当前位置: 首页 > news >正文

责任链模式(Chain of Responsibility)

责任链模式是对象的行为模式。使多个对象都有机会处理请求,从而避免请求的发送者和接受者直接的耦合关系。
public abstract class Handler {protected Handler successor;public abstract void handlerRequest(String condition);protected Handler getSuccessor() {return successor;}public void setSuccessor(Handler successor) {this.successor = successor;}
}public class ConcreteHandler1 extends Handler{@Overridepublic void handlerRequest(String condition) {// TODO Auto-generated method stub// 如果是自己的责任,就自己处理,负责传给下家处理if(condition.equals("ConcreteHandler1")){System.out.println( "ConcreteHandler1 handled ");return ;}else{System.out.println( "ConcreteHandler1 passed ");getSuccessor().handlerRequest(condition);}
}public class ConcreteHandler2 extends Handler{@Overridepublic void handlerRequest(String condition) {// TODO Auto-generated method stub// 如果是自己的责任,就自己处理,负责传给下家处理if(condition.equals("ConcreteHandler2")){System.out.println( "ConcreteHandler2 handled ");return ;}else{System.out.println( "ConcreteHandler2 passed ");getSuccessor().handlerRequest(condition);}}
}public class ConcreteHandlerN extends Handler{@Overridepublic void handlerRequest(String condition) {// TODO Auto-generated method stubSystem.out.println( "ConcreteHandlerN handled");}
}//测试
Handler handler1 = new ConcreteHandler1();
Handler handler2 = new ConcreteHandler2();
Handler handlern = new ConcreteHandlerN();
//链起来
handler1.setSuccessor(handler2);
handler2.setSuccessor(handlern);
//假设这个请求是ConcreteHandler2的责任
handler1.handlerRequest("ConcreteHandler2");public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubHandler handler1 = new ConcreteHandler1();Handler handler2 = new ConcreteHandler2();Handler handlern = new ConcreteHandlerN();		//链起来handler1.setSuccessor(handler2);handler2.setSuccessor(handlern);		//假设这个请求是ConcreteHandler2的责任handler1.handlerRequest("ConcreteHandler2");
}

相关文章:

责任链模式(Chain of Responsibility)

责任链模式是对象的行为模式。使多个对象都有机会处理请求,从而避免请求的发送者和接受者直接的耦合关系。 public abstract class Handler {protected Handler successor;public abstract void handlerRequest(String condition);protected Handler getSuccessor()…...

文件管理技巧:根据大小智能分类并移动至目标文件夹

在文件管理过程中,我们经常需要整理大量的文件。根据文件的大小,将其智能分类并移动至目标文件夹,可以帮助我们更高效地管理文件,提高工作效率。通过使用云炫文件管理器可以根据文件大小进行智能分类和移动至目标文件夹&#xff0…...

具有自主产权的SaaS门店收银系统全套源码输出

PHPMysql前后端分离, 小程序线上商城; 进销存管理库存盘点, 多仓库库存调拨, 会员系统。 消费者扫码查价系统。...

论文阅读:One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings

1. 优势 现存的emmbedding应用在新的task或者domain上时表现会有明显下降,甚至在相同task的不同domian上的效果也不行。这篇文章的重点就是提升embedding在不同任务和领域上的效果,特点是不需要用特定领域的数据进行finetune而是使用instuction finetun…...

[BUUCTF NewStarCTF 2023 公开赛道] week3 crypto/pwn

居然把第3周忘了写笔记了. 后边难度上来了,还是很有意思的 Crypto Rabins RSA rsa一般要求e与phi互质,但rabin一般用2,都是板子题也没什么好解释的 from Crypto.Util.number import * from secret import flag p getPrime(64) q getPrime(64) assert p % 4 3 assert q %…...

软件测试---边界值分析(功能测试)

能对限定边界规则设计测试点---边界值分析 选取正好等于、刚好大于、刚好小于边界的值作为测试数据 上点: 边界上的点 (正好等于);必选(不考虑区开闭) 内点: 范围内的点 (区间范围内的数据);必选(建议选择中间范围) 离点: 距离上点最近的点 (刚好…...

使用pytorch处理自己的数据集

目录 1 返回本地文件中的数据集 2 根据当前已有的数据集创建每一个样本数据对应的标签 3 tensorboard的使用 4 transforms处理数据 tranfroms.Totensor的使用 transforms.Normalize的使用 transforms.Resize的使用 transforms.Compose使用 5 dataset_transforms使用 1 返回本地…...

http进一步认识

好久不见各位,今天为大家带来http协议的进一步认识 文章目录 👀http协议的认识👀新的改变 👀http协议的认识 http协议经历了三个版本的演化,HTTP0.9是第一个版本的协议,它的组成极其简单,只涉…...

grafana docker安装

grafana docker安装 Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具,可以做数据监控和数据统计,带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多,如paypal、ebay、intel等。 Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器。Grafana 是开…...

【Kubernetes】初识k8s--扫盲阶段

文章目录 1、k8s概述2、为什么要有k8s2.1 回顾以往的应用部署方式2.2 容器具有的优势 3、k8s能带来什么 1、k8s概述 kubernetes是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理 容器化 的工作负载和服务,可促进申明式配置和自动化。kubernetes拥有一个庞大且快…...

“01”滴答“摩尔斯电码”加密解密单个字符

“01”替换滴嗒“.-”“摩尔斯电码”字符,加密解密键盘输入的单个字符。 (本笔记适合熟悉循环和列表的 coder 翻阅) 【学习的细节是欢悦的历程】 Python 官网:https://www.python.org/ Free:大咖免费“圣经”教程《 python 完全自学教程》&a…...

P3817 小A的糖果

Portal. 贪心。 注意到这里的盒子不会被删除,只会改变盒子的值。问题立刻简单化了。对于一组相邻的糖果个数和大于 x x x 的盒子组,优先吃掉靠后的盒子。 证明正确性也很显然,因为减少后面的盒子的糖果数可以使得后面的情况更优。 #incl…...

Yolov8目标识别与实例分割——算法原理详细解析

前言 YOLO是一种基于图像全局信息进行预测并且它是一种端到端的目标检测系统,最初的YOLO模型由Joseph Redmon和Ali Farhadi于2015年提出,并随后进行了多次改进和迭代,产生了一系列不同版本的YOLO模型,如YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4&a…...

HandlerMethodArgumentResolver方法参数解析器支持多用户

1、概述 HandlerMethodArgumentResolver,中文称为方法参数解析器,是Spring Web(SpringMVC)组件中的众多解析器之一,主要用来对Controller中方法的参数进行处理。 使用场景 在一般的接口调用场景下,每次调用Controller都需要检查请求中的token信息,并根据token还原用户信息…...

【Linux】 man命令使用

介绍 man命令是Linux下最核心的命令之一。而man命令也并不是英文单词“man”的意思,它是单词manual的缩写,即使用手册的意思。 man命令会列出一份完整的说明。 其内容包括命令语法、各选项的意义及相关命令 。更为强大的是,不仅可以查看Lin…...

同一个数据库服务器进行数据表间的数据迁移-MySQL

同一个数据库服务器进行数据表间的数据迁移 一、相同结构的表数据迁移/备份/导入到同一MySQL的某个库的某张表 实验目标:将t1.table_one的数据备份到migration_one.table_11(提醒:这两个表结构一致) 同一个MySQL中有很多库&…...

适用于 Linux 的 WPF:Avalonia

许多年前,在 WPF 成为“Windows Presentation Foundation”并将 XAML 作为 .NET、Windows 等的 UI 标记语言引入之前,有一个代号为“Avalon”的项目。Avalon 是 WPF 的代号。XAML 现在无处不在,XAML 标准是一个词汇规范。 Avalonia 是一个开…...

【教3妹学编程-算法题】数组中两个数的最大异或值

3妹:“太阳当空照,花儿对我笑,小鸟说早早早,你为什么背上炸药包” 2哥 :3妹,什么事呀这么开心呀。 3妹:2哥你看今天的天气多好啊,阳光明媚、万里无云、秋高气爽,适合秋游。 2哥&…...

STM32-RTC实时时钟

目录 RTC实时时钟 功能框图 UNIX时间戳 初始化结构体 RTC时间结构体 RTC日期结构体 RTC闹钟结构体 进入和退出配置函数 实验环节1:显示日历 常规配置 RTC配置 测试环节 实验现象 实验环节2:闹钟 常规配置 RTC配置 测试环节 实验现象 R…...

初学Flutter,实现底部导航切换

效果展示 flutter bottomNavBar 主要实现代码 入口文件:main.dart import package:flutter/material.dart; import package:flutter_demo/components/bottomNavBar.dart; import package:flutter_demo/views/cart.dart; import package:flutter_demo/views/cata.d…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...

java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系

1. spring-cloud-starter-gateway 作用&#xff1a;作为微服务架构的网关&#xff0c;统一入口&#xff0c;处理所有外部请求。 核心能力&#xff1a; 路由转发&#xff08;基于路径、服务名等&#xff09;过滤器&#xff08;鉴权、限流、日志、Header 处理&#xff09;支持负…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件

今天呢&#xff0c;博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架&#xff0c;目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学&#xff0c;希望能对大家有所帮助&#xff0c;也特别欢迎大家指点不足之处&#xff0c;小生很乐意接受正确的建议&…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

Device Mapper 机制

Device Mapper 机制详解 Device Mapper&#xff08;简称 DM&#xff09;是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架&#xff0c;为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程&#xff0c;并配以详细的…...

【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习

禁止商业或二改转载&#xff0c;仅供自学使用&#xff0c;侵权必究&#xff0c;如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...

服务器--宝塔命令

一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行&#xff01; sudo su - 1. CentOS 系统&#xff1a; yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...