Android和JNI交互 : 常见的图像格式转换 : NV21、RGBA、Bitmap等
1. 前言
最近在使用OpenCV处理图片的时候,经常会遇到需要转换图像的情况,网上相关资料比较少,也不全,有时候得费劲老半天才能搞定。
自己踩了坑后,在这里记录下,都是我在项目中遇到的图像转化操作,是一些常用的图像格式转换操作。
具体包括:
nv21、rgba、rgb转换OpenCV的Mat转为BitmapBitmap转成RGB888NV21转成BitmapCamera2中的android.media.Image转为NV21Android传递Bitmap给JNI,并转为rgba的MatJPEG转NV21
本文的操作都是基于
Activity横屏的情况下进行的

2. nv21、rgba、rgb转换
nv21是YUV420格式中的一种,在Android中,Camera1获取的摄像头数据,就是NV21格式的。
rgba、rgb格式,是不同于YUV的另一种色彩表示方式,通常我们需要转为RGB格式,再去做图像检测和处理。
所以在Android中,nv21和rgb的转换,是比较常用、比较普遍的。
2.1 nv21转为rgba格式的Mat
这里传入的jbyteArray data_是nv21格式,首先转成nv21的Mat,然后在通过cv::cvtColor方法,通过cv::COLOR_YUV2RGBA_NV21这个参数值,转为rgba格式的Mat。
extern "C"
JNIEXPORT jbyteArray JNICALL
Java_com_heiko_myncnnlib_NcnnNativeLib_nv21toARGB(JNIEnv *env, jobject thiz, jbyteArray data_,jint h, jint w) {jbyte *data = env->GetByteArrayElements(data_, NULL);cv::Mat nv21(h + h / 2, w, CV_8UC1, data);cv::Mat rgba(h, w, CV_8UC4);//nv21转为rgba格式cv::cvtColor(nv21, rgba, cv::COLOR_YUV2RGBA_NV21);//省略了后续无关代码....//释放资源env->ReleaseByteArrayElements(data_, data, 0);
}
2.2 nv21转为rgb的Mat
将nv21转成rgb格式的Mat,这里的COLOR_YUV420sp2RGB和COLOR_YUV2RGB_NV21是一样的。
cv::Mat rgba(h, w, CV_8UC3);
//将nv21的数据转为RGB
cv::cvtColor(nv21, rgb, cv::COLOR_YUV420sp2RGB); //也可以传COLOR_YUV2RGB_NV21
2.3 rgba转为rgb的Mat
cv::Mat rgb(rows, cols, CV_8UC3);
//将rgba转为rgb
cv::cvtColor(rgba, rgb, CV_RGBA2RGB);
3. OpenCV的Mat转为Bitmap
在JNI中,用OpenCV处理好图像后,得到的结果是Mat,那么需要将其转为byteArray,然后传递到Android层,再转为Bitmap,显示到ImageView上。
3.1 RGBA转成Bitmap
转成RGBA相对比较简单,只要将rgba的Mat,转为jbyteArray,传递到Android层就好。
extern "C"
JNIEXPORT jbyteArray JNICALL
Java_com_heiko_myncnnlib_NcnnNativeLib_nv21toARGB(JNIEnv *env, jobject thiz, jbyteArray data_,jint h, jint w) {jbyte *data = env->GetByteArrayElements(data_, NULL);cv::Mat nv21(h + h / 2, w, CV_8UC1, data);cv::Mat rgba(h, w, CV_8UC4);cv::cvtColor(nv21, rgba, cv::COLOR_YUV2RGBA_NV21);int rows = h;int cols = w;jbyteArray byteArray = env->NewByteArray(rows * cols * 4);env->SetByteArrayRegion(byteArray, 0, rows * cols * 4, reinterpret_cast<jbyte*>(rgba.data));env->ReleaseByteArrayElements(data_, data, 0);return byteArray;
}
Android层进行调用,这里创建Bitmap的时候,使用的是Bitmap.Config.ARGB_8888
//由于前摄像头放置位置是90度方向的,所以这里height和width对调 (实际上应该是在JNI里进行旋转操作,这里是怎么方便怎么来)var result = nativeLib.nv21toARGB(data,height,width)//var result = nativeLib.nv21toARGB(data,width,height)//byte数组转为ARGB8888的Bitmapval bitmap = Bitmap.createBitmap(width,height,Bitmap.Config.ARGB_8888)var buffer = ByteBuffer.wrap(result)bitmap.copyPixelsFromBuffer(buffer)
runOnUiThread {//显示到Bitmap上binding.img1.setImageBitmap(bitmap)
}
3.2 RGB888转RGB565后,再转成Bitmap
先来看一下RGB888转RGB565的方法
uint16_t *rgb888toRgb565(cv::Mat &rgb, int rows, int cols) {cv::Vec3b *data = rgb.ptr<cv::Vec3b>(0);uint16_t *rgb565 = new uint16_t[rows * cols];for (int i = 0; i < rows * cols; i++) {int r = data[i][0];int g = data[i][1];int b = data[i][2];rgb565[i] = ((r >> 3) << 11) | ((g >> 2) << 5) | (b >> 3);}return rgb565;
}
实现JNI方法,这里传入的data_是rgb888格式,然后转成Mat,再调用rgb888toRgb565转成rgb565,最后在转成jbyteArray返回给Android层。
extern "C"
JNIEXPORT jbyteArray JNICALL
Java_com_heiko_MyTest_rgb888ToRgb565(JNIEnv *env, jobject thiz, jbyteArray data_,jint w, jint h) {jbyte *data = env->GetByteArrayElements(data_, NULL);unsigned char *rgb_data = reinterpret_cast<unsigned char *>(data);cv::Mat rgb(h, w, CV_8UC3, rgb_data);int rows = h;int cols = w;jbyteArray byteArray = env->NewByteArray(rows * cols * 2);uint16_t *rgb565 = rgb888toRgb565(rgb, rows, cols);env->SetByteArrayRegion(byteArray, 0, rows * cols * 2, reinterpret_cast<jbyte *>(rgb565));env->ReleaseByteArrayElements(data_, data, 0);return byteArray;
}
Android层进行调用,这里创建Bitmap的时候,使用的是Bitmap.Config.RGB_565
//这里的data是RGB888格式,具体看4.x小节
val result : ByteArray = nativeLib.rgb888ToRgb565(data, imageWidth, imageHeight)
//byte数组转为Bitmap
val bitmap = Bitmap.createBitmap(imageWidth, imageHeight, Bitmap.Config.RGB_565)
var buffer = ByteBuffer.wrap(detectResult)
bitmap.copyPixelsFromBuffer(buffer)runOnUiThread { //显示到ImageView上binding.img1.setImageBitmap(bitmap)
}
3.3 RGBA转RGB565
rgba也可以先转成rgb565后,再传递给Android层,代码如下
uint16_t *rgbaToRgb565(cv::Mat &rgb, int rows, int cols) {cv::Vec4b *data = rgb.ptr<cv::Vec4b>(0);uint16_t *rgb565 = new uint16_t[rows * cols];for (int i = 0; i < rows * cols; i++) {int r = data[i][0];int g = data[i][1];int b = data[i][2];rgb565[i] = ((r >> 3) << 11) | ((g >> 2) << 5) | (b >> 3);}return rgb565;
}
4. Bitmap转RGB888
Android中的Bitmap是ARGB格式进行存储的,所以我们先取到Bitmap的像素数组,然后对其进行遍历,分别取到每个像素点的R、G、B数据,赋值到新的ByteArray里,就得到RGB888格式的图像数据了。
//解析bytes为bitmap,bytes是jpeg格式的图片流
val bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.size)
val width: Int = bitmap.width
val height: Int = bitmap.height
val pixels = IntArray(width * height)
//获取像素赋值给 pixels
bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height)val rgb888 = ByteArray(width * height * 3)
for (i in 0 until width * height) {// 注意:Android的Bitmap是ARGB格式,而不是RGBArgb888[i * 3] = Color.red(pixels[i]).toByte()rgb888[i * 3 + 1] = Color.green(pixels[i]).toByte()rgb888[i * 3 + 2] = Color.blue(pixels[i]).toByte()
}
5. YUV420转Bitmap
这里的yuv420的具体格式是NV21,也就是将NV21格式转为Bitamp。
具体操作为先将nv21的ByteArray转化为YuvImage对象,然后压缩为JPEG格式的ByteArray,最后通过BitmapFactory.decodeByteArray()来得到Bitmap。
fun convertYUV420ToBitmap(yuv420Data: ByteArray?,width: Int,height: Int): Bitmap {// 创建YuvImage对象val yuvImage = YuvImage(yuv420Data, ImageFormat.NV21, width, height, null)// 创建ByteArrayOutputStream对象val outputStream = ByteArrayOutputStream()// 将YuvImage对象压缩为JPEG格式的数据yuvImage.compressToJpeg(Rect(0, 0, width, height), 100, outputStream)// 将JPEG数据解码为Bitmap对象val jpegData = outputStream.toByteArray()return BitmapFactory.decodeByteArray(jpegData, 0, jpegData.size)
}
6. android.media.Image 转为 NV21
Android Camera2相机中取到的一帧数据是android.media.Image,我们设置android.graphics.ImageFormat为ImageFormat.YUV_420_888,这个格式是YCbCr的泛化格式,不会具体指明是YU12,YV12,NV12,或是是NV21。它能够表示任何4:2:0的平面和半平面格式,每个分量用8 bits表示。
这里,我们来将Image转为NV21格式。
fun imageToNV21(image: Image): ByteArray {val planes: Array<Image.Plane> = image.planesval yBuffer = planes[0].bufferval uBuffer = planes[1].bufferval vBuffer = planes[2].bufferval ySize = yBuffer.remaining()val uSize = uBuffer.remaining()val vSize = vBuffer.remaining()val yuvData = ByteArray(ySize + uSize + vSize)yBuffer[yuvData, 0, ySize]vBuffer[yuvData, ySize, vSize]uBuffer[yuvData, ySize + vSize, uSize]return yuvData
}
7. Android传递Bitmap给JNI,并转为rgba的Mat
Android中,也可以直接向JNI传递Bitmap对象,然后在JNI中,再去对Bitmap进行操作。
extern "C"
JNIEXPORT jbyteArray JNICALL
Java_com_zeekr_ncnnlib_NcnnNativeLib_humanDetectBitmap(JNIEnv *env, jobject thiz, jobject bitmap) {AndroidBitmapInfo bitmapInfo;//获取Bitmap的信息AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &bitmapInfo);int rows = bitmapInfo.height;int cols = bitmapInfo.width;void *bitmapPixels;//获取Bitmap的像素AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &bitmapPixels);//转成rgba的Matcv::Mat rgba(rows, cols, CV_8UC4, bitmapPixels);AndroidBitmap_unlockPixels(env, bitmap);//省略了后续无关代码
}
关于在JNI中创建Bitmap,并传递到Android层,具体可以看我的这篇文章 : Android JNI/NDK 入门从一到二_氦客的博客-CSDN博客
8. JPEG转NV21
传入jpeg格式的ByteArray,返回NV21格式的ByteArray
fun jpegToNV21(jpegData: ByteArray, width: Int, height: Int): ByteArray {val bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(jpegData, 0, jpegData.size)val argb = IntArray(width * height)bitmap.getPixels(argb, 0, width, 0, 0, width, height)val yuv = ByteArray(width * height * 3 / 2)encodeYUV420SP(yuv, argb, width, height)bitmap.recycle()return yuv
}private fun encodeYUV420SP(yuv420sp: ByteArray, argb: IntArray, width: Int, height: Int) {val frameSize = width * heightvar yIndex = 0var uvIndex = frameSize//var a: Intvar R: Intvar G: Intvar B: Intvar Y: Intvar U: Intvar V: Intfor (j in 0 until height) {for (i in 0 until width) {//a = argb[j * width + i] and -0x1000000 shr 24R = argb[j * width + i] and 0xff0000 shr 16G = argb[j * width + i] and 0xff00 shr 8B = argb[j * width + i] and 0xff shr 0Y = (66 * R + 129 * G + 25 * B + 128 shr 8) + 16U = (-38 * R - 74 * G + 112 * B + 128 shr 8) + 128V = (112 * R - 94 * G - 18 * B + 128 shr 8) + 128yuv420sp[yIndex++] = (if (Y < 0) 0 else if (Y > 255) 255 else Y).toByte()if (j % 2 == 0 && i % 2 == 0) {yuv420sp[uvIndex++] = (if (V < 0) 0 else if (V > 255) 255 else V).toByte()yuv420sp[uvIndex++] = (if (U < 0) 0 else if (U > 255) 255 else U).toByte()}}}
}
本文为氦客在
CSDN上独家发布 : https://blog.csdn.net/EthanCo
相关文章:
Android和JNI交互 : 常见的图像格式转换 : NV21、RGBA、Bitmap等
1. 前言 最近在使用OpenCV处理图片的时候,经常会遇到需要转换图像的情况,网上相关资料比较少,也不全,有时候得费劲老半天才能搞定。 自己踩了坑后,在这里记录下,都是我在项目中遇到的图像转化操作…...
AndroidAuto 解决连接手机启动AA屏闪一下问题
AndroidAuto一般在AndroidManifest.xml注册的Activity配置过滤监听特定手机的USB插拔启动AA <activityandroid:name=".sink.ui.MainActivity"android:configChanges="keyboard|keyboardHidden|uiMode"android:windowSoftInputMode="stateHidden&qu…...
jbase实现业务脚本化
经过晚上和早上的努力,终于补上框架最后一块了,业务脚本侦听变化后自动编译jar包和调用,实现维护成本低,开发效率高的框架的基本体系。 实现自动编译jar包的类 package appcode;import org.w3c.dom.Document; import org.w3c.do…...
【安全】Java幂等性校验解决重复点击(6种实现方式)
目录 一、简介1.1 什么是幂等?1.2 为什么需要幂等性?1.3 接口超时,应该如何处理?1.4 幂等性对系统的影响 二、Restful API 接口的幂等性三、实现方式3.1 数据库层面,主键/唯一索引冲突3.2 数据库层面,乐观锁…...
基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统 计算机竞赛
文章目录 0 前言1 课题描述2 实现效果3 算法实现原理3.1 数据集3.2 深度学习识别算法3.3 特征提取主干网络3.4 总体实现流程 4 具体实现4.1 预训练数据格式4.2 部分实现代码 5 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 基于深度学习机器视觉的…...
0001Java安卓程序设计-基于Android多餐厅点餐桌号后厨前台服务设计与开发
文章目录 **摘** **要****目** **录**系统设计开发环境 编程技术交流、源码分享、模板分享、网课教程 🐧裙:776871563 摘 要 移动互联网时代的到来,给人们的生活带来了许多便捷和乐趣。随着用户的不断增多,其规模越来越大&#…...
Node.js 中解析 HTML 的方法介绍
在 Web 开发中,解析 HTML 是一个常见的任务,特别是当我们需要从网页中提取数据或操作 DOM 时。掌握 Node.js 中解析 HTML 的各种方式,可以大大提高我们提取和处理网页数据的效率。本文将介绍如何在 Node.js 中解析 HTML。 基本概念 HTML 解析…...
软件开发项目文档系列之十如何撰写测试用例
目录 1 概述1.1 编写目的1.2 定义1.3 使用范围1.4 参考资料1.5 术语定义 2 测试用例2.1 功能测试2.1.1 用户登录功能2.1.2 商品搜索功能 2.2 性能测试2.2.1 网站响应时间2.2.2 并发用户测试 附件: 测试用例撰写的要素和注意事项附件1 测试用例要素附件2 测试用例的注…...
AI:53-基于机器学习的字母识别
🚀 本文选自专栏:AI领域专栏 从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。 📌📌📌本专栏包含以下学习方向: 机器学习、深度学…...
实习记录--(海量数据如何判重?)--每天都要保持学习状态和专注的状态啊!!!---你的未来值得你去奋斗
海量数据如何判重? 判断一个值是否存在?解决方法: 1.使用哈希表: 可以将数据进行哈希操作,将数据存储在相应的桶中。 查询时,根据哈希值定位到对应的桶,然后在桶内进行查找。这种方法的时间复…...
【MATLAB源码-第67期】基于麻雀搜索算法(SSA)的无人机三维地图路径规划,输出最短路径和适应度曲线。
操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新颖的元启发式优化算法,它受到麻雀社会行为的启发。这种算法通过模拟麻雀的食物搜索行为和逃避天敌的策略来解决优化问题。SSA通过模…...
Promise的并发控制 - 从普通并发池到动态并发池
一、场景 给你一个有200个URL的数组,通过这些URL来发送请求,要求并发请求数不能超过五个。 这是一道很常考的面试题,接下来让我们来学习一下Promise并发控制 二、普通并发池的实现 主要思路就是,判断当前队列是否满,…...
Java类加载机制(类加载器,双亲委派模型,热部署示例)
Java类加载机制 类加载器类加载器的执行流程类加载器的种类加载器之间的关系ClassLoader 的主要方法Class.forName()与ClassLoader.loadClass()区别 双亲委派模型双亲委派 类加载流程优缺点 热部署简单示例 类加载器 类加载器的执行流程 类加载器的种类 AppClassLoader 应用类…...
【C语言初学者周冲刺计划】3.2将一个数组中的值逆序重新存放
目录 1解题思路: 2代码 3运行代码如图: 4总结: 1解题思路: 首先学会如何利用循环输入位数和输入数值,然后再利用循环逆序即可 2代码 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> int main() { int…...
【C++心愿便利店】No.11---C++之string语法指南
文章目录 前言一、 为什么学习string类二、标准库中的string类 前言 👧个人主页:小沈YO. 😚小编介绍:欢迎来到我的乱七八糟小星球🌝 📋专栏:C 心愿便利店 🔑本章内容:str…...
OpenCV检测圆(Python版本)
文章目录 示例代码示例结果调参 示例代码 import cv2 import numpy as np# 加载图像 image_path DistanceComparison/test_image/1.png image cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_COLOR)# 将图像转换为灰度 gray cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 使用高斯模糊消除…...
轻量封装WebGPU渲染系统示例<15>- DrawInstance批量绘制(源码)
当前示例源码github地址: https://github.com/vilyLei/voxwebgpu/blob/main/src/voxgpu/sample/DrawInstanceTest.ts 此示例渲染系统实现的特性: 1. 用户态与系统态隔离。 细节请见:引擎系统设计思路 - 用户态与系统态隔离-CSDN博客 2. 高频调用与低频调用隔离。…...
E: 仓库 “http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu kinetic Release” 没有 Release 文件。
sudo apt-get update时报以下错误: E: 仓库 “http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu kinetic Release” 没有 Release 文件。 N: 无法安全地用该源进行更新,所以默认禁用该源。 N: 参见 apt-secure(8) 手册以了解仓库创建和用户配置方面的细节。 E: 仓库…...
【VR开发】【Unity】【VRTK】3-VR项目设置
任何VR避不开的步骤 如何设置VR项目,无论是PC VR还是安卓VR,我在不同的系列教程中都说过了,不过作为任何一个VR开发教程都难以避免的一环,本篇作为VRTK的开发教程还是对VR项目设置交代一下。 准备好你的硬件 头盔必须是6DoF的,推荐Oculus Quest系列,Rift系列,HTC和Pi…...
git log 用法
git log --format"%s" -n 1在 Git 中,您可以使用 git log 命令来查看提交历史,其中包含每个提交的详细信息,包括提交消息。如果您只想提取提交信息而不是完整的 git log 输出,可以使用 git log 命令的 --format 选项来指…...
基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx
🧾 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先,你可以运行以下命令查看可用版本: apt-cache madison nginx-core输出示例: nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune,perf, nsight system等基础测试工具,都是用过的,但是没有记录,都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下,只要以后发现新的用法,就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法: 先改这…...
P3 QT项目----记事本(3.8)
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...
RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill
视觉语言模型(Vision-Language Models, VLMs),为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展,机器人仍难以胜任复杂的长时程任务(如家具装配),主要受限于人…...
论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...
前端高频面试题2:浏览器/计算机网络
本专栏相关链接 前端高频面试题1:HTML/CSS 前端高频面试题2:浏览器/计算机网络 前端高频面试题3:JavaScript 1.什么是强缓存、协商缓存? 强缓存: 当浏览器请求资源时,首先检查本地缓存是否命中。如果命…...
用递归算法解锁「子集」问题 —— LeetCode 78题解析
文章目录 一、题目介绍二、递归思路详解:从决策树开始理解三、解法一:二叉决策树 DFS四、解法二:组合式回溯写法(推荐)五、解法对比 递归算法是编程中一种非常强大且常见的思想,它能够优雅地解决很多复杂的…...
海云安高敏捷信创白盒SCAP入选《中国网络安全细分领域产品名录》
近日,嘶吼安全产业研究院发布《中国网络安全细分领域产品名录》,海云安高敏捷信创白盒(SCAP)成功入选软件供应链安全领域产品名录。 在数字化转型加速的今天,网络安全已成为企业生存与发展的核心基石,为了解…...
CppCon 2015 学习:Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx
“Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx” 是指在工业物联网(IIoT)场景中,结合 DDS(Data Distribution Service) 和 Rx(Reactive Extensions) 技术,实现 …...
如何做好一份技术文档?从规划到实践的完整指南
如何做好一份技术文档?从规划到实践的完整指南 🌟 嗨,我是IRpickstars! 🌌 总有一行代码,能点亮万千星辰。 🔍 在技术的宇宙中,我愿做永不停歇的探索者。 ✨ 用代码丈量世界&…...
