当前位置: 首页 > news >正文

C++中不允许复制的类

C++中不允许复制的类

假设您需要模拟国家的政体。一个国家只能有一位总统,而 President 类面临如下风险:

President ourPresident;
DoSomething(ourPresident); // duplicate created in passing by value
President clone;
clone = ourPresident; // duplicate via assignment

显然,需要避免这样的情况发生。编写操作系统时,您需要模拟只有一个的局域网、处理器等,为此需要避免这样的资源被复制。如果您不声明复制构造函数, C++将为您添加一个公有的默认复制构造函数,这破坏了您的设计,威胁着您的实现。然而, C++提供了实现这种设计范式的解决方案。
要 禁 止 类 对 象 被 复 制 , 可 声 明 一 个 私 有 的 复 制 构 造 函 数 。 这 确 保 函 数 调 用DoSomething(OurPresident)无法通过编译。为禁止赋值,可声明一个私有的赋值运算符。
因此,解决方案如下:

class President
{
private:President(const President&); // private copy constructorPresident& operator= (const President&); // private copy assignment operator// … other attributes
};

无需给私有复制构造函数和私有赋值运算符提供实现,只需将它们声明为私有的就足以实现您的目标:确保 President 的对象是不可复制的。

所谓移动语义,指的就是以移动而非深拷贝的方式初始化含有指针成员的类对象。简单的理解,移动语义指的就是将其他对象(通常是临时对象)拥有的内存资源“移为已用”。

以前面程序中的 demo 类为例,该类的成员都包含一个整形的指针成员,其默认指向的是容纳一个整形变量的堆空间。当使用 get_demo() 函数返回的临时对象初始化 a 时,我们只需要将临时对象的 num 指针直接浅拷贝给 a.num,然后修改该临时对象中 num 指针的指向(通常另其指向 NULL),这样就完成了 a.num 的初始化。

事实上,对于程序执行过程中产生的临时对象,往往只用于传递数据(没有其它的用处),并且会很快会被销毁。因此在使用临时对象初始化新对象时,我们可以将其包含的指针成员指向的内存资源直接移给新对象所有,无需再新拷贝一份,这大大提高了初始化的执行效率。

由于 C++的特征和需求,有些情况下对象会自动被复制。请看下面的代码:

class MyString
{// pick implementation from Listing 9.9
};MyString Copy(MyString& source) // function
{MyString copyForReturn(source.GetString()); // create copyreturn copyForReturn; // return by value invokes copy constructor
}int main()
{MyString sayHello ("Hello World of C++");MyString sayHelloAgain(Copy(sayHello)); // invokes 2x copy constructorreturn 0;
}

该文章会更新,欢迎大家批评指正。

推荐一个零声学院的C++服务器开发课程,个人觉得老师讲得不错,
分享给大家:Linux,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,
fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,
TCP/IP,协程,DPDK等技术内容
点击立即学习:C/C++后台高级服务器课程

相关文章:

C++中不允许复制的类

C中不允许复制的类 假设您需要模拟国家的政体。一个国家只能有一位总统,而 President 类面临如下风险: President ourPresident; DoSomething(ourPresident); // duplicate created in passing by value President clone; clone ourPresident; // dup…...

使用Python 脚自动化操作服务器配置

“ 有几十台特殊的服务器,没有合适的批量工具只能手动,要一个一个进行点击设置很耗费时间呀\~”,使用 Python 的简单脚本,即可模拟鼠标键盘进行批量作业 01 — 自动化示例 以某服务器中的添加用户权限为例,演示过程皆未触碰鼠标…...

DL Homework 6

目录 一、概念 (1)卷积 (2)卷积核 (3)特征图 (4)特征选择 (5)步长 (6)填充 (7)感受野 二、探究不同卷…...

软考高项论文-绩效域

干系人绩效域 预期目标指标及检查方法建立高效的工作关系干系人参与的连续性干系人认同项目目标变更的频率支持项目的干系人提高了满意度,并从中收益;反对项目的干系人没有对项目产生负面影响干系人行为干系人满意度干系人相关问题和风险团队绩效域 预期目标指标及检查方法共…...

设计模式之装饰模式--优雅的增强

目录 概述什么是装饰模式为什么使用装饰模式关键角色基本代码应用场景 版本迭代版本一版本二版本三—装饰模式 装饰模式中的巧妙之处1、被装饰对象和装饰对象共享相同的接口或父类2、当调用装饰器类的装饰方法时,会先调用被装饰对象的同名方法3、子类方法与父类方法…...

前端vue,后端springboot。如何防止未登录的用户直接浏览器输入地址访问

前端,使用Vue框架来实现前端路由拦截: 设置需要登录校验的页面: 登录成功后,去设置LocalStorage里面的IsLogin为true:...

linux安装Chrome跑web自动化

添加 Chrome 源: 打开终端并执行以下命令,将 Google Chrome 的 APT 源添加到系统: bashCopy code wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb 安装 Chrome: 执行以下命令来安装 Chrome&…...

linux环境下编译,安卓平台使用的luajit库

一、下载luajit源码 1、linux下直接下载: a、使用curl下载:https://luajit.org/download/LuaJIT-2.1.0-beta3.tar.gz b、git下载地址;https://github.com/LuaJIT/LuaJIT.git 2、Windows下载好zip文件,下载地址:https…...

indexedDB笔记

indexedDB 该部分内容主要源于https://juejin.cn/post/7026900352968425486 常用场景:大量数据需要缓存在本地重要概念 仓库objectStore:类似于数据库中的表,数据存储媒介索引index:索引作为数据的标志量,可根据索引获…...

系统提示缺少或找不到emp.dll文件的详细解决方案

我今天打开一款《游戏》。然而,在游戏中遇到了一个非常棘手的问题:游戏报错找不到emp.dll,无法继续执行代码。这让我们非常苦恼,因为这个问题严重影响了我们的游戏体验。 在经过一番努力之后,我终于找到了4个解决方法&#xff0c…...

Python实现自动化网页操作

1 准备 推荐使用Chrome浏览器 1.1 安装selenium程序包 激活虚拟环境,打开新的Terminal,输入以下代码: python -m pip install selenium 如下图所示,表示安装成功,版本为4.7.2 安装成功 关闭虚拟环境,打…...

03 矩阵与线性变换

矩阵与线性变换 线性变换如何用数值描述线性变换特殊的线性变换反过来看总结 这是关于3Blue1Brown "线性代数的本质"的学习笔记。 线性变换 如果一个变换具有以下两个性质,我们就称它是线性的: 一是直线在变换后仍然保持为直线二是原点必须…...

MySQL InnoDB数据存储结构

1. 数据库的存储结构:页 索引结构给我们提供了高效的索引方式,不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的,确切说是存储在页结构中。另一方面,索引是在存储引擎中实现的,MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读…...

【数据结构】数组和字符串(十五):字符串匹配2:KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)

文章目录 4.3 字符串4.3.1 字符串的定义与存储4.3.2 字符串的基本操作4.3.3 模式匹配算法0. 朴素模式匹配算法1. ADL语言2. KMP算法分析3. 手动求失败函数定义例1例2例3 4. 自动求失败函数(C语言)5. KMP算法(C语言)6. 失败函数答案…...

STM32 PWM可控制电压原理

PWM可控制电压原理 主要通过PWM 输入模式根据控制单位时间内输出的平均电压,以调节电压大小。而PWM输出模式通过调节占空比,控制平均电压大小; 设置TIM为PWM输出模式 第一步:时钟使能: GPIO,TIM; 第二步&a…...

angular、 react、vue框架对比

借鉴:Web前端开发:三大主流框架 (baidu.com) AngularReactVue公司ChromeFaceBook尤雨溪写法有指令、模板的概念比较灵活,没有要求使用特定的架构和模式有指令和模板的概念性能低有虚拟Dom,性能高有虚拟Dome,性能高学习门槛 高&am…...

GNSS常用数据源汇总

本文整理汇总了GNSS数据处理过程中常用的数据源,路径中的占位符具体含义如下: -YYYY-年-YY-年的后两位数-DOY-年积日-MM-月-HH-小时-WWWW-GPS周 一、RINEXO观测值与RINEXN星历小时文件 1、CDDIS:ftp://gdc.cddis.eosdis.nasa.gov/pub/gnss…...

01|LangChain | 从入门到实战-介绍

​ ​ by:wenwenc9 一、基本知识储备 1、什么是大模型,LLM? 大模型(Large Language Model)是近年来一个很热门的研究方向。 使用大量的数据训练出一个非常大的模型。一般是数十亿到上万亿的参数规模。 这些大模型可以捕捉到非常复杂的语言…...

【小白专用】PHP基本语法 23.11.04

PHP基本语法 PHP是超文本预处理器 由服务器解析执行 可以与 html 进行混编(嵌入) ,PHP是一种弱类型语言 1.1 PHP标记 PHP和其他Web语言一样,都是用一对标记将PHP代码包含起来,以便和HTML代码区分开来。PHP支持4种风格的标记,如表所示。 标…...

路由器基础(七):NAT原理与配置

一、NAT 配置 华为路由器配置NAT 的方式有很多种,考试中可能考到的基本配置方 式主要有EasyIP和通过NAT地址池的方式。图22-7-1是一个典型的通过EasyIP进行NAT的示意图,其中Router出接口GE0/0/1的IP地址为200.100.1.2/24,接口E0/0/1的IP地址为192.168.0.…...

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板,载入页面后,会显示引导弹窗,适用于引导用户使用页面,点击完成后,会显示下一个引导弹窗,直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式&#xff0c;避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁&#xff0c;那么&#xff0c;服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢&#xff1f; 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

LeetCode - 199. 二叉树的右视图

题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 右视图是指从树的右侧看&#xff0c;对于每一层&#xff0c;只能看到该层最右边的节点。实现思路是&#xff1a; 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...

回溯算法学习

一、电话号码的字母组合 import java.util.ArrayList; import java.util.List;import javax.management.loading.PrivateClassLoader;public class letterCombinations {private static final String[] KEYPAD {"", //0"", //1"abc", //2"…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战&#xff0c;克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...