ActiveMq学习⑨__基于zookeeper和LevelDB搭建ActiveMQ集群
引入消息中间件后如何保证其高可用?
基于zookeeper和LevelDB搭建ActiveMQ集群。集群仅提供主备方式的高可用集群功能,避免单点故障。
http://activemq.apache.org/masterslave

LevelDB,5.6版本之后推出了LecelDB的持久化引擎,它使用了自定义的索引代替常用的BTree索引,其持久化性能高于KahaDB,虽然默认的持久化方式还是KahaDB,但是LevelDB可能会是趋势。
在5.9版本还提供了基于LevelDB和Zookeeper的数据复制方式,作为Master-Slave方式的首选数据复制方案。
Zookeeper+LevelDB的Master-Slave
从ActiveMQ5.9开始,ActiveMQ的集群实现方式取消了传统的Masster-Slave方式。增加了基于Zookeeper+LevelDB的Master-Slave实现方式,从5.9版本后也是官网的推荐。
基于Zookeeper和LevelDB搭建ActiveMQ集群,集群仅提供主备方式的高可用集群功能,避免单点故障。
官网:http://activemq.apache.org/replicated-leveldb-store
Replicated LevelDB Store使用Apache ZooKeeper从一组配置为复制LevelDB存储的代理节点中选择一个master。然后将所有从LevelDB存储与主机同步,通过从主机复制所有更新来保持它们的最新状态。
Replicated LevelDB Store使用与LevelDB存储相同的数据文件,因此您可以随时在已复制和未复制之间切换代理配置。
官网集群原理图

节点仲裁是什么
ActiveMQ节点仲裁是指在ActiveMQ集群中,当某个节点失效时,其他节点需要通过选举产生一个新的主节点来保证集群的正常运行。
集群中仲裁节点的作用
节点仲裁的作用是确保集群中只有一个主节点,避免出现多个主节点导致消息重复消费或消息丢失等问题。节点仲裁通常是通过ZooKeeper来实现的,ZooKeeper会监控ActiveMQ集群中各个节点的状态,并在节点失效时进行选举产生新的主节点。
说明:
使用Zookeeper集群注册所有的ActiveMQ Broker但`只有其中一个Broker可以提供服务,它将被视为Master,其他的Broker处于待机状态被视为Slave。
如果Master因故障而不能提供服务,Zookeeper会从Slave中选举出一个Broker充当Master。Slave连接Master并同步他们的存储状态,Slave不接受客户端连接。所有的存储操作都将被复制到连接至Maste的Slaves。
如果Master宕机得到了最新更新的Slave会变成Master。故障节点在恢复后会重新加入到集群中并连接Master进入Slave模式。
所有需要同步的消息操作都将等待存储状态被复制到其他法定节点的操作完成才能完成。
所以,如给你配置了replicas=3,name法定大小是(3/2)+1 = 2。Master将会存储更新然后等待(2-1)=1个Slave存储和更新完成,才汇报success,至于为什么是2-1,阳哥的zookeeper讲解过自行复习。
有一个node要作为观察者存在。当一个新的Master被选中,你需要至少保障一个法定node在线以能够找到拥有最新状态的node,这个node才可以成为新的Master。
因此,推荐运行至少3个replica nodes以防止一个node失败后服务中断。
部署规划和步骤
警告
LevelDB已经被官方废弃,不再受到支持。这是因为LevelDB的维护者已经不再维护该项目,而且LevelDB在某些情况下可能会出现数据损坏的问题。因此,官方建议使用更稳定的存储引擎,例如JDBC或KahaDB。但是我们还要学习

相关文章:
ActiveMq学习⑨__基于zookeeper和LevelDB搭建ActiveMQ集群
引入消息中间件后如何保证其高可用? 基于zookeeper和LevelDB搭建ActiveMQ集群。集群仅提供主备方式的高可用集群功能,避免单点故障。 http://activemq.apache.org/masterslave LevelDB,5.6版本之后推出了LecelDB的持久化引擎,它使…...
Ansible概述以及模块
目录 一、Ansible概述: 1. Ansible是什么: 2. Ansible的作用: 3. Ansible的特性: 二、Ansible 环境安装部署: 1. 管理端安装 ansible: 2. ansible 目录结构: 3. 配置主机清单: 4. 配置密钥对验证: 三、an…...
Cannot run program “D:\c\IntelliJ IDEA 2021.1.3\jbr\bin\java.exe“
如果你的idea在打开后出现了这个故障 Cannot run program "D:\c\IntelliJ IDEA 2021.1.3\jbr\bin\java.exe" (in directory "D:\c\IntelliJ IDEA 2021.1.3\bin"): CreateProcess error2, 系统找不到指定的文件。 打开IDEA的设置 file --> settings --&…...
案例-注册页面(css)
html页面用css控制样式,画一个注册页面。 页面最终效果如下: 页面代码: <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>注册页面</title> <style>*{…...
Ansible--playbook 剧本
一、playbook: playbook是剧本的意思通过 task 调用 ansible 的模块将多个 play 组织在一 个playbook中运行。 1.1 playbook的组成: Tasks:任务,即通过 task 调用 ansible 的模板将多个操作组织在一个 playbook 中运行Variables…...
Vue3.0路由拦截
全局路由器拦截:官方叫导航守卫 index.js路由器 import { createRouter, createWebHistory } from "vue-router"; //导入vue-router路由模块,createWebHashHistor函数const routes [{path: "/", //路径: redirect: "/Films" //涉…...
EtherCAT转EtherNET/IP协议网关控制EtherCAT伺服驱动器的方法
只需一步,将你的EtherCAT协议设备转换为EthernetIP协议! 捷米特JM-ECTM-EIP网关,这款专为EtherCAT协议设备设计的转接装置,可以轻松地将EtherCAT设备数据采集的数据转换成EthernetIP协议。而且,我们的网关接口非常灵活…...
钉钉内嵌H5遇到的一些问题
基于钉钉内核开发的政务云APP,在里面开发H5应用时会遇到一些莫名其妙的BUG 标题1、React打包H5时,安卓手机白屏的问题。 1、钉钉安卓使用 UC3.0 内核,版本比较低 2、React Vite TS 打包的H5应用的安卓端无法正常使用 3、添加 build 配置项…...
LeetCode 热题100——链表专题(二)
一、环形链表 141.环形链表(题目链接) 思路:使用快慢指针,慢指针走一步,快指针走俩步,如果是环形链表,那么快慢指针一定相遇,如果不是环形结构那么快指针或者快指针的next一定先为N…...
【Rust日报】2023-11-06 ESP上使用 Rust实现 SNTP协议
ESP上使用 Rust实现 SNTP协议 在这篇文章中,作者使用 ESP 和 Rust 使用 SNTP 协议将设备系统时间与网络时间同步。 SNTP 是 Simple Network Time Protocol 的缩写,它是一种用于在计算机系统之间通过分组交换、可变延迟数据网络进行时钟同步的网络协议。S…...
LibreOJ - 2874 历史研究 (回滚莫队)
回滚莫队就是在基础莫队的前提下,用更多的增加操作代替了减操作。 分成两种情况 1、一个询问的整个区间都在一个块儿里;这种情况直接暴力求即可,因为在一个块儿里,时间复杂度不会高。 2、一个询问的整个区间不在一个块儿里&#…...
人工智能-卷积神经网络之多输入多输出通道
多输入多输出通道 每个图像的多个通道和多层卷积层。例如彩色图像具有标准的RGB通道来代表红、绿和蓝。 但是到目前为止,我们仅展示了单个输入和单个输出通道的简化例子。 这使得我们可以将输入、卷积核和输出看作二维张量。 当我们添加通道时,我们的输…...
Open3D(C++) Umeyama算法求两个点云的变换矩阵
目录 一、算法原理1、原理概述2、主要函数3、算法源码4、参考文献二、代码实现1、详细过程2、调用函数三、结果展示四、相关链接一、算法原理 1、原理概述 原版英文论文有很详细的公式推导过程,考虑到论文年代久远,存在下载困难问题。因此,这里给出论文中的推导过程截图。...
【C++】从入门到精通第二弹——类的构造与析构函数
这里写目录标题 类的构造函数类的析构函数 写在最前面的话 ——构造函数和析构函数是两个特殊的成员函数,都没有返回值,构造函数名和类名相同,析构函数名只是在类名前加上 ~ 构造函数主要用来在创建对象时给对象中的数据成员赋值,…...
C#8.0本质论第十一章--异常处理
C#8.0本质论第十一章–异常处理 11.1多异常类型 用关键字throw抛出异常实例,所选的异常类型应该能最好地说明发生异常的背景。 11.2捕捉异常 发生异常时,会跳转到与异常类型最匹配的catch块执行,匹配度由继承链决定。 从C#6.0起…...
FPGA高端项目:图像缩放+GTP+UDP架构,高速接口以太网视频传输,提供2套工程源码加QT上位机源码和技术支持
目录 1、前言免责声明本项目特点 2、相关方案推荐我这里已有的 GT 高速接口解决方案我这里已有的以太网方案我这里已有的图像处理方案 3、设计思路框架设计框图视频源选择ADV7611 解码芯片配置及采集动态彩条跨时钟FIFO图像缩放模块详解设计框图代码框图2种插值算法的整合与选择…...
ansible安装和常见模块
文章目录 ansible的安装1.1 yum install epel-release.noarch1.2配置epel源的baseurl1.3安装ansible1.4安装ansible报错问题1.5 yum卸载 ansible的安装 ansible是由epel源提供的,所以需要配置epel源。要么通过配置好的baseos源直接执行“yum install epel-release.…...
【Python基础】 Python设计模式之单例模式介绍
单例模式 1.设计模式2.单例设计模式的应用场景3.new方法4. Python 中的单例 1.设计模式 设计模式 是 前人工作的总结和提炼,通常,被人们广泛流传的设计模式都是针对 某一特定问题 的成熟的解决方案使用 设计模式 是为了可重用代码、让代码更容易被他人理…...
算法小白的心得笔记:关于Nan
NaN 是什么 在C中,NaN(Not a Number)是一种特殊的浮点数值,用于表示无法表示的数值或未定义的操作,例如0除以0。如果你的double类型变量显示为NaN,那么可能是在计算过程中出现了这种未定义的操作。 如果你…...
Photoshop 2023 v24.7
Photoshop是一款强大的图像编辑软件,被广泛应用于图像处理、图形设计、数字绘画等领域。它提供了丰富的图像编辑功能,可以用于调整图像的色彩、亮度、对比度等,添加特效、滤镜,以及进行复杂的图像合成和修复。 以下是Adobe Photo…...
3分钟掌握抖音智能批量下载:全流程自动化解决方案
3分钟掌握抖音智能批量下载:全流程自动化解决方案 【免费下载链接】douyin-downloader A practical Douyin downloader for both single-item and profile batch downloads, with progress display, retries, SQLite deduplication, and browser fallback support. …...
LinkSwift:开源网盘直链解析引擎的技术解析与部署指南
LinkSwift:开源网盘直链解析引擎的技术解析与部署指南 【免费下载链接】Online-disk-direct-link-download-assistant 一个基于 JavaScript 的网盘文件下载地址获取工具。基于【网盘直链下载助手】修改 ,支持 百度网盘 / 阿里云盘 / 中国移动云盘 / 天翼…...
OpCore-Simplify:告别复杂配置,15分钟打造你的专属黑苹果系统
OpCore-Simplify:告别复杂配置,15分钟打造你的专属黑苹果系统 【免费下载链接】OpCore-Simplify A tool designed to simplify the creation of OpenCore EFI 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpCore-Simplify 还记得第一次尝试…...
推荐系统实战:通俗易懂的Apriori关联规则算法
《推荐系统实战:通俗易懂的Apriori关联规则算法》 讲师: [xxxx] 目标 audience: 数据分析师、算法工程师、对推荐系统感兴趣的同学 课时: 1.5 - 2 小时第一部分:引子 —— 从“猜你喜欢”到“买了还买” 1.1 我们熟悉的…...
3步解锁网盘直链:LinkSwift八大平台高速下载完全指南
3步解锁网盘直链:LinkSwift八大平台高速下载完全指南 【免费下载链接】Online-disk-direct-link-download-assistant 一个基于 JavaScript 的网盘文件下载地址获取工具。基于【网盘直链下载助手】修改 ,支持 百度网盘 / 阿里云盘 / 中国移动云盘 / 天翼云…...
STEP3-VL-10B一文详解:多模态对齐损失函数设计与人类反馈强化学习细节
STEP3-VL-10B一文详解:多模态对齐损失函数设计与人类反馈强化学习细节 1. 引言:为什么一个“小”模型能比肩“大”模型? 最近,一个只有100亿参数的“小”模型在技术圈里引起了不小的轰动。它就是阶跃星辰开源的STEP3-VL-10B。你…...
老Mac焕新实战:OpenCore Legacy Patcher全解析——让旧硬件重获新生
老Mac焕新实战:OpenCore Legacy Patcher全解析——让旧硬件重获新生 【免费下载链接】OpenCore-Legacy-Patcher Experience macOS just like before 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenCore-Legacy-Patcher 当你的Mac弹出"此Mac不支…...
SenseVoice-Small ONNX模型效果惊艳展示:中英粤日韩五语种同步识别样例
SenseVoice-Small ONNX模型效果惊艳展示:中英粤日韩五语种同步识别样例 今天,我想带大家看一个让我眼前一亮的语音识别模型——SenseVoice-Small的ONNX版本。它最吸引我的地方,是能同时识别中文、英文、粤语、日语和韩语,而且速度…...
OpenHarness,轻量级AI智能体驾驭框架,开启高效开发新范式
在人工智能技术飞速发展的当下,大语言模型已经成为推动各行各业变革的核心力量。从简单的问答交互到复杂的代码编写、任务规划,大模型展现出了强大的能力。但想要让大模型真正成为能够自主完成任务的智能体,就需要一套完善的基础设施来支撑&a…...
DAMOYOLO-S数据库联动应用:检测结果自动化存储与查询
DAMOYOLO-S数据库联动应用:检测结果自动化存储与查询 你有没有遇到过这样的场景?一个智能安防摄像头,每天24小时不间断地运行,DAMOYOLO-S模型在里面兢兢业业地识别着每一个经过的人和车。但问题是,这些宝贵的检测结果…...
