当前位置: 首页 > news >正文

新恶意软件使用 MSIX 软件包来感染 Windows

人们发现,一种新的网络攻击活动正在使用 MSIX(一种 Windows 应用程序打包格式)来感染 Windows PC,并通过将隐秘的恶意软件加载程序放入受害者的 PC 中来逃避检测。

Elastic Security Labs 的研究人员发现,开发人员通常使用 MSIX 来打包、分发和安装其应用程序给 Windows 用户,并且现在被用于初始感染,以提供名为 Ghostpulse 的恶意软件加载程序。

研究人员在博客文章中表示:在常见的攻击场景中,我们怀疑用户被引导通过受感染的网站、搜索引擎优化 (SEO) 技术或恶意广告下载恶意 MSIX 软件包。

观察到的伪装主题包括 Chrome、Brave、Edge、Grammarly 和 WebEx 的安装程序,其中重点介绍了一些。

只需“双击”即可通过 Windows 应用安装程序安装 MSIX 包,而无需精心使用 PowerShell 等部署和配置工具。

恶意 MSIX 必须拥有购买或签名的证书才能进行可行的攻击。

通过 DLL 旁加载进行初始感染

感染是从一个可执行文件开始的多个阶段进行的。

启动 MSIX 文件会打开一个窗口,提示安装操作,最终导致 Ghostpulse 的秘密下载。

在第一阶段,安装程序下载磁带存档 (TAR) 文件负载,该负载是一个伪装成 Oracle VM VirtualBox 服务 (VBoxSVC.exe) 的可执行文件。

但实际上是与 Notepad++ (gup.exe) 捆绑在一起的合法二进制文件,它很容易受到侧面加载的影响。

PowerShell 执行二进制文件 VBoxSVC.exe,该文件将从当前目录加载恶意 DLL libcurl.dll。

通过最大限度地减少加密恶意代码在磁盘上的占用空间,威胁行为者能够逃避基于文件的 AV 和 ML 扫描。

Ghospulse 用作装载机

根据该博客,Ghostpulse 采用 Process Doppelganging 并充当加载程序,利用 NTFS 事务功能将最终有效负载注入新的子进程中。

最终的恶意软件包括各种信息窃取程序,例如 SectopRAT、Rhadamanthys、Vidar、Lumma 和 NetSupport RAT。

Ghostpulse 第三阶段(最后一步)的目标是在另一个进程中加载​​并执行最终的有效负载。

第 3 阶段的一个有趣的部分是,它用新指令覆盖以前执行的指令,从而使分析变得困难。

Ghostpulse 加载程序还能够建立持久性。

更多分析点击原文阅读:GHOSTPULSE 使用防御规避技巧来困扰受害者

Elastic Security Labs 揭示了利用防御规避功能通过恶意 MSIX 可执行文件感染受害者的新活动的详细信息。

相关文章:

新恶意软件使用 MSIX 软件包来感染 Windows

人们发现,一种新的网络攻击活动正在使用 MSIX(一种 Windows 应用程序打包格式)来感染 Windows PC,并通过将隐秘的恶意软件加载程序放入受害者的 PC 中来逃避检测。 Elastic Security Labs 的研究人员发现,开发人员通常…...

干货!数字IC后端入门学习笔记

很多同学想要了解IC后端,今天大家分享了数字IC后端的学习入门笔记,供大家学习参考。 很多人对于后端设计的概念比较模糊,需要做什么也都不甚清楚。 有的同学认为就是跑跑 flow、掌握各类工具。 事实上,后端设计的工作远不止于此。…...

力扣:144. 二叉树的前序遍历(Python3)

题目: 给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。 来源:力扣(LeetCode) 链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 示例: 示例 1: 输…...

【数据挖掘 | 数据预处理】缺失值处理 重复值处理 文本处理 确定不来看看?

🤵‍♂️ 个人主页: AI_magician 📡主页地址: 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 👨‍💻景愿:旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长!!&…...

二叉树问题——前/中/后/层遍历(递归与栈)

摘要 博文主要介绍二叉树的前/中/后/层遍历(递归与栈)方法 一、前/中/后/层遍历问题 144. 二叉树的前序遍历 145. 二叉树的后序遍历 94. 二叉树的中序遍历 102. 二叉树的层序遍历 二、二叉树遍历递归解析 // 前序遍历递归LC144_二叉树的前序遍历 class Solution {publi…...

Nor Flash和Nand Flash的区别——笔记

NorFlash:串行存储器、读取速度比较快(比NandFlash快),适合用于存储程序代码和执行代码,但NorFlash写入速度比较慢、容量比较小。数据线和地址线是分开的。 NandFlash:并行存储器、写入速度比较快&#xf…...

7+共病思路。WGCNA+多机器学习+实验简单验证,易操作

今天给同学们分享一篇共病WGCNA多机器学习实验的生信文章“Shared diagnostic genes and potential mechanism between PCOS and recurrent implantation failure revealed by integrated transcriptomic analysis and machine learning”,这篇文章于2023年5月16日发…...

开发者看亚马逊云科技1024【文末有福利~】

1024,2023年的1024,注定是不平凡的1024,AIGC已经成为了整个年度的主题,亚马逊云科技在这个开发者每年最重要的日子,举办了生成式AI构建者大会,让我们一起再次了解本次生成式AI构建者大会,回顾会…...

操作系统(Linux)外壳程序shell 、用户、权限

文章目录 操作系统和shell外壳Linux用户普通用户的创建和删除用户的切换 Linux 权限Linux 权限分类文件访问权限修改文件的权限权限掩码粘滞位 大家好,我是纪宁。 这篇文章将介绍 Linux的shell外壳程序,Linux用户切换机Linux权限的内容。 操作系统和shel…...

C文件操作

目录 1. 什么是文件 2. 为什么要有文件 3. 文件名 4. 文件类型 5. 文件指针 6. 文件的打开和关闭 7. 文件的顺序读写 7.1. fgetc 7.2. fputc 7.3. fgets 7.4. fputs 7.5. fscanf 7.6. fprintf 7.8. sscanf 7.9. sprintf 7.9. fread 7.10. fwrite 8. 文件的随…...

drawio特性

drawio的特性 drawio是领先的基于Web技术的草图和图表功能功能的应用。 保证数据的安全 集成了各种不同的平台,和提供了在线的免费编辑器,可以使用app.diagrams.net来方案,drawio本身不会存储用户的数据。 随着互联网时代的发展&#xff0…...

LLM-Embedder

1. 目标 训出一个统一的embedding模型LLM-Embedder,旨在全面支持LLM在各种场景中的检索增强 2. 模型的四个关键检索能力 knowledge:解决knowledge-intensive任务memory:解决long-context modelingexample:解决in-context learn…...

xsync 集群远程同步脚本

xsync 集群分发 脚本 (1)需求:循环复制文件到所有节点的相同目录下 (2)需求分析: (a)rsync 命令原始拷贝: rsync -av /opt/module roothadoop103:/opt/(b&am…...

30秒get视频号视频如何下载,保存视频号视频到本地方法!

终于可以告别无法下载视频号视频的烦恼啦!下面是一些只需 30 秒就能get到的t视频号视频如何下载方法,让我们一起来探索如何保存视频号视频到本地方法吧! 首先,要记得这些方法仅适用于个人观看或学习使用,不可用于商业用…...

优化改进YOLOv5算法:加入SPD-Conv模块,让小目标无处遁形——(超详细)

1 SPD-Conv模块 论文:https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf 摘要:卷积神经网络(CNNs)在计算即使觉任务中如图像分类和目标检测等取得了显著的成功。然而,当图像分辨率较低或物体较小时,它们的性能会灾难性下降。这是由于现有CNN常见的设计体系结构中有缺陷,即使用卷积…...

【数据结构】搜索树 与 Java集合框架中的Set,Map

作者主页:paper jie_博客 本文作者:大家好,我是paper jie,感谢你阅读本文,欢迎一建三连哦。 本文录入于《JAVA数据结构》专栏,本专栏是针对于大学生,编程小白精心打造的。笔者用重金(时间和精力…...

掌握组件缓存:解开Vue.js中<keep-alive>的奥秘

🤍 前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…...

Ajax学习笔记第5天

无论做什么,都请记得那是为自己而做,那就毫无怨言! 【1. 跨域】 1.什么是跨域 跨域是指浏览器不能执行其他网站的脚本。它是浏览器同源策略造成的,是浏览器对JS实施的安全限制。 2.常见的跨域场景 3.什么事同源策略 &#xff…...

20.1 OpenSSL 字符BASE64压缩算法

OpenSSL 是一种开源的加密库,提供了一组用于加密和解密数据、验证数字证书以及实现各种安全协议的函数和工具。它可以用于创建和管理公钥和私钥、数字证书和其他安全凭据,还支持SSL/TLS、SSH、S/MIME、PKCS等常见的加密协议和标准。 OpenSSL 的功能非常…...

Panda3d 教程

Panda3d 教程 偶然之余看到了 Panda3d 这个3D引擎,觉得代码开源然后又比较轻量级,感觉还是比较好上手的,因此就想去学习一下,然后把学习过程记录下来。 网上也都找了不少关于Panda3d 方面的教程,但是感觉都不是很好&a…...

网易技术岗校招通关秘籍:从需求画像到Offer收割(实战篇)

1. 网易技术岗校招需求画像解析 第一次参加大厂校招的同学,往往会被各种岗位JD绕晕。去年我带过一个浙大的学弟,他同时投了网易的Java和后端开发岗,结果发现笔试题目完全不同。后来才知道,网易不同业务线对"后端开发"的…...

宠物领养|基于SprinBoot+vue的宠物领养管理系统(源码+数据库+文档)

宠物领养系统 目录 基于Spring Boot的宠物领养系统的设计与实现 一、前言 二、系统设计 三、系统功能设计 1前台 1.1 宠物领养 1.2 宠物认领 1.3 教学视频 2后台 2.1宠物领养管理 2.2 宠物领养审核管理 2.3 宠物认领管理 2.4 宠物认领审核管理 2.5 教学视频管理…...

Moveit2 automaticaddison mycobot_ros2 代码讲解

github地址 https://github.com/automaticaddison/mycobot_ros2/tree/jazzy 一.mycobot_moveit_config 1.moveit2基本控制 在mycobot_moveit_config下面创建config/mycobot_280 initial_positions.yaml 定义了机械臂所有关节的初始位置 joint_limits.yaml 定义每个关节的…...

到极限了吗?优化算法APP9.0,再加入228个车间调度案例!

我又来更新啦!这次在优化算法APP8.0的基础上再次大更新!加入了4大经典车间调度数据集,共228个实例开箱即用。这个案例的加入非常适合写论文哦!当你以为我黔驴技穷的时候,不好意思,我的表演才刚刚开始~ 哈哈…...

DevOps与MCP协议:构建AI增强型智能运维工作台

1. 项目概述:DevOps与MCP的交汇点最近在GitHub上看到一个挺有意思的项目,叫rohitg00/awesome-devops-mcp-servers。如果你是做DevOps或者对AI辅助编程感兴趣,这个仓库绝对值得你花时间研究。简单来说,这是一个精心整理的列表&…...

ARM TechCon实时聊天:解码CEO战略,洞察物联网与数据中心技术趋势

1. 活动背景与核心价值解析如果你在2013年10月底那个时间点,正盯着半导体和嵌入式系统的新闻动态,那你大概率不会错过一条消息:EE Times(电子工程专辑)邀请读者在ARM TechCon大会期间,加入一场关于ARM CEO …...

Sunshine配置终极指南:从零开始打造完美游戏串流体验

Sunshine配置终极指南:从零开始打造完美游戏串流体验 【免费下载链接】Sunshine Self-hosted game stream host for Moonlight. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/Sunshine Sunshine是一款强大的自托管游戏串流服务器,让你在任何…...

【大模型服务治理实战指南】:奇点智能大会首发的7大避坑法则与3套可落地架构模板

更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:大模型服务治理:奇点智能大会 在2024年奇点智能大会上,大模型服务治理成为核心议题。随着LLM推理服务规模化部署,企业面临模型版本混乱、流量调度失衡、资源隔离缺失…...

英雄联盟智能辅助工具Seraphine:三步快速上手的终极指南

英雄联盟智能辅助工具Seraphine:三步快速上手的终极指南 【免费下载链接】Seraphine 英雄联盟战绩查询工具 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/Seraphine 你是否厌倦了在英雄联盟排位赛中手忙脚乱地查询对手战绩?是否希望有一个智能助…...

121.YOLOv8从零到一实战,猫犬检测全流程,代码带注释,零基础也能学会

摘要 YOLO(You Only Look Once)是当前工业界和学术界最主流的目标检测算法之一,其核心优势在于将目标检测任务转化为单次回归问题,实现端到端的实时检测。本文从零基础出发,系统讲解YOLO的核心原理、模型架构演进,并基于Ultralytics框架提供完整的可运行代码案例,涵盖数…...