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大语言模型的学习路线和开源模型的学习材料《二》

第三层 LLMs to Artifact

第一重 langchain
  • 【LLMs 入门实战 —— 十二 】基于 本地知识库 的高效 🤖langchain-ChatGLM
    • 介绍:langchain-ChatGLM是一个基于本地知识的问答机器人,使用者可以自由配置本地知识,用户问题的答案也是基于本地知识生成的。
  • 【LLMs 入门实战 —— 三十一 】Vicuna-LangChain 模型学习与实战
    • 介绍:一个简单的类LangChain实现,基于Sentence Embedding+本地知识库,以Vicuna作为生成模型。支持中英双语,支持pdf、html和docx格式的文档作为知识 库。
    • Vicuna-LangChain 思路
      1. 提取知识库文件夹中的文档文本,分割成chunk_length大小的文本块
      2. 通过shibing624/text2vec-base-chinese模型计算各文本块的嵌入
      3. 计算问题文本嵌入和各文本块的嵌入的余弦相似度
      4. 返回余弦相似度最高的k个文本作为给定信息生成prompt
      5. 将prompt历史替换为最初问的问题
      6. 将prompt交给vicuna模型生成答案
  • 【LLMs 入门实战】基于 本地知识库 的高效 🤖langchain-

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