写给所有的程序员,或者努力生活的你。
朋友们,好好休息,意味着好好锻炼,好好睡觉,好好学习,学习可以是功利的,需要有规划的,有执行能力,有反馈奖励机制的,也可以无用之用方为大用(比如take shit的时候有一部分和shit 重叠,但没有重叠的纸巾就没用了吗,其实也就是刀刃和刀把,你的思维和专业能力是刀刃,你的心态和心法是刀把),但最重要的事情是,好好睡觉和休息,身心健康,见天地,见众生,见自己,多看书,技术永远在迭代,乔布斯、华为的事业部的总裁都是年少有为但没有走到50岁,我想说,什么都没有你的心理与身体健康重要,读书投资你的大脑(身心灵很重要),锻炼投资你的身体,最后,希望诸位一切都好~
感悟:
蒋茂苇
2023/11/1
相关文章:
写给所有的程序员,或者努力生活的你。
朋友们,好好休息,意味着好好锻炼,好好睡觉,好好学习,学习可以是功利的,需要有规划的,有执行能力,有反馈奖励机制的,也可以无用之用方为大用(比如take shit的时…...
pytorch 笔记:GRU
1 介绍 对于输入序列中的每个元素,每一层都计算以下函数: ht 是t时刻 的隐藏状态xt 是t时刻 的输入ht−1 是 t-1时刻 同层的隐藏状态或 0时刻 的初始隐藏状态rt,zt,nt 分别是重置门、更新门和新门。σ 是 sigmoid 函数∗ 是 Hadamard 乘积。…...
Kubernetes - Ingress HTTP 升级 HTTPS 配置解决方案(新版本v1.21+)
之前我们讲解过 Kubernetes - Ingress HTTP 搭建解决方案,并分别提供了旧版本和新版本。如果连 HTTP 都没搞明白的可以先去过一下这两篇 Kubernetes - Ingress HTTP 负载搭建部署解决方案_放羊的牧码的博客-CSDN博客Kubernetes - Ingress HTTP 负载搭建部署解决方案…...
Verilog:写流水灯时遇到的问题
module flow_led(input sys_clk, //系统时钟50Mhz 周期0.02nsinput sys_rst_n, //系统异步复位,低电平有效output reg [3:0] led ); reg [24:0] cnt;//计数器计时0.5s250000000*0.02ns always(posedge sys_clk or negedge sys_rst_n)beginif(!sys_rst_n)cnt <…...
操作系统第四章-存储器管理
4.1 内存的基本知识 4.1.1 逻辑地址和物理地址 逻辑地址又称为相对地址 物理地址又称为绝对地址 一. 逻辑地址 内存中有多个进程,相对地址是相对于进程的起始地址而言的地址. 二.物理地址 绝对地址是在整个内存下的地址 4.2 程序的装入和链接 引入:用户程序要在系统中运…...
org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-openfeign:jar is missing详解
openfeign无法导入的问题 我感觉最近带的好几个新人在搭建springCloud基础框架的时候,会犯一个非常小的错误,导致进度卡住了。 这个错误就是Feign导入的错误: ‘dependencies.dependency.version’ for org.springframework.cloud:spring-c…...
Netty第一部
一、select和epoll原理分析 外设设备网卡、鼠标、键盘等通过总线写到内存中,中间就有DMA拷贝,操作系统怎么知道内存中有数据了,这就需要操作系统通过中断机制确定,如果有中断信号过来,cpu会首先打断用户程序执行&…...
【设计模式】第11节:结构型模式之“装饰器模式”
一、简介 装饰器模式主要解决继承关系过于复杂的问题,通过组合来替代继承。它主要的作用是给原始类添加增强功能。这也是判断是否该用装饰器模式的一个重要的依据。除此之外,装饰器模式还有一个特点,那就是可以对原始类嵌套使用多个装饰器。…...
Spire.doc读取模板文档,并在书签处插入内容
在书签位置插入文字 //加载模板文档 Document document new Document(Server.MapPath("~/File/评价结果.doc")); //创建书签导航器 BookmarksNavigator bn new BookmarksNavigator(document); //添加一个section到文档 Section newSec document.AddSection(); …...
性能测试实施流程,5个阶段给老板安排的明明白白!
性能测试分为5个阶段,分别是【需求调研阶段】→【测试准备阶段】→【测试执行阶段】→【测试报告阶段】→【测试总结阶段】。 1、需求调研阶段 需求调研分为两个步骤进行:需求调研、需求分析 需求调研 需求调研工作由性能测试实施人员牵头负责&#…...
【教程】R语言生物群落(生态)数据统计分析与绘图
查看原文>>>R语言生物群落(生态)数据统计分析与绘图实践 暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》、《统计结果作图》七合一版本方案 R 语言作的开源、自…...
数据库-用户权限管理
创建用户: create user testlocalhost identified by 123456; create user 创建用户的固定开头 testlocalhost test为用户名, localhost:新建用户可以在哪些主机上登录,即使可以使用IP地址,网段主机名都可以 identified by 1…...
十一、W5100S/W5500+RP2040树莓派Pico<ARP 地址解析>
文章目录 1 前言2 简介2 .1 什么是ARP?2.2 ARP的优点2.3 ARP工作原理2.4 ARP应用场景 3 WIZnet以太网芯片4 ARP网络设置示例概述以及使用4.1 流程图4.2 准备工作核心4.3 连接方式4.4 主要代码概述4.5 结果演示 5 注意事项6 相关链接 1 前言 随着网络安全越来越受到重…...
可以直接在线制作电子画册的网站
随着互联网技术的发展,越来越多的人开始使用在线工具来制作电子画册。今天,小编就来介绍一款可以直接在线制作电子画册的网站,让你的电子画册更加精美、个性化和实用。 1.首先点击FLBOOK在线制作制作电子杂志平台 2.点击开始制作࿰…...
SortableJS:vuedraggable实现元素拖放排序
文档:https://sortablejs.github.io/Sortable/github:https://github.com/SortableJS/SortableVue2: https://github.com/SortableJS/Vue.DraggableVue3: https://github.com/SortableJS/vue.draggable.nextnpm https://www.npmjs.com/package/vuedragga…...
跟着Nature Communications学作图:纹理柱状图+添加显著性标签!
📋文章目录 复现图片设置工作路径和加载相关R包读取数据集数据可视化计算均值和标准差方差分析组间t-test 图a可视化过程图b可视化过程合并图ab 跟着「Nature Communications」学作图,今天主要通过复刻NC文章中的一张主图来巩固先前分享过的知识点&#…...
88. 合并两个有序数组、Leetcode的Python实现
博客主页:🏆李歘歘的博客 🏆 🌺每天不定期分享一些包括但不限于计算机基础、算法、后端开发相关的知识点,以及职场小菜鸡的生活。🌺 💗点关注不迷路,总有一些📖知识点&am…...
视频列表:点击某个视频进行播放,其余视频全部暂停(同时只播放一个视频)
目录 需求实现原理实现代码页面展示 需求 视频列表:点击某个视频进行播放,其余视频全部暂停(同时只播放一个视频) 实现原理 在 video 标签添加 自定义属性 id (必须唯一)给每个 video 标签 添加 play 视频播放事件播放视频时&…...
论文-分布式-共识,事务以及两阶段提交的历史描述
这是一段关于一致性,事务以及两阶段提交的历史的描述阅读关于一致性的文献可能会有些困难,因为: 各种用语在不断的演化着(比如一致性<consensus>最初叫做协商<agreement>); 各种研究成果并不是以一种逻辑性的顺序产生…...
[100天算法】-二叉树剪枝(day 48)
题目描述 给定二叉树根结点 root ,此外树的每个结点的值要么是 0,要么是 1。返回移除了所有不包含 1 的子树的原二叉树。( 节点 X 的子树为 X 本身,以及所有 X 的后代。)示例1: 输入: [1,null,0,0,1] 输出: [1,null,0,null,1]示例2: 输入: […...
(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
synchronized 学习
学习源: https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖,也要考虑性能问题(场景) 2.常见面试问题: sync出…...
大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...
Cesium1.95中高性能加载1500个点
一、基本方式: 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...
iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版分享
平时用 iPhone 的时候,难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵,或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住,这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...
【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例
claude生成的python多线程、异步代码示例,模拟20个网页的爬取,每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程:允许程序同时执行多个任务,提高IO密集型任务(如网络请求)的效率…...
深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南
🚀 C extern 关键字深度解析:跨文件编程的终极指南 📅 更新时间:2025年6月5日 🏷️ 标签:C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言🔥一、extern 是什么?&…...
《C++ 模板》
目录 函数模板 类模板 非类型模板参数 模板特化 函数模板特化 类模板的特化 模板,就像一个模具,里面可以将不同类型的材料做成一个形状,其分为函数模板和类模板。 函数模板 函数模板可以简化函数重载的代码。格式:templa…...
