannot stat /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables: 没有那个文件或目录
net.ipv4.ip_forward = 1
vm.max_map_count = 262144
解决方法：
root@k8s-node-12 network-scripts]# modprobe br_netfilter
[root@k8s-node-12 network-scripts]# sysctl -p
完美解决：
[root@k8s-node-12 network-scripts]# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
vm.max_map_count = 262144安装docker基础环境：
yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine -y
curl -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum makecache fast
yum list docker-ce --showduplicates
yum install docker-ce-19.03.15 docker-ce-cli-19.03.15 -y
mkdir -p /etc/docker/
vi daemon.json
{"registry-mirrors":["https://ms9glx6x.mirror.aliyuncs.com"],"exec-opts":["native.cgroupdriver=systemd"]
}systemctl start docker && systemctl enable docker安装K8S的初始化工具kubeadm命令（主节点执行）
# 安装k8s集群环境初始化的工具
# kubelet-1.19.3 #组件，增删改查pod在具体机器上，pod可以运行主节点上，node节点上；
# kubeadm-1.19.3 #k8s版本 1.19.3，自动拉取k8s基础组件镜像的一个工具；
# kubectl-1.19.3 #管理，维护k8s客户端和服务端交付的一个命令行工具；
所有机器执行
设置阿里云源
curl -o /etc/yum.repos.d/Centos-7.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
curl -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repocat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOFyum clean all && yum makecacheyum list kubeadm --showduplicatesyum install kubelet-1.19.3 kubeadm-1.19.3 kubectl-1.19.3 ipvsadm
k8s安装完毕后，设置所有节点的kubelet开机运行
#查看kubeadm版本信息，初始化k8s版本信息
[root@k8s-node-12 ~]# kubeadm version
kubeadm version: &version.Info{Major:"1", Minor:"19", GitVersion:"v1.19.3", GitCommit:"1e11e4a2108024935ecfcb2912226cedeafd99df", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-10-14T12:47:53Z", GoVersion:"go1.15.2", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}设置开机自启
systemctl enable docker
systemctl enable kubelet初始化k8s-master主节点（只在主节点执行）
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.208.128 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version v1.19.3 \
--service-cidr=10.1.0.0/16 \
--pod-network-cidr=10.2.0.0/16 \
--service-dns-domain=cluster.local \
--ignore-preflight-errors=Swap \
--ignore-preflight-errors=NumCPU
k8s-master成功装好
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:===========================================================================================
#创建k8s集群配置文件
#制定了，默认的ssl证书在那？api-server的地址等mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config===========================================================================================
#pod分布再多机器上，pod互相之间链接，得部署，集群网络，选用flannel网络插件
#安装使用即可。
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/#使用如下命令，将k8s-node加入集群即可
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:kubeadm join 192.168.208.128:6443 --token n8zyxz.7w7kbbd1rjiygo21 \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:e0f3fa4a1f0b2edd106828f586f7d9d78cb6ca51334f05456cc70a7ead7bceac 查看工作节点信息
[root@k8s-master-10 docker]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master-10 NotReady master 26m v1.19.3
[root@k8s-master-10 docker]# kubectl get nodes -owide
NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME
k8s-master-10 NotReady master 27m v1.19.3 192.168.208.128 <none> CentOS Linux 7 (Core) 3.10.0-1160.el7.x86_64 docker://19.3.15
NotReady：未就绪，因为网络环境没配置；其他节点加入集群
kubeadm join 192.168.208.128:6443 --token n8zyxz.7w7kbbd1rjiygo21 \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:e0f3fa4a1f0b2edd106828f586f7d9d78cb6ca51334f05456cc70a7ead7bceac 加入集群后，查看工作节点信息。查看k8s集群用到了那些节点。
[root@k8s-master-10 docker]# kubectl get nodes -owide
NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME
k8s-master-10 NotReady master 41m v1.19.3 192.168.208.128 <none> CentOS Linux 7 (Core) 3.10.0-1160.el7.x86_64 docker://19.3.15
k8s-node-11 NotReady <none> 8m21s v1.19.3 192.168.208.130 <none> CentOS Linux 7 (Core) 3.10.0-1160.el7.x86_64 docker://19.3.15
k8s-node-12 NotReady <none> 8m14s v1.19.3 192.168.208.129 <none> CentOS Linux 7 (Core) 3.10.0-1160.el7.x86_64 docker://19.3.15
如何让集群就绪？部署网络插件
#1、下载网络插件，配置文件，yaml以及配置文件
git clone --depth 1 https://github.com/coreos/flannel.git
#2、在k8s主节点上，应用这个yaml，基于yaml，创建具体的pod过程
#3、如果需要修改pod运行网络话，要修改配置文件
/root/flannel-master/Documentation/kube-flannel.yml#创建k8s资源，都是写这种yml文件了；
[root@k8s-master-10 Documentation]# grep 'Network' -A 5 kube-flannel.yml "Network": "10.2.0.0/16","Backend": {"Type": "vxlan"}}
---
--hostNetwork: truepriorityClassName: system-node-criticaltolerations:- operator: Existseffect: NoScheduleserviceAccountName: flannel
[root@k8s-master-10 Documentation]#修改第二处，夸主机的容器通信，最终不得走宿主机的物理网卡。
#告诉flannel物理网卡是谁
containers:- name: kube-flannelimage: docker.io/flannel/flannel:v0.22.3command:- /opt/bin/flanneldargs:- --ip-masq- --kube-subnet-mgr- --iface=ens33
基于kubectl命令，应用这个yml文件，读取、以及创建pod资源
配置k8s命令补缺（重要）
k8s命令太多，务必要配置补全
yum install bash-completion -y
source /usr/share/bash-completion/bash_completion
source <(kubectl completion bash)
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrckubectl create -f ./kube-flannel.yml
查看当前机器的容器，关于flannel网络插件的进程
[root@k8s-master-10 Documentation]# docker ps | grep flannel
53844bcdd167 e23f7ca36333 "/opt/bin/flanneld -…" 8 minutes ago Up 8 minutes k8s_kube-flannel_kube-flannel-ds-mpgf6_kube-flannel_9cf25cba-14b6-4768-8ff0-6ec821f22769_0
4a86528f1db0 registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2 "/pause" 9 minutes ago Up 9 minutes k8s_POD_kube-flannel-ds-mpgf6_kube-flannel_9cf25cba-14b6-4768-8ff0-6ec821f22769_0
status状态都是Ready，至此，所有机器，都走flannel进行集群通信了。
[root@k8s-master-10 Documentation]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master-10 Ready master 4h53m v1.19.3
k8s-node-11 Ready <none> 4h20m v1.19.3
k8s-node-12 Ready <none> 4h20m v1.19.3
[root@k8s-master-10 Documentation]# kubectl get nodes -o wide
NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME
k8s-master-10 Ready master 4h53m v1.19.3 192.168.208.128 <none> CentOS Linux 7 (Core) 3.10.0-1160.el7.x86_64 docker://19.3.15
k8s-node-11 Ready <none> 4h21m v1.19.3 192.168.208.130 <none> CentOS Linux 7 (Core) 3.10.0-1160.el7.x86_64 docker://19.3.15
k8s-node-12 Ready <none> 4h21m v1.19.3 192.168.208.129 <none> CentOS Linux 7 (Core) 3.10.0-1160.el7.x86_64 docker://19.3.15
创建一个Pod
[root@k8s-master-10 Documentation]# kubectl run linux0224-pod-1-nginx --image=nginx:1.14.1
pod/linux0224-pod-1-nginx created查看pod信息
[root@k8s-master-10 Documentation]# kubectl get pods -owide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
linux0224-pod-1-nginx 1/1 Running 0 107s 10.2.1.2 k8s-node-11 <none> <none>
pod的ip是k8s集群，才能访问的一个ip，无法在外部访问，外部访问得设置更多访问规则
[root@k8s-master-10 Documentation]# curl 10.2.1.2
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>body {width: 35em;margin: 0 auto;font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;}
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p><p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p><p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
[root@k8s-master-10 Documentation]#
[root@k8s-master-10 Documentation]# curl 10.2.1.2 -I
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.14.1
Date: Sun, 29 Oct 2023 12:44:34 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 612
Last-Modified: Tue, 06 Nov 2018 13:28:31 GMT
Connection: keep-alive
ETag: "5be196ff-264"
Accept-Ranges: bytes
修改页面显示信息
直接在容器上修改
[root@k8s-node-11 docker]# docker exec 9395505ba67d sh -c "echo '<meta charset-utf-8> 书季辛苦了~' > /usr/share/nginx/html/index.html "[root@k8s-master-10 Documentation]# curl 10.2.1.2
<meta charset-utf-8> 书季辛苦了~容器集群上修改，基于k8s命令
[root@k8s-master-10 Documentation]# kubectl exec linux0224-pod-1-nginx -- sh -c "echo '辛苦了书季，散会，下午好好消化下' >/usr/share/nginx/html/index.html"
[root@k8s-master-10 Documentation]# curl 10.2.1.2
辛苦了书季，散会，下午好好消化下
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采用当前流行的B/S模式以及3层架构的设计思想通过 技术来开发此系统的目的是建立一个配合网络环境的食力派网上订餐系统，这样可以有效地解决食力派网上订餐管理信息混乱的局面。 本设计旨在提高顾客就餐效率、优化餐厅管理、提高订单准确性和客户的满意度。本系统采…...
【计算机视觉】对极几何
文章目录 一、极线约束（Epipolar Constraint）二、相机标定过的情况三、相机没有标定过的情况四、八点算法（eight-point algorithm） 我的《计算机视觉》系列参考UC Berkeley的CS180课程，PPT可以在课程主页看到。 在上一…...
强大易于编辑的流程图组织图绘制工具draw.io Mac苹果中文版
draw.io可以绘制多种类型的图表，包括但不限于流程图、组织结构图、网络图、UML图、电气工程图等。draw.io提供了丰富的图形元素和编辑功能，使用户能够轻松地创建和编辑各种复杂的图表。同时，该软件还支持多种导出格式，方便用户在不…...
c# .net6 在线条码打印基于
条码打印基于:BarTender、ORM EF架构 UI展示： 主页代码： using NPOI.OpenXmlFormats.Spreadsheet; using ServerSide.Models; using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawi…...
Hive SQL的编译过程
1.MapReduce实现基本SQL操作的原理 详细讲解SQL编译为MapReduce之前，我们先来看看MapReduce框架实现SQL基本操作的原理 1.1 Join的实现原理 select u.name, o.orderid from order o join user u on o.uid = u.uid; 在map的输出value中为不同表的数据打上tag标记，在reduce阶段…...
[架构之路-245/创业之路-76]：目标系统 - 纵向分层 - 企业信息化的呈现形态：常见企业信息化软件系统 - 企业资源管理计划ERP
目录 前言： 一、企业信息化的结果：常见企业信息化软件 1.1 企业资源管理计划 1.1.1 什么是ERP：企业最常用的信息管理系统 1.1.2 ERP的演进过程 1.1.3 EPR模块 1.1.4 EPR五个层级 1.1.5 企业EPR业务总体流程图 1.1.6 什么类型的企业需…...
数据库简史：多主数据库架构的由来和华为参天引擎的机遇
注：本文发表后，收到了很多后台反馈，其中关于大型机的早期成就不容省略。微调重发本文，纯属个人观点，错谬之处，仍然期待指正。 2023年10月13日，在北京举办的“2023金融业数据库技术大会"上&…...
C语言每日一练（二）
单链表经典算法专题 一、 单链表相关经典算法OJ题1：移除链表元素 解法一：在原链表中删除Node.nextnext的节点 typedef struct ListNode ListNode; struct ListNode* removeElements( ListNode* head, int val) {ListNode* pcur head;ListNode* pre h…...
HashJoin 在 Apache Arrow 和PostgreSQL 中的实现
文章目录 背景PostgreSQL HashJoin实现PG 执行器架构HashJoin 基本流程HashJoin 实现细节Join 类型HashJoin 的划分阶段HashJoin 的分批处理阶段JOIN 类型的状态机转换HashJoin 的投影和过滤 Arrow Acero HashJoin实现Acero 基本框架HashJoin 基本流程 总结 背景 近两个月转到…...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中，经常需要对数据进行分组聚合操作。例如，当处理包含多个物料明细的XML文件时，可能需要将相同物料号的明细归为一组，或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码，增加了开…...
CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型
CVPR 2025 | MIMO：支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题：MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者：Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接：3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
MFC内存泄露
1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...
力扣-35.搜索插入位置
题目描述 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“，MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中，损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差（MSE）作为经典的损失函数，在处理干净数据时表现优异，但在面对包含异常值的噪声数据时，其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
基于Java+MySQL实现（GUI）客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息，对客户进行统一管理，可以把所有客户信息录入系统，进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据，对…...
QT3D学习笔记——圆台、圆锥
类名作用Qt3DWindow3D渲染窗口容器QEntity场景中的实体（对象或容器）QCamera控制观察视角QPointLight点光源QConeMesh圆锥几何网格QTransform控制实体的位置/旋转/缩放QPhongMaterialPhong光照材质（定义颜色、反光等）QFirstPersonC…...
WPF八大法则：告别模态窗口卡顿
⚙️ 核心问题：阻塞式模态窗口的缺陷 原始代码中ShowDialog()会阻塞UI线程，导致后续逻辑无法执行： var result modalWindow.ShowDialog(); // 线程阻塞 ProcessResult(result); // 必须等待窗口关闭根本问题：…...
多元隐函数 偏导公式
我们来推导隐函数 z z ( x , y ) z z(x, y) zz(x,y) 的偏导公式，给定一个隐函数关系： F ( x , y , z ( x , y ) ) 0 F(x, y, z(x, y)) 0 F(x,y,z(x,y))0 🧠 目标： 求 ∂ z ∂ x \frac{\partial z}{\partial x} ∂x∂z、 …...