Python赋值给另一个变量且不改变原变量

但如果你想要一个完全独立的副本，你需要使用深复制（deep copy）或浅复制（shallow copy）。深复制会创建一个新的对象，并且复制所有子对象，而浅复制只会创建一个新的对象，但子对象仍然是指向原始对象的引用。

以下是如何使用深复制和浅复制的例子：

python
import copy# 原始变量
original = [1, 2, [3, 4]]# 深复制
deep_copy = copy.deepcopy(original)# 修改原变量
original[2][0] = 5# 打印原变量和深复制的变量，可以看到原变量的改变没有影响到深复制的变量
print(original)  # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(deep_copy)  # 输出: [1, 2, [3, 4]]# 浅复制
shallow_copy = copy.copy(original)# 修改原变量
original[2][0] = 5# 打印原变量和浅复制的变量，可以看到原变量的改变也影响到了浅复制的变量
print(original)  # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(shallow_copy)  # 输出: [1, 2, [5, 4]]

在这个例子中，我们使用了copy.deepcopy进行深复制，和copy.copy进行浅复制。如果你只希望改变赋值的变量而不改变原始变量，你应该使用深复制。