制造企业如何三步实现进销存管理？

制造企业如何三步实现进销存管理？

一、什么是进销存软件？

进销存软件是一种针对制造业企业设计的管理软件系统，旨在协调和优化企业的生产、采购、销售以及库存管理等方面的活动。该系统的主要目标是提高企业的生产效率、降低库存成本、优化供应链，并增强企业的整体运营效益。

下文中用到的图片和系统，都来自于我们公司正在用的软件——简道云进销存软件

这是我们团队搭建的模板，需要的可以自取，可以直接使用，也可以在模板的基础上自行搭建

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二、制造业信息化历史

（1）1930年代 库存控制、管理 

当时计算机系统尚未出现，人们为了解决库存管控的难题，提出了订货点法——当库存量降低到某一预先设定的点时，即开始发出订货单补充库存，直至库存量降低到安全库存。但也存在一些局限性，比如容易出现库存积压、资金占用等问题。比如：某种物料库存量虽然降低到了订货点，但是企业没有收到新的订单、没有新需求产生。

（2）1960年代 库存订货、计划 

计算机系统开始发展，为解决订货点法的缺陷，美国 IBM 公司的 J.Orlicky 博士设计并组织了第一个 MRP 系统——基于需求制定计划、确定生产进度，从而实现“供—产—需”平衡。 要保证计划实现就要控制计划，MRP 缺少对企业生产能力的校检、执行和控制。 

（3）1970年代 采销产存全流程 

除了物料需求计划外，企业还将生产能力需求计划、车间作业计划和采购作业计划也全部纳入 MRP，形成一个封闭的系统，因此这个阶段的管理系统也叫作闭环 MRP，采用“计划－执行－反馈”的管理逻辑。 闭环 MRP 没有考虑到企业 的长久经营战略，也没有考 虑到企业的资金流问题。 

（4）1980年代 业财一体化

管理 MRP Ⅱ迅速发展，它把企业当成一个有机整体以生产计划为主线，形成了一个集采购、库存、生产、销售、财务、工程技术等 为一体的，系统。 企业信息化管理范畴增大到不止是对制造资源的集成管理，多集团、多工厂要求协同作战，超出了 MRP Ⅱ的管理范畴。 

（5）1990年代 企业资源计划 

随着市场竞争的进一步加剧，怎样有效利用和管理整体资源的思想逐步发展，核心是物料的追踪流转，从物料的追踪流转上，带来了一系列各类资源计划的管理和追踪。

1、采购管理——流程统一管理，操作便捷简单 

（1）采购订单 

采购下单审批→由上级审批通过 

（2）采购入库 

货品到货→发起采购入库申请→仓管人员查货入库 

（3）采购退货 

有碰撞导致产品瑕疵，可发起退货申请，走审批流程 

（4）统计分析 

对供应商的订货情况分析、入库与退货明细做汇总

2、销售管理——流程清清楚楚，细节一目了然 

（1）报价 

统一标准、在线查询，快速给客户提供各类产品报价 

（2）合同 

销售和客户签署合同后，在线上传合同并归档 

（3）发货 

根据合同申请发货→仓管人员收到待办→备货并发出退货产品有瑕疵，客户对接人可在线发起退货审批流程 

（4）分析 

各个客户签署的合同内容、发货情况、退货明细清清楚楚

3、库存管理——全局自动化管控货品出入

（1）出入库：

除发货退货外，物品的出库、入库，在线填报物品明细，免修改自动计入/减去库存 

（2）库存调拨：

库存发生调拨情况，由A仓调至B仓，系统会在后台自动生成数据，进行库存转移

（3）库存盘点：

进行库存盘点，后台系统自动更正库存数量 

（4）虚拟库存

已有销售订单还未发货，待发货数统计 

已有采购订单但还未入库，待入库数量统计

4、财务管理——随时随地提报，账单一清二楚 

（1）付款单：

1. 采购订单若是现结清，系统自动生成付款单待办，由财务去结款；
2. 若是月结，则会在固定时间提醒财务去付款 

（2）回款单

1. 销售发货若是现结清，系统会自动生成回款单待办，由财务去核对入账账目；
2. 若是月结，固定时间提醒财务收款

（3）开票申请

• 在线发起开票申请，自动对应合同金额

5、基础数据管理——在线归档，灵活调用 

（1）信息归档

1. 仓库、客户、产品及其分类、供应商信息数据全部
2. 记录上传，形成在线档案，条目清晰、永不丢失 

（2）自动调取

1. 所有信息数据作为基础信息，可在流程表单中调用 
2. 对应条目下的关联数据，大大提高数据录入效率

（3）汇总查询

后台自动汇总所有数据，支持汇总展示、自定义查询等等

6、数据看板——透明数据，跟踪进展 

（1）采购情况

围绕采购统计分析：产品、供应商明细；入库单数、金额及明细；退货明细及分析

（2）销售情况

围绕销售统计分析：产品销售数据、发货数据以及退货数据，实时跟踪销售业务进展 

（3）库存情况

对仓库货品明细进行实时展示，支持自定义筛选、查询

（4）财务情况

全局把控收支、对账等财务明细，对重点数据放大监测，营收数据一目了然 

以上，希望对大家有所帮助!