当前位置: 首页 > news >正文

数据结构之堆的实现(图解➕源代码)

一、堆的定义

        首先明确堆是一种特殊的完全二叉树,分为大根堆和小根堆,接下来我们就分别介绍一下这两种不同的堆。

1.1 大根堆(简称:大堆)

        在大堆里面:父节点的值 ≥ 孩子节点的值

        我们的兄弟节点没有限制,只要保证每个父节点都≥孩子节点就行。

1.2 小根堆(简称:小堆)

        在小堆里面:父节点的值  孩子节点的值

        同样兄弟节点也没有限制,只要保证每个父节点都≤孩子节点就行。

这里就又用到了我们的父节点和孩子节点的位置关系了,我们可以用顺序结构来模拟完全二叉树,也就是数组来实现,话不多说,直接给公式和图形:

parent = (child-1)/2;   (任意一个child节点)

child1 = parent*2 + 1;

child2 = parent*2 + 2;

这里是运用数组下标进行计算

二、堆的实现

        我们形成堆有两种方法,一种是向下调整,一种是向上调整,在未来,经常会用到向下调整,所以我们只介绍这种方法。

2.1 向下调整法

        什么是向下调整呢?就是把我们的完全二叉树从从上往下建堆,使用向下调整法的前提就是根的左右子树必须是堆。

首先我们要建小堆,先找到同一层的小的那个和父节点交换,以此类推,直到10到叶节点或者没有比他小的。

2.2 堆的定义

在这里我们的堆的存储结构都是数组,所以在定义的时候跟定义顺序表一样,只不过在插入删除上有区别

typedef struct Heap
{int* arr; int capacity; //数组的容量int size; //有效的元素个数
}Heap;

2.3 堆的初始化

//堆的初始化
void HeapInit(Heap* php)
{assert(php);php->arr = NULL;php->capacity = 0;php->size = 0;
}

2.4 堆的创建

//堆的创建
void HeapCreate(Heap* php)
{assert(php);if(php->size == php->capacity){int newCapacity = php->capacity == 0 ? 4 : (php->capacity)*2;int* data = (int*) realloc(php->arr,sizeof (int)*newCapacity);if(data == NULL){perror("malloc fail");exit(-1);}php->arr = data;php->capacity = newCapacity;}
}

2.5 堆的销毁

//堆的销毁
void HeapDestroy(Heap* php)
{assert(php);free(php->arr);php->arr = NULL;php->size = 0;php->capacity = 0;
}

2.6 堆的插入

在插入这里我们就要建堆了,但是由于我们的数据是顺序插入的,所以没有办法进行向下调整,这里使用向上调整的方法,原理都是一样的,向上调整就要保证插入的节点以上是堆。

void Swap(int* x,int* y)
{int tmp = *x;*x = *y;*y = tmp;
}//建立大堆,向上调整
void AdjustUp(int* arr,int child)
{int parent = (child-1)/2;while (child > 0){if(arr[child] > arr[parent]){Swap(&arr[child],&arr[parent]);child = parent;parent = (child-1)/2;}elsebreak;}
}
//堆的插入
void HeapPush(Heap* php,int x)
{HeapCreate(php);php->arr[php->size] = x;php->size++;//建立大堆AdjustUp(php->arr,php->size-1);
}

2.7 删除根节点


void Swap(int* x,int* y)
{int tmp = *x;*x = *y;*y = tmp;
}//建立大堆,向下调整
void AdjustDown(int*arr,int parent,int size)
{int child = parent*2 + 1;while (child < size){if(child + 1 < size && arr[child] > arr[child+1]){child = child + 1;}if(arr[child] < arr[parent]){Swap(&arr[child],&arr[parent]);parent = child;child = parent*2 + 1;}elsebreak;}
}
//堆的删除
void HeapPop(Heap* php)
{assert(php);assert(!HeapEmpty(php));Swap(&php->arr[0],&php->arr[php->size-1]);php->size--;AdjustDown(php->arr,0,php->size);
}

2.8 取堆顶的数据

//堆的根节点
int HeapTop(Heap* php)
{assert(php);assert(!HeapEmpty(php));return php->arr[0];
}

2.9 判断堆是否为空

//判断堆是否为空
bool HeapEmpty(Heap* php)
{assert(php);return php->size == 0;
}

2.10 堆的数据个数

//堆的节点个数
int HeapSize(Heap* php)
{assert(php);return php->size;
}

相关文章:

数据结构之堆的实现(图解➕源代码)

一、堆的定义 首先明确堆是一种特殊的完全二叉树&#xff0c;分为大根堆和小根堆&#xff0c;接下来我们就分别介绍一下这两种不同的堆。 1.1 大根堆&#xff08;简称&#xff1a;大堆&#xff09; 在大堆里面&#xff1a;父节点的值 ≥ 孩子节点的值 我们的兄弟节点没有限制&…...

持续集成部署-k8s-配置与存储-配置管理:ConfigMap

持续集成部署-k8s-配置与存储-配置管理:ConfigMap 1. ConfigMap 简介2. 创建 ConfigMap3. ConfigMap 环境变量与配置文件加载3.1 环境变量的使用3.2 配置文件加载1. ConfigMap 简介 在Kubernetes (K8s) 中,ConfigMap是一种用于存储配置数据的API对象。它用于将应用程序的配置…...

【漏洞复现】Apache_HTTP_2.4.50_路径穿越漏洞(CVE-2021-42013)

感谢互联网提供分享知识与智慧&#xff0c;在法治的社会里&#xff0c;请遵守有关法律法规 文章目录 1.1、漏洞描述1.2、漏洞等级1.3、影响版本1.4、漏洞复现1、基础环境2、漏洞扫描3、漏洞验证方式一 curl方式二 bp抓捕 1.5、修复建议 说明内容漏洞编号CVE-2021-42013漏洞名称…...

【KVM】软件虚拟化和硬件虚拟化类型

前言 大家好&#xff0c;我是秋意零。 今天介绍的内容是虚拟化技术以及软件虚拟化和硬件虚拟化。 &#x1f47f; 简介 &#x1f3e0; 个人主页&#xff1a; 秋意零&#x1f525; 账号&#xff1a;全平台同名&#xff0c; 秋意零 账号创作者、 云社区 创建者&#x1f9d1; 个…...

ES-初识ES

文章目录 介绍ElasticSearchElasticSearch的主要功能ElasticSearch的主要特性ElasticSearch的家族成员LogStashKibanaBeats ELK&#xff08;ElasticSearch LogStash Kibana&#xff09;的应用场景与数据库集成指标采集/日志分析 安装和配置ElasticSearch一、安装1、下载ES安装…...

foreach、for in和for of的区别?

foreach&#xff0c;for...in和for...of是三种不同的循环结构&#xff0c;它们在JavaScript中用来遍历数组或对象的属性。它们有一些重要的区别&#xff0c;以及各自的优点和适用情况。 1.foreach&#xff1a;这是最普通的循环结构&#xff0c;它遍历数组或对象的每一个元素或属…...

CVE-2023-21839 weblogic rce漏洞复现

文章目录 一、漏洞影响版本二、漏洞验证三、启动反弹shell监听切换路径到jdk1.8 四、启动ldap服务五、使用CVE-2023-21839工具来进行攻击测试六、反弹shell 一、漏洞影响版本 CVE-2023-21839是Weblogic产品中的远程代码执行漏洞&#xff0c;由于Weblogic IIOP/T3协议存在缺陷&…...

MQTT java代码演示

以下是使用Eclipse Paho客户端库的Java代码示例,用于连接到MQTT代理并发布和订阅消息。 首先,需要添加Maven依赖项到项目中: <dependency> <groupId>org.eclipse.paho</groupId> <artifactId>org.eclipse.paho.client.mqttv3</artifactId>…...

Windows环境下使用VLC获取到大疆无人机的RTMP直播推流

1.环境准备 1.安装nginx 1.7.11.3 Gryphon 下载地址&#xff1a;http://nginx-win.ecsds.eu/download/ 下载nginx 1.7.11.3 Gryphon.zip&#xff0c;解压后修改文件夹名称为nginx-1.7.11.3-Gryphon&#xff1b; 2.安装nginx-rtmp-module 下载地址&#xff1a;GitHub - arut…...

【SpringBoot笔记42】SpringBoot集成knife4j生成接口文档

这篇文章,主要介绍SpringBoot如何集成knife4j及生成接口文档。 目录 一、knife4j接口文档生成器 1.1、接口文档工具介绍 1.2、引入依赖...

Go类型嵌入介绍和使用类型嵌入模拟实现“继承”

Go类型嵌入介绍和使用类型嵌入模拟实现“继承” 文章目录 Go类型嵌入介绍和使用类型嵌入模拟实现“继承”一、独立的自定义类型二、继承三、类型嵌入3.1 什么是类型嵌入 四、接口类型的类型嵌入4.1 接口类型的类型嵌入介绍4.2 一个小案例 五、结构体类型的类型嵌入5.1 结构体类…...

【深度学习】pytorch——实现CIFAR-10数据集的分类

笔记为自我总结整理的学习笔记&#xff0c;若有错误欢迎指出哟~ 往期文章&#xff1a; 【深度学习】pytorch——快速入门 CIFAR-10分类 CIFAR-10简介CIFAR-10数据集分类实现步骤一、数据加载及预处理实现数据加载及预处理归一化的理解访问数据集Dataset对象Dataloader对象 二、…...

Datawhale-AIGC实践

Datawhale-AIGC实践 部署ChatGLM3-6B平台 clone 项目&#xff0c;配置环境 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3.git cd ChatGLM3 pip install -r requirement.txt修改web_demo.py, web_demo2.py 设置加载模型的路径修改启动代码: demo.queue().launch(shareFalse…...

C++对象模型

思考&#xff1a;对于实现平面一个点的参数化。C的class封装看起来比C的struct更加的复杂&#xff0c;是否意味着产生更多的开销呢&#xff1f; 实际上并没有&#xff0c;类的封装不会产生额外的开销&#xff0c;其实&#xff0c;C中在布局以及存取上的额外开销是virtual引起的…...

Linux Framebuffer驱动框架、接口实现和使用

Linux 驱动-Frame Buffer代码分析 Framebufferfbmem.c部分代码分析初始化 Framebuffer 对于驱动开发人员来说&#xff0c;其实只需要针对具体的硬件平台SOC和具体的LCD&#xff08;通过焊接连接到该SOC引脚上的LCD&#xff09;来进行第一部分的寄存器编程&#xff08;红色部分&…...

AI:54-基于深度学习的树木种类识别

🚀 本文选自专栏:AI领域专栏 从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。 📌📌📌在这个漫长的过程,中途遇到了不少问题,但是…...

MVCC详解

什么是MVCC&#xff1f; MVCC&#xff0c;即Multi-Version Concurrency Control &#xff08;多版本并发控制&#xff09;。它是一种并发控制的方法&#xff0c;一般在数据库管理系统中&#xff0c;实现对数据库的并发访问&#xff0c;在编程语言中实现事务内存。 通俗的讲&am…...

[pytorch]手动构建一个神经网络并且训练

0.写在前面 上一篇博客全都是说明类型的,实际代码能不能跑起来两说,谨慎观看.本文中直接使用fashions数据实现softmax的简单训练并且完成结果输出.实现一个预测并且观测到输出结果. 并且更重要的是,在这里对一些训练的过程,数据的形式,以及我们在softmax中主要做什么以及怎么…...

马斯克的X.AI平台即将发布的大模型Grōk AI有哪些能力?新消息泄露该模型支持2.5万个字符上下文!

本文原文来自DataLearnerAI官方网站&#xff1a; 马斯克的X.AI平台即将发布的大模型Grōk AI有哪些能力&#xff1f;新消息泄露该模型支持2.5万个字符上下文&#xff01; | 数据学习者官方网站(Datalearner)https://www.datalearner.com/blog/1051699114783001 马斯克透露xAI…...

spring-session-core排除某些接口不设置session

这里写自定义目录标题 需求实现 需求 今天先写一下如何实现&#xff0c;之后再更新一篇如何发现这个问题的。 我们的项目使用了spring-session-core来存储共享session&#xff0c;存在redis中&#xff0c;然后在cookie中是设置了key为SESSION的session。但是我们有一些开放接口…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动&#xff08;如演唱会、马拉松赛事、高考中考等&#xff09;期间&#xff0c;城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例&#xff0c;暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验&#xff0c;以及大语言模型的分析能力&#xff0c;我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际&#xff0c;我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测&#xff0c;聊作存档。等到明…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

【Java_EE】Spring MVC

目录 Spring Web MVC ​编辑注解 RestController RequestMapping RequestParam RequestParam RequestBody PathVariable RequestPart 参数传递 注意事项 ​编辑参数重命名 RequestParam ​编辑​编辑传递集合 RequestParam 传递JSON数据 ​编辑RequestBody ​…...

pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)

目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关&#xff0…...

Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解

目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;&#xff0c;支持8kHz~96kHz采样率&#xff0c;集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器&#xff0c;适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度&#xff1a;24位分辨率&#xff0c…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...