如何利用python连接讯飞的星火大语言模型
星火大模型是科大讯飞推出的一款人工智能语言模型,它采用了华为的昇腾910 AI处理器。这款处理器是一款人工智能处理器,具有强大的计算能力和高效的能耗控制能力。
华为昇腾910 AI处理器采用了创新的Da Vinci架构,这种架构在设计上充分考虑了AI计算的特性和需求。它具有高度的并行性,可以同时处理大量的计算任务,大大提高了计算效率。此外,它还具有优秀的能效比,可以在保证计算性能的同时,有效控制能耗,降低运行成本。
星火大模型利用华为昇腾910 AI处理器的强大计算能力,可以进行深度学习、自然语言处理等多种复杂的AI任务。它的应用领域非常广泛,包括语音识别、语义理解、机器翻译、情感分析等。
今天就带大家体验一把大语言模型的api调用,首先去官网注册账号,并实名认证;认证通过后,我们就可以体验星火大模型的api功能,目前星火大模型有3个版本,分别是1.5、2.0、3.0.我们这次试验的是3.0版本

下面这个控制台会显示token的调用数量,一般情况下

每个版本的模型都会赠送200万的tokens体验,具体的tokens代表的是多少信息量请看下图

然后我们 下载python的调用文档,注意我们这里需要把APPID、APISecret、APIKey拷贝下来
python的调佣文档有两个文件一个是SparkApi.py、test.py;我们只需要略微修改test.py代码即可
import SparkApi
#以下密钥信息从控制台获取
appid = "XXXXXXXX" #填写控制台中获取的 APPID 信息
api_secret = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" #填写控制台中获取的 APISecret 信息
api_key ="XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX" #填写控制台中获取的 APIKey 信息#用于配置大模型版本,默认“general/generalv2”
domain = "general" # v1.5版本
# domain = "generalv2" # v2.0版本
#云端环境的服务地址
Spark_url = "ws://spark-api.xf-yun.com/v1.1/chat" # v1.5环境的地址
# Spark_url = "ws://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat" # v2.0环境的地址text =[]# length = 0def getText(role,content):jsoncon = {}jsoncon["role"] = rolejsoncon["content"] = contenttext.append(jsoncon)return textdef getlength(text):length = 0for content in text:temp = content["content"]leng = len(temp)length += lengreturn lengthdef checklen(text):while (getlength(text) > 8000):del text[0]return textif __name__ == '__main__':text.clearwhile(1):Input = input("\n" +"我:")question = checklen(getText("user",Input))SparkApi.answer =""print("星火:",end = "")SparkApi.main(appid,api_key,api_secret,Spark_url,domain,question)getText("assistant",SparkApi.answer)# print(str(text))
运行text.py文件后,就会有一个对话框了,这个时候我们就可以跟他进行对话了

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提取码:1234
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