Linux accept和FD_xxx的使用
Linux socket accept功能的作用是在服务器端等待并接受客户端的连接请求。当有客户端尝试连接服务器时,服务器调用accept函数来接受该连接请求,并创建一个新的socket来与该客户端进行通信。
具体来说,accept函数被动监听客户端的三次握手连接请求,三次握手成功即建立连接成功。所谓“新的”是说这个套接字与socket()返回的用于监听和接受客户端的连接请求的套接字不是同一个套接字。与本次接受的客户端的通信是通过在这个新的套接字上发送和接收数据来完成的。
FD_ZERO,FD_SET和FD_ISSET是用于处理文件描述符集合的函数,它们是UNIX和类UNIX系统(如Linux)中的系统调用。这些函数主要用于socket编程,特别是在处理多路复用(multiplexing)的情况下。
FD_ZERO(fd_set *set): 这个宏用于清空一个文件描述符集。它将set指向的集初始化为空集。
fd_set rdfs;
FD_ZERO(&rdfs);
FD_SET(int fd, fd_set *set): 这个宏用于将指定的文件描述符添加到指定的文件描述符集中。如果文件描述符fd不在set指向的集中,那么它就被添加进去;如果它已经在集合中,那么集合的状态不会改变。
fd_set rdfs;
int listen_sock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); // 创建一个socket
FD_SET(listen_sock, &rdfs); // 将socket的文件描述符添加到集合中
FD_ISSET(int fd, fd_set *set): 这个宏用于检查指定的文件描述符是否在给定的文件描述符集中。如果文件描述符在集合中,那么返回非零值;否则返回0。
fd_set rdfs;
int listen_sock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); // 创建一个socket
FD_SET(listen_sock, &rdfs); // 将socket的文件描述符添加到集合中
if (FD_ISSET(listen_sock, &rdfs)) { // 检查socket的文件描述符是否在集合中// do something if it is in the set
}
这三个函数的主要区别在于它们的作用:
FD_ZERO用于清空一个文件描述符集FD_SET用于将一个文件描述符添加到一个文件描述符集FD_ISSET用于检查一个文件描述符是否在一个文件描述符集
注意:在使用这些函数时,必须保证文件描述符集已经被正确地初始化(例如,使用FD_ZERO进行初始化),并且要保证添加或检查的文件描述符是有效的。同时,这些函数都属于POSIX API的一部分,因此在某些非POSIX系统上可能无法使用。
相关文章:
Linux accept和FD_xxx的使用
Linux socket accept功能的作用是在服务器端等待并接受客户端的连接请求。当有客户端尝试连接服务器时,服务器调用accept函数来接受该连接请求,并创建一个新的socket来与该客户端进行通信。 具体来说,accept函数被动监听客户端的三次握手连接…...
树结构及其算法-二叉运算树
目录 树结构及其算法-二叉运算树 C代码 树结构及其算法-二叉运算树 二叉树的应用实际上相当广泛,例如表达式之间的转换。可以把中序表达式按运算符优先级的顺序建成一棵二叉运算树(Binary Expression Tree,或称为二叉表达式树)…...
vue的rules验证失效,部分可以部分又失效的原因
vue的rules验证失效,部分可以部分又失效的原因 很多百度都有,但是我这里遇到了一个特别的,那就是prop没有写全,导致验证某一个失效 例子: 正常写法 el-form-item....多个省略<el-form-item label"胶币" prop"cost"><el-input v-model"form.…...
c#字符串转整数类型
将字符串转换为整数类型。为了方便,C#提供了一个内置的方法TryParse来实现这个功能 字符串(String):表示一串字符的数据类型。整数(Integer):表示不带小数点的数字。解析(Parsing&a…...
【LeetCode】118. 杨辉三角
118. 杨辉三角 难度:简单 题目 给定一个非负整数 *numRows,*生成「杨辉三角」的前 numRows 行。 在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。 示例 1: 输入: numRows 5 输出: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]示例…...
【Vue.js】Vue3全局配置Axios并解决跨域请求问题
系列文章目录 文章目录 系列文章目录背景一、部署Axios1. npm 安装 axios2. 创建 request.js,创建axios实例3. 在main.js中全局注册axios4. 在页面中使用axios 二、后端解决跨域请求问题方法一 解决单Contoller跨域访问方法二 全局解决跨域问题 背景 对于前后端分离…...
【车载开发系列】CRC循环冗余校验码原理
【车载开发系列】CRC循环冗余校验码原理 CRC循环冗余校验码原理 【车载开发系列】CRC循环冗余校验码原理一. CRC算法原理二. 生成多项式三. 多项式与其对应代码四. CRC码校验原理1)发送端2)接收端 五. CRC码原理方法1)发送端生成CRC码方法2&a…...
数据库实验:SQL的数据更新
目录 实验目的实验内容实验要求实验步骤实验过程总结 再次书接上文,sql基础的增删改查 实验目的 (1) 掌握DBMS的数据查询功能 (2) 掌握SQL语言的数据更新功能 实验内容 (1) update 语句用于对表进行更新 (2) delete 语句用于对表进行删除 (3) insert 语句用于对表…...
3.线性神经网络-3GPT版
#pic_center R 1 R_1 R1 R 2 R^2 R2 目录 知识框架No.1 线性回归基础优化算法一、线性回归1、买房案例2、买房模型简化3、线性模型4、神经网络5、损失函数6、训练数据7、参数学习8、显示解9、总结 二、 基础优化算法1、梯度下降2、学习率3、小批量随机梯度下降4、批量大小5、…...
大语言模型对齐技术 最新论文及源码合集(外部对齐、内部对齐、可解释性)
大语言模型对齐(Large Language Model Alignment)是利用大规模预训练语言模型来理解它们内部的语义表示和计算过程的研究领域。主要目的是避免大语言模型可见的或可预见的风险,比如固有存在的幻觉问题、生成不符合人类期望的文本、容易被用来执行恶意行为等。 从必…...
x264交叉编译(ubuntu+arm)
1.下载源码 https://code.videolan.org/videolan/x264 在windows下解压;复制到ubuntu; 2.进入源码文件夹-新建脚本文件 touch sp_run.sh 3.在sp_run.sh文件中输入 #!/bin/sh./configure --prefix/home/alientek/sp_test/x264/sp_install --enable-…...
SpringMVC 处理后端日期格式
通过扩展Spring MVC框架的消息转化器 在WebMvcConfiguration中扩展SpringMVC的消息转换器,统一对日期类型进行格式处理 WebMvcConfiguration /*** 扩展Spring MVC框架的消息转化器* param converters*/protected void extendMessageConverters(List<HttpMessag…...
Servlet详解
一.Servlet生命周期 初始化提供服务销毁 1.测试生命周期 package com.demo.servlet;import javax.servlet.*; import java.io.IOException;public class LifeServlet implements Servlet {Overridepublic void init(ServletConfig servletConfig) throws ServletException {…...
遥遥领先,免费开源的django4-vue3前后端分离项目
星域后台管理系统前端介绍 🌿项目简介 本项目前端基于当下流行且常用的vue3作为主要技术栈进行开发,融合了typescript和element-plus-ui,提供暗黑模式和白昼模式两种主题以及全屏切换,开发bug少,简单易学,…...
行业安卓主板-基于RK3568/3288/3588的AI智能网络广告机/自动售货机/收银机解决方案(三)
广告机 智能网络广告机通过网络将音视频、图片、文档、网页等自由排版创建成节目发布到终端。可针对不同的终端统一管理,统一发布;针对应用场景的集中和分散,可以选用局域网管理和云服务器管理。 自动售货机 随着物联网、大数据、人工智能的…...
寻找二维数组的最大值和对应下标 | C语言代码
题目: 本题目要求读入M(最大为10)行N(最大为15)列个元素,找出其中最大的元素,并输出其行列值。 输入格式: 输入在第一行中给出行数m和列数n。接下来输入m*n个整数。 输出格式: 输出最大值的行号,列号,值。 输入样例…...
2311dC++连接与串
原文 extern(C)函数使用在装饰名中包括参数类型的C装饰名.但是,因为C没有像D的T[]内置切片类型,因此C没有有效的D切片装饰. 因此,无法编译以D切片为参数的extern(C)函数. 为此,可按结构转换切片: struct DSlice(T) {T* ptr;size_t length;T[] opIndex() > ptr[0 .. length]…...
macOS 下 starUML 软件激活方案
starUML每次打开都弹出提示其实挺烦的,于是研究了一下如何 po 解(激活)它。记录一下方法以便以后使用。 我觉得这个软件很好用,大型项目的所有图我都是用这个软件画的。 直接上步骤!先关掉starUML 1、安装 asar,以便可以打开 asa…...
一文读懂从 CPU 多级缓存 缓存一致性协议(MESI)到 Java 内存模型
文章目录 CPU 多级缓存 & 缓存一致性协议(MESI)CPU 多级缓存缓存一致性协议(MESI)缓存行(Cache line)四种缓存状态缓存行状态转换多核协同示例网站体验 MESI优化和引入的问题Store Bufferes & Inva…...
MongoDB设置密码
关于为什么要设置密码 公司的测试服务器MongoDB服务对外网开放的,结果这几天发现数据库被每天晚上被人清空的了,还新建了个数据库,说是要支付比特币。查了日志看到有个境外的IP登录且删除了所有的集合。所以为了安全起见,我们给m…...
隧道裂缝剥落病害AI识别系统
我国现有公路隧道超2.5万座,总里程超2.8万公里,其中运营超过15年的老旧隧道占比达35%。据交通运输部2025年统计,年均因隧道结构病害导致的交通中断超1200次,直接经济损失超45亿元。传统检测模式暴露四大核心痛点:检测周…...
基于2D工程图几何特征与梯度提升模型的制造成本智能预测
1. 项目概述:从图纸到报价的智能革命在制造业,尤其是像汽车零部件这样的离散制造领域,报价速度直接决定了订单的生死。传统上,拿到一张新的2D工程图(DWG格式),成本工程师需要花上几天甚至几周时…...
AMLP框架实战:基于MACE构建高精度机器学习势函数
1. 项目概述:当机器学习势函数遇上自动化管道在计算化学和材料科学领域,我们长久以来面临着一个核心矛盾:精度与效率的权衡。密度泛函理论(DFT)能提供接近实验的精度,但计算成本高昂,通常只能处…...
高性能Windows流媒体服务器部署:5大核心技术与3种实战架构深度解析
高性能Windows流媒体服务器部署:5大核心技术与3种实战架构深度解析 【免费下载链接】srs-windows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sr/srs-windows 在Windows平台上构建专业级流媒体服务系统,需要综合考虑协议兼容性、性能优化和部署架…...
ARM PMU外部接口与性能监控寄存器详解
1. ARM性能监控寄存器外部接口深度解析性能监控单元(PMU)是现代处理器架构中用于硬件性能分析的核心模块,它通过一组可编程计数器实时捕获处理器微架构层面的各类事件。在ARMv8/v9架构中,PMU不仅可以通过系统寄存器访问,还提供了标准化的外部…...
DIY复刻经典:Texar Audio Prism动态处理器克隆套件全攻略
1. 项目概述:Texar Audio Prism 克隆套件如果你在专业音频圈子里混过一段时间,尤其是对上世纪八九十年代那些经典的、带点“魔法”色彩的外置动态处理器感兴趣,那么“Texar Audio Prism”这个名字你大概率不会陌生。它不是最常见的1176或者LA…...
开源 AI Agent Harness Engineering 框架全览:LangChain, AutoGPT, CrewAI 孰优孰劣?
开源 AI Agent Harness Engineering 框架全览:LangChain, AutoGPT, CrewAI 孰优孰劣? 关键词 AI Agent Harness Engineering、大语言模型编排(LLM Orchestration)、LangChain、AutoGPT、CrewAI、工具调用(Tool Calling)、多Agent协作、自主任务规划 摘要 随着大语言模型…...
双稳健机器学习:用正交性与交叉拟合解决因果推断中的ML偏差
1. 项目概述:当机器学习遇见因果推断的“干扰”难题在实证研究的日常工作中,我们常常面临一个核心矛盾:我们真正关心的,往往只是一个或几个关键参数——比如一项政策对就业率的平均影响(平均处理效应,ATE&a…...
2026 文章代码高亮方案选型
将基于 Prism.js 或 Highlight.js 的传统高亮方案与基于 Shiki 的现代化高亮方案进行对比,其核心区别在于底层解析原理的不同(正则表达式 vs. TextMate 语法树)。 以下是两种方案的底层原理、各自优缺点、核心对比矩阵以及适用场景的详细分析…...
PCL 基于强度的双边滤波【2026最新版】
目录 一、算法原理 1、计算步骤 2、算法源码 3、函数解析 4、参考文献 二、代码实现 三、结果展示 四、滤波后未发生变化的原因 五、解决办法 六、结果展示 七、相关链接 本文由CSDN点云侠原创,博客长期更新,本文最近一次更新时间为:2026年5月24日。 一、算法原理 1、计算…...
