【数据库】第九章 关系查询处理与优化
第九章 关系查询处理与优化
索引

索引文件是一种辅助存储结构,其存在与否不改变存储表的物理存储结 构;然而其存在,可以明显提高存储表的访问速度。
索引文件组织方式有两种:(相对照的,主文件组织有堆文件、排序文件、散列文件、 聚簇文件等多种方式)
-
排序索引文件(Orderedindices):按索引字段值的某一种顺序组织存储
-
散列索引文件(Hash indices):依据索引字段值使用散列函数分配散列桶的 方式存储
特点
-
在一个表上可以针对不同的属性或属性组合建立不同的索引文件,可建立 多个索引文件。索引字段的值可以是Table中的任何一个属性的值或任何多个 属性值的组合值
-
索引文件比主文件小很多。通过检索一个小的索引文件(可全部装载进内 存),快速定位后,再有针对性的读取非常大的主文件中的有关记录
-
有索引时,更新操作必须同步更新索引文件和主文件。
-
DBMS可以自动维护,table改变,索引也会有相应的改变
-
-
索引技术应用使检索效率大幅度提高,但同时其也增加了存储空间、使维 护负担加重(不仅要维护主文件,而且要维护索引文件)
衡量索引性能好坏:
-
访问时间
-
插入时间
-
删除时间
-
空间负载
-
支持存取的有效性
- 比如:支持的是属性的限定值(是否符合单一值), 还是支持属性的限定范围的值(是否符合一定范围)
相关概念

创建索引


- 对于主文件中每一个记录(形成的每一个索引字段值),都有一个索引项和它 对应,指明该记录所在位置。这样的索引称稠密索引(denseindex)
- 候选键属性的稠密索引
- 先查索引,然后再依据索引读主文件
- 候选键属性的稠密索引(三种情况)


- 候选键属性的稠密索引

- 对于主文件中部分记录(形成的索引字段值),有索引项和它对应,这样的索 引称非稠密索引(undense index)或稀疏索引(sparseindex)
- 稀疏索引如何定位记录
- 定位索引字段值为 K的记录,需要
- 首先找相邻的小于K的最大索引字段值所对应的索引项
- 从该索引项所对应的记录开始顺序进行Table的检索
- 稀疏索引的使用要求—主文件必须是按对应索引字段属性排序存储
- 相比稠密索引:空间占用更少,维护任务更轻,但速度更慢
- 平衡:索引项不指向记录指针,而是指向记录所在存储块的指针,即每一 存储块有一个索引项,而不是每条记录有一索引项----主索引



- 定位索引字段值为 K的记录,需要
- 稀疏索引如何定位记录
比较
- 一个主文件仅可以有一个主索引,但可以有多个辅助索引
- 主索引通常建立于主码/排序码上面;辅助索引建立于其他属性上面
- 可以利用主索引重新组织主文件数据,但辅助索引不能改变主文件数据
- 主索引是稀疏索引,辅助索引是稠密索引
聚簇索引与非聚簇索引
-
聚簇索引—是指索引中邻近的记录在主文件中也是临近存储的;
-
非聚簇索引—是指索引中邻近的记录在主文件中不一定是邻近存储的
特点
- 如果主文件的某一排序字段不是主码,则该字段上每个记录取值便不唯 一,此时该字段被称为聚簇字段;聚簇索引通常是定义在聚簇字段上。
- 聚簇索引通常是对聚簇字段上的每一个不同值有一个索引项(索引项的总数和 主文件中聚簇字段上不同值的数目相同),索引字段即是聚簇字段的不同值,由于有相同聚簇字 段值的记录可能存储于若干块中,则索引项的指针指向其中的第一个块。
- 一个主文件只能有一个聚簇索引文件,但可以有多个非聚簇索引文件 主索引通常是聚簇索引(但其索引项总数不一定和主文件中聚簇字段上不同值的数目相 同,其和主文件存储块数目相同);辅助索引通常是非聚簇索引。
- 主索引/聚簇索引是能够决定记录存储位置的索引;而非聚簇索引则只能用 于查询,指出已存储记录的位置
其他索引类型
- 倒排索引


数据库查询实现算法
一趟扫描算法
数据库查询优化技术
思路



- (1)尽可能地早做选择和投影:可使中间 结果变小,节省几个数量级的执行时间。
- (2)把选择与投影串接起来:一元运算序 列可一起执行,只需对整个关系扫描一遍。
- (3)把投影与其前或后的二元运算结合 起来:在第一次用关系时去掉一些无关属性, 可以避免多次扫描整个关系。
- (4)把某些选择与其前的笛卡尔积合并 成一个连接:当R×S前有选择运算且其中有 条件是R、S属性间比较的运算时,可将其转化 为连接运算可节省时间。
- (5)执行连接运算前对关系做适当预处 理:文件排序、建立临时索引等,可使两关系 公共值高效联接。
- (6)找出表达式里的公共子表达式:若 公共子表达式结果不大,则预先计算,以后可读 入此结果,节时多,尤当视图情况下有用。
关系代数操作交换的等价性
关系代数: 并,差,积,选择,投影
等价:

关系交换定理
- 连接与连接,积与积的交换律

通常,我们选择结果集合小的表达式,先装入内存
- 连接与连接、积和积的结合律

通常,我们选择结果集合小的表达式,先装入内存
- 投影串接律

- 选择串接律

- 选择和投影交换律

-
选择和积的交换律

-
投影和积的交换律

- 选择和并的交换律

- 选择和差的交换律

- 投影和并的交换律

查询优化算法及示例

物理层优化
代价估算
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