当前位置: 首页 > news >正文

算法练习--深拷贝与浅拷贝

🎀个人主页:努力学习前端知识的小羊
感谢你们的支持:收藏🎄 点赞🍬 加关注🪐

文章目录

    • 算法地址
    • 算法题解
    • 分析深拷贝与浅拷贝

在练习算法时,遇到了深拷贝与浅拷贝的问题,于是就了解了一番

算法地址

浅拷贝
深拷贝

算法题解

浅拷贝

const _shallowClone = target => {// 补全代码let copyRes=Array.isArray(target)?[]:{}for(let key in target){copyRes[key]=target[key]}return copyRes
}

深拷贝

 const _completeDeepClone = (target, map = new Map()) => {  // 补全代码if(target === null) return targetif(typeof target !== 'object') return targetconst constructor = target.constructorif(/^(Function|RegExp|Date|Map|Set)$/i.test(constructor.name)) return new constructor(target)   //进行深拷贝,不能传递地址if(map.get(target)) return map.get(target)  //已经遍历到了,直接返回结果map.set(target, true)   //还未遍历,设置为trueconst cloneTarget = Array.isArray(target) ? [] : {}for(prop in target) {       //开始遍历if(target.hasOwnProperty(prop)) {cloneTarget[prop] = _completeDeepClone(target[prop], map)}}return cloneTarget}

分析深拷贝与浅拷贝

浅拷贝

浅拷贝:自己创建一个新的对象,来接受你要重新复制或引用的对象值。如果对象属性是基本的数据类型,复制的就是基本类型的值给新对象;但如果属性是引用数据类型,复制的就是内存中的地址,如果其中一个对象改变了这个内存中的地址,肯定会影响到另一个对象。

实现浅拷贝,可以直接通过Object.assign方法实现

const obj = {};
const source = {name: 'nordon',info: {age: 18}
};Object.assign(obj, source);

注:该方法的第一个参数是拷贝的目标对象,后面的参数是拷贝的来源对象(也可以是多个来源)。

实现浅拷贝,也可以通过扩展运算符来实现

const source = {name: 'nordon',info: {age: 18}
};
const obj = {...source};

深拷贝

深拷贝作用在引用类型上!例如:Object,Array
深拷贝不会拷贝引用类型的引用,而是将引用类型的值全部拷贝一份,形成一个新的引用类型,这样就不会发生引用错乱的问题,使得我们可以多次使用同样的数据,而不用担心数据之间会起冲突。

实现深拷贝,可以通过for in 实现


function deepCopy1(obj) {let o = {}for(let key in obj) {o[key] = obj[key]}return o
}let obj = {a:1,b: undefined,c:function() {},deepCopy1(obj)

实现深拷贝还可以通过递归实现

function deepClone1(obj) {//判断拷贝的要进行深拷贝的是数组还是对象,是数组的话进行数组拷贝,对象的话进行对象拷贝var objClone = Array.isArray(obj) ? [] : {};//进行深拷贝的不能为空,并且是对象或者是if (obj && typeof obj === "object") {for (key in obj) {if (obj.hasOwnProperty(key)) {if (obj[key] && typeof obj[key] === "object") {objClone[key] = deepClone1(obj[key]);} else {objClone[key] = obj[key];}}}}return objClone;
}

希望对朋友们有所帮助,如有更好的见解,欢迎评论留言哦,期待你们的支持✨✨✨

相关文章:

算法练习--深拷贝与浅拷贝

🎀个人主页:努力学习前端知识的小羊 感谢你们的支持:收藏🎄 点赞🍬 加关注🪐 文章目录算法地址算法题解分析深拷贝与浅拷贝在练习算法时,遇到了深拷贝与浅拷贝的问题,于是就了解了一…...

Wireshark “偷窥”浏览器与服务器三次握手

本文使用的是Wireshark 4.0.3, Java 11 编写简易服务器,客户端使用Chrome浏览器移动端开发或是前、后端开发又或是高大上的云计算都脱离不了网络,离开了网络的计算机就是一个孤岛,快速上手开发、背面试八股文固然有些急功近利,但确…...

基于stm32温湿度采集平台开发

基于stm32温湿度采集平台开发这里记录一下自己以前课设报告,但是论文中图片和文字、公式太多了,懒得粘贴了,需要完整的可q我963_160_156,也可在微信公众号 *高级嵌入式软件* 里回复 *温湿度* 查看完整版文章摘 要关键词第一章 绪论…...

单机模拟kafka分布式集群(演示生产、消费数据过程)

用单机搭建kafka伪分布式集群,其实集群的概念并不复杂 先说明一下,以下的每个服务启动后都需要新开一个终端来启动另外的服务(因为是集群,自然会用多个终端) 首先下载kafka 提取码:dvz4 或者直接去官网下载kafka_2.11-1.0.0.tgz t…...

办公室人员离岗识别检测系统 yolov7

办公室人员离岗识别检测系统根据yolov7网络模型深度学习技术,办公室人员离岗识别检测算法能够7*24小时全天候自动识别人员是否在岗位。YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内,速度和精度都超过了所有已知的目标检测器,并在V100 上,30…...

Android从屏幕刷新到View的绘制(一)之 Window、WindowManager和WindowManagerService之间的关系

0. 相关分享 Android从屏幕刷新到View的绘制(一)之 Window、WindowManager和WindowManagerService之间的关系 Android从屏幕刷新到View的绘制(二)之Choreographer、Vsync与屏幕刷新 1. 相关类 WindowManagerService&#xff0c…...

#多源数据融合#:HSI与Lidar

Lidar数据与HSI数据融合应该注意的问题 融合激光雷达(lidar)数据和高光谱数据可以提高地物特征的识别和分类准确性。以下是一些融合这两种数据的注意事项: 数据预处理 由于激光雷达数据和高光谱数据的特点不同,需要对两种数据进…...

android 权限控制与进程隔离

每次介绍说是做系统安全的,面试和领导首先就是说配selinux,实在很无语。虽然权限控制是安全很重要一环。 linux的进程就是系统运行中的程序(process),是正在执行的一个程序或者命令,每一个进程都是一个运行的实体,都有自己的地址空间,并占用一定的系统资源。Linux环境下…...

链表(一):移除链表元素、设计链表等力扣经典链表题目

203.移除链表元素相关题目链接:力扣 - 移除链表元素题目重现给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val ,请你删除链表中所有满足 Node.val val 的节点,并返回 新的头节点 。思路链表的删除操作如上图所示,我们需要先找到要删除的…...

计算机网络 第4章 作业1

一、选择题 1. 由网络层负责差错控制与流量控制,使分组按序被递交的传输方式是_________(C) A.电路交换 B.报文交换 C.基于虚电路的分组交换 D.基于数据报的分组交换 2. TCP/IP 参考…...

Redis-Java代码使用示例

在我之前的项目中,使用Redis是我们团队自己封装了一个Redis操作类,但是这只是在Spring提供的RedisTemplate上做了一层封装而已,当时使用不是很熟练,都是一边在网上查资料,一边使用;这篇文章会介绍两种使用方…...

acwing3485最大异或和(trie树,贪心)

给定一个非负整数数列 a,初始长度为 N。 请在所有长度不超过 M 的连续子数组中,找出子数组异或和的最大值。 子数组的异或和即为子数组中所有元素按位异或得到的结果。 注意:子数组可以为空。 输入格式 第一行包含两个整数 N,M。 第二行…...

EasyRecovery16免费的电脑的数据恢复工具

常见的数据恢复有两种方式,第一种方式是找别人恢复,按照市场价来说,数据恢复的价格每次在100-500之间,但这种方式容易使自己设备上的隐私资料泄露出去,不安全。 另一种方式则是自己学会数据恢复的方法,有问…...

银行数字化转型导师坚鹏:平安银行数字化转型—橙E网战略研究

平安银行对公业务数字化转型案例—橙E网战略研究课程背景: 很多银行存在以下问题:不清楚银行对公业务数字化转型能否成功?不知道其它银行对公业务数字化转型的实际做法? 课程特色:用实战案例解读平安银行对公业务…...

tun驱动之open

tun驱动对应的设备文件是:/dev/net/tun,其详细信息如下: crw-rw-rw- 1 root root 10, 200 2月 26 08:05 tun 主次设备号的定义如下: #define MISC_MAJOR 10 #define TUN_MINOR 200 由于tun驱动属于misc设备驱动,因此用…...

计算机网络体系结构

计算机网络体系结构是指计算机网络中各个层次和功能组成的结构体系,它定义了计算机网络中各层次之间的协议和接口,以实现不同类型、不同规模、不同性能的计算机之间的互联和通信,同时提供各种网络服务和应用。计算机网络体系结构通常被分为多…...

基础夯实,字节内部总结240道算法LeetCode刷题笔记,直呼太全

1、什么是算法算法(algorithm,[ˈlɡərɪəm],计算程序):就是定义良好的计算过程,他取一个或一组的值为输入,并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤,用来将输入数据转化成输出结…...

Three.js使用WebWorker进行八叉树碰撞检测

经过一番探索后还是采用了整个碰撞检测都交给worker来做 原因 如果是小的模型还是不需要这么做的 js线程足够处理构建时的开销 步骤 将需要被检测的物体集合转换成可以背worker接收的结构化数据发送给worker worker将结构化的数据转换成有效的Three元素集合并对其构建八叉树fr…...

【教程】Notion笔记多平台设置中文显示

这个笔记软件界面挺好看,惊艳到了。 目录 网页版 桌面端 Windows版 Mac端 安卓端 网页版 直接安装这个插件即可,Chrome/Edge适用:Notion中文版 桌面端 都要去这个github下载语言包,用于替换文件:https://github.c…...

[牛客Hot101]链表篇

文章目录1.翻转链表2.链表内指定区间翻转3. 链表中的节点每k个一组翻转4. 合并两个排序的链表5. 合并k个排序的链表6. 判断链表是否有环7. 链表中倒数第k个节点8. 删除链表中的倒数第k和节点9. 两个链表的第一个公共节点10.链表的入环节点11. 链表相加(二&#xff0…...

[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?

🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI

前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LA…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)

在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马(服务器方面的)的原理,连接,以及各种木马及连接工具的分享 文件木马:https://w…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈

简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈,并不断增加特征维度持续测试」的做法,体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路,在金融欺诈检测中非常有价值,本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...

LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测

LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品,通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人,展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家,我将全面解析LOOI的技术实现架构,特别是其手势识别、物体识别和环境…...

深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向

在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...

stm32wle5 lpuart DMA数据不接收

配置波特率9600时,需要使用外部低速晶振...

嵌入式学习之系统编程(九)OSI模型、TCP/IP模型、UDP协议网络相关编程(6.3)

目录 一、网络编程--OSI模型 二、网络编程--TCP/IP模型 三、网络接口 四、UDP网络相关编程及主要函数 ​编辑​编辑 UDP的特征 socke函数 bind函数 recvfrom函数(接收函数) sendto函数(发送函数) 五、网络编程之 UDP 用…...

LangChain 中的文档加载器(Loader)与文本切分器(Splitter)详解《二》

🧠 LangChain 中 TextSplitter 的使用详解:从基础到进阶(附代码) 一、前言 在处理大规模文本数据时,特别是在构建知识库或进行大模型训练与推理时,文本切分(Text Splitting) 是一个…...