Qt QTableView排序
1.简介
在开发过程中,我们需要通过点击表头来对QTableView或QTreeView等一系列高级视图进行排序操作,以下是进行排序的步骤。
步骤:
- 首先创建了一个QStandardItemModel对象或者继承QAbstractTableModel类作为数据模型,并设置了一些数据。
- 然后创建一个QTableView对象,并将数据模型设置为其模型。
- 接下来,创建一个QSortFilterProxyModel对象,并将QStandardItemModel对象设置为其源模型。
- 然后设置QTableView开启排序功能。
- 最后将QSortFilterProxyModel对象设置为QTableView的模型。
2.示例
自定义QAbstractTableModel类:
#ifndef MYTABLEMODEL_H
#define MYTABLEMODEL_H#include <QAbstractTableModel>
#include <QObject>
#include <QList>typedef struct _student
{QString name;int age;double score;
}Student;class MyTableModel : public QAbstractTableModel
{Q_OBJECT
public:MyTableModel(QObject *parent = nullptr);enum RoleNames{Name,Age,Score};public://更新void update(QList<Student> students);//行数量virtual int rowCount(const QModelIndex &parent = QModelIndex()) const;//列数量virtual int columnCount(const QModelIndex &parent = QModelIndex()) const;// 表格项数据virtual QVariant data(const QModelIndex &index, int role = Qt::DisplayRole) const;// 表头数据virtual QVariant headerData(int section, Qt::Orientation orientation, int role = Qt::DisplayRole) const;private:QList<Student> m_lstStu;
};#endif // MYMODEL_H#include "MyTableModel.h"MyTableModel::MyTableModel(QObject *parent): QAbstractTableModel(parent)
{}void MyTableModel::update(QList<Student> students)
{m_lstStu = students;for(int i=0;i<m_lstStu.size();i++){beginInsertRows(QModelIndex(),i,i);endInsertRows();}
}int MyTableModel::rowCount(const QModelIndex &parent) const
{Q_UNUSED(parent);return m_lstStu.count();
}int MyTableModel::columnCount(const QModelIndex &parent) const
{Q_UNUSED(parent);return 3;
}QVariant MyTableModel::data(const QModelIndex &index, int role) const
{if (!index.isValid())return QVariant();int nColumn = index.column();int nRow = index.row();Student stu = m_lstStu.at(nRow);if(role == Qt::DisplayRole){if (nColumn == MyTableModel::Name)return stu.name;else if(nColumn == MyTableModel::Age)return stu.age;else if(nColumn == MyTableModel::Score)return stu.score;}return QVariant();
}QVariant MyTableModel::headerData(int section, Qt::Orientation orientation, int role) const
{Q_UNUSED(section);if(orientation == Qt::Horizontal && role == Qt::DisplayRole){if (section == MyTableModel::Name)return QStringLiteral("姓名");else if(section == MyTableModel::Age)return QStringLiteral("年龄");else if(section == MyTableModel::Score)return QStringLiteral("分数");}return QVariant();
}
使用代码示例:
#include "form.h"
#include "ui_form.h"
#include "MyTableModel.h"
#include <QSortFilterProxyModel>Form::Form(QWidget *parent) :QWidget(parent),ui(new Ui::Form)
{ui->setupUi(this);//去除选中虚线框ui->tableView->setFocusPolicy(Qt::NoFocus);//设置最后一栏自适应长度ui->tableView->horizontalHeader()->setStretchLastSection(true);//设置整行选中ui->tableView->setSelectionBehavior(QAbstractItemView::SelectRows);//不显示垂直表头ui->tableView->verticalHeader()->setVisible(false);MyTableModel *pModel = new MyTableModel(this);// 构造数据,更新界面QList<Student> students;QList<QString> nameList;nameList<<"张三"<<"李四"<<"王二"<<"赵五"<<"刘六";for (int i = 0; i < 5; ++i){Student student;student.name = nameList.at(i);student.age = qrand()%6 + 13;//随机生成13到19的随机数student.score = qrand()%20 + 80;//随机生成0到100的随机数;students.append(student);}pModel->update(students);ui->tableView->setModel(pModel);// 设置可排序ui->tableView->setSortingEnabled(true);// 设置数据源模型QSortFilterProxyModel *pProxyModel = new QSortFilterProxyModel(this);pProxyModel->setSourceModel(pModel);ui->tableView->setModel(pProxyModel);// 设置按得分降序排列ui->tableView->sortByColumn(MyTableModel::Score, Qt::DescendingOrder);
}Form::~Form()
{delete ui;
}
相关文章:

Qt QTableView排序
1.简介 在开发过程中,我们需要通过点击表头来对QTableView或QTreeView等一系列高级视图进行排序操作,以下是进行排序的步骤。 步骤: 首先创建了一个QStandardItemModel对象或者继承QAbstractTableModel类作为数据模型,并设置了…...

Linux shell编程学习笔记22: () $() (()) 的用法小结
最近学习Linux Shell编程,对 () (()) [] [[]]等符号的用法还是有点分不太清楚,于是决定再梳理一下。今天先整理 () $() (()) 的用法。 1 单小括号() 1.1 子shell(命令组) 括号中的命令将会新开一个子shell顺序执行,所…...
1. Pthreads专栏简介
在基于共享内存的多处理器架构中,可使用线程实现并行。以前硬件供应商一般都会提供相应硬件专用的线程库,使得代码的可移植性成为另开发者头疼的一个问题。在UNIX系统中,IEEE POSIX 1003.1c标准已经定义了基于C的标准化线程编程接口规范&…...
C++17 fallthrough属性
在C17中,引入了[[fallthrough]]属性。这个属性主要用于switch语句中,用于告诉编译器,从上一个case标签到下一个case标签的执行是有意为之的,不应该被诊断为错误。 在switch-case语句中,如果当前case分支中不加break&a…...
STM32 蜂鸣器介绍 配置 播放音节
蜂鸣器一般被分为两类:有源蜂鸣器和无源蜂鸣器。其中源是振荡源。有源蜂鸣器内部有正当电路,可以把直流电源转换为一定频率的脉冲信号。因为它一直输出一定的频率,我们无法改变频率,我们只能通过电源,控制它发不发声&a…...

多目标最优化的资产配置
摘要及声明 1:本文主要对基于均值方差最优化的资产配置方法进行拓展,从多目标最优化的角度看待资产配置并可视化展示; 2:本文主要为理念的讲解,模型也是笔者自建,文中假设与观点是基于笔者对模型及数据的…...

word图片的标题跑到了图片的上方。
问题描述:在写论文时,在word文档中插入了一个svg图片,然后在图片下方输入标题。后面可能是调整了svg图片的大小,标题跑到了图片的上方。 具体情况如下图所示。标题明显跑到了图片的上方。 解决办法:把svg图片格式调成…...
electron打包下载资源失败,设置国内镜像
0.electron介绍 Electron是一个使用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建桌面应用程序的框架。 嵌入 Chromium 和 Node.js 到 二进制的 Electron 允许您保持一个 JavaScript 代码代码库并创建 在Windows、Linux及macOS上运行的跨平台应用。可以用原生html写,也可以用vue等…...
架构漫谈 - 如何设计高性能、高可用、高扩展架构
文章目录 一、如何设计高扩展架构架构设计复杂度模型可扩展复杂度模型"拆分"复杂度分析和设计"封装"复杂度分析和设计(1)规则引擎:美团MazeGO规则引擎(2)微内核:OSGI微内核(3)抽象层:Linux VFS抽象层(4)设计模式二、设计高性能架构单机高性能集…...

matlab 读写ENVI标准数据
本博客主要讲解如何读、生成ENVI标准格式的数据。主要分为四部分:读取ENVI头文件、读取ENVI数据、写入ENVI头文件、生成ENVI标准数据,最后附加讲解了本人写的生成hdr文本文件代码。此外,文中还具体介绍写代码的一些思路。 一、读取ENVI头文件…...

如何对ppt文件设置修改权限?
PPT文件会应用在会议、演讲、课件等工作生活中,当我们制作好了PPT之后,保护内容防止在演示时出错是很重要的,那么如何将PPT文件设置成禁止修改模式呢?今天分享几个方法给大家。 方法一 将PPT文件直接保存或者另存为一份文件&…...

STM32G030F6P6 芯片实验 (二)
STM32G030F6P6 芯片实验 (二) Hello World - GPIO LED 尝试了下, 从 0 开始建 MDK HAL M0plus Project, 成功点亮 LED了。 但是 ST-LINK跑着跑着, 码飞了! 不知飞哪去了。 只好拿 MX 建了个 MDK Base。 呼叫 SysTick HAL_Delay(), 切换 LED。 基本上都是一样的用法, 只是换…...

时间序列预测模型实战案例(七)(TPA-LSTM)结合TPA注意力机制的LSTM实现多元预测
论文地址->TPA-LSTM论文地址 项目地址-> TPA-LSTM时间序列预测实战案例 本文介绍 本文通过实战案例讲解TPA-LSTM实现多元时间序列预测,在本文中所提到的TPA和LSTM分别是注意力机制和深度学习模型,通过将其结合到一起实现时间序列的预测,本文利用…...
Mysql多表设计
前言 多表查询中要给每一表起别名 tableA as 别名1 , tableB as 别名2 ; (111111推荐) tableA 别名1 , tableB 别名2 ; 例子: select emp.name , dept.name from tb_emp emp inner join tb_dept dept on emp.dept_id dept.id; 一对一 在任…...
第九章:最新版零基础学习 PYTHON 教程—Python 元组(第五节 -清除元组的5种方式方法)
有时,在处理记录数据时,我们可能会遇到需要执行数据记录清除的问题。元组是不可变的,无法修改,因此使这项工作变得困难。让我们讨论执行此任务的某些方法。 目录 方法 #1:使用 list() + clear() + tuple() 方法#2:使用 tuple() 重新初始化...

学习笔记4——JVM运行时数据区梳理
学习笔记系列开头惯例发布一些寻亲消息 链接:https://baobeihuijia.com/bbhj/contents/3/192489.html 类装载器classLoader: 将本地的字节码文件.class 加载到内存方法区中成为元数据模板(两个class对象是否为同一个类要求:完整…...

Splunk 创建特色 dashboard 报表
1: 背景: 对原有的dashboard 进行增加点东西,特别是文字部分: 比如: 增加:“this is a guidline for how to use performance". 这段话,就不能写在title, 那样,这段文字,会出现在dashboard 的PDF 文件的分割线的上面,不符合要求。 2: 解决问题: 正确的做法是…...

如何在校园跑腿系统小程序中构建稳健的订单处理与分配系统?
1. 数据库设计 首先,设计订单数据结构。使用数据库(例如MySQL、MongoDB等),创建订单表以存储订单相关信息,包括订单ID、用户信息、交付地址、订单状态等。 CREATE TABLE orders (order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMAR…...

数据结构与算法—双链表
前言 前面有很详细的讲过线性表(顺序表和链表),当时讲的链表以单链表为主,但在实际应用中双链表有很多应用场景,例如大家熟知的LinkedList。 双链表与单链表区别 单链表和双链表都是线性表的链式实现,它们的主要区别在于节点结构…...

linux继续循环案例测试ping网络,目录下的文件权限循环输出
第一:查看本机ip #ip addr 通过脚本访问本机ip1-100,是否可以ping通,并显示结果,上图 知识点 ping -c 数字1 -w 数字1,向目的ip发送1个数据包,等待1秒,无回复中止 &>/dev/null 知…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...

接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
OkHttp 中实现断点续传 demo
在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成,核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围: 实现原理 Range 请求头:向服务器请求文件的特定字节范围(如 Range: bytes1024-) 本地文件记录:保存已…...

UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器
场景: 将所有请求转化为同一路径请求(方便穿网配置)在请求头内标识原来路径,然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...
智能AI电话机器人系统的识别能力现状与发展水平
一、引言 随着人工智能技术的飞速发展,AI电话机器人系统已经从简单的自动应答工具演变为具备复杂交互能力的智能助手。这类系统结合了语音识别、自然语言处理、情感计算和机器学习等多项前沿技术,在客户服务、营销推广、信息查询等领域发挥着越来越重要…...

深度学习水论文:mamba+图像增强
🧀当前视觉领域对高效长序列建模需求激增,对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模,以及动态计算优势,在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 🧀因此短时间内,就有不…...

宇树科技,改名了!
提到国内具身智能和机器人领域的代表企业,那宇树科技(Unitree)必须名列其榜。 最近,宇树科技的一项新变动消息在业界引发了不少关注和讨论,即: 宇树向其合作伙伴发布了一封公司名称变更函称,因…...