计算机三级数据库 填空题汇总
计算机三级 数据库
- IDEF0需求建模方法由箭头和(活动/方框/矩形)两种元素构成。、
- 从安全性角度考虑,防火墙技术是用来保证数据库应用系统的(网络)环境安全的。
- 在UML的状态机图中,状态之间的转移是由(事件)驱动的。
- 在一个SELECT语句中,GROUP BY子句的逻辑执行顺序在ORDER BY子句之(前)。
- 在一个T-SQL语言中,如果要将T1表中的全部数据复制到T2表中,T2表目前还不存在,可使用语句:
SELECT * (INTO) T2 FROM T1
- 设有表Student(Sno,Sname)、SC(Sno,Cno,Grade),现要查询没选C01课程的学生姓名,请补全下列语句:
SELECT Sname FROM Student WHERE NOT (EXIXTS)(SELECT * FROM SC WHERE Cno = 'C01'AND Student.Sno = SC.Sno)
- 在SQL Server 2008中,若要提取游标cur1当前行指针所指的前一行数据,使用的选项是:
FETCH (PRIOR) FROM cur1
- 在SQL Server 2008中,若要删除U1架构,使用的语句是:
SCHEMA U1 (DROP) SCHEMA U1
- 在SQL Server 2008中,有两种身份验证模式,一种是混合身份验证模式,另一种是(windows)身份验证模式
- (物化/索引)视图是包含查询结果的数据库对象,其数据不是在视图使用时才读取而是预先计算的。
- 为了提高数据库性能,在销售单据表中增加"总价"字段(由表中"单价"×"数量"计算而来),此种数据库优化方法被称为增加(派生/导出)冗余列方法
- 在数据库动态转储机制中,一般需要使用(日志)文件才能将数据库恢复到某一时刻的正确状态。
- 分布式数据库系统的恢复控制采用的最典型策略是基于(2/二)阶段的提交协议。
- 时间序列分析也可以称为数据演变分析,它能描述行为随(时间)变化的对象的规律或趋势,并对其进行建模。
- 在关联规则挖掘中,关联规则的成立与否一般用(支持)度和置信度两个指标进行描述。
- 数据库完整性约束条件的作用对象分为列、元组和(关系/表)三种级别。
- 建立在主码属性上的索引称作(主)索引。
- 在UML图中,描述系统中硬件和软件的物理配置情况和系统体系结构的图称为(部署/配置)图。
- 在一个SELECT语句中,HAVING子句的逻辑执行顺序在WHERE子句之(后)
- 在T-SQL语言中,如果要将T1表中的全部数据复制到T2表中,T2表已存在,可使用语句:
(INSERT / INSERT INTO) T2 SELECT * FROM T1
- 在SQL Server 2008中,设要在销售表上定义一个更新操作的后触发器。请补全下列语句:
CREATE TRIGGER tri_sales ON 销售表 (FOR/AFTER) UPDATE ... ...
- 在SQL Server 2008中,判断游标提取状态的全局变量是:@@(FETCH_STATUS)
- 在SQL Server 2008中,若要将DB1数据库完整备份到BK设备上,请补全下列语句:
(BACKUP) DATABASE DB1 TO BK
- 在SQL Server 2008中,系统管理员角色是(sysadmin)
- 在对表进行(垂直)分割后,如果需要查询原表的全部数据,需要使用join操作。
- 将经常一起使用的多个表中的数据行按照其公共列值存储在一起,这种表存储方法为(聚集/cluster)
- 在SQL Server 2008中,使用T-SQL语句进行数据库备份操作,需要使用(DIFFERENTIAL)关键词指定该备份为差异备份
- 在分布式数据库中,将某一关系从行(元组)的角度依据一定条件划分为不同的片断,这种分片方法称为(水平)分片法。
- 在数据仓库中,元数据一般分成技术元数据和(业务)元数据。
- 在数据仓库的导出数据或物化视图(实视图)的维护策略中,只在用户查询时发现数据已经过期才进行更新的策略称为(延时/延期/推迟)维护策略。
- 如果数据文件中的每个查找码值在索引文件中都对应一个索引记录,则称该索引为(稠密)索引。
- 在三层浏览器/服务器体系结构的数据库应用系统中,触发器是在(数据库/database/DB)服务器上执行的。
- UML图中,用于表达系统中不同的包、命名空间或不同的项目间彼此关系的图称为(包/package)图。
- 在SELECT语句中,用于进行分组的子句是(GROUP BY)
- SQL Server 2008提供了4个排名函数,其中(RANK/ROW_NUMBER)函数返回结果集中每行数据在每个分区内的排名,并且每个分区内的排名从1开始,但排名中间数值可能有间断。
- 设有表Student(Sno,Sname, Sdept),现要查询与"张三"在同一个系的学生姓名。请补全下列语句:
SELECT (S2).Sname FROM Student S1 JOIN Student S2ON S1.Sdept = S2.SdeptWHERE S1.Sname = '张三'
- 设在SQL Server 2008中,要创建有一个输入参数和一个输出参数的存储过程。请补全下列语句:
CREATE PROC P1@x int, @y int (output)AS … …
- 设在SQL Server 2008中,要在T1表的C1列上建立一个非聚集的唯一索引。请补全下列语句:
CREATE (UNIQUE) NONCLUSTERED INDEX idx_t1 ON T1(C1)
- 在SQL Server 2008中,若要删除DB1数据库中的U1用户,请补全下列语句:(DROP)User U1
- 在数据库调优过程中,在"销售单据明细表"中将"单价*数量"计算结果保存到"总价"列中,以减少查询过程中的计算量,此种调优方法被称为增加(导出/派生/冗余/计算)方法
- 将经常一起使用的具有公共列值的多个表中的数据行存储在一起的数据库存储方法被称为(聚集 )
- 在数据库恢复过程中,检查点技术大幅度减少了数据库恢复时执行的(日志)恢复操作数量。
- 分布式数据库中,位置独立性、数据分片独立性和数据复制独立性形成了分布式数据库系统中的(分布)透明性。
- 对一个数据集的数据进行分组,使得每一组内的数据尽可能相似而不同组间的数据尽可能的不同,这样数据挖掘方法称为(聚类/clustering)算法。
- 数据仓库是一个面向主题的、(集成)的、非易失的,且随时间变化的数据集合。
- 在IDEF1X数据建模方法中,多对多联系又被称作非[(确定)联系。
- 如果一个表的数据量很少,并且对其修改操作频繁,则该表最适合采用的文件组织结构是(堆)文件。
- 在使用UML进行系统建模过程中,一个系统中可能存在许多用例,用例之间可以存在的关系包括(扩展/extends)、使用和组合三种关系。
- 在SQL Server 2008的LIKE子句中,可以匹配0到多个字符的通配符是(%)
- SQL Server 2008提供了4个排名函数,其中(DENSE_RANK)函数返回结果集中每行数据在每个分区内的排名,并且每个分区内行的排名从1开始,排名可重复且不间断。
- 设有表Student(Sno, Sname, Sdept),现要查询与"张三"在同一个系的学生姓名。请补全下列语句:
SELECT S1.Sname FROM Student S1 JOIN Student S2ON S1.Sdept = S2.SdeptWHERE (S2).Sname = '张三'
- 设在SQL Server 2008中,有如下定义的存储过程:
CREATE PROC P1@dept varhcar(30) = '计算机系', @x intAS … …
现要调用该存储过程,并且第一个参数用存储过程的默认值。请补全下列语句:EXEC P1 (DEFAULT) , 20
53. 设在SQL Server 2008中,要在T1表的C1列上建立一个聚集索引。请补全下列语句:CREATE (CLUSTERED) INDEX idx_t1 ON T1(C1)
54. 在SQL Server 2008中,若要删除DB1数据库中的U1用户,请补全下列语句:DROP (USER) U1
55. 在数据库调优过程中,在"学生信息表"中增加"所在系名",以减少查询过程中的表连接次数,此种调优方法被称为增加(冗余列/冗余属性)方法。
56. 在对表进行(水平)分割后,查询所有数据需要使用Union操作。
57. SQL Server 2008中有三种类型的事务日志备份,对可能损坏的数据库进行日志备份的方式是(结尾/尾部)备份。
58. 在各种并行数据库系统结构中,(层次/hierarchical)结构综合了共享内存、共享磁盘和无共享结构的特点,将结构分成顶层和底层两层,顶层是无共享结构,底层是共享内存或共享磁盘结构。
59. 在数据仓库中,元数据一般分成技术型元数据和(业务/business)型元数据。
60. 在机器学习中,分类算法需要用到的样本数据一般分成训练集、(测试/test)集和验证集三类。
61. 在进行数据库应用系统需求分析时,需要给出允许并发访问的最大用户数,这属于数据库应用系统的(性能)需求分析。
62. DFD建模方法由数据流、处理、数据存储和(外部)项这四种基本元素构成。
63. 在UML中,用于描述系统、用例和程序模块中逻辑流程的先后执行次序或并行次序的图称为(活动/activity)图。
64. 在SELECT语句中,用于去掉查询结果集中重复行的选项是(DISTINCT)。
65. 在SQL Server 2008中,设有关系表:职工(工号,姓名,所在部门),现要查询职工姓名、所在部门及该部门人数,请补全下列语句:
SELECT 姓名, 所在部门, COUNT(*)(OVER)(PARTITION BY 所在部门) AS 部门人数 FROM 职工
- 设有表Student(Sno, Sname,Sage),现要查询与"张三"年龄相同的学生姓名。请补全下列语句:
SELECT S1.Sname FROM Student S1 JOIN Student S2ON S1.Sage = S2.SageWHERE (S2).Sname = '张三'
- 设在SQL Server 2008中,有如下定义的存储过程:
CREATE PROC P1@dept varhcar(30), @x int OUTPUTAS … …现要调用该存储过程。请补全下列语句:DECLARE @i intEXEC P1 '计算机系',@i (OUTPUT)
- 设在SQL Server 2008中,要在T1表的C1列上建立一个按降序排序的非聚集索引。请补全下列语句:
CREATE INDEX idx_t1 ON T1(C1 desc)
- 在SQL Server 2008中,若要删除U1登录账户,请补全下列语句:
DROP (LOGIN) U1
- (物化/索引)视图是一种保存了查询结果的数据库对象,其中的数据是预先计算并保存在对象中的。
- 增加冗余列的调优方法是典型的以空间换(时间)的调优方法。
- 事务内部故障可以分为预期的和非预期的,并发死锁故障属于(非预期)的事务内部故障。
- 在分布式数据库系统中,为了保证全局事务的原子性,参与事务执行的所有场地或者全部提交,或者全部(撤销/UNDO/回滚)。
- 在数据仓库环境中,数据的(粒度/granularity)设计是一种重要的设计问题,它会影响到数据仓库中数据量以及系统能回答的查询的类型。
- 在企业数据仓库架构中,操作型数据存储ODS一般情况下主要用来支持即时OLAP和全局型(OLTP/事务处理)两类应用。
- 在数据文件的(主键/主码)属性集上建立的索引称作主索引。
- 在三层浏览器服务器体系结构的数据库应用系统中,Web浏览器实现的是(表示/表现)层的功能。
- 用于描述系统、用例和程序模块中逻辑流程执行次序的UML图称为(活动)图。
- 现要统计T1表中C1列取值不同的值的个数。请补全下列语句:
SELECT (count(distinct(C1)) FROM T1
- 设有表选课(学号,课程号,成缋),现要查询没选C01课程的学生学号。请补全下列语句:
SELECT 学号 FROM 选课 t1 WHERE (NOT EXISTS)(SELECT * FROM 选课 t2WHERE t1学号 = t2.学号 and t2.课程号='C01')
- 设在SQL Server某数据库中有表选课(学号,课程号,成缋),现要定义限制每个学生的选课总门数不能超过10门的前触发型触发器。请补全下列语句:
CREATE TRIGGER tri_cnt ON 选课 (INSTEAD of) INSERTAS……
82.设在SQL Server某数据库中有表选课(学号,课程号,成缋)。现要声明一个查询成绩大于等于90的学生学号、课程号和成绩的游标。请补全下列语句:
DECLARE c1 (CURSOR) FORSELECT 学号,课程号,成绩 FROM 选课 WHERE 成绩>=90
- 设在SQL Server中,要在Employee表的eid列上建立一个聚集索引。请补全下列语句:
CREATE (CULSTERED) INDEX idx1 ON Employee(eid)
- 设在SQL Server中,要创建SQL Server身份验证的登录账户,登录名为:User1,密码为:a123。请补全下列语句:
CREATE (LOGIN) User1 WITH PASSWORD = 'a123'
- 在数据库并发控制中,锁的粒度越(大/粗),事务并发执行程度就越小,数据库系统开销也越小。
- 在SQL Server 2008中,数据库镜像分为高(可用)操作模式、高保护操作模式和高性能操作模式。
- 并行数据库有多种体系结构,其中所有处理机通过网络共享一个公共的主存储器的结构称为(共享内存/内存共享)结构。
- 在数据仓库环境中,关于(数据)的数据被称为元数据。
- 在数据仓库中,根据数据源的变化量在维护对象原有数据的基础上对数据进行维护的方法称为(增量/增长)维护法。
- 设在SQL Server中,要在Student表的sname列上建立一个非聚集索引。请补全下列语句:
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx1 ON Student(sname)
- 在IDEF1X数据建模方法中,如果一个实体集的唯一标识有赖于该实体集与其他实体集的联系,则称这种类型的实体集为(从属/从)实体集。
- 如果索引文件只包含了数据文件中的部分查找码,则称该索引为(稀疏)索引。
- 顺序图有两个坐标轴,横向表示对象,纵向表示[(时间)的持续过程。
- 在SQL Server中,现要查询T1表中C1列值最大的2行数据(不考虑并列情况)。请补全下列语句:
SELECT (TOP 2) * FROM T1 ORDER BY Cl DESC
- 设有表选课(学号,课程号,成绩),现要查询没选C01课程的学生学号。请补全下列语句:
SELECT 学号 FROM 选课 WHERE 学号 (NOT IN)(SELECT 学号 FROM 选课 WHERE 课程号='C01')
- 在SQL Server中,设有表选课(学号,课程号,成绩),现要定义限制每个学生的选课总门数不能超过10门的后触发型触发器。请补全下列语句:
CREATE TRIGGER tri_cnt ON 选课 (AFTER/FOR) INSERTAS……
- 在SQL Server中,设有表选课(学号,课程号,成绩)。现要声明一个查询成绩大于等于90的学生学号、课程号和成绩的游标。请补全下列语句:
DECLARE cl CURSOR (FOR)SELECT学号,课程号,成绩 FROM 选课 WHERE 成绩>=90
- 设在SQL Server中,要在Student表的sname列上建立一个非聚集索引。请补全下列语句:
CREATE NONCLUSTERED INDEX idx1 ON (Student(sname))
- 设在SQL Server中,要创建SQL Server身份验证的登录账户。登录名为:User1,密码为:a123。请补全下列语句:
CREATE LOGIN User1 (WITH) PASSWORD = 'a123'
- 在数据库并发控制中,需要对数据库锁粒度进行控制。锁的粒度越大,事务并发执行程度越(低/小)。
- 为经常作为查询条件的列建立索引的调优方法是典型的以(空间)换时间的调优方法。
- 在SQL Server 2008中,数据库镜像分为高可用操作模式、高保护操作模式和高(性能)操作模式
- 云计算通过集中所有的计算资源,采用硬件(虚拟化)技术,为使用者提供强大的计算能力、存储和带宽等资源。
- 在多维数据分析中,从高粒度级数据视图切换到低粒度级数据视图的分析操作称为(钻取)操作。
- 在关联规则挖掘中,为了发现有意义的关联规则,需要给定最小(支持)度和最小可信度两个阈值。
- 在进行数据库应用系统需求分析时,需要预估系统的吞吐量,这属于数据库应用系统的(性能)需求分析。
- DFD建模方法由四种基本元素构成,其中数据源或数据终点被称为(外部项)。
- 通信图是交互图的一种,也被称为(协作)图。
- 现要查询T1表中C1列值最小的2行数据。请补全下列语句:
SELECT TOP 2 * FROM T1 (ORDER BY C1)
- 设在SQL Server某数据库中有表选课(学号,课程号,成绩),现要查询考试平均成绩最高的课程的课程号。请补全下列语句:
SELECT TOP 1 WITH TIES 课程号 FROM 选课GROUP BY课程号ORDER BY (AVG(成绩)) DESC
- 设在SQL Server某数据库中有表选课(学号,课程号,成绩),现要定义不能删除成绩不及格学生的选课记录的触发器。请补全下列语句:
CREATE TRIGGER tri_del ON 选课 AFTER DELETE ASIF EXISTS( SELECT * FROM (deleted) WHERE 成绩 < 60 )ROLLBACK
- 在SQL Server中,设已声明了游标c1,现要从该游标提取数据,请补全下列语句:
(FETCH) NEXT FROM C1
- 设在SQL Server中,要为U1定义一个名为Sales的架构。请补全下列语句:
CREATE (schema) Sales AUTHORIZATION U1
- 设在SQL Server中,要启用被禁用的User1登录账户。请补全下列语句:
(ALTER) LOGIN User1 ENABLE
- 某超市管理系统运行过程中出现异常,导致已经提交的事务对数据库的更新结果未能正确写入磁盘,此故障破坏了事务的(持久/永久)性。
- 在经常作为查询条件的列上建立索引。这是典型的以空间换(时间)的调优方法。
- 在动态存储中,需要将转储文件和(日志/LOG)文件综合起来使用,才能将数据库恢复到一致状态。
- 分布式数据库系统的恢复控制釆用的最典型策略是基于(二阶段/2PC)的提交协议。
- 在建立数据仓库的过程中,ETL是必备的建设环节,其中的E是指(extract/抽取/提取)
- 在关联规则挖掘中,为了发现有意义的关联规则,需要给定最小支持度和最小(可信/置信)度两个阈值
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