当前位置: 首页 > news >正文

vue中app.use()做了什么

为什么要app.use(参数)

注册组件,且注册的组件全局可用,或在vue原型上添加内容。

use参数需要什么类型的?vue规定:参数要么是对象形式,且必须有install这个方法属性,或者参数为函数。

另外:注册全局组件并不是app.use实现的,而是app.use调用了参数中的函数来实现的全局组件注册

app.use(参数)做了什么?

  1. .调用参数中的函数
  2. 把vue作为参数传递给参数中的函数,调用目标逻辑
import { createApp } from 'vue'
import App from './App.vue'
const app = createApp(App)
const obj = {install(e){console.log(e);}
}
const fn = function(e)
{console.log(e);
}
app.use(obj).use(fn).mount("#app",true)

obj对象中有install方法,满足vue.use的参数形式,因此install会被vue调用,且将vue作为参数传递给install,执行install中的逻辑。

fn函数是一个函数,同意满足use的参数要求,因此vue会把vue作为参数传递给fn,且执行fn函数的逻辑

相关文章:

vue中app.use()做了什么

为什么要app.use(参数) 注册组件,且注册的组件全局可用,或在vue原型上添加内容。 use参数需要什么类型的?vue规定:参数要么是对象形式,且必须有install这个方法属性,或者参数为函数。 另外:注…...

【网安AIGC专题11.1】论文12:理解和解释代码,GPT-3大型语言模型学生创建的代码解释比较+错误代码的解释(是否可以发现并改正)

Comparing Code Explanations Created by Students and Large Language Models 写在最前面总结思考 背景介绍编程教育—代码理解和解释技能培养编程教育—解决方案研究问题研究结果 相关工作Code ComprehensionPedagogical Benifis of code explanationLarge Language Models i…...

【GEE】4、 Google 地球引擎中的数据导入和导出

1简介 在本模块中,我们将讨论以下概念: 如何将您自己的数据集引入 GEE。如何将来自遥感数据的值与您自己的数据相关联。如何从 GEE 导出特征。 2背景 了解动物对环境的反应对于了解如何管理这些物种至关重要。虽然动物被迫做出选择以满足其基本需求&am…...

【C++】特殊类设计+类型转换+IO流

🌇个人主页:平凡的小苏 📚学习格言:命运给你一个低的起点,是想看你精彩的翻盘,而不是让你自甘堕落,脚下的路虽然难走,但我还能走,比起向阳而生,我更想尝试逆风…...

JAVA整理学习实例(一)面向对象

JAVA整理学习实例(一)面向对象 注:整理一下之前写的东西,然后在修修补补,水平有限,有错误的请指正。 前言 基础部分的面试大部份是理论和一些语法细节,如果平时没有关注,在面试或者做…...

QT 实现解密m3u8文件

文章目录 概要如何解密M3U8文件呢实现思路和代码序列图网络请求解密 结论 概要 视频文件很多已M3U8文件格式来提供,先复习下什么是M3U8文件!用QT的 mutimedia框架来播放视频时,有的视频加载慢,有的视频加载快,为啥&am…...

论文阅读—— BiFormer(cvpr2023)

论文:https://arxiv.org/abs/2303.08810 github:GitHub - rayleizhu/BiFormer: [CVPR 2023] Official code release of our paper "BiFormer: Vision Transformer with Bi-Level Routing Attention" 一、介绍 1、要解决的问题:t…...

理解 fopen的 rwa r+w+a+ 参数含义

tags: C categories: C 理解 一图胜千言 我愿称之为最强 c - Difference between r and w in fopen() - Stack Overflow; 需要注意里面的a和 a, 区别在于 a 不可以读而 a可以读. c - Difference between r and w in fopen() - Stack Overflow; ModeReadWriteCreate New Fil…...

【强化学习】17 ——DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)

文章目录 前言DDPG特点 随机策略与确定性策略DDPG:深度确定性策略梯度伪代码代码实践 前言 之前的章节介绍了基于策略梯度的算法 REINFORCE、Actor-Critic 以及两个改进算法——TRPO 和 PPO。这类算法有一个共同的特点:它们都是在线策略算法&#xff0c…...

驱动开发11-2 编写SPI驱动程序-点亮数码管

驱动程序 #include <linux/init.h> #include <linux/module.h> #include <linux/spi/spi.h>int m74hc595_probe(struct spi_device *spi) {printk("%s:%d\n",__FILE__,__LINE__);char buf[]{0XF,0X6D};spi_write(spi,buf,sizeof(buf));return 0; …...

Java使用pdfbox进行pdf和图片之间的转换

简介 pdfbox是Apache开源的一个项目,支持pdf文档操作功能。 官网地址: Apache PDFBox | A Java PDF Library 支持的功能如下图.引入依赖 <dependency><groupId>org.apache.pdfbox</groupId><artifactId>pdfbox-app</artifactId><version>…...

机器学习中的关键组件

机器学习中的关键组件 数据 每个数据集由一个个样本组成&#xff0c;大多时候&#xff0c;它们遵循独立同分布。样本有时也叫作数据点或数据实例&#xff0c;通常每个样本由一组称为特征或协变量的属性组成。机器学习会根据这些属性进行预测&#xff0c;预测得到的称为标签或…...

【JVM】JDBC案例打破双亲委派机制

&#x1f40c;个人主页&#xff1a; &#x1f40c; 叶落闲庭 &#x1f4a8;我的专栏&#xff1a;&#x1f4a8; c语言 数据结构 javaEE 操作系统 Redis 石可破也&#xff0c;而不可夺坚&#xff1b;丹可磨也&#xff0c;而不可夺赤。 JVM 打破双亲委派机制&#xff08;JDBC案例…...

每天五分钟计算机视觉:池化层的反向传播

本文重点 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)作为一种强大的深度学习模型,在计算机视觉任务中取得了巨大成功。其中,池化层(Pooling Layer)在卷积层之后起到了信息压缩和特征提取的作用。然而,池化层的反向传播一直以来都是一个相对复杂和深奥的问题。本…...

Docker的安装、基础命令与项目部署

文章目录 前言一、docker安装与MySQL部署1.Linux环境下docker的安装&#xff08;1&#xff09;基于CentOS7&#xff08;2&#xff09;基于Ubuntu 二、docker基础1.常见命令&#xff08;1&#xff09;快速创建一个mysql容器&#xff08;MySQL得一键安装&#xff09;。&#xff0…...

Nodejs和npm的使用方法和教程

Nodejs简介 Node.js 是一个开源和跨平台的 JavaScript 运行时环境。 它几乎是任何类型项目的流行工具&#xff01; &#xff08; 运行环境&#xff0c;是不是很熟悉&#xff0c;对。就是 java JRE&#xff0c;Java 运行时环境&#xff09; Node.js 在浏览器之外运行 V8 Java…...

机器学习---支持向量机的初步理解

1. SVM的经典解释 改编自支持向量机解释得很好 |字节大小生物学 (bytesizebio.net) 话说&#xff0c;在遥远的从前&#xff0c;有一只贪玩爱搞破坏的妖怪阿布劫持了善良美丽的女主小美&#xff0c;智勇双全 的男主大壮挺身而出&#xff0c;大壮跟随阿布来到了妖怪的住处&…...

【unity实战】Unity实现2D人物双击疾跑

最终效果 前言 我们要实现的功能是双击疾跑&#xff0c;当玩家快速地按下同一个移动键两次时能进入跑步状态 我假设快速按下的定义为0.2秒内&#xff0c;按下同一按键两次 简单的分析一下需求&#xff0c;实现它的关键在于获得按键按下的时间&#xff0c;我们需要知道第一次…...

Spring面试题:(二)基于xml方式的Spring配置

xml配置Bean的常见属性 id属性 name属性 scope属性 lazy-init属性 init-method属性和destroy属性 initializingBean方法 Bean实例化方式 ApplicationContext底层调用BeanFactory创建Bean&#xff0c;BeanFactory可以利用反射机制调用构造方法实例化Bean&#xff0c;也可采用工…...

XR Interaction ToolKit

一、简介 XR Interaction Toolkit是unity官方的XR交互工具包。 官方XRI示例地址&#xff1a;https://github.com/Unity-Technologies/XR-Interaction-Toolkit-Examples 2023.3.14官方博客&#xff0c;XRIT v2.3 https://blog.unity.com/engine-platform/whats-new-in-xr-int…...

在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析

在日常软件开发场景中&#xff0c;时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志&#xff0c;到供应链系统的物流节点时间戳&#xff0c;时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库&#xff0c;其日期时间类型的…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录

环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中&#xff0c;提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步&#xff0c;点…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

Python Ovito统计金刚石结构数量

大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...

C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》

&#x1f468;‍&#x1f393; 模式名称&#xff1a;装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09; &#x1f466; 小明最近上线了校园奶茶配送功能&#xff0c;业务火爆&#xff0c;大家都在加料&#xff1a; 有的同学要加波霸 &#x1f7e4;&#xff0c;有的要加椰果…...

Oracle11g安装包

Oracle 11g安装包 适用于windows系统&#xff0c;64位 下载路径 oracle 11g 安装包...

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南 在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库(如 OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理…...