使用ssl_certificate_by_lua指令动态加载证书
1、下载 OpenResty - 下载
根据自己系统选择下载,我的是64位

2、解压到目录

3、启动openresty
进入解压后的目录,执行nginx.exe

浏览器输入 http://localhost 查看是否正常。显示以下画面就表示没有问题。
接下来可以开始准备动态安装证书

4、使用openssl-win64生成测试证书(待补充)
openssl 下载地址 。 也可以使用csdn下载
5、进入conf目录,编辑nginx.conf
#增加ssl server配置server {listen 443 ssl;server_name localhost;ssl_certificate cert/server.crt;ssl_certificate_key cert/server.key;ssl_certificate_by_lua_file conf\cert\ssl.lua;ssl_session_cache shared:SSL:1m;ssl_session_timeout 5m;ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;ssl_prefer_server_ciphers on;location / {root html;index index.html index.htm;}}
6、编写ssl.lua , 放到conf/cert下
local ssl = require "ngx.ssl"-- 清除之前设置的证书和私钥
local ok, err = ssl.clear_certs()
if not ok thenngx.log(ngx.ERR, "failed to clear existing (fallback) certificates")return ngx.exit(ngx.ERROR)
end-- 获取证书内容,比如 io.open("my.crt"):read("*a")
local cert_data, err
cert_data = io.open("conf\\cert\\localhost.crt"):read("*a")
if not cert_data thenngx.log(ngx.ERR, "failed to get PEM cert: ", err)return
end-- 解析出 cdata 类型的证书值,你可以用 lua-resty-lrucache 缓存解析结果
local cert, err = ssl.parse_pem_cert(cert_data)
if not cert thenngx.log(ngx.ERR, "failed to parse PEM cert: ", err)return
endlocal ok, err = ssl.set_cert(cert)
if not ok thenngx.log(ngx.ERR, "failed to set cert: ", err)return
endlocal pkey_data, err
pkey_data = io.open("conf\\cert\\localhost.key"):read("*a")
if not pkey_data thenngx.log(ngx.ERR, "failed to get DER private key: ", err)return
endlocal pkey, err = ssl.parse_pem_priv_key(pkey_data)
if not pkey thenngx.log(ngx.ERR, "failed to parse pem key: ", err)return
endlocal ok, err = ssl.set_priv_key(pkey)
if not ok thenngx.log(ngx.ERR, "failed to set private key: ", err)return
end
相关文章:
使用ssl_certificate_by_lua指令动态加载证书
1、下载 OpenResty - 下载 根据自己系统选择下载,我的是64位 2、解压到目录 3、启动openresty 进入解压后的目录,执行nginx.exe 浏览器输入 http://localhost 查看是否正常。显示以下画面就表示没有问题。 接下来可以开始准备动态安装证书 4、使用o…...
Qt中Opencv转Qimage出现重影或者颜色不对
废话不多说 在qt中opencv获取的图像转qimage时出现重影原因: 图像数据的内存对齐可能会导致画面重影,如果出现误差转换出来的图就会出现重影 解决办法: cv::Mat image_bgr cv::imread(“example.jpg”); cv::Mat image_aligned; cv::copyMak…...
upload-labs-1
文章目录 Pass-01 Pass-01 先上传一个正常的图片,查看返回结果,结果中带有文件上传路径,可以进行利用: 上传一个恶意的webshell,里面写入一句话木马: <?php eval($_POST[cmd]); echo "hello&quo…...
【vite配置路径别名@】/启动配置
npm install types/node --save-dev npm install path --save import { defineConfig } from vite import vue from vitejs/plugin-vue // 配置别名 import { resolve } from "path";// https://vitejs.dev/config/ export default defineConfig({plugins: [vue()]…...
3. List
数据结构在Java集合中的对应关系 线性表【数组】 -> ArrayList 线性表【链表】-> LinkedList 队列 -> Queue -> LinkedList,PriorityQueue, ArrayBlockingQueue … etc. 双端队列 -> Deque -> ArrayDeque 栈 -> LinkedList 哈希表 -> Hash…...
Django初窥门径-oauth登录认证
引言 在现代Web应用程序中,用户身份验证和授权是至关重要的组成部分。Django,一个流行的Python Web框架,为用户身份验证提供了内置支持。本文将探讨如何创建和注册Django应用,自定义身份验证服务,配置AUTHENTICATION_…...
数学到底在哪里支撑着编程?
数学到底在哪里支撑着编程? 除了少数算法等明显相关情况外,说点日常的。 编程是个极度依赖逻辑的领域,逻辑严谨性好,你的编程工作会顺畅很多一-绝大多 数的bug都是最近很多小伙伴找我,说想要一些嵌入式的资料&#x…...
Python模块ADB的, 已经 pyadb
Python模块ADB的使用指南_笔记大全_设计学院 (python100.com) pip install adb Python 调用ADB_python 调用adb命令_实相实相的博客-CSDN博客 Python ADB.shell_command Examples, pyadb.ADB.shell_command Python Examples - HotExamples Gitee 极速下载/PyADB - 码云 - 开…...
猫头虎分享从Python到JavaScript传参数:多面手的数据传递术
🌷🍁 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨🍁 🦄 博客首页——猫头虎的博客🎐 🐳《面试题大全专栏》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学!欢迎大家来踩踩~🌺 &a…...
注解汇总:Spring 常用的注解
前言 本栏目的内容已经讲完了,本案例将把案例中所有讲到的注解都汇总起来,方便日后的学习需要用到的时候能够快速的找到相应的注解。本案例将结合小案例一起做汇总,也想丹玉是再复习一遍讲过用过的注解。 一、注解汇总 1、Component Reposi…...
合肥工业大学操作系统实验5
✅作者简介:CSDN内容合伙人、信息安全专业在校大学生🏆 🔥系列专栏 :hfut实验课设 📃新人博主 :欢迎点赞收藏关注,会回访! 💬舞台再大,你不上台,永远是个观众。平台再好,你不参与,永远是局外人。能力再大,你不行动,只能看别人成功!没有人会关心你付出过多少…...
基于SpringBoot+Vue的点餐管理系统
基于springbootvue的点餐平台网站系统的设计与实现~ 开发语言:Java数据库:MySQL技术:SpringBootMyBatisVue工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 菜品详情 个人中心 订单 管理员界面 菜品管理 摘要 点餐管理系统是一种用…...
C# 继承,抽象,接口,泛型约束,扩展方法
文章目录 前言模拟需求场景模拟重复性高的需求初始类结构继承优化抽象类 需求1:打印CreateTime方法1:使用重载方法2:基类函数方法3:泛型约束方法3.1:普通泛型方法方法3.2:高级泛型约束,扩展方法…...
mysql的备份和恢复
备份:完全备份 增量备份 完全备份:将整个数据库完整的进行备份 增量备份:在完全备份的基础之上,对后续新增的内容进行备份 备份的需求 1、在生产环境中,数据的安全至关重要,任何数据的都可能产生非常严重…...
【机器学习3】有监督学习经典分类算法
1 支持向量机 在现实世界的机器学习领域, SVM涵盖了各个方面的知识, 也是面试题目中常见的基础模型。 SVM的分类结果仅依赖于支持向量,对于任意线性可分的两组点,它 们在SVM分类的超平面上的投影都是线性不可分的。 2逻辑回归 …...
lv11 嵌入式开发 计算机硬件基础 1
目录 1 导学 1.1回顾及导学 1.2 嵌入式系统分层 1.3 linux底层开发 2 ARM体系结构与接口技术课程导学 3 计算机基础 3.1 计算机的进制 3.2 计算机组成 3.3 总线 4 多级存储结构与地址空间 4.1 多级存储概念 4.2 地址空间 5 CPU工作原理 6 练习 1 导学 1.1回顾及导…...
【Linux】vim
文章目录 一、vim是什么?二 、命令模式三、插入模式四、底行模式五、vim配置 一、vim是什么? Vim是一个强大的文本编辑器,它是Vi的增强版,支持多种语法高亮、插件扩展、多模式操作等功能。Vim有三种基本的工作模式:命…...
cstring函数
string 1.char str[]类型 fgets(s,10000,stdin) cin.getline(cin,10000) strlen(str) sizeof 求静态数组长度 2.string类型 getline(cin,a) cin.getline(cin,10000) str.lenth() str.size() cin 遇到空格就停止 3.gets 函数 char str[20]; gets(str); 4.puts 函…...
【owt】p2p client mfc 工程梳理
1年前构建的,已经搞不清楚了。所以梳理下,争取能用较新的webrtc版本做测试。最早肯定用这个测试跑通过 【owt】p2p Signaling Server 运行、与OWT-P2P-MFC 交互过程及信令分析官方的mfc客户端 估计是构造了多个不同的webrc版本的客户端...
pandas教程:Hierarchical Indexing 分层索引、排序和统计
文章目录 Chapter 8 Data Wrangling: Join, Combine, and Reshape(数据加工:加入, 结合, 变型)8.1 Hierarchical Indexing(分层索引)1 Reordering and Sorting Levels(重排序和层级排序)2 Summa…...
挑战杯推荐项目
“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 - 个性化梦境…...
Android Wi-Fi 连接失败日志分析
1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分: 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析: CTR…...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...
微信小程序之bind和catch
这两个呢,都是绑定事件用的,具体使用有些小区别。 官方文档: 事件冒泡处理不同 bind:绑定的事件会向上冒泡,即触发当前组件的事件后,还会继续触发父组件的相同事件。例如,有一个子视图绑定了b…...
脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)
一、数据处理与分析实战 (一)实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波:勾选界面右侧 “60Hz” 复选框,可有效抑制电网干扰(适用于北美地区,欧洲用户可调整为 50Hz)。 平滑处理&…...
通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
