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SPSS两相关样本检验

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本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》,由于软件版本原因,部分内容有所改变,为适应软件版本的变化,特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为:SPSS25.0

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目录

1.两相关样本检验

2.SPSS实现

3.结果分析


1.两相关样本检验

相关样本检验(paired samples t-test)是一种统计方法,用于比较同一组参与者在两个不同条件或时间点下的得分差异。它适用于配对设计的实验或研究,其中每个参与者在两个条件或时间点下都进行了测量。

相关样本检验的步骤如下:

1. 假设检验:首先,设立零假设(H0)和备择假设(H1)。零假设表示两个条件/时间点下的平均得分没有差异。备择假设则表示两个条件/时间点下的平均得分有差异。

2. 计算差异值:对于每个参与者,计算两个条件/时间点下的得分差值。如果条件是实验的前后两个时间点,则计算一个参与者在两个时间点的得分差值。

3. 计算样本均值和标准差:计算差异值的均值和标准差,用于后续计算统计量。

4. 计算 t 统计量:使用计算出的样本均值、样本标准差和样本大小,计算 t 统计量。T 统计量可以表示差异值是否显著。

5. 确定显著性水平和自由度:根据研究的需求和置信水平确定显著性水平(通常为0.05)。同时,计算相关样本检验的自由度。

6. 比较计算出的 t 统计量和临界值:根据自由度和显著性水平,在 t 分布表中找到对应的临界值。将计算出的 t 统计量与临界值比较,以确定结果是否具有统计学显著性。

7. 解读结果:如果计算出的 t 统计量小于临界值,则无法拒绝零假设,即两个条件/时间点下的得分没有显著差异。如果计算出的 t 统计量大于临界值,则可以拒绝零假设,即两个条件/时间点下的得分存在显著差异。

2.SPSS实现

(1)打开“data06-07”数据文件,选择“分析”——“非参数检验”——“旧对话框”——“2个相关样本”,弹出下图所示的对话框。

(2) 按照下图进行对应操作以及勾选对应选项。

(3)单击“精确”按钮, 弹出下图所示的对话框,选择“仅渐进法”,单击继续返回主对话框。

(4) 单击选项按钮,弹出“双关联样本:选项”对话框,按照下图勾选对应选项,然后单击继续返回主对话框。

(5)完成所有设置后,单击确定。

3.结果分析

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