Windows10安装Anaconda与Pytorch的记录

这是一篇关于安装Anaconda和Pytorch的记录与复盘，写的原因是我电脑恢复系统之后东西全没了，再装Pytorch的时候一脸懵逼忘了怎么弄了，写篇记录以备我下一次安装。

1、Anaconda的安装

1.1、Anaconda安装包下载

下载链接: Free Download | Anaconda

直接选择Download即可，也可以选择“Get Additional Installers”后再选择Windows10的64位版本。

1.2、Anaconda的安装

Step1： 打开下载后的安装包，点击下一步(Next)，直到Choose Installation Location界面。
Step2： 在“Choose Installation Location”中，更改Anaconda的安装位置，建议改为：

D:\anaconda3

如图所示：
注意：之后安装Pytorch时创建的virtualenv和安装的package默认都会和Anaconda的安装位置在同一个目录下

Step3（可选） ：在“Advanced Installation Options”界面中勾选“Clear the package cache upon completion”

Step4： 安装进度完成后，在“Completing Anaconda Setup”，取消勾选“Launch Anaconda Navigator”与“Getting Started with Anaconda Distribution”，完成安装。

2、安装Pytorch

2.1、查看显卡版本号

使用Win+R，打开cmd，在命令行窗口中输入nvidia-smi命令查看显卡信息，如下图所示。

可见CUDA Version的信息。

这边考虑到的是CUDA的版本信息影响到pytorch包的版本的安装，pytorch包的版本又和下文创建虚拟环境时选择的python版本号有关系。

版本号的对应关系可见：
Pytorch与Python的对应（选复制链接，贴到浏览器中查看）: pytorch/vision: Datasets, Transforms and Models specific to Computer Vision
Pytorch与CUDA的对应: Previous PyTorch Versions | PyTorch

注：有的电脑输入了nvidia-smi命令后出现提示
“nvidia-smi”不是内部或外部命令，也不是可运行的程序
解决方式：
先更改路径到NVSMI文件夹下，再输入nvidia-smi：

cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI
nvidia-smi

2.2、创建安装Pytorch的虚拟环境

打开“Anaconda Prompt”，如图所示：

依次输入以下命令：

conda create -n pytorch python=3.11
conda activate pytorch

第一行命令创建了一个名为“pytorch”的环境，选择的python版本号为3.11。（python和下文中安装的pytorch的版本号根据前文的两个版本号对应链接进行选择。）
第二行命令进入了pytorch环境，如下图所示。

2.3、安装Pytorch

进入Pytorch网站: Start Locally | Pytorch

选择好相应的选项后，将Command命令复制到“Anaconda Prompt”中，注意是在刚刚创建的pytorch环境下。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

不同的显卡驱动版本信息对应的pytorch-cuda不同，可查看历史版本。
链接: Previous-versions

2.4、测试Pytorch安装是否成功

在等待pytorch安装完成后，依次输入以下命令：

python
import torch
print(torch.__version__)
torch.cuda.is_available()

结果如图所示：

说明pytorch安装成功。

3、使用Pycharm

3.1、PyCharm Community Edition的安装

下载链接: 下载PyCharm：JetBrains为专业开发者提供的Python IDE

3.2、编译器的设置

Step1： 在“Interpreter Settings”中，选择“Add Interpreter”->“Add Local Interpreter”->“Virtualenv Environment”->“Existing”

Step2： 点击“···”，选择我们创建的pytorch环境下的“python.exe”

Step3： 完成。