【观察】从口袋到云端全景式AI创新，联想“全栈智能”再升级

知名科技杂志《连线》创始主编凯文·凯利曾预测：“在未来的 100 年里，人工智能将超越任何一种人工力量，将人类引领到一个前所未有的时代。”

确实如此，犹如历史上蒸汽机、电力、计算机和互联网等通用技术一样，近20年来，人工智能正以史无前例的速度和深度改变着人类社会和经济，为释放人类创造力和促进经济增长提供了巨大的机会，同时也成为了驱动新一轮科技和产业变革的重要动力源泉。

作为较早就在人工智能领域展开探索与实践的公司，联想早在2017就前瞻性洞察到了智能化革命带来的机会，而经过六年时间的沉淀和积累，联想的智能化战略也行至“中场”。

在近期举办的第九届联想创新科技大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆发表主题为“AI for All，让人工智能惠及每一个人”的开场演讲，并在大会上全面展示了联想首款AI PC、大模型压缩技术、人工智能双胞胎（AI Twin）等一系列人工智能创新科技成果，这些成果可以说体现了联想在AI领域的核心竞争力和所构建的领先优势，更为加速整个社会的生产力革命夯实了基础。

毫无疑问，从数字化时代到智能化时代，联想再一次从理念到实践先行，持续推动“全栈智能”再升级，真正织出了一张全景式AI的“落地网”，这背后不仅印证了联想在AI时代的前瞻性，以及长期以来所践行的“长期主义”，更关键的是，本次发布的“从口袋到云端”的智能化创新产品和方案，势必会加速推动人们生活的方方面面和每个行业的智能转型，释放出更大的智能化价值。

AI应用“扎根”，

仍然面临三大难题挑战

进入2023年以来，随着生成式AI的爆发，也引发了一个全新的AI时代——大模型时代。大模型不仅引发了AI产业整体的升级换代，同时也让各种大模型“层出不穷”。背后的原因在于，大模型的出现，可以说会让数字经济的下一个“拐点”提前到来，整个行业和产业的智能化转型也将得以加速，同时更会带动整体经济结构化的变革。

但也要看到，要让大模型的技术红利赋能每一家企业或者每一个个人，让AI应用真正“扎根”在千行百业，并不是“一蹴而就”的，在此过程中仍然面临着诸多的挑战，具体而言：

首先，从大模型所需要“算力+数据+算法”来看，大模型对于算力规模要求非常大，性能也要求高；此外，数据规模大，收集、挖掘、建设、筛选、清洗这些数据本身也是一项巨大的工程；此外，大模型由于参数巨大，其训练难度高、成本也很高。也正因此，大模型要更快地深入千行百业产生价值，其产业化落地之路也需要尽快探索出新路径和新方式。

以大模型的算法框架为例，AI模型的发展从AlexNet发布开始，随后的研究多数是围绕着模型的深度和广度探索，发展至今已有BERT、GPT等典型模型出现，也掀起了预训练模型的热潮，目前国内的大模型参数也已经攀升至千亿、万亿级别，其准确度也在不断的刷新 SOTA。因此，对于企业而言，在此过程中，如何选择合适自身的预训练模型框架，如何在具体场景和任务下，基于成熟的大模型进行微调能够快速地产生准确结果，以及究竟是选择商用还是开源的大模型服务，加上如何平衡成本和具体的训练效果，都是非常让人“头疼”的问题。

其次，大模型的出现同样也在端侧引发了一场新的“变革”。目前，云端上的大模型是各家科技企业发力的重点，但端侧和边缘侧也亟待更多的技术创新。以智能设备终端的“演进”为例，其未来也将持续向更高性能、更低功耗发展，通过嵌入AI算力，为AI模型提供运行环境，就可以极大地提升用户的体验；此外，终端还将具备AI驱动的交互界面，未来用户可以通过更加自然的方式表达意图和需求，通过崭新的方式操作终端，而不是依托“指令”；此外，超级智能终端多设备之间可以无缝协同，自主和自动地协同起来完成用户的任务，成为用户贴身的超级“智能助理”等等。

正如杨元庆在演讲中所提到的：“人工智能发展行至下半场，生成式人工智能和大语言模型的飞跃式发展，深刻变革了个人生活与工作模式，加速各行各业实现智能化转型。AI技术需要在实际场景中得以更深入的应用，AI发展正从软件主导转向硬件驱动，而智能设备作为人工智能触达终端用户的终极载体，正在成为AI未来发展与落地的重要突破口。”

在此基础上，以“端到端”的方式打通AI大模型的落地，也将是未来整个AI行业发展的必然趋势。可以看到，AI模型对运行环境需求越来越高，这就需要考虑“云边端”的高度协同，异构计算与负载均衡的应用、设备之间的互联互通、数据安全与隐私保护，以及模型本身的伸缩性与扩展性等问题，这样才能够推动大模型在边/端侧进行更好的部署，加速推动智能化应用的普及和发展，为个人和企业带来更多的价值。

最后，随着越来越多的企业开始广泛应用大模型，相关的人才需求也成为了新的挑战。以在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的AI训练师为例，相关数据显示，这类人才目前就出现了大量的“缺口”亟待满足。特别是对于企业而言，要实现大模型的落地，就必然要借助第三方的AI专家和人才资源的帮助，由此才能更好地推进企业所需要的大模型开发或者实现参数调优等相关的工作。

面对上述挑战，早在今年8月，联想便首次公布了包括AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的方案服务在内的“全栈智能”布局，以一种更高维度的行业生态视角，一种全方位的技术能力和一种全场景的行业赋能方式，通过“全栈智能”的布局和服务更好地打通AI落地的“最后一公里”。

不难看出，在全新的AI大模型时代，联想接下来如何发挥“全栈智能”更大的价值，为个人和企业提供智能化的产品和服务，真正落地“AI for All让人工智能惠及每一个人”的理念，以及为AI的技术创新打开更大的想象力空间，无疑也就成为了联想未来的新使命和新担当。

从口袋到云端，

全景式AI创新持续落地

事实上，为了践行“AI for All”的理念，联想在第九届联想创新科技大会公布了其迄今为止最全面的人工智能产品和技术，包括了革命性的AI PC、联想混合AI、AI Twin（人工智能双胞胎）、moto智（自）变柔性屏概念机、手语翻译解决方案、大模型压缩、联想AI专业服务、最强边缘服务器、联想车计算、Care of One等十个最具实力的“硬核”科技方案和产品，这也正式标志着联想“全栈智能”布局的全面升级。

一是，在AI内嵌的智能终端方面，最受外界关注就是联想展示的AI PC，它能够通过内嵌的AI功能，帮助用户创建个性化本地知识库，能运行个人模型，和用户实现自然交互，同时具备永不停止学习、天然的交互能力、更快和更安全等四大特点。

AI PC中最大的创新看点在于采用了“大模型压缩”技术。目前，市场上推出的大模型技术往往都是面向企业的，同时现阶段无论在研发、迭代还是使用阶段，大模型都是一个消耗资源巨大、使用成本也不低的“奢侈品”。此外，企业要在实际业务场景中部署和使用大模型，也面临着一系列的挑战，企业应用大模型技术都面临着如此之多的问题，遑论个人用户呢？

而联想推出的“大模型压缩”技术，则能够让包括AI PC在内的智能终端和设备拥有个人级的大模型能力，同时通过“裁剪”和“量化”的方法压缩大模型的大小，在保持良好的性能的同时，也能匹配不同的智能终端和设备的需求。

与此同时，针对用户既希望拥有公共大模型回答问题的功能，又希望自己的数据仅仅留存在自己的设备上或自己的企业内部，避免个人隐私、商业机密，变成公众信息的一部分，对此联想给出的答案是：通过“个人大模型”和“企业级大模型”的协同部署来实现。换句话说，未来个人大模型和企业级大模型将与公用大模型和公有云并存，构成混合形态、混合部署的人工智能，这就是联想本次发布的混合AI。

混合AI在端侧的创新应用落地，则是本次重磅发布的“AI Twin”。简单来说，“AI Twin”能够帮助个人和企业在端侧和云端架起一座沟通和交互的“桥梁”，其中面向个人的人工智能双胞胎，能够支持在具备人工智能功能的设备和边缘设备上，通过内建的本地知识库，更好地了解用户，帮助用户实现数字“延伸”；而面向企业级的人工智能双胞胎，则是一系列企业级人工智能应用的总和，它能够从企业或组织内部的智能设备，智能边缘或者私有云提取相关的信息，归纳整合为判断和结论，并提出建议，帮助企业更好地实现智能决策的落地。

最新发布的“手语翻译解决方案”，同样也是联想在智能化应用领域持续探索与创新的“体现”，该方案内嵌的人工智能引擎，能够将动作实时转化为文本和语言，这样就能为听障人士创造无缝的交流方式。可以看到，目前中国有2700多万听障人士，其中许多人使用手语作为其主要的交流形式，与其他手语语言一样，中国手语学习面临词汇更新慢、师资短缺、标准难统一等挑战，而未来借助联想提供的“手语翻译解决方案”，就能够让设备更好地学习手语动作，帮助听障人士快速上手手语学习，而且还能够让终端设备作为手语翻译机使用，让听障人士在日常生活中更顺畅沟通、更便捷生活。

二是，在AI导向的基础设施方面，联想也宣布了其在基础设施领域的一系列重要举措，包括与NVIDIA合作推出新的混合人工智能计划，将下一代云人工智能技术带给世界各地的企业用户；此外，联想还将与英特尔携手推动AI在客户端、边缘、网络和云端的所有工作负载上的规模化应用。同时，高通正在稳步实现具有数十亿参数的生成式人工智能模型，使联想的产品和方案能够为用户的生产力和创造力提供更多的支持。

联想与AMD在智能设备、基础设施和解决方案等方面也继续保持了紧密的合作。比如，本次大会联想就推出了目前市场上AI性能和能源效率最为强大的边缘服务器——ThinkEdge SE455V3，通过AMD EPYC处理器和联想工程技术的结合，其可在边缘端支持下一代AI应用。

数据显示，联想目前已拥有超过70多种针对GPU优化的产品，能够提供针对人工智能优化的存储和数据管理平台，和下一代人工智能基础设施参考架构。此外，联想还拥有超过165个经过验证的联想人工智能垂直解决方案。而面向未来，联想也表示将通过打造“AI导向的基础设施”，并借助强大的合作伙伴网络，帮助更多的企业创造出一条更快、更灵活的生成式人工智能之路。

三是，在AI原生的方案服务方面，联想将提供基于NVIDIA MGX架构的新的企业级AI解决方案、联想混合人工智能服务等。同时，为了帮助企业用户更好地落地AI应用，双方还将联合发布联想AI专业服务，提供一套完善的一站式AI专业服务流程，为用户提供更为专业、灵活的解决方案。

不仅如此，在更长远的合作计划中，联想也宣布会将个人人工智能双胞胎和企业级人工智能双胞胎的相关愿景，构建进与微软的未来解决方案之中。同时，联想还发布了同类产品中首个由人工智能驱动的解决方案Care of One，可提供高度自动化、高度个性化的终端用户支持，Care of One比目前的同类市场产品领先了一大步，能够帮助企业创造最佳工作环境，提高员工体验和生产力。更加值得关注的是，联想也涉足了智能汽车领域，最新发布的联想车计算能够为全球汽车厂商提供计算力和智能化解决方案，包括智能座舱域控、支持不同级别的自动驾驶域控和中央计算单元等。

由此可见，联想在本次创新科技大会上，通过宣布与众多行业巨头一系列持续深化的战略合作，对外释放了一个强烈信号，那就是未来联想将构筑基于AI的强大生态合作“朋友圈”，而究其本质，就是联想希望通过快速整合研发资源，全力支持个人和企业的智能化转型发展。由此为整个智能化变革的实践添砖加瓦、探索前行，让更多的个人能够享受到AI所带来的便利，让更多的行业客户能够“站在巨人的肩膀上”打造差异化竞争力。

客观地说，围绕“AI内嵌的智能终端，AI导向的基础设施，以及AI原生的方案服务”一系列新产品和新方案的推出，以及持续深化和AI上下游产业链伙伴之间的合作“深度和广度”，背后也都是联想持续推动从“口袋到云端”全景式AI技术不断创新的“缩影”，更是联想“全栈智能”布局“更上层楼”的具体表现。

更为重要的是，联想“全栈智能”布局的全新升级，以及由此带来的“乘数效应”的释放，在短期内相信将会改变基础的生产力工具，中期来看还会改变社会的生产关系，长期来看将促使整个社会生产力发生质的突破。与此同时，这些全新的基于AI的产品和方案，也将对消除社会数字鸿沟，实现包容性增长和可持续发展也具有十分重要作用，而这也正是杨元庆这次提出“AI for All，让人工智能惠及每一个人”理念背后的底气和信心所在。

全栈智能再升级，

掀起智能化普慧更大浪潮

回头来看，随着联想“全栈智能”的全面升级，也标志着联想在智能化领域的数年耕耘步入了“收获期”，而全新构建的“从口袋到云端”的计算能力和不同行业的解决方案，也势必会在个人和企业领域掀起一场更大的智能化“普慧”浪潮和革命，而这不仅体现了联想多年来在人工智能领域的前瞻性和坚定拥抱AI的决心，更是联想一直以来所坚持的“长期主义”的胜利。

从坚持长期主义角度看，联想之所以能够在智能化领域“快人一步”，归根结底是联想在智能化领域展开了前瞻性的布局和投入，同时始终坚持“长期主义”的精神。实际上，杨元庆在2019年的联想财年誓师大会（Kick Off）就曾说过：“看到未来趋势的公司并不只有我们一家。但我们与竞争对手最大的区别，在于我们坚定的决心，和不达目的决不罢休的韧性和耐力。”

联想不仅是这么说的，更是这么“躬身实践”的。我们知道，“长期主义”的一个重要特质，就是专注和耐心，即不论环境如何变化，不管短期是否有可观的回报，都始终坚持自己的既定战略和敢于大胆的市场投入，而这也让联想迎来了整个市场的“开花结果”。更为关键的是这种能够“注重长远布局，不被短期利益喧嚣迷了眼”的态度，以及“以行践言”的做事风格，由此表现出来的定力和耐力在当下无疑是难能可贵的。

从全栈智能升级的角度看，人工智能目前正从感知理解走向认知智能，AI大模型向终端化应用的趋势也愈加明显，并带动着数字世界和物理世界无缝融合，从生活到生产、从个人到行业、从C端到B端，正日益广泛和深刻地影响人类社会，并驱动整个产业转型升级。

从本次联想亮相的全景式AI的技术创新中，就可以看到联想的一系列创新产品和方案给人工智能落地带来了极大的想象力空间，同时也将会更多的走入“寻常百姓家”中；而与此同时，越来越多的企业也能够通过联想所提供的“全栈智能”的技术能力，创造出更多具有想象空间的新业态、新服务和新模式，由此在整个市场上掀起智能化“普慧”更大的浪潮。这将是一个波澜壮阔的史诗进程，将开启一个与大航海时代、工业革命时代、宇航时代等具有同样历史地位的新时代。

从更加长远的趋势角度看，错过第一次、第二次工业革命，参与第三次工业革命的中国，今天在人工智能时代也面临着难得的历史机遇，有望在第四次工业革命实现领跑。而联想也多次对外表示，在智能化时代，数字生产力飞速发展、社会效率指数级提升、企业和行业的业务模式不断升级，同时中国改革开放积累的产业链优势开始显现，这使得中国也有能力在智能化领域以领先者的身份去推动第四次工业革命。

在此过程中，联想通过践行“AI for All”的理念，持续推动“全栈智能”的布局和升级，无疑也将会提供越来越完善、全面的产品和服务，重新定义人们的生产、生活的方方面面，并与更多的中国企业一起加速智能化转型，从而在智能化时代实现“弯道超车”，更好地助力中国经济实现高质量发展。

正如杨元庆最后所说：“一方面，联想努力让人工智能更加易得并更具包容性，不让任何人掉队；另一方面，联想将携手合作伙伴，充分释放人工智能的力量，为生活带来真正积极的改变，助力各行各业实现智能化转型。”

申耀的科技观察，由资深科技媒体人申斯基创办，20年企业级科技内容传播工作经验，长期专注产业互联网、企业数字化、ICT基础设施、汽车科技等内容的观察和思考。