当前位置：首页 > news >正文

软考系统架构师知识点集锦十：计算机网络、数学与经济管理、知识产权与标准化

news 2025/9/12 0:13:26

一、计算机网络

1.1、考情分析

2.1 TCP/IP协议簇

2.1.1常见协议及功能

网际层是整个TCP/IP体系结构的关键部分,其功能是使主机可以把分组发往任何网络并使分组独立地传向目标。

POP3: 110 端口，邮件收取
SMTP: 25 端口，邮件发送
FTP: 20数据端口/21控制端口，文件传输协议
HTTP: 80端口，超文本传输协议，网页传输
DHCP: 67 端口，IP地址自动分配
SNMP: 161 端口，简单网络管理协议
DNS: 53端口，域名解析协议，记录域名与IP的映射关系
TCP:可靠的传输层协议，TCP协议可以依据端口号将报文交付给上层的某一进程，可以对应用层进程进行寻址。
UDP:不可靠的传输层协议
ICMP:因特网控制协议，PING命令来自该协议
IGMP:组播协议
ARP:地址解析协议,IP地址转换为MAC地址
RARP:反向地址解析协议，MAC地址转IP地址

2.1.2 DHCP

动态主机配置协议(DHCP, Dynamic Host Configuration Protocol)
        (1)客户机/服务器模型
        (2)租约默认为8天
        (3)当租约过半时，客户机需要向DHCP服务器申请续租;
        (4)当租约超过87.5%时，如果仍然没有和当初提供IP的DHCP服务器联系上,则开始联系其他的DHCP服务器。
        (5)固定分配、动态分配和自动分配。
        (6)分配失败则IP显示为169.254.X.X (Windows)和0.0.0.0 (Linux)

2.1.3 DNS用法

(1) 查询方式

递归查询:服务器必须回答目标IP与域名的映射关系。
迭代查询:服务器收到一次迭代查询回复-次结果,这个结果不一-定是目标IP与域名的映射关系,也可以是其它DNS服务器的地址。

(2)查询过程

本机查询一般先查找本机HOST文件，没有相关映射时，查询域名服务器;

主机向本地域名服务器的查询一般采用的都是递归查询;

如果主机所询问的本地域名服务器不知道被查询域名的IP地址,那么本地域名服务器就以DNS客户的身份，向其他根域名服务器继续发出查询请求报文;

本地域名服务器向根域名服务器的查询通常是采用迭代查询。当根域名服务器收到本地域名服务器的迭代查询请求报文时，要么给出所要查询的IP地址，要么告诉本地域名服务器:“你下一步应当向哪一个域名服务器进行查询”。然后让本地域名服务器进行后续的查询。

根服务器或者流量较大的域名服务器都不使用递归查询,其原因也很简单,大量的递归查询会导致服务器过载;

在Linux系统中，DNS配置文件resolv.conf的关键字主要有四个，分别是:

nameserver :定义DNS服务器的IP地址
domain :定义本地域名
search :定义域名的搜索列表
sortlist :对返回的域名进行排序

二、数学与经济管理

2.1、考情分析

2.2 考点精讲

2.2.1运筹方法

线性规划(线性规划问题的数学模型通常由线性目标函数、线性约束条件、变量非负条件组成) ,
特点如下:

(1)线性规划的可行解域是由一组线性约束条件形成的，从几何意义来说，就是由一-些线性解面围割形成的区域，不-定是封闭的多边形或多面体。
(2)如果存在两个最优解,则连接这两点的线段内所有的点都是最优解，而线段两端延长线上可能会超出可行解区。
(3)增加一个约束条件时，要么缩小可行解域(新的约束条件分割了原来的可行解域)，要么可行解域不变(新的约束条件与原来的可行解域不相交)
(4)如果最优解在可行解域边界某个非顶点处达到，则随着等值域向某个方向移动,目标函数的值会增加或减少(与最优解矛盾)或没有变化(在此段边界.上都达到最优解) ,从而仍会在可行解域的某个顶点处达到最优解。若最优解存在且唯一-,则可以从可行解区顶点处比较目标函数值来求解。

动态规划
关键路径法

2.2.2数学建模

2.2.2.1概念

数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象和简化,建立能近似刻画并解决实际问题的模型的一种强有力的数学手段。

2.2.2.2建模过程

(1)模型准备:了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。

(2)模型假设:根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。

(3)模型建立:在假设的基础,上,利用适当的数学工具来刻画各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。只要能够把问题描述清楚，尽量使用简单的数学工具。

(4)模型求解:利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算(估计)。

(5)模型分析:对所得的结果进行数学上的分析。

(6)模型检验:将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。

(7)模型应用:应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

2.2.2.3数学建模方法和思路

(1)直接分析法:认识原理，直接构造出模型。
(2)类比法:根据类似问题模型构造新模型。
(3)数据分析法:大量数据统计分析之后建模。
(4)构想法:对将来可能发生的情况给出设想从而建模。

2.2.2.4模型分析

        (1)模型的合理性分析:最佳、适中、满意等。
        利用实际案例数据对模型进行检验。
        可以请专家来分析模型是否合理。
        利用计算机来模拟实际问题，再在计算机.上检验该数学模型。

(2)模型的误差分析:模型误差、观测误差、截断误差、舍入误差、过失误差、绝对误差、相对误差等。

(3)参数的灵敏性分析:变量数据是否敏感,在最优方案不变的条件下这些变量允许变化的范围。

三、知识产权与标准化

3.1、考情分析

3.2、考点精讲

3.2.1、知识产权

3.2.1.1、保护对象

3.2.1.2、保护期限

3.2.1.3、知识产权人确定

3.2.1.4、侵权判断

(1)适用情景

中国公民、法人或者其他组织的作品，不论是否发表，都享有著作权。

开发软件所用的思想、处理过程、操作方法或者数学概念不受保护。

著作权法不适用于下列情形:

法律、法规，国家机关的决议、决定、命令和其他具有立法、行政、司法性质的文件，及其官方正式译文;

时事新闻;

历法、通用数表、通用表格和公式。

(2)常见侵权与合理引用区分