当前位置: 首页 > news >正文

再记【fatal error C1001: 内部编译器错误】的一个原因

平台:Windows 11、Visual Studio 2022

报错信息

已启动生成...
1>------ 已启动生成: 项目: PointMatchingModel, 配置: Debug x64 ------
1>PointMatchingModel.cpp
1>C:\tools\vcpkg\installed\x64-windows\include\pcl\registration\impl\ia_fpcs.hpp(236,1): fatal  error C1001: 内部编译器错误。
1>(编译器文件“D:\a\_work\1\s\src\vctools\Compiler\CxxFE\sl\p1\c\error.h”,第 1298)
1> 要解决此问题,请尝试简化或更改上面所列位置附近的程序。
1>如果可以,请在此处提供重现步骤: https://developercommunity.visualstudio.com
1>请选择 Visual C++
1>“帮助”菜单上的“技术支持”命令,或打开技术支持帮助文件来获得详细信息。
1>已完成生成项目“PointMatchingModel.vcxproj”的操作 - 失败。
========== 生成: 0 成功,1 失败,0 最新,0 已跳过 ==========
========= 生成 开始于 15:02,并花费了 06.996 秒 ==========

问题分析

该问题类型为内部编译器错误。

但 Visual Studio 并没有检测出代码的语法问题。

导致这个问题的原因比较多,但缺乏足够有用的信息,只能一点点检查。

在《【fatal error C1001: 内部编译器错误】的一个原因》里,我提到是自己写的一个 Lambda 表达式中没写分号 ;

但这次的问题出现在 pcl\registration\impl\ia_fpcs.hpp 上,这是 PCL 官方的文件,讲道理不可能出问题。

国内的网站上无法检索相关的解决办法,所以尝试在外网找找,那就需要先把 Visual Studio 2022 改成英文,然后用英文的报错信息去搜索。

于是按照《Visual studio的中英文切换》中的方式切换为了中文,然后对项目重新编译了一下,希望得到英文版的报错信息后,在外网搜搜。但此时 VS 提供的报错信息的内容比中文版时更丰富了

Build started...
1>------ Build started: Project: PointMatchingModel, Configuration: Debug x64 ------
1>PointMatchingModel.cpp
1>C:\tools\vcpkg\installed\x64-windows\include\pcl\registration\impl\ia_fpcs.hpp(225,7): error C2760: syntax error: '}' was unexpected here; expected 'statement'
1>Done building project "PointMatchingModel.vcxproj" -- FAILED.
========== Build: 0 succeeded, 1 failed, 0 up-to-date, 0 skipped ==========
========== Build started at 15:12 and took 11.141 seconds ==========

找了一下,没找到原因。

看一下 ia_fpcs.hpp 的代码(含行号):

165 ///
166 template <typename PointSource, typename PointTarget, typename NormalT, typename Scalar>
167 void
168 pcl::registration::FPCSInitialAlignment<PointSource, PointTarget, NormalT, Scalar>::
169     computeTransformation(PointCloudSource& output, const Eigen::Matrix4f& guess)
170 {
171   if (!initCompute())
172     return;
173 
174   final_transformation_ = guess;
175   bool abort = false;
176   std::vector<MatchingCandidates> all_candidates(max_iterations_);
177   pcl::StopWatch timer;
178 
179 #pragma omp parallel default(none) shared(abort, all_candidates, timer)                \
180     num_threads(nr_threads_)
181   {
182 #ifdef _OPENMP
183     const unsigned int seed =
184         static_cast<unsigned int>(std::time(NULL)) ^ omp_get_thread_num();
185     std::srand(seed);
186     PCL_DEBUG("[%s::computeTransformation] Using seed=%u\n", reg_name_.c_str(), seed);
187 #pragma omp for schedule(dynamic)
188 #endif
189     for (int i = 0; i < max_iterations_; i++) {
190 #pragma omp flush(abort)
191 
192       MatchingCandidates candidates(1);
193       pcl::Indices base_indices(4);
194       all_candidates[i] = candidates;
195 
196       if (!abort) {
197         float ratio[2];
198         // select four coplanar point base
199         if (selectBase(base_indices, ratio) == 0) {
200           // calculate candidate pair correspondences using diagonal lengths of base
201           pcl::Correspondences pairs_a, pairs_b;
202           if (bruteForceCorrespondences(base_indices[0], base_indices[1], pairs_a) ==
203                   0 &&
204               bruteForceCorrespondences(base_indices[2], base_indices[3], pairs_b) ==
205                   0) {
206             // determine candidate matches by combining pair correspondences based on
207             // segment distances
208             std::vector<pcl::Indices> matches;
209             if (determineBaseMatches(base_indices, matches, pairs_a, pairs_b, ratio) ==
210                 0) {
211               // check and evaluate candidate matches and store them
212               handleMatches(base_indices, matches, candidates);
213               if (!candidates.empty())
214                 all_candidates[i] = candidates;
215             }
216           }
217         }
218 
219         // check terminate early (time or fitness_score threshold reached)
220         abort = (!candidates.empty() ? candidates[0].fitness_score < score_threshold_
221                                      : abort);
222         abort = (abort ? abort : timer.getTimeSeconds() > max_runtime_);
223 
224 #pragma omp flush(abort)
225       }
226     }
227   }
228 
229   // determine best match over all tries
230   finalCompute(all_candidates);
231 
232   // apply the final transformation
233   pcl::transformPointCloud(*input_, output, final_transformation_);
234 
235   deinitCompute();
236 }

根据错误提示,说是 '}' was unexpected here; expected 'statement',尝试把第 224 行注释掉了。然后再编译就成功了。

还是 不知道什么原因

教训:开发工具还是用英文比较好,报错的信息更全。

相关文章:

再记【fatal error C1001: 内部编译器错误】的一个原因

平台&#xff1a;Windows 11、Visual Studio 2022 报错信息 已启动生成... 1>------ 已启动生成: 项目: PointMatchingModel, 配置: Debug x64 ------ 1>PointMatchingModel.cpp 1>C:\tools\vcpkg\installed\x64-windows\include\pcl\registration\impl\ia_fpcs.hpp…...

数据分析、大数据分析和人工智能之间的区别

数据分析、大数据分析和人工智能近年来十分热门&#xff0c;三者之间看起来有相似之处&#xff0c;也有不同之处。今天就来谈谈三者间的区别。 数据分析 数据分析是指对数据进行分析&#xff0c;从中提取有价值的信息&#xff0c;以支持企业或组织的决策制定。数据分析可以针对…...

Spring系列之基础

目录 Spring概述 Spring的优点 Spring Framework的组成 总结 Spring概述 Spring 是目前主流的 Java Web 开发框架&#xff0c;是 Java 世界最为成功的框架。该框架是一个轻量级的开源框架&#xff0c;具有很高的凝聚力和吸引力。它以Ioc&#xff08;控制反转&#xff09;和…...

Android开发知识学习——TCP / IP 协议族

文章目录 学习资源来自&#xff1a;扔物线TCP / IP 协议族TCP连接TCP 连接的建立与关闭TCP 连接的建立为什么要三次握手&#xff1f; TCP 连接的关闭为什么要四次挥手&#xff1f; 为什么要⻓连接&#xff1f; 常见面试题课后题 学习资源来自&#xff1a;扔物线 TCP / IP 协议…...

思维训练 第四课 省略句

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、省略的十五种情况1.并列复合句中某些相同成分的省略2.在用when, while, if, as if, though, although, as ,until, whether等连词引导的状语从句中&#xff0c;如果谓语有be,而主语又跟主句的主语相同或是&#xff08;从句主语是&am…...

soul协议算法

逆向工程技术是指对软件或应用程序进行逆向分析以了解其内部机制和功能的过程。虽然我无法详细介绍"Soul App"的逆向工程技术&#xff0c;但以下是一些常见的逆向工程技术&#xff0c;可能与你的研究相关&#xff1a; 1. 反汇编&#xff08;Disassembly&#xff09;…...

电子产品的认证体系

一、国内认证体系 1、CNAS认可&#xff1a;对认证机构的认可 CNAS全称是China National Accreditation Service for Conformity Assessment&#xff0c;中国合格评定国家认可委员会&#xff0c;由国家认证认可监督管理委员会&#xff08;CNCA&#xff09;批准设立并授权的唯一…...

大厂面试题-网络四元组

四元组&#xff0c;简单理解就是在TCP协议中&#xff0c;去确定一个客户端连接的组成要素&#xff0c;它包括源 IP地址、目标IP地址、源端口号、目标端口号。 正常情况下&#xff0c;我们对于网络通信的认识可能是这样(如图)。 服务端通过Server Socket建立一个对指定端口号…...

【通义千问“助力用户运营,无代码开发实现API连接广告推广和CRM】

通义千问&#xff1a;阿里云推出的超大规模语言模型 通义千问&#xff0c;是阿里云推出的一个超大规模的语言模型&#xff0c;功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。这款产品的主要目标是帮助用户在无需编程的情况下&#xff0c;通过API连接广告推广…...

数据结构第一课-----------数据结构的介绍

作者前言 &#x1f382; ✨✨✨✨✨✨&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f382; ​&#x1f382; 作者介绍&#xff1a; &#x1f382;&#x1f382; &#x1f382; &#x1f389;&#x1f389;&#x1f389…...

Python武器库开发-常用模块之OS模块(十一)

常用模块之OS模块(十一) Python中的 os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录&#xff0c;可以执行一些操作系统的功能。常用的方法如下表所示&#xff1a; 序号方法描述1os.access(path, mode)检验权限模式2os.chdir(path)改变当前工作目录3os.chflags(path, flags)设…...

Vectrosity 插件使用

1 下载 https://download.csdn.net/download/moonlightpeng/88490704?spm1001.2014.3001.5503 2 使用&#xff0c;目前在2020.3.3上测试可以 导入时选5.6 再导入demo...

数据结构详细笔记——并查集

文章目录 逻辑结构存储结构并、查代码实现Union 操作的优化Find 操作的优化&#xff08;压缩路径&#xff09; 逻辑结构 集合&#xff1a;将各个元素划分为若干个互不相交的子集的集合 森林是m(m>0)棵互不相交的树的集合 存储结构 #define SIZE 13 int UFSets[SIZE]; …...

transformers-Generation with LLMs

https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/llm_tutorialhttps://huggingface.co/docs/transformers/main/en/llm_tutorial停止条件是由模型决定的&#xff0c;模型应该能够学习何时输出一个序列结束&#xff08;EOS&#xff09;标记。如果不是这种情况&#xff0c;则在…...

maven之父子工程版本控制案例实战,及拓展groupId和artifactId的含义

<parent>标签 用于父子工程项目&#xff0c;什么是父子工程&#xff1f; 顾名思义&#xff0c;maven父子项目是一个有一个父项目&#xff0c;父项目下面又有很多子项目的maven工程&#xff0c;当然&#xff0c;子项目下面还可以添加子项目&#xff0c;从而形成一个树形…...

100量子比特启动实用化算力标准!玻色量子重磅发布相干光量子计算机

2023年5月16日&#xff0c;北京玻色量子科技有限公司&#xff08;以下简称“玻色量子”&#xff09;在北京正大中心成功召开了2023年首场新品发布会&#xff0c;重磅发布了自研100量子比特相干光量子计算机——“天工量子大脑”。 就在3个月前&#xff0c;因“天工量子大脑”在…...

JAVA基础(JAVA SE)学习笔记(十)多线程

前言 1. 学习视频&#xff1a; 尚硅谷Java零基础全套视频教程(宋红康2023版&#xff0c;java入门自学必备)_哔哩哔哩_bilibili 2023最新Java学习路线 - 哔哩哔哩 第三阶段&#xff1a;Java高级应用 9.异常处理 10.多线程 11.常用类和基础API 12.集合框架 13.泛型 14…...

ChatGPT参数只有200亿?扩散代码模型,意外泄露

微软的研究部门发布了一篇关于预训练扩散代码模型CodeFusion的论文。在展示代码生成任务的基线数据对比时&#xff0c;发现了一个有趣的事情&#xff0c;ChatGPT&#xff08;gpt-3.5-turbo&#xff09;的参数只有200亿。 要知道&#xff0c;gpt-3.5-turbo是OpenAI中应用最多、…...

VR虚拟仿真教学在建筑学课堂中的应用

1. 增强真实感&#xff1a;VR技术能创造出近乎真实的虚拟环境&#xff0c;使学生仿佛置身其中&#xff0c;增强他们的感官体验。 2. 打破空间限制&#xff1a;VR教学可以打破时间和空间的限制&#xff0c;学生可以在任何时间、任何地点进行学习&#xff0c;无需担心课堂位置的…...

竞赛 深度学习实现行人重识别 - python opencv yolo Reid

文章目录 0 前言1 课题背景2 效果展示3 行人检测4 行人重识别5 其他工具6 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; **基于深度学习的行人重识别算法研究与实现 ** 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞赛课题方向&#xff0c…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

HBuilderX安装(uni-app和小程序开发)

下载HBuilderX 访问官方网站&#xff1a;https://www.dcloud.io/hbuilderx.html 根据您的操作系统选择合适版本&#xff1a; Windows版&#xff08;推荐下载标准版&#xff09; Windows系统安装步骤 运行安装程序&#xff1a; 双击下载的.exe安装文件 如果出现安全提示&…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效

现象&#xff1a;window.addEventListener监听touch无效&#xff0c;划不动屏幕&#xff0c;但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因&#xff1a;这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作&#xff0c;从而会影响…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理

1.前言 &#x1f4dd; 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源&#xff0c;方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 &#x1f3af; Go 1.16 引入了革命性的 embed 包&#xff0c;彻底改变了静态资源管理的…...

排序算法总结(C++)

目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指&#xff1a;同样大小的样本 **&#xff08;同样大小的数据&#xff09;**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...

Go语言多线程问题

打印零与奇偶数&#xff08;leetcode 1116&#xff09; 方法1&#xff1a;使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...

代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)

1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观&#xff0c;可持续性好高效率高复用&#xff0c;可移植性好高内聚&#xff0c;低耦合没有冗余规范性&#xff0c;代码有规可循&#xff0c;可以看出自己当时的思考过程特殊排版&#xff0c;特殊语法&#xff0c;特殊指令&#xff0c;必须…...

智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析

智能职业发展系统&#xff1a;AI驱动的职业规划平台技术解析 引言&#xff1a;数字时代的职业革命 在当今瞬息万变的就业市场中&#xff0c;传统的职业规划方法已无法满足个人和企业的需求。据统计&#xff0c;全球每年有超过2亿人面临职业转型困境&#xff0c;而企业也因此遭…...