数据结构|基础知识定义
1.值传递、地址传递、值返回、地址返回
1> 值传递:普通变量作为函数参数传递是单向的值传递,只是将实参的值复制一份给形参变量,形参的改变不会影响实参的值,因为所在内存空间不同
如果传递的是地址,被调函数使用指针接收,如果在被调函数中,没有更改指针指向空间中的内容,只改变指向,依然是值传递
2> 地址传递:指针、数组名作为函数参数传递,是地址传递,需要在被调函数中更改指针指向空间中的内容,形参内容的改变,实参也跟着改变
要求:主调函数中传递地址,被调函数中使用指针变量接收,被调函数中更改指针指向的内容
3> 值返回:普通变量通过函数返回值进行返回是单向的值返回,在主调函数中,该函数的返回值只能作为右值使用,不能被重新赋值
4> 地址返回:需要返回生命周期比较长的变量地址(全局变量、静态局部变量、堆区申请空间、主调函数地址传递的空间),该函数的返回值是一个左值,可以直接使用,也可以被重新赋值,被重新赋值后,被调函数中该空间中的内容也跟着改变
2.内存分区
1> 一个进程启动后,系统会为该进程分配4G的虚拟内存
2> 0--3G是用户空间,程序员写代码操作部分
3> 3--4G是内核空间,主要与底层驱动打交道
4> 所有进程会共享3--4G的内核空间,但是每个进程独立拥有0--3G的用户空间
5> 0--3G用户空间又被划分为三部分:栈区、堆区、静态区(全局区)
6> 全局区又分为四个段:.bss段、.data段、.ro段、.txt段
7> 应用层主要操作0--3G的用户空间,底层主要操作3--4G的内核空间
3.类型重定义(typedef)与宏定义(define)的区别
1> 宏定义只是单纯的替换,不做任何正确性检测,是一个预处理指令
2> 类型重定义,需要做正确性检测,是一条语句
3> 宏替换发生在预处理阶段,而类型重定义发生在编译阶段
4> 如果是对普通单个重命名没有问题,但是对指针重命名就有问题了
结构体大小
1> 一般而言,结构体的大小是各个成员变量所在内存之和
2> 特殊而言,结构体需要进行字节对齐,有利于数据偏移,和寻址功能
3> 字节对齐内容:
1、在结构体中的每个属性会根据自己所占内存大小,来设置起始存储位置,起始存储位置必须是自身类型的整数倍
2、在上面对齐的基础上,最后整体会进行一次对齐,整体的字节个数要是一个数据的整数倍,这个数据是系统字节对齐和结构体中最大成员所占字节的之间取最小值。min(系统对齐字节数,结构体中所占内存最大的字节数)
4> 在C语言中,一个空的结构体,所占内存大小为0字节
相关文章:
数据结构|基础知识定义
1.值传递、地址传递、值返回、地址返回 1> 值传递:普通变量作为函数参数传递是单向的值传递,只是将实参的值复制一份给形参变量,形参的改变不会影响实参的值,因为所在内存空间不同 如果传递的是地址,被调函数使用指…...

物联网AI MicroPython传感器学习 之 MFRC522 RFID射频IC卡感应模块
学物联网,来万物简单IoT物联网!! 一、产品简介 MFRC522是应用于13.56MHz非接触式通信中高集成度的读写卡芯片,其特点低电压、低成本、体积小的非接触式读写芯片。MFRC522支持MIFARE系列更高速的非接触式通信,双向数据…...

搭建ES集群
目录 前言 搭建ES集群 集群状态监控 分片备份 节点角色 脑裂问题 分布式存储 分布式查询 故障转移 前言 单机的ES做数据存储必然会面临两个问题:海量数据存储问题、单机故障问题 海量数据存储问题:将索引库从逻辑上拆分为N个分片(shard)&…...
Tomcat的日志接收文件catalina.out nohup.out说明
catalina.out用于接收如下情况的日志: catalina.out其实是tomcat的标准输出(stdout)和标准出错(stderr),这是在tomcat的启动脚本里指定的,如果没有修改的话stdout和stderr会重定向到这里。所以我们在应用里使用System.out打印的东西都会到这…...
手机ip地址切换后有什么影响
随着互联网的普及和人们对网络连接的需求不断增加,手机已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。而在使用手机的过程中,手机ip地址的切换也成为了许多用户需要注意的问题。虎观代理小二二将探讨手机ip地址切换后可能产生的影响。 手机ip地址的含义及作…...

C++ 赋值运算重载,const成员,取地址及const取地址操作符重载
C 赋值运算重载,const成员,取地址及const取地址操作符重载 1. 赋值运算符重载1.1 运算符重载1.2 赋值运算符重载1.3 前置/--和后置/--重载 2. const成员3. 取地址及const取地址操作符重载 所属专栏:C“嘎嘎" 系统学习❤️ 🚀…...

嵌入式Linux系统的闪存设备和文件系统学习纪要
嵌入式Linux系统的闪存设备和文件系统学习纪要 Linux下的文件系统结构如下: NAND Flash 是一种非易失性存储器(Non-Volatile Memory),常用于闪存设备和固态硬盘(SSD)中。以下是几种常见的 NAND Flash 种类&…...

android 8.1 disable unsupported sensor
如果device不支持某种sensor,可以在android/frameworks/base/core/java/android/hardware/SystemSensorManager.java里将其disabled掉。以disable proximity sensor为例。 public SystemSensorManager(Context context, Looper mainLooper) {synchronized(sLock) {if (!sNativ…...

二、类与对象(一)
1 面向过程和面向对象初步认识 C语言是面向过程的,关注的是过程,分析出求解问题的步骤,通过函数调用逐步解决问题。以洗衣服为例,通常洗衣服会经历以下过程: 而C是基于面向对象的,关注的是对象,…...
写给所有的程序员,或者努力生活的你。
朋友们,好好休息,意味着好好锻炼,好好睡觉,好好学习,学习可以是功利的,需要有规划的,有执行能力,有反馈奖励机制的,也可以无用之用方为大用(比如take shit的时…...
pytorch 笔记:GRU
1 介绍 对于输入序列中的每个元素,每一层都计算以下函数: ht 是t时刻 的隐藏状态xt 是t时刻 的输入ht−1 是 t-1时刻 同层的隐藏状态或 0时刻 的初始隐藏状态rt,zt,nt 分别是重置门、更新门和新门。σ 是 sigmoid 函数∗ 是 Hadamard 乘积。…...

Kubernetes - Ingress HTTP 升级 HTTPS 配置解决方案(新版本v1.21+)
之前我们讲解过 Kubernetes - Ingress HTTP 搭建解决方案,并分别提供了旧版本和新版本。如果连 HTTP 都没搞明白的可以先去过一下这两篇 Kubernetes - Ingress HTTP 负载搭建部署解决方案_放羊的牧码的博客-CSDN博客Kubernetes - Ingress HTTP 负载搭建部署解决方案…...
Verilog:写流水灯时遇到的问题
module flow_led(input sys_clk, //系统时钟50Mhz 周期0.02nsinput sys_rst_n, //系统异步复位,低电平有效output reg [3:0] led ); reg [24:0] cnt;//计数器计时0.5s250000000*0.02ns always(posedge sys_clk or negedge sys_rst_n)beginif(!sys_rst_n)cnt <…...

操作系统第四章-存储器管理
4.1 内存的基本知识 4.1.1 逻辑地址和物理地址 逻辑地址又称为相对地址 物理地址又称为绝对地址 一. 逻辑地址 内存中有多个进程,相对地址是相对于进程的起始地址而言的地址. 二.物理地址 绝对地址是在整个内存下的地址 4.2 程序的装入和链接 引入:用户程序要在系统中运…...

org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-openfeign:jar is missing详解
openfeign无法导入的问题 我感觉最近带的好几个新人在搭建springCloud基础框架的时候,会犯一个非常小的错误,导致进度卡住了。 这个错误就是Feign导入的错误: ‘dependencies.dependency.version’ for org.springframework.cloud:spring-c…...

Netty第一部
一、select和epoll原理分析 外设设备网卡、鼠标、键盘等通过总线写到内存中,中间就有DMA拷贝,操作系统怎么知道内存中有数据了,这就需要操作系统通过中断机制确定,如果有中断信号过来,cpu会首先打断用户程序执行&…...

【设计模式】第11节:结构型模式之“装饰器模式”
一、简介 装饰器模式主要解决继承关系过于复杂的问题,通过组合来替代继承。它主要的作用是给原始类添加增强功能。这也是判断是否该用装饰器模式的一个重要的依据。除此之外,装饰器模式还有一个特点,那就是可以对原始类嵌套使用多个装饰器。…...

Spire.doc读取模板文档,并在书签处插入内容
在书签位置插入文字 //加载模板文档 Document document new Document(Server.MapPath("~/File/评价结果.doc")); //创建书签导航器 BookmarksNavigator bn new BookmarksNavigator(document); //添加一个section到文档 Section newSec document.AddSection(); …...

性能测试实施流程,5个阶段给老板安排的明明白白!
性能测试分为5个阶段,分别是【需求调研阶段】→【测试准备阶段】→【测试执行阶段】→【测试报告阶段】→【测试总结阶段】。 1、需求调研阶段 需求调研分为两个步骤进行:需求调研、需求分析 需求调研 需求调研工作由性能测试实施人员牵头负责&#…...

【教程】R语言生物群落(生态)数据统计分析与绘图
查看原文>>>R语言生物群落(生态)数据统计分析与绘图实践 暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》、《统计结果作图》七合一版本方案 R 语言作的开源、自…...

C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)
从这节课开始,我们会探讨数据链路层的差错控制功能,差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误,我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误,当我们发现位错误之后,通常来说有两种解决方案。第一…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用
大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
Qt Http Server模块功能及架构
Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块,它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现,主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍: 主要功能 HTTP服务器功能: 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上,所以报错,到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本,cu、torch、cp 的版本一定要对…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息,对客户进行统一管理,可以把所有客户信息录入系统,进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据,对…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...