当前位置: 首页 > news >正文

【笔记】回顾JavaWeb结合自身开发的项目——分层解耦与IOC、MySQL简单查询

分层解耦的三层架构

在这里插入图片描述
如下图所示是手术训练系统中的实现:
在这里插入图片描述

如果你需要从new EmpServiceA()变为new EmpServiceB(),那么必然需要修改Service和Controller层的代码,那么如果我们不new 这个对象呢?是不是就不需要依赖Controller层。
在这里插入图片描述
思路:提供一个容器存入一些对象,将EmpServiceA在容器种存入一个a对象,Controller程序运行的时候需要依赖empService这个类型的对象
在这里插入图片描述
如果这个时候需要B这个对象
在这里插入图片描述
即使service层代码变了,我们也不需要修改Controller层的代码。这里就引出了Spring的第一大核心IOC,将所有的对象都交给了容器管理。
如下图所示是手术训练系统中的实现:
在这里插入图片描述

IOC与DI

在这里插入图片描述
如何切换呢?如下图所示,只需要将EmpServiceB的@Component注解注释掉(不加入容器),将EmpServiceB的@Component注解加入容器
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

MySQL简单查询

在这里插入图片描述

一对多数据库的设计

多的一方建立一列少的一方的主键
在这里插入图片描述
如下图所示是手术训练系统中的实现:
手术训练系统的一个任务对应多条成绩
在这里插入图片描述

一对一数据库的设计

在这里插入图片描述
如下图所示是手术训练系统中的实现:
手术训练系统中的任务表与任务配置表
在这里插入图片描述

多对多数据库的实际

在这里插入图片描述

相关文章:

【笔记】回顾JavaWeb结合自身开发的项目——分层解耦与IOC、MySQL简单查询

分层解耦的三层架构 如下图所示是手术训练系统中的实现: 如果你需要从new EmpServiceA()变为new EmpServiceB(),那么必然需要修改Service和Controller层的代码,那么如果我们不new 这个对象呢?是不是就不需要依赖Controller层。 …...

Modelsim 使用教程(5)——Analyzing Waveforms

一、概述 Wave窗口允许我们以HDL波形和数据的形式查看仿真结果。Wave窗口被划分为多个窗格。通过单击并在任意两个窗格之间拖动该条,可以调整路径名窗格、值窗格和波形窗格的大小。 二、加载一个设计(Loading a Design) 1、打开modelsim 2、…...

String-固长字符串序列

在java中,String不是基础数据类型,也不是包装器类型,其实它是为了便捷操作字符、字节等而诞生的引用数据类型。更多内容详见公众hao:云水致诚 1、String是基础数据类型吗? String不是基础类型,存储在其中的…...

RABC权限模型与Spring Security

今天,我将带你进入一个充满策略和刺激的领域——权限之战。在这场战斗中,我们的主角是RABC权限模型(Role-Based Access Control)和Spring Security,他们将共同为我们打造一个安全稳定的世界。 权限模型:游戏…...

linux 编译lpthread

1:undefined reference to pthread_create gcc main.c -o test -lpthread [roothqgao ddserver]# gcc ddserver.c -o ddserver -lpthread [roothqgao ddserver]# ./ddserver Segmentation fault makefile 简单例子 all: httpd client LIBS -lpthread #-lsocket h…...

工业自动化工厂PLC远程控制网关物联网应用

远程控制网关在工厂自动化领域中起到了至关重要的作用,特别是在工厂PLC数据通讯方面。它充当着数据传输的桥梁,连接了工厂中的各类设备和系统,实现了远程监控和控制的功能。本文将详细介绍远程控制网关在工厂PLC数据通讯中的应用。 远程控制网…...

Nginx 实现负载均衡

目录 一:负载均衡介绍 二、 负载均衡具备的功能 1.提高服务器性能 2.提高系统可用性 3.提高系统的可伸缩性 4.实现流量均衡 三、示例配置,如何使用nginx实现负载均衡 四、负载均衡策略配置 1.基于轮询的负载均衡(默认&#…...

浅谈测试需求分析

一、什么是需求分析 小编理解的需求分析就是要弄清楚用户需要的是什么功能,用户会怎样使用系统。这样测试时才能更清楚的知道系统该怎么样运行,才能更好的设计测试用例,才能更好的测试。 测试需求分析是测试工作的第一步,经过需…...

18、Python的编码规范:PEP 8介绍及基本遵循原则

文章目录 PEP 8简介基本遵循原则1. 缩进2. 行宽3. 空行4. 导入5. 空格6. 命名约定7. 表达式和语句中的空格8. 注释9. 编码声明10. 文档字符串PEP 8简介 PEP 8,或Python Enhancement Proposal 8,是一个官方文档,发布于2001年。它由Guido van Rossum,Python语言的创始人,以…...

AI:48-基于卷积神经网络的气象图像识别

🚀 本文选自专栏:AI领域专栏 从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。 📌📌📌本专栏包含以下学习方向: 机器学习、深度学…...

AI:64-基于深度学习的口罩佩戴检测

🚀 本文选自专栏:AI领域专栏 从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。 📌📌📌在这个漫长的过程,中途遇到了不少问题,但是…...

Time series analysis of InSAR data: Methods and trends(NASA,2015)

文章目录 ISPRS J PHOTOGRAMMIntroductionPhase unwrapping相位解缠算法综述 Time series analysis of InSAR dataPersistent Scatterer Interferometry (PSI)--持久散射体☆☆☆☆PSInSAR && SBAS-InSAR☆☆☆☆PS-InSARSBAS-InSARDS-InSAR(分布式散射体干…...

视频集中存储/云存储EasyCVR启动后查询端口是否被占用出错,该如何解决?

安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安…...

【JMeter】后置处理器的分类以及场景介绍

1.常用后置处理器的分类 Json提取器 针对响应体的返回结果是json格式的会自动生成新的变量名为【提取器中变量名_MatchNr】,取到的个数由jsonpath expression取到的个数决定 可以当作普通变量调用,调用语法:${提取器中变量名_MatchNr}正则表达式提取器 返回结果是任何数据格…...

即时通讯技术文集(第22期):IM安全相关文章(Part1) [共13篇]

​为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章,我将在每周三推送新的一期技术文集,本次是第22 期。 [- 1 -] 即时通讯安全篇(一):正确地理解和使用Android端加密算法 [链接] http://www.52im.net/thread-216-1…...

Node Sass version 9.0.0 is incompatible with ^4.0.0.

1.错误产生原因: node、 node-sass 和sass-loader的版本对应问题 2.解决方案: 删除之前的 npm uninstall node-sass sass-loader 安装指定的 npm i node-sass4.14.1 sass-loader7.3.1 --save -dev...

【STL】:list的模拟实现

朋友们、伙计们,我们又见面了,本期来给大家解读一下有关list的模拟实现,如果看完之后对你有一定的启发,那么请留下你的三连,祝大家心想事成! C 语 言 专 栏:C语言:从入门到精通 数据…...

第七章 图【数据结构与算法】【精致版】

第七章 图【数据结构与算法】【精致版】 前言版权第七章 图7.1 应用实例7.2图的基本概念7.3图的存储结构7.3.1邻接矩阵**1-邻接矩阵.c****2-邻接矩阵plus.c** 7.3.2 邻接表**3-邻接表.c** **4-邻接表plus.c** 7.3.3 十字链表7.3.4多重链表 7.4图的遍历7.4.1深度优先搜索遍历**5…...

模型蒸馏学习

知识蒸馏:获取学生网络和教师网络指定蒸馏位点的输出特征并计算蒸馏 loss 的过程 知乎-mmrazor-模型蒸馏 知识蒸馏算法往往分为 reponse-based基于响应、feature-based基于特征 和 relation-based基于关系三类。 也可为 data-free KD、online KD、self KD&#xff…...

总结Kibana DevTools如何操作elasticsearch的常用语句

一、操作es的工具 ElasticSearch HeadKibana DevToolsElasticHQ 本文主要是总结Kibana DevTools操作es的语句。 二、搜索文档 1、根据ID查询单个记录 GET /course_idx/_doc/course:202、term 匹配"name"字段的值为"6789999"的文档 类似于sql语句中的等…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

【Linux】C语言执行shell指令

在C语言中执行Shell指令 在C语言中&#xff0c;有几种方法可以执行Shell指令&#xff1a; 1. 使用system()函数 这是最简单的方法&#xff0c;包含在stdlib.h头文件中&#xff1a; #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言&#xff1a; 在人工智能快速发展的浪潮中&#xff0c;快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;。该模型代表着该领域的重大突破&#xff0c;通过独特方式融合思考与非思考…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码&#xff0c;实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

服务器--宝塔命令

一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行&#xff01; sudo su - 1. CentOS 系统&#xff1a; yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...

通过MicroSip配置自己的freeswitch服务器进行调试记录

之前用docker安装的freeswitch的&#xff0c;启动是正常的&#xff0c; 但用下面的Microsip连接不上 主要原因有可能一下几个 1、通过下面命令可以看 [rootlocalhost default]# docker exec -it freeswitch fs_cli -x "sofia status profile internal"Name …...

Elastic 获得 AWS 教育 ISV 合作伙伴资质,进一步增强教育解决方案产品组合

作者&#xff1a;来自 Elastic Udayasimha Theepireddy (Uday), Brian Bergholm, Marianna Jonsdottir 通过搜索 AI 和云创新推动教育领域的数字化转型。 我们非常高兴地宣布&#xff0c;Elastic 已获得 AWS 教育 ISV 合作伙伴资质。这一重要认证表明&#xff0c;Elastic 作为 …...

[论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG

TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG [2501.00879] TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation 代码&#xff1a;HuichiZhou/TrustRAG: Code for "TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthin…...

OCR MLLM Evaluation

为什么需要评测体系&#xff1f;——背景与矛盾 ​​ 能干的事&#xff1a;​​ 看清楚发票、身份证上的字&#xff08;准确率>90%&#xff09;&#xff0c;速度飞快&#xff08;眨眼间完成&#xff09;。​​干不了的事&#xff1a;​​ 碰到复杂表格&#xff08;合并单元…...