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Flask

news 2025/12/15 2:07:29

Flask第三方组件非常全，适合小型 API服务类项目，但第三方组件运行稳定性相对Django差。

基础知识

Flask安装

pip install flask==2.0.3

Flask库文件

Jinjia2：模板渲染库
Markupsafe：返回安全标签只要Flask返回模板或者标签时都会依赖
Werkzeug：德文工具 底层是基于 WSGI，Flask项目启动都是基于Werkzeug
itsDangerous: 安全地对数据进行签名，以确保其完整性。用于保护Flask的会话Cookie
Click用于编写命令行应用程序的框架，提供命令并允许添加自定义管理命令

启动Flask

# 导入Flask类创建Flask应用对象
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)# 为Flask应用添加路由
@app.route("/")
def index():  # 与路由绑定的视图函数，视图函数名尽可能保持唯一return "Hello world"if __name__ == "__main__":app.run()  # 启动Flask应用

Flask Response

“Hello world” 可直接返回字符串
render_template(“HTML文件”)
redirect(“/home”) 重定向到指定路由，ResponseHeaders中加入了一个 Location：http://url
send_file(“文件路径”) 返回文件

打开并识别文件内容，自动识别文件类型，在ResponseHeaders中加入Content-Type:文件类型，这些文件类型是可以被客户端识别的，对于不能识别的文件类型，作下载处理。

如exe文件：x-ms x表示二进制文件 ms表示微软
jsonify(“字符串或者数据类型”)

返回数据类型为Content-Type:application/json

Flask Request

request.form：获取FormData中的数据，可用to_dict()方法转为字典数据类型
request.method：获取请求方式
request.args：获取url中的数据

request.files：获取上传的文件

my_file = request.files.get("myfile")
my_file.save("文件保存路径")

request.data：获取json数据

获取Content-Type:application/json时提交的数据
request.data：获取原始请求体中的数据 b""

Content-Type无法被识别或不包含Form字眼
request.headers
request.cookies
request.path
request.host
request.host_url
request.url：请求地址
request.values：接受所有(GET,POST)请求中的数据，包含了URL和FormData
request.url_charset：URL编码格式
request.url_root：请求地址，完整的请求地址 host
request.url_rule：请求路由地址 /index

用户登录demo

Python

from flask import Flask
from flask import render_template
from flask import requestapp = Flask(__name__)@app.route("/login", methods=["GET", "POST"])
def login():if request.method == "GET":return render_template("login.html")elif request.method == "POST":username = request.form.get("username")password = request.form.get("password")print(username, password)if username == "jack" and password == "123456":return {"msg": "登陆成功"}
if __name__ == "__main__":app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

Html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>用户登录</title>
</head>
<body><body><form action="/login" method="post"><span>账号 <input type="text" name="username"></span><br><span>密码 <input type="text" name="password"></span><br><span><input type="submit" value="登录"></span></form></body>
</body>
</html>

Flask Session

Session：服务端的键值对

Cookie：客户端的键值对

交由客户端保管机制：

开启session[token] = “asdfihasdfjhdsfiohoi” => {”token": “asdfihasdfjhdsfiohoi”}
序列化字典 => 字符串
根据secret_key密钥加密字符串

接受反序列化session：

从cookie中获取key为session的值 “eyJ0b2tlbiI6ImFzZGloaWFzZGhhc2RpdWhhaXNkaCJ9.Y3Oe1w.yWmRzkZcJXKM1IeVYfF97mCgpz4”
通过secret_key解密 session
反序列化成字典

from flask import Flask
from flask import render_template
from flask import requestapp = Flask(__name__)
app.secret_key = "$^%%&%#$%&^*"  # 设置密钥，如果不设置密钥，使用session会报错@app.route("/login", methods=["GET", "POST"])
def login():if request.method == "GET":return render_template("login.html")elif request.method == "POST":username = request.form.get("username")password = request.form.get("password")print(username, password)if username == "jack" and password == "123456":session["token"] = "asdihiasdhasdiuhaisdh"return redirect("/")@app.route("/")
def index():token = session.get("token")return "Hello world"if __name__ == "__main__":app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

Flask Jinja2

{{ }} 引用变量数据执行函数
{% %} 逻辑代码

for循环

{% for item in items %}# 逻辑代码
{% endfor %}

if 判断

{% if 判断条件 %}# 逻辑代码
{% else %}# 逻辑代码
{% endif %}

from flask import Flask
from flask import render_templateapp = Flask(__name__)def fun():return "水花兄弟!"@app.route("/name")
def user():users = [{"name": "库里", "age": 34, "gender": "男"},{"name": "汤普森", "age": 32, "gender": "男"},{"name": "格林", "age": 31, "gender": "男"}]return render_template("user.html", users=users, fun=fun)if __name__ == "__main__":app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
</head>
<body><table><tr><td>name</td><td>age</td><td>gender</td></tr>{% for user in users %}<tr><td>{{ user.name }}</td><td>{% if user.age >= 32 %}{{ fun() }}{% else %}{{ user.age }}{% endif %}</td><td>{{ user.gender }}</td></tr>{% endfor %}</table>
</body>
</html>

注意：

变量为dict类型时，可用key.value、dict[key]或者dict.get(key)获取值
函数可作为变量传入后调用

Flask 路由参数

`route()`中的参数

endpoint不能重复，对应视图函数默认是视图函数名视图函数与路由对应关系 url_for 反向创建url
methods 允许亲求的方式 ["GET", "POST", "DELETE", "PUT"]
redirect_to 永久重定向，没有进入视图直接跳转
strict_slashes 是否严格要求路由匹配规则

为True时：“/url/“是不被允许的，只允许”/url”

为False时："/url/“和”/url"都可以
default={"nid": 123} 默认参数，视图函数中func(nid)一定要接受传参

动态路由参数

接收多个参数

@app.route("/pages/<int:page>_<int:row>")
def pages(page, row):print(page, row)return "200 ok"

Flask实例化配置

template_folder：模板存放路径，默认为templates
static_folder：静态文件存放路径，默认值为static
static_url_path：静态文件访问路径，默认值为/static
static_host：静态文件访问服务HOST => 指向到另一台服务器

from flask import Flaskapp = Flask(__name__,template_folder="templates",static_folder="static",static_url_path="/static",static_host="xxxxx"
)

Flask对象Config配置

DEBUG模式：开启编辑时代码重启，Log打印级别最低，错误信息透传

app.config["DEBUG"] = True

TESTING模式：无限接近生产环境，代码编辑不会重启，Log级别较高，错误信息不再透传

app.config["TESTING"] = False

SESSION_COOKIE_NAME：浏览器中session的名称，第一个字符不能是空格

app.config["SESSION_COOKIE_NAME"] = "session"

Flask Config快速配置

class DebugConfig:DEBUG = TrueSECRET_KEY = "asdhugoiasd^%$$#$%#&^%7"

from settings import DebugConfigapp = Flask(__name__)
# app.secret_key = "$^%%&%#$%&^*"
app.config.from_object(DebugConfig)

Flask 蓝图 BluePrint

蓝图作用：功能隔离，路由隔离

新建app01文件夹，下新增views.py文件、templates、static文件夹等

url_prefix：表示URL前缀，用于隔离相同URL

user：表示蓝图名称，不能重复，保证在app中是唯一的

template_folder：默认是最外层项目templates，如需设置内部文件夹，则template_folder=app01/templates

# views.py
# 蓝图
from flask import Blueprint# BluePrint 当作一个不能够run的Flask
user = Blueprint("user", __name__, url_prefix="/user")@user.route("/login")
def login():return "I am userBP"

在app.py中注册蓝图

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)from app01.views import user
# 注册蓝图
app.register_blueprint(user)if __name__ == "__main__":app.run()

浏览器中访问app01的login视图：http://127.0.0.1:5000/user/login

Flask特殊装饰器

@app.before_request

请求进入视图函数之前
@app.after_request：请求结束，返回响应时

正常：before_request1 => before_request2 =>视图函数 => after_request2 => after_request1

异常：before_request1 => after_request2 => after_request1

@app.errorhandler(4xx or 5xx)：重定义错误信息

@app.errorhandler(404)
def error(error_message):print(error_message)# return f"你访问的{}不存在".format(request.path)  # 自定义信息# return redirect("www.baidu.com")  # 重定向return send_file("文件路径")  # 返回图片或者其他文件

Flask CBV

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route("/")  # FBV
def index():return "asbdj"from flask import viewsclass Index(views.MethodView):def get(self):return "GET 200 OK"def post(self):return "POST 201 OK"def put(self):return "PUT 200 OK"def delete(self):return "DELETE 200 OK"# 注册路由
app.add_url_rule("/user", view_func=Index.as_view(name="user"))if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

监听端口

0.0.0.0：监听ip地址

端口 - 监听应用程序

包到应用程序的过程：

IOS 5层中的最高层 ——————- 应用

服务器接收到数据：浏览器-9528 b"HTTP 1.1 /GET\r\n" 192.168.14.25:9527

网卡 => 操作系统

操作系统解包： - 端口9527 - 收到 b"HTTP 1.1 /GET\r\n"

Flask - WSGI 把数据转换成 environ对象，请求原始数据对象，几乎接近于request对象

Flask 接收到 WSGI 转换的environ对象 request_class Flask Request 样式

Flask request对象，如request.form

Flask-Session第三方组件

交由客户端保管机制 - 安全性相对较差 Cookie
原生Session优势是不占用服务器空间
Flask-Session - DjangoSession相对一样的数据
redis在内网中使用，不要放在公网

# 蓝图
from flask import Blueprint
from flask import session# BluePrint 当作一个不能够run的Flask
user = Blueprint("user", __name__, url_prefix="/user")@user.route("/login")
def login():session["user"] = "asdugaiushduyh"return "I am userBP"@user.route("")
def index():print(session["user"])return "session"

from flask import Flask
from flask_session import Session
from redis import Redisfrom app01.views import userapp = Flask(__name__)
app.secret_key = "asdhiuh989"
app.config["SESSION_TYPE"] = "redis"
app.config["SESSION_REDIS"] = Redis(host="106.15.**.**", port=6379, password="******")
# 配置之后
Session(app)
# 蓝图之前
app.register_blueprint(user)if __name__ == "__main__":app.run()

Flask请求上下文

该部分主要是阅读源码

线程安全

极快解决阻塞问题，保证公共对象的安全性，缺点是非常耗费内存，空间换时间

import time
from copy import deepcopy
from threading import Thread, get_identclass Foo:passlocal_dict = {}f = Foo()
f.num = 0def add_(i):local_dict[get_ident()] = deepcopy(f)local_dict[get_ident()].num = itime.sleep(1)print(local_dict[get_ident()].num)for i in range(20):task = Thread(target=add_, args=(i,))task.start()

import time
from threading import Thread, localclass Foo(local):passf = Foo()f.num = 0def add_(i):f.num = itime.sleep(1)print(f.num)for i in range(20):task = Thread(target=add_, args=(i,))task.start()

相对使用线程ID保存数据的方式，使用local占用资源更少

偏函数：将原函数和原函数接收的参数一并返回新函数，在执行新函数时，将参数传入原函数中一并执行。
```
from functools import partialdef abfunc(a, b, c):return a + b + cnew_fum = partial(abfunc, c=88)print(new_fum(6, 7))
```
OOP 面向对象

熟悉掌握相关魔法方法以及重写，如__setitem__、__getitem__等

Web socket

Flask

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RK3568镜像的拆包和打包

文章目录前言一、window上分包和打包分包打包二、Linux上分包和打包分包打包总结前言本文记录在win10上利用瑞芯微提供的工具进行分包和打包，同样也有Linux教程提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、window上分包和打包分包 window下一般直接利用工具即…...

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【java基础】枚举类(enum)

文章目录基本介绍快速使用字段、方法、构造器枚举类方法toString方法valueOf方法values方法ordinal方法基本介绍在java中有一种特殊的类型就是枚举类，对于一个有限的有固定值的集合，我们就可以考虑使用枚举类来进行表示，例如服装的大小为小…...

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DeepSeek 赋能智慧能源：微电网优化调度的智能革新路径

目录一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

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在 Nginx Stream 层“改写”MQTT ngx_stream_mqtt_filter_module

1、为什么要修改 CONNECT 报文？ 多租户隔离：自动为接入设备追加租户前缀，后端按 ClientID 拆分队列。零代码鉴权：将入站用户名替换为 OAuth Access-Token，后端 Broker 统一校验。灰度发布：根据 IP/地理位写…...

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家政维修平台实战20：权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结目前我们已经搭建好了基础的用户体系，主要是分成几个表，用户表我们是记录用户的基础信息，包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题，不同的角色&#xf…...

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质量体系的重要

质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求，由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面： 🏛️ 一、组织架构与职责质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限，形成层级清晰的管理网络&#xf…...

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C++ 基础特性深度解析

目录引言一、命名空间（namespace） C 中的命名空间与 C 语言的对比二、缺省参数 C 中的缺省参数与 C 语言的对比三、引用（reference） C 中的引用与 C 语言的对比四、inline（内联函数…...

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用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题

音乐发烧友深有体会，玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖，水电偏冷，风电偏空旷。至于太阳能发的电，则略显朦胧和单薄。不知你是否有感觉，近两年家里的音响声音越来越冷，听起来越来越单薄？ —…...

编程新知 2025/12/13 21:41:11

[论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG

TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG [2501.00879] TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation 代码：HuichiZhou/TrustRAG: Code for "TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthin…...

编程新知 2025/12/14 14:50:00