[算法前沿]--054-大语言模型的学习材料
大语言模型的学习材料
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If you’re interested in the field of LLM, you may find the above list of milestone papers helpful to explore its history and state-of-the-art. However, each direction of LLM offers a unique set of insights and contributions, which are essential to understanding the field as a whole. For a detailed list of papers in various subfields, please refer to the following link (it is possible that there are overlaps between different subfields):
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LLM-Analysis
Analyse different LLMs in different fields with respect to different abilities
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LLM-Acceleration
Hardware and software acceleration for LLM training and infere
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