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VS Code提取扩展时出错。XHR failed

需求:想要在扩展中心下载插件,发现报错

原因:vs code之前设置了代理,需要删除即可

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大模型需要高性能的服务器,以支持大规模的计算和存储需求。一般来说,大模型需要以下类型的服务器: 大型机:大型机可以提供强大的计算能力,适合处理大规模的数据和复杂的计算任务。 GPU服务器:GPU服务器可以…...

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大纲 滑动(Sliding)和滚动(Tumbling)的区别样例窗口为2,滑动距离为1窗口为3,滑动距离为1窗口为3,滑动距离为2窗口为3,滑动距离为3 完整代码参考资料 在 《0基础学习PyFlink——个数…...

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VR全景在医院的应用:缓和医患矛盾、提升医院形象

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【python基础】format格式化函数的使用

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Java实现Hive UDF详细步骤 (Hive 3.x版本,IDEA开发)

这里写目录标题 前言1. 新建项目2.配置maven依赖3.编写代码4.打jar包5.上传服务器6.代码中引用 前言 老版本编写UDF时&#xff0c;需要继承 org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类&#xff0c;然后直接实现evaluate()方法即可。 由于公司hive版本比较高&#xff08;3.x&#x…...

Vue进阶(幺陆肆)Apache的Access.log分析总结

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Apple 苹果发布 M3、M3 Pro 和 M3 Max 芯片

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Linux常用命令及主流服务部署大全

目录 Linux 系统目录 一、常用操作命令 1、目录操作 2、文件内容操作&#xff08;查看日志&#xff0c;更改配置文件&#xff09; 3、压缩和解压缩 4、更改文件权限 二、各服务部署命令 1、增加虚拟内存 2、JDK 2.1 删除系统自带的openjdk 2.2 安装jdk 2.3 删除jd…...

list-watch集群调度

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人工智能基础_机器学习014_BGD批量梯度下降公式更新_进一步推导_SGD随机梯度下降和MBGD小批量梯度下降公式进一步推导---人工智能工作笔记0054

然后我们先来看BGD批量梯度下降,可以看到这里,其实这个公式来源于 梯度下降的公式对吧,其实就是对原始梯度下降公式求偏导以后的梯度下降公式,然后 使用所有样本进行梯度下降得来的,可以看到* 1/n 其实就是求了一个平均数对吧.所有样本的平均数. 然后我们看,我们这里* 1/n那么…...

Android STR研究之一

简介&#xff1a; 先上一段谷歌的介绍 谷歌的网站地址&#xff1a; 电源管理 | Android 开源项目 | Android Open Source Project (google.cn) 术语 STR&#xff1a; STR(Suspend To RAM)的意思是“挂起到内存”,它是一种瞬间开机技术(On Now)。 当系统进入“挂起”状态…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

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springboot 百货中心供应链管理系统小程序

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【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

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【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密

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基础测试工具使用经验

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Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中&#xff0c;具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类&#xff1a; 身份验证机制&#xff1a;直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系&#xff1a;通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题

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