当前位置: 首页 > news >正文

再记【fatal error C1001: 内部编译器错误】的一个原因

平台:Windows 11、Visual Studio 2022

报错信息

已启动生成...
1>------ 已启动生成: 项目: PointMatchingModel, 配置: Debug x64 ------
1>PointMatchingModel.cpp
1>C:\tools\vcpkg\installed\x64-windows\include\pcl\registration\impl\ia_fpcs.hpp(236,1): fatal  error C1001: 内部编译器错误。
1>(编译器文件“D:\a\_work\1\s\src\vctools\Compiler\CxxFE\sl\p1\c\error.h”,第 1298)
1> 要解决此问题,请尝试简化或更改上面所列位置附近的程序。
1>如果可以,请在此处提供重现步骤: https://developercommunity.visualstudio.com
1>请选择 Visual C++
1>“帮助”菜单上的“技术支持”命令,或打开技术支持帮助文件来获得详细信息。
1>已完成生成项目“PointMatchingModel.vcxproj”的操作 - 失败。
========== 生成: 0 成功,1 失败,0 最新,0 已跳过 ==========
========= 生成 开始于 15:02,并花费了 06.996 秒 ==========

问题分析

该问题类型为内部编译器错误。

但 Visual Studio 并没有检测出代码的语法问题。

导致这个问题的原因比较多,但缺乏足够有用的信息,只能一点点检查。

在《【fatal error C1001: 内部编译器错误】的一个原因》里,我提到是自己写的一个 Lambda 表达式中没写分号 ;

但这次的问题出现在 pcl\registration\impl\ia_fpcs.hpp 上,这是 PCL 官方的文件,讲道理不可能出问题。

国内的网站上无法检索相关的解决办法,所以尝试在外网找找,那就需要先把 Visual Studio 2022 改成英文,然后用英文的报错信息去搜索。

于是按照《Visual studio的中英文切换》中的方式切换为了中文,然后对项目重新编译了一下,希望得到英文版的报错信息后,在外网搜搜。但此时 VS 提供的报错信息的内容比中文版时更丰富了

Build started...
1>------ Build started: Project: PointMatchingModel, Configuration: Debug x64 ------
1>PointMatchingModel.cpp
1>C:\tools\vcpkg\installed\x64-windows\include\pcl\registration\impl\ia_fpcs.hpp(225,7): error C2760: syntax error: '}' was unexpected here; expected 'statement'
1>Done building project "PointMatchingModel.vcxproj" -- FAILED.
========== Build: 0 succeeded, 1 failed, 0 up-to-date, 0 skipped ==========
========== Build started at 15:12 and took 11.141 seconds ==========

找了一下,没找到原因。

看一下 ia_fpcs.hpp 的代码(含行号):

165 ///
166 template <typename PointSource, typename PointTarget, typename NormalT, typename Scalar>
167 void
168 pcl::registration::FPCSInitialAlignment<PointSource, PointTarget, NormalT, Scalar>::
169     computeTransformation(PointCloudSource& output, const Eigen::Matrix4f& guess)
170 {
171   if (!initCompute())
172     return;
173 
174   final_transformation_ = guess;
175   bool abort = false;
176   std::vector<MatchingCandidates> all_candidates(max_iterations_);
177   pcl::StopWatch timer;
178 
179 #pragma omp parallel default(none) shared(abort, all_candidates, timer)                \
180     num_threads(nr_threads_)
181   {
182 #ifdef _OPENMP
183     const unsigned int seed =
184         static_cast<unsigned int>(std::time(NULL)) ^ omp_get_thread_num();
185     std::srand(seed);
186     PCL_DEBUG("[%s::computeTransformation] Using seed=%u\n", reg_name_.c_str(), seed);
187 #pragma omp for schedule(dynamic)
188 #endif
189     for (int i = 0; i < max_iterations_; i++) {
190 #pragma omp flush(abort)
191 
192       MatchingCandidates candidates(1);
193       pcl::Indices base_indices(4);
194       all_candidates[i] = candidates;
195 
196       if (!abort) {
197         float ratio[2];
198         // select four coplanar point base
199         if (selectBase(base_indices, ratio) == 0) {
200           // calculate candidate pair correspondences using diagonal lengths of base
201           pcl::Correspondences pairs_a, pairs_b;
202           if (bruteForceCorrespondences(base_indices[0], base_indices[1], pairs_a) ==
203                   0 &&
204               bruteForceCorrespondences(base_indices[2], base_indices[3], pairs_b) ==
205                   0) {
206             // determine candidate matches by combining pair correspondences based on
207             // segment distances
208             std::vector<pcl::Indices> matches;
209             if (determineBaseMatches(base_indices, matches, pairs_a, pairs_b, ratio) ==
210                 0) {
211               // check and evaluate candidate matches and store them
212               handleMatches(base_indices, matches, candidates);
213               if (!candidates.empty())
214                 all_candidates[i] = candidates;
215             }
216           }
217         }
218 
219         // check terminate early (time or fitness_score threshold reached)
220         abort = (!candidates.empty() ? candidates[0].fitness_score < score_threshold_
221                                      : abort);
222         abort = (abort ? abort : timer.getTimeSeconds() > max_runtime_);
223 
224 #pragma omp flush(abort)
225       }
226     }
227   }
228 
229   // determine best match over all tries
230   finalCompute(all_candidates);
231 
232   // apply the final transformation
233   pcl::transformPointCloud(*input_, output, final_transformation_);
234 
235   deinitCompute();
236 }

根据错误提示,说是 '}' was unexpected here; expected 'statement',尝试把第 224 行注释掉了。然后再编译就成功了。

还是 不知道什么原因

教训:开发工具还是用英文比较好,报错的信息更全。

相关文章:

再记【fatal error C1001: 内部编译器错误】的一个原因

平台&#xff1a;Windows 11、Visual Studio 2022 报错信息 已启动生成... 1>------ 已启动生成: 项目: PointMatchingModel, 配置: Debug x64 ------ 1>PointMatchingModel.cpp 1>C:\tools\vcpkg\installed\x64-windows\include\pcl\registration\impl\ia_fpcs.hpp…...

数据分析、大数据分析和人工智能之间的区别

数据分析、大数据分析和人工智能近年来十分热门&#xff0c;三者之间看起来有相似之处&#xff0c;也有不同之处。今天就来谈谈三者间的区别。 数据分析 数据分析是指对数据进行分析&#xff0c;从中提取有价值的信息&#xff0c;以支持企业或组织的决策制定。数据分析可以针对…...

Spring系列之基础

目录 Spring概述 Spring的优点 Spring Framework的组成 总结 Spring概述 Spring 是目前主流的 Java Web 开发框架&#xff0c;是 Java 世界最为成功的框架。该框架是一个轻量级的开源框架&#xff0c;具有很高的凝聚力和吸引力。它以Ioc&#xff08;控制反转&#xff09;和…...

Android开发知识学习——TCP / IP 协议族

文章目录 学习资源来自&#xff1a;扔物线TCP / IP 协议族TCP连接TCP 连接的建立与关闭TCP 连接的建立为什么要三次握手&#xff1f; TCP 连接的关闭为什么要四次挥手&#xff1f; 为什么要⻓连接&#xff1f; 常见面试题课后题 学习资源来自&#xff1a;扔物线 TCP / IP 协议…...

思维训练 第四课 省略句

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、省略的十五种情况1.并列复合句中某些相同成分的省略2.在用when, while, if, as if, though, although, as ,until, whether等连词引导的状语从句中&#xff0c;如果谓语有be,而主语又跟主句的主语相同或是&#xff08;从句主语是&am…...

soul协议算法

逆向工程技术是指对软件或应用程序进行逆向分析以了解其内部机制和功能的过程。虽然我无法详细介绍"Soul App"的逆向工程技术&#xff0c;但以下是一些常见的逆向工程技术&#xff0c;可能与你的研究相关&#xff1a; 1. 反汇编&#xff08;Disassembly&#xff09;…...

电子产品的认证体系

一、国内认证体系 1、CNAS认可&#xff1a;对认证机构的认可 CNAS全称是China National Accreditation Service for Conformity Assessment&#xff0c;中国合格评定国家认可委员会&#xff0c;由国家认证认可监督管理委员会&#xff08;CNCA&#xff09;批准设立并授权的唯一…...

大厂面试题-网络四元组

四元组&#xff0c;简单理解就是在TCP协议中&#xff0c;去确定一个客户端连接的组成要素&#xff0c;它包括源 IP地址、目标IP地址、源端口号、目标端口号。 正常情况下&#xff0c;我们对于网络通信的认识可能是这样(如图)。 服务端通过Server Socket建立一个对指定端口号…...

【通义千问“助力用户运营,无代码开发实现API连接广告推广和CRM】

通义千问&#xff1a;阿里云推出的超大规模语言模型 通义千问&#xff0c;是阿里云推出的一个超大规模的语言模型&#xff0c;功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。这款产品的主要目标是帮助用户在无需编程的情况下&#xff0c;通过API连接广告推广…...

数据结构第一课-----------数据结构的介绍

作者前言 &#x1f382; ✨✨✨✨✨✨&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f367;&#x1f382; ​&#x1f382; 作者介绍&#xff1a; &#x1f382;&#x1f382; &#x1f382; &#x1f389;&#x1f389;&#x1f389…...

Python武器库开发-常用模块之OS模块(十一)

常用模块之OS模块(十一) Python中的 os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录&#xff0c;可以执行一些操作系统的功能。常用的方法如下表所示&#xff1a; 序号方法描述1os.access(path, mode)检验权限模式2os.chdir(path)改变当前工作目录3os.chflags(path, flags)设…...

Vectrosity 插件使用

1 下载 https://download.csdn.net/download/moonlightpeng/88490704?spm1001.2014.3001.5503 2 使用&#xff0c;目前在2020.3.3上测试可以 导入时选5.6 再导入demo...

数据结构详细笔记——并查集

文章目录 逻辑结构存储结构并、查代码实现Union 操作的优化Find 操作的优化&#xff08;压缩路径&#xff09; 逻辑结构 集合&#xff1a;将各个元素划分为若干个互不相交的子集的集合 森林是m(m>0)棵互不相交的树的集合 存储结构 #define SIZE 13 int UFSets[SIZE]; …...

transformers-Generation with LLMs

https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/llm_tutorialhttps://huggingface.co/docs/transformers/main/en/llm_tutorial停止条件是由模型决定的&#xff0c;模型应该能够学习何时输出一个序列结束&#xff08;EOS&#xff09;标记。如果不是这种情况&#xff0c;则在…...

maven之父子工程版本控制案例实战,及拓展groupId和artifactId的含义

<parent>标签 用于父子工程项目&#xff0c;什么是父子工程&#xff1f; 顾名思义&#xff0c;maven父子项目是一个有一个父项目&#xff0c;父项目下面又有很多子项目的maven工程&#xff0c;当然&#xff0c;子项目下面还可以添加子项目&#xff0c;从而形成一个树形…...

100量子比特启动实用化算力标准!玻色量子重磅发布相干光量子计算机

2023年5月16日&#xff0c;北京玻色量子科技有限公司&#xff08;以下简称“玻色量子”&#xff09;在北京正大中心成功召开了2023年首场新品发布会&#xff0c;重磅发布了自研100量子比特相干光量子计算机——“天工量子大脑”。 就在3个月前&#xff0c;因“天工量子大脑”在…...

JAVA基础(JAVA SE)学习笔记(十)多线程

前言 1. 学习视频&#xff1a; 尚硅谷Java零基础全套视频教程(宋红康2023版&#xff0c;java入门自学必备)_哔哩哔哩_bilibili 2023最新Java学习路线 - 哔哩哔哩 第三阶段&#xff1a;Java高级应用 9.异常处理 10.多线程 11.常用类和基础API 12.集合框架 13.泛型 14…...

ChatGPT参数只有200亿?扩散代码模型,意外泄露

微软的研究部门发布了一篇关于预训练扩散代码模型CodeFusion的论文。在展示代码生成任务的基线数据对比时&#xff0c;发现了一个有趣的事情&#xff0c;ChatGPT&#xff08;gpt-3.5-turbo&#xff09;的参数只有200亿。 要知道&#xff0c;gpt-3.5-turbo是OpenAI中应用最多、…...

VR虚拟仿真教学在建筑学课堂中的应用

1. 增强真实感&#xff1a;VR技术能创造出近乎真实的虚拟环境&#xff0c;使学生仿佛置身其中&#xff0c;增强他们的感官体验。 2. 打破空间限制&#xff1a;VR教学可以打破时间和空间的限制&#xff0c;学生可以在任何时间、任何地点进行学习&#xff0c;无需担心课堂位置的…...

竞赛 深度学习实现行人重识别 - python opencv yolo Reid

文章目录 0 前言1 课题背景2 效果展示3 行人检测4 行人重识别5 其他工具6 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; **基于深度学习的行人重识别算法研究与实现 ** 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞赛课题方向&#xff0c…...

OpenClaw安全实践:Qwen3-14b_int4_awq操作权限精细控制方案

OpenClaw安全实践&#xff1a;Qwen3-14b_int4_awq操作权限精细控制方案 1. 为什么需要权限控制&#xff1f; 去年夏天&#xff0c;我差点因为一个自动化脚本酿成大祸。当时我让OpenClaw帮我整理财务报告&#xff0c;结果模型误将包含敏感数据的临时文件上传到了云存储。这次经…...

借助智能工具,学术写作目录自动生成,内容精准优化,时间高效利用。

工具对比速览 工具名称 核心功能 处理速度 适用场景 特色优势 aibiye AI降重目录生成 20分钟 学术论文 知网/维普/格子达适配 aicheck AI检测目录优化 实时 初稿检查 多平台规则预判 askpaper 学术规范处理 15-30分钟 期刊投稿 保留专业术语 秒篇 一键式处…...

阿姆智创15.6寸工业工控触摸一体机,赋能机器视觉与SMT产线场景,源头工厂ODM定制方案

在电子制造高速发展的今天&#xff0c;机器视觉检测与SMT贴片生产线已成为智能制造的重要载体&#xff0c;对工业控制终端的显示精度、运算性能、接口拓展及环境适应性提出了更高要求。阿姆智创15.6寸工业工控触摸一体机&#xff0c;以高清显示、工业级稳定性能、全场景接口配置…...

BMS81M001超低功耗震动唤醒模块技术解析

1. BMS81M001 唤醒式震动检测模块深度技术解析1.1 模块定位与工程价值BMS81M001 是由 BEST MODULES CORP 推出的专用低功耗唤醒型震动检测模块&#xff0c;其核心设计目标是解决嵌入式系统中“持续监听机械扰动”带来的能耗瓶颈问题。在工业状态监测、智能穿戴设备、防盗报警系…...

DDD难落地?就让AI干吧! - cleanddd-skills介绍嘶

AI训练存储选型的演进路线 第一阶段&#xff1a;单机直连时代 早期的深度学习数据集较小&#xff0c;模型训练通常在单台服务器或单张GPU卡上完成。此时直接将数据存储在训练机器的本地NVMe SSD/HDD上。 其优势在于IO延迟最低&#xff0c;吞吐量极高&#xff0c;也就是“数据离…...

GLM技术复盘:篇论文深度解读智谱模型家族菏

开发个什么Skill呢&#xff1f; 通过 Skill&#xff0c;我们可以将某些能力进行模块化封装&#xff0c;从而实现特定的工作流编排、专家领域知识沉淀以及各类工具的集成。 这里我打算来一次“套娃式”的实践&#xff1a;创建一个用于自动生成 Skill 的 Skill&#xff0c;一是用…...

ESP32便携电子相册DIY指南:硬件选型与低功耗优化

1. 项目概述&#xff1a;ESP32便携电子相册的核心价值这个项目用ESP32芯片打造了一款可以随身携带的电子相册。相比传统相册&#xff0c;它有几个明显的优势&#xff1a;首先&#xff0c;体积小巧&#xff0c;差不多只有手机大小&#xff0c;可以轻松放进包里&#xff1b;其次&…...

贾子科学三层结构定律(TMM):终结波普尔骗局,重塑科学真理主权的终极架构

贾子科学三层结构定律&#xff08;TMM&#xff09;&#xff1a;终结波普尔骗局&#xff0c;重塑科学真理主权的终极架构副标题&#xff1a; Truth–Model–Method Framework——从“方法僭越”到“真理回归”的科学划界革命摘要针对波普尔可证伪主义导致的真理虚无化与当代学术…...

分子编码解锁电脑:电化学测序技术

利用分子编码的密文登录电脑 日期&#xff1a;2025年5月16日 来源&#xff1a;某机构出版社 摘要&#xff1a;像DNA这样的分子能够在不依赖能源的情况下存储大量数据&#xff0c;但访问这些分子数据成本高且耗时。研究人员现已开发出一种替代方法&#xff0c;将信息编码在合成分…...

ORM性能测试Benchmark(最终版)橙

7.1 初识三维模型 7.1.1 三维模型的数据载体 随着计算机图形技术的发展&#xff0c;我们或多或少都会见过或者听说过三维模型。笔者始终记得小时候第一次在电视上看到三维动画《变形金刚&#xff1a;超能勇士》的震撼感受&#xff1b;而现在我们已经可以在手机上玩三维游戏《王…...