RK3568编译Android11和目录讲解
文章目录
- 前言
- 一、下载android11源码
- 二、环境搭建
- 1.增加交换内存
- 三、编译瑞芯微原厂源码
- 四、目录讲解
- 总结
前言
本文记录在Ubuntu18.04中编译Android11,只有编译了源码,后面才能进行驱动的开发,有兴趣的小伙伴可以和我一起学习吧!
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、下载android11源码
一般情况下,个人是无法获取到芯片厂家提供的SDK的,当然你可以在谷歌上面获取到最原始的Android11,所以,如果你手头上购了开发板的话,可以向商家要SDK,不然是没法开发的,这里我使用的是迅为电子的开发板,所以可以直接向商家索要下载。

二、环境搭建
Android 源码下载的时候,下载完毕大约是 200G 左右,所以,要求电脑的磁盘空间不低于30
相关文章:
RK3568编译Android11和目录讲解
文章目录 前言一、下载android11源码二、环境搭建1.增加交换内存三、编译瑞芯微原厂源码四、目录讲解总结前言 本文记录在Ubuntu18.04中编译Android11,只有编译了源码,后面才能进行驱动的开发,有兴趣的小伙伴可以和我一起学习吧! 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可…...
java泛型学习篇(二)
java泛型学习篇(二) 1 自定义泛型类 1.1 基本语法 Class 类型 <T,R,M...>{ //成员,其中...代表<>括号里面的参数可以有多个ja }1.2 注意点 1.2.1 属性和方法都是可以使用泛型的 T t;//属性使用泛型,合法public T getT() {return t;} //方法使用泛型,合法 publi…...
Java基础
Java基础Java基础一、课前问答二、概述三、Java的历史四、Java的特点五、计算机执行机制以及Java执行机制5.1 计算机的执行机制5.2 Java的执行机制六、常用DOS命令七、第一个Java程序八、包的使用九、编码规范十、注释Java基础 一、课前问答 1、什么是程序 2、什么是语言 3、什…...
骨骼控制(一)——动画动态节点(AnimDynamics)
文章目录一、引言二、骨骼控制三、UE蓝图中提供的骨骼控制节点——AnimDynamics动画蓝图节点1、什么是AnimDynamics动画蓝图节点①使用盒体计算惯性②使用约束来限制移动2、AnimDynamics节点的几种常用例子①单骨骼模拟②骨骼链模拟 <h2 id1>③群魔乱舞(这是错…...
Linux系统下搭建maven环境
文章目录前述从官网下载安装包安装 maven修改maven配置修改环境变量测试前述 安装 maven 环境前,需要先安装 java 环境,如果没有安装 java 环境,可以参考:https://blog.csdn.net/weixin_45583303/article/details/118631855 从官…...
English Learning - L2 语音作业打卡 Day3 2023.2.23 周四
English Learning - L2 语音作业打卡 Day3 2023.2.23 周四💌 发音小贴士:💌 当日目标音发音规则/技巧:🍭 Part 1【热身练习】🍭 Part2【练习内容】🍭【练习感受】🍓元音[ ɔ: ]&…...
RK3568平台开发系列讲解(驱动基础篇)GIC v3中断控制器
🚀返回专栏总目录 文章目录 一、什么是GIC二、GIC v3中断类型三、GIC v3基本结构3.1、Distributor3.2、CPU interface简介3.3、Redistributor简介3.4、ITS(Interrupt translation service)4、中断状态和处理流程沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 📢ARM多核…...
决策树、随机森林、极端随机树(ERT)
声明:本文仅为个人学习记录所用,参考较多,如有侵权,联系删除 决策树 通俗来说,决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友,于是有了下面的对话: 女儿&#x…...
软件测试之因果图法
因果图法 1. 概述 因果图法是一种**利用图解法分析输入条件、输出结果的各种组合情况,**从而设计测试用例的方法. 因果图法适用于有多个输入和多个输出,而且输入和输入之间有相互的组合关系,输入和输出之间有相互的制约和依赖关系. 使用场景和判定表…...
vue中子组件间接修改父组件传递过来的值
一、前言 Vue官方文档Props单向数据流讲解 Vue中遵循单向数据流,所有的 props 都遵循着单向绑定原则,props 因父组件的更新而变化,自然地将新的状态向下流往子组件,而不会逆向传递。这避免了子组件意外修改父组件的状态的情况&a…...
Java I/O
前言 关于IO, 想必你听过很多中I/O方式, 有的是OS视角的, 有的是JDK本身支持的, 有的是纯实现视角。但是作为一个developer, 我希望你能先搞清楚上下文之后, 再去理解内容, 否则容易抬杠。这个上下文有横向和纵向两个维度。纵向维度包括JDK底层, JDK上层包装库, 开发框架(如Ne…...
pytorch学习日记之图片的简单卷积、池化
导入图片并转化为张量 import torch import torch.nn as nn import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image mymi Image.open("pic/123.png") # 读取图像转化为灰度图片转化为numpy数组 myimgray np.array(mymi.convert("L"…...
【java基础】抽象类和抽象方法
文章目录基本介绍抽象类抽象方法使用总结基本介绍 在面向对象的概念中,所有的对象都是通过类来描绘的,但是反过来,并不是所有的类都是用来描绘对象的,如果一个类中没有包含足够的信息来描绘一个具体的对象,这样的类就…...
RDD的内核调度【博学谷学习记录】
RDD的依赖关系RDD的依赖: 指的一个RDD的形成可能是有一个或者多个RDD得出, 此时这个RDD和之前的RDD之间产生依赖关系在Spark中, RDD之间的依赖关系,主要有二种依赖关系:1- 窄依赖:目的: 为了实现并行计算操作, 并且提高容错的能力指的: 一个RDD上的一个分区的数据, 只能完整的交…...
二叉树——二叉搜索树的最小绝对差
二叉搜索树的最小绝对差 链接 给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。 示例 1: 输入:root [4,2,6,1,3] 输出:1 示例 2&…...
git的使用(终端输入指令)下
文章目录前言1、git 分支创建分支查看分支切换分支合并分支删除分支2.提交到远程仓库远程提交链接一下自己仓库总结前言 上章链接 :git的使用(终端输入指令)上 我们接着上着来说 上章把 git 的 功能实现了一部分,本章我们接着上文…...
python使用influxdb-client管理InfluxDB的bucket
bucket的概念类似数据库的“库”,同时每个库中的数据都因为存在“时间戳”,每个数据都会有一个对应的时间点 influxdb-client-python官方github页面:https://github.com/influxdata/influxdb-client-python 管理bucket的官方示例࿱…...
【c++】模板2—类模板
文章目录类模板语法类模板与函数模板区别类模板中成员函数常见时机类模板对象做函数参数类模板与继承类模板成员函数类外实现类模板分文件编写类模板与友元类模板语法 类模板作用: 建立一个通用类,类中的成员数据类型可以不具体制定,用一个虚…...
基于SpringCloud的可靠消息最终一致性03:项目骨架代码(下)
上一节把整个项目的演示内容、项目结构、POM文件和配置文件都讲完了,接下来继续。 先安装并启动Nacos,然后在其中建立一个名为xiangwang-payment-dev.yaml的配置文件,内容为: # 指定运行环境 spring:autoconfigure:exclude: com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.D…...
linux如何彻底的删除文件
一、使用rm命令删除 直接用rm 先用ls -alt看下文件信息及拥有者等 可以看到拥有者是eve用户,所以在eve用户的终端中rm命令即可, 如果是root或者其他,则优先用root或其他账号进行删除 (base) eveEve:~$ ls -alt a.txt -rw-rw-r-- 1 eve eve …...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注
今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作:ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等(ArcGIS出图图例8大技巧),那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能
fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...
IP如何挑?2025年海外专线IP如何购买?
你花了时间和预算买了IP,结果IP质量不佳,项目效率低下不说,还可能带来莫名的网络问题,是不是太闹心了?尤其是在面对海外专线IP时,到底怎么才能买到适合自己的呢?所以,挑IP绝对是个技…...
论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...
在 Visual Studio Code 中使用驭码 CodeRider 提升开发效率:以冒泡排序为例
目录 前言1 插件安装与配置1.1 安装驭码 CodeRider1.2 初始配置建议 2 示例代码:冒泡排序3 驭码 CodeRider 功能详解3.1 功能概览3.2 代码解释功能3.3 自动注释生成3.4 逻辑修改功能3.5 单元测试自动生成3.6 代码优化建议 4 驭码的实际应用建议5 常见问题与解决建议…...
Monorepo架构: Nx Cloud 扩展能力与缓存加速
借助 Nx Cloud 实现项目协同与加速构建 1 ) 缓存工作原理分析 在了解了本地缓存和远程缓存之后,我们来探究缓存是如何工作的。以计算文件的哈希串为例,若后续运行任务时文件哈希串未变,系统会直接使用对应的输出和制品文件。 2 …...
Java中栈的多种实现类详解
Java中栈的多种实现类详解:Stack、LinkedList与ArrayDeque全方位对比 前言一、Stack类——Java最早的栈实现1.1 Stack类简介1.2 常用方法1.3 优缺点分析 二、LinkedList类——灵活的双端链表2.1 LinkedList类简介2.2 常用方法2.3 优缺点分析 三、ArrayDeque类——高…...
