寻找二维数组的最大值和对应下标 | C语言代码
题目:
本题目要求读入M(最大为10)行N(最大为15)列个元素,找出其中最大的元素,并输出其行列值。
输入格式:
输入在第一行中给出行数m和列数n。接下来输入m*n个整数。
输出格式:
输出最大值的行号,列号,值。
输入样例:
2 3
1 2 3
4 5 6
输出样例:
1,2,6
代码限制:
代码长度限制:16 KB
时间限制:400 ms
内存限制:64 MB
代码:
#include <stdio.h>// 寻找二维数组最大值的函数
int find_max_value(int matrix[10][15], int rows, int cols, int *max_row, int *max_col) {// 初始化最大值在第一个元素int max_value = matrix[0][0];// 传址*max_row = 0;*max_col = 0;for (int i = 0; i < rows; i++) {for (int j = 0; j < cols; j++) {if (matrix[i][j] > max_value) {max_value = matrix[i][j];*max_row = i;*max_col = j;}}}return max_value;
}int main() {// 输入二维数组的行数和列数int m, n;scanf("%d %d", &m, &n);// 初始化二维数组int matrix[10][15];// 输入二维数组元素for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {scanf("%d", &matrix[i][j]);}}// 定义需要返回的行下标和列下标int row_index = 0;int col_index = 0;// 调用函数求解int max_value = find_max_value(matrix, m, n, &row_index, &col_index);// 输出结果printf("%d,%d,%d\n", row_index, col_index, max_value);return 0;
}
相关文章:
寻找二维数组的最大值和对应下标 | C语言代码
题目: 本题目要求读入M(最大为10)行N(最大为15)列个元素,找出其中最大的元素,并输出其行列值。 输入格式: 输入在第一行中给出行数m和列数n。接下来输入m*n个整数。 输出格式: 输出最大值的行号,列号,值。 输入样例…...
2311dC++连接与串
原文 extern(C)函数使用在装饰名中包括参数类型的C装饰名.但是,因为C没有像D的T[]内置切片类型,因此C没有有效的D切片装饰. 因此,无法编译以D切片为参数的extern(C)函数. 为此,可按结构转换切片: struct DSlice(T) {T* ptr;size_t length;T[] opIndex() > ptr[0 .. length]…...

macOS 下 starUML 软件激活方案
starUML每次打开都弹出提示其实挺烦的,于是研究了一下如何 po 解(激活)它。记录一下方法以便以后使用。 我觉得这个软件很好用,大型项目的所有图我都是用这个软件画的。 直接上步骤!先关掉starUML 1、安装 asar,以便可以打开 asa…...

一文读懂从 CPU 多级缓存 缓存一致性协议(MESI)到 Java 内存模型
文章目录 CPU 多级缓存 & 缓存一致性协议(MESI)CPU 多级缓存缓存一致性协议(MESI)缓存行(Cache line)四种缓存状态缓存行状态转换多核协同示例网站体验 MESI优化和引入的问题Store Bufferes & Inva…...

MongoDB设置密码
关于为什么要设置密码 公司的测试服务器MongoDB服务对外网开放的,结果这几天发现数据库被每天晚上被人清空的了,还新建了个数据库,说是要支付比特币。查了日志看到有个境外的IP登录且删除了所有的集合。所以为了安全起见,我们给m…...

重生奇迹mu召唤师怎么加点?
召唤师在重生奇迹mu游戏里面是一个智力型的职业,所以智力自然就成为主要加点属性,但是此职业却又算是近身攻击,因为她的技能范围并不算远,而且还是呈现出一种半径趋势,一方面是攻击伤害,另一方面则是辅助造…...

第九章《搞懂算法:决策树是怎么回事》笔记
决策树算法是机器学习中很经典的一个算法,它既可以作为分类算法,也可以作为回归算法。 9.1 典型的决策树是什么样的 决策树算法是依据“分而治之”的思想,每次根据某属性的值对样本进行分类,然后传递给下个属性继续进行分类判断…...

jar包的精细化运营,Java模块化简介 | 京东云技术团队
图:模块化手机概念 一、什么是Java模块化 Java模块化(module)是Java9及以后版本引入的新特性。 官方对模块的定义为:一个被命名的,代码和数据的自描述集合。( the module, which is a named, self-descri…...

「Verilog学习笔记」移位运算与乘法
专栏前言 本专栏的内容主要是记录本人学习Verilog过程中的一些知识点,刷题网站用的是牛客网 分析 1、在硬件中进行乘除法运算是比较消耗资源的一种方法,想要在不影响延迟并尽量减少资源消耗,必须从硬件的特点上进行设计。根据寄存器的原理&a…...

静态、友好、内在:解析C++中的这些特殊元素和对象复制的优化
W...Y的主页 😊 代码仓库分享💕 🍔前言: 前面我们学习了C中关于类与对象的许多知识点,今天我们继续学习类与对象,最后再总结一下类与对象中的一些关键字内容,以及需要注意的细节。满满的干货…...

【RabbitMQ】 RabbitMQ 消息的延迟 —— 深入探索 RabbitMQ 的死信交换机,消息的 TTL 以及延迟队列
文章目录 一、死信交换机1.1 什么是死信和死信交换机1.2 死信交换机和死信队列的创建方式 二、消息的 TTL2.1 什么是消息的 TTL2.2 基于死信交换机和 TTL 实现消息的延迟 三、基于 DelayExchang 插件实现延迟队列3.1 安装 DelayExchang 插件3.2 DelayExchang 实现消息延迟的原理…...

CVE-2023-34040 Kafka 反序列化RCE
漏洞描述 Spring Kafka 是 Spring Framework 生态系统中的一个模块,用于简化在 Spring 应用程序中集成 Apache Kafka 的过程,记录 (record) 指 Kafka 消息中的一条记录。 受影响版本中默认未对记录配置 ErrorHandlingDeserializer,当用户将容…...
全局变量和局部变量在for循环的使用
imageloc字典作为全局变量,然后添加到全局的列表中,每次for循环都会将最新的元素改变之前for循环添加的元素。而imageloc字典作为局部变量,则不会影响。 import numpy as np originaljson [{"joints_vis": [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,…...
pytorch collate_fn测试用例
collate_fn 函数用于处理数据加载器(DataLoader)中的一批数据。在PyTorch中使用 DataLoader 时,通过设置collate_fn,我们可以决定如何将多个样本数据整合到一起成为一个 batch。在某些情况下,该函数需要由用户自定义以满足特定需求。 import …...

【qemu逃逸】HITB2017-babyqemu 2019数字经济-qemu
前言 由于本地环境问题,babyqemu 环境都没有起起,这里仅仅做记录,exp 可能不正确。 HITB2017-babyqemu 设备逆向 设备定位啥的就不说了,先看下实例结构体: 其中 dma_state 结构体如下: 这里看字段猜测…...
Docker Compose学习笔记
Docker Compose用来做什么? Docker Compose 是Docker官方的开源项目。 Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single …...
基于树 二叉树的回溯搜索算法(DPLL)
1)全称:Davis-Putnam-Logemann-Loveland 2)思想:基于树/二叉树的回溯搜索算法,主要基于两种策略。 单子句规则:如果一个CNF范式中存在单子句L(含有一个文字的子句),取L为…...
【嵌入式】适用于ESP32/ESP8266远程自动烧录工具
文章目录 介绍开始使用下载项目开启服务端开始远程烧录 后记 介绍 esp_remote_flash_tool 是一款基于 esptool.py 的远程自动烧录工具,支持 ESP32 和 ESP8266。 使用场景 基于 ESP-IDF 、ESP8266 NONO SDK、ESP8266 RTOS SDK 进行开发的项目项目代码存储在 Linux…...

服务器遭受攻击如何处理(记录排查)
本文的重点是介绍如何鉴别安全事件以及保护现场的方法,以确保服务器负责人能够在第一时间对安全攻击做出反应,并在最短时间内抵御攻击或减少攻击所带来的影响。 在服务器遭遇疑似安全事件时,通常可以从账号、进程、网络和日志四个主要方面进…...

分享81个工作总结PPT,总有一款适合您
分享81个工作总结PPT,总有一款适合您 PPT下载链接:https://pan.baidu.com/s/13hyrlZo2GhRoQjI-6z31-w?pwd8888 提取码:8888 Python采集代码下载链接:采集代码.zip - 蓝奏云 学习知识费力气,收集整理更不易。知识付…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...

centos 7 部署awstats 网站访问检测
一、基础环境准备(两种安装方式都要做) bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats࿰…...

visual studio 2022更改主题为深色
visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中,选择 环境 -> 常规 ,将其中的颜色主题改成深色 点击确定,更改完成...

使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
Java 二维码
Java 二维码 **技术:**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...