Technology strategy Pattern 学习笔记1-Context: Architecture and Strategy
Context: Architecture and Strategy
1 Architect and Strategist
1.1 three primary concerns of the architect
1.1.1 Contain entropy(熵-混乱程度,不确定性,惊奇程度,不可预测性,信息量等等)
- The architect who is containing entropy is stating a vision around
which to rally; showing a path in a roadmap; garnering support for
that vision through communication of guidelines and standards; and
creating clarity to ensure efficiency of execution and that you’re
doing the right things and doing things right - One cannot be successful as an architect without thinking of not only what to do, but how to get it done within an organization, which requires knowing why it should matter to someone who isn’t a technologist.
- a critical first step to being not only useful but powerful as an architect and strategist.
1.1.2 Specify the nonfunctional requirements.
1.1.3 Determine (权衡) trade-offs
The role of the architect is to see where those challenges may lurk(隐伏), seek to make them explicit, and make value judgments about how to balance the solutions and the new problems they occasion, under the guidance of the broader business strategy
1.2 business strategy
1.2.1 business strategies will concern themselves with the following
- The goals of the organization
- The operating model: processes and how your company conducts its business
- Culture: the mores and value system, the modes of communication
- Talent strategy: how you source and retain talent, how you train them
- Facilities strategy: where you do business, relevant local laws,
and cost concerns
1.2.2 the strategist asks these questions - Are resources devoted to the right areas, to the most important
customers? - Are we creating products and services that can thrive in a market in different time horizons?
- Where should we spend money? Where should we cut costs?
- Where do skills need to be added or strengthened?
- Where can productivity be improved?
- What culture, attitude, and skills are required?
1.3 the strategist finds herself concerned with some or all of the following:
- Identifying business development opportunities
- Finding, proposing, and validating mergers and acquisition opportunities
- Building strategic capabilities within certain areas of the organization
- Performing research based on data to recommend long-term
directions for the company
战略-文化-及执行关系

A good first step for doing so is to create two versions of the strategy
1.5.1 可公开的版本及不可公开的事项版本:
- shorter version that communicates only the
changes you’re driving in a way that you can share publicly with teams.
1.5.2 给高管的版本:
- one that provides an honest and detailed examination of all three factors to share with the executive team
- In long-range planning there are financial, business transaction, and personnel matters that obviously can’t be disclosed.
Applying the Patterns
2.1 Establish context
- a. Analyze the trends happening in the world outside.
- b. Analyze the forces at work across your industry, your organization,and your department.
- c. Gain a view on your stakeholders.
2.2 Understand your competition, the market, and the technology landscape
2.3 Identify strategic options in your products, services, and technology roadmap.
2.4 Evaluate those options
2.5 Make a compelling recommendation with a coherent, cohesive, comprehensive strategy to gain approval and resources to execute your plans.
相关文章:
Technology strategy Pattern 学习笔记1-Context: Architecture and Strategy
Context: Architecture and Strategy 1 Architect and Strategist 1.1 three primary concerns of the architect 1.1.1 Contain entropy(熵-混乱程度,不确定性,惊奇程度,不可预测性,信息量等等) The architect wh…...
数据结构-顺序表
1.线性表 线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串... 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线…...
数据结构与算法 | 第三章:栈与队列
本文参考网课为 数据结构与算法 1 第三章栈,主讲人 张铭 、王腾蛟 、赵海燕 、宋国杰 、邹磊 、黄群。 本文使用IDE为 Clion,开发环境 C14。 更新:2023 / 11 / 5 数据结构与算法 | 第三章:栈与队列 栈概念示例 实现顺序栈类定义…...
oracle查询数据库内全部的表名、列明、注释、数据类型、长度、精度等
Oracle查询数据库内全部的表名、列明、注释、数据类型、长度、精度 SELECT a.TABLE_NAME 表名, row_number() over(partition by a.TABLE_NAME order by a.COLUMN_NAME desc) 字段顺序,a.COLUMN_NAME 列名, b.COMMENTS 注释,a.DATA_TYPE 数据类型, a.DATA_LENGTH 长度,DATA_SC…...
数据可视化:折线图
1.初看效果 (1)效果一 (2)数据来源 2.JSON数据格式 其实JSON数据在JAVA后期的学习过程中我已经是很了解了,基本上后端服务器和前端交互数据大多是采用JSON字符串的形式 (1)JSON的作用 &#…...
Python语言_matplotlib包_共80种--全平台可用
Python语言_matplotlib包_共80种–全平台可用 往期推荐: Python语言_single_color_共140种–全平台可用 R语言_RColorBrewer包–全平台可用 R语言gplots包的颜色索引表–全平台可用 R语言中的自带的调色板–五种–全平台可用 R语言657中单色colors颜色索引表—全平台…...
OpenFeign 的超时重试机制以及底层实现原理
目录 1. 什么是 OpenFeign? 2. OpenFeign 的功能升级 3. OpenFeign 内置的超时重试机制 3.1 配置超时重试 3.2 覆盖 Retryer 对象 4. 自定义超时重试机制 4.1 为什么需要自定义超时重试机制 4.2 如何自定义超时重试机制 5. OpenFeign 超时重试的底层原理 5…...
redis安装
redis安装 mac下直接安装 mac下安装redis还是很简单的(其实mac下安装什么软件都挺简单的,brew啥都有) brew install redis 之后就是漫长的等待,下了好久,终于下载完了 修改redis.conf中的配置 # 后台启动daemonize yes 启动服务端 redis-serv…...
VM虚拟机逆向 --- [NCTF 2018]wcyvm 复现
文章目录 前言题目分析 前言 第四题了,搞定,算是独立完成比较多的一题,虽然在还原汇编的时候还是很多问题。 题目分析 代码很简单,就是指令很多。 opcode在unk_6021C0处,解密的数据在dword_6020A0处 opcode [0x08, …...
2024天津理工大学中环信息学院专升本机械设计制造自动化专业考纲
2024年天津理工大学中环信息学院高职升本科《机械设计制造及其自动化》专业课考试大纲《机械设计》《机械制图》 《机械设计》考试大纲 教 材:《机械设计》(第十版),高等教育出版社,濮良贵、陈国定、吴立言主编&#…...
华为OD机试 - 服务失效判断 - 逻辑分析(Java 2023 B卷 200分)
目录 专栏导读一、题目描述二、输入描述三、输出描述1、输入2、输出3、说明 四、解题思路五、Java算法源码六、效果展示1、输入2、输出3、说明 华为OD机试 2023B卷题库疯狂收录中,刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题&a…...
刚入职因为粗心大意,把事情办砸了,十分后悔
刚入职,就踩大坑,相信有很多朋友有我类似的经历。 5年前,我入职一家在线教育公司,新的公司福利非常好,各种零食随便吃,据说还能正点下班,一切都超出我的期望,“可算让我找着神仙公司…...
Docker学习——③
文章目录 1、Docker Registry(镜像仓库)1.1 什么是 Docker Registry?1.2 镜像仓库分类1.3 镜像仓库工作机制1.4 常用的镜像仓库 2、镜像仓库命令3、镜像命令[部分]4、容器命令[部分]4.1 docker run4.2 docker ps 5、CentOS 搭建一个 nginx 服…...
EMC Unity存储系统如何查看SSD的使用寿命
为什么要写这个博客? 客户对老的EMC unity的存储系统要扩容,如何确定SSD磁盘是全新的还是拆机二手的?很多时候客户还有一个奇葩的要求,就是要和5年前的磁盘PN一致,甚至要求固件版本一致,最关键的还要求是全…...
python创建一个简单的flask应用
下面用python在本地和服务器上分别创建一个简单的flask应用: 1.在pc本地 1)pip flask后创建一个简单的脚本flask_demo.py from flask import Flaskapp Flask(__name__)app.route(/) def hello_world():return Hello, World!winR进入命令行,…...
阿里云域名实战
一、准备阿里云服务器,实现网站功能 (1)百度搜索阿里云 (2)登录阿里云 可以使用支付宝,淘宝账号登录 (3)点击控制台 (4)创建实例,购买云服务器 (5&#x…...
git关联远程仓库自己分支自用
初始化仓库 cassielDESKTOP-KPKFOEU MINGW64 /d/code/api_test_202310232022 (tong) $ git init Reinitialized existing Git repository in D:/code/api_test_202310232022/.git/关联远程仓库并创建本地分支 cassielDESKTOP-KPKFOEU MINGW64 /d/code/api_test_202310232022 …...
eBPF BCC开源工具简介
目录 官方链接 编译安装 ubuntu版本 安装 examples tools hello_world.py demo 运行报错 网上目前的解决办法 错误分析过程 python版本检测 libbcc库检查 python3 bcc库检查 正常输出 监控进程切换 运行输出 监控CPU直方图 缓存命中率监控:caches…...
Linux上后台运行进程(nohub、screen和tmux )
文章目录 Linux上后台运行进程(nohub、screen和tmux )nohupscreen虚拟终端安装screen使用 tmux终端复用器[个人推荐]安装tmux使用 Linux上后台运行进程(nohub、screen和tmux ) 命令行的典型使用方式是,打开一个终端窗…...
javaee实验:搭建maven+spring boot开发环境,开发“Hello,Spring Boot”应用
目录 mavenspringboot实验目的实验内容环境的搭建 在开发中,maven和spring都是非常常用、非常重要的管理工具和框架,今天就在这里使用idea进行环境的搭建和创建第一个spring程序 maven 1.1maven是一个跨平台的项目管理工具(主要管理jar包&am…...
OpenClaw极限测试:Phi-3-mini-128k-instruct连续运行7天稳定性报告
OpenClaw极限测试:Phi-3-mini-128k-instruct连续运行7天稳定性报告 1. 测试背景与动机 去年夏天,当我第一次在个人笔记本上部署OpenClaw时,最担心的不是功能实现,而是长期运行的稳定性。作为一个需要7*24小时工作的自动化助手&a…...
Amadeus的知识库 | 告别碎片化集成:深度解析 AI 时代的“USB 协议” —— MCP
一、引文在 LLM(大语言模型)飞速发展的今天,我们正从“对话框 AI”转向“智能体(Agent)”。然而,开发者在集成 AI 时一直面临一个巨大的痛点:数据孤岛。为了解决这个问题,Anthropic …...
【数据结构与算法】第30篇:哈希表(Hash Table)
一、什么是哈希表1.1 基本思想哈希表通过哈希函数将关键字映射到数组的某个位置,实现快速访问。textkey → 哈希函数 → 数组下标 → 访问/存储示例:hash(key) key % 10key25 → 25%105 → 存入下标5key37 → 37%107 → 存入下标71.2 哈希冲突不同的key…...
虚拟线程/MVCC/Redis数据类型/AQS/CAS/ReentrantLock/Spring三级缓存--学习笔记
java虚拟线程:Java 线程 操作系统线程的 1:1 包装。 java线程缺点: 内存开销大(CPU上下文频繁切换):每个线程默认栈 512KB~1MB,1万并发 10GB阻塞时浪费(阻塞性):线程阻…...
Ubuntu 20.04下Python调用海康SDK,解决FastAPI与libssl.so.1.1冲突的完整避坑指南
Ubuntu 20.04下Python调用海康SDK与FastAPI的SSL冲突深度解析与工程实践 在物联网和安防系统开发领域,将海康威视设备接入Python后端服务已成为常见需求。但当开发者尝试在Ubuntu 20.04上使用FastAPI框架集成海康SDK时,往往会遭遇一个令人困惑的陷阱——…...
别再死记硬背了!用Python+Matplotlib动态可视化5G NR的帧结构与RB资源分配
用Python动态解析5G NR帧结构:从理论到可视化实战 在通信技术快速迭代的今天,5G NR(新空口)作为第五代移动通信的核心技术,其灵活的帧结构设计一直是工程师和研究者关注的焦点。传统学习方式往往依赖静态图表和文字描述,让许多初学…...
塞尔达存档定制工具:解锁海拉鲁冒险的无限可能
塞尔达存档定制工具:解锁海拉鲁冒险的无限可能 【免费下载链接】BOTW-Save-Editor-GUI A Work in Progress Save Editor for BOTW 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/BOTW-Save-Editor-GUI 在海拉鲁大陆的冒险旅程中,每个玩家都曾面临…...
在 Android 上跑大模型,我踩过的那些推理加速坑
有人问过我:在 Android 上跑大模型,和在服务器上跑有什么本质区别? 我想了一下,说:服务器上你在意的是吞吐,手机上你在意的是不要把电池榨干、不要让用户等三秒、不要因为内存不够直接崩。本质区别不是算法…...
ai赋能开发:让快马平台智能推荐最优的openclaw启动命令方案
在开发过程中,我们经常会遇到需要快速生成或优化命令行工具启动参数的情况。以openclaw为例,作为一个功能强大的监控和调试工具,它的启动命令往往包含大量参数选项,不同场景下需要不同的配置组合。传统方式下,开发者要…...
多组学联合分析揭示转录因子调控网络:ATAC-seq与RNA-seq的协同应用
1. 多组学联合分析的技术基础 在基因组学研究领域,ATAC-seq和RNA-seq已经成为揭示基因调控网络的两大核心技术。ATAC-seq全称是转座酶可及性染色质测序,它能够精准定位基因组中开放的染色质区域。想象一下,DNA就像一条紧密缠绕的毛线…...
