当前位置: 首页 > news >正文

【python VS vba】(5) 在python中使用xlwt操作Excel(待完善ing)

目录

1 什么是xlwt

2 导入xlwt

3 相关语法

3.1 创建新的workbook

3.2 创建新的sheet

3.3 保存workbook

4 python里表格的形式

4.1 矩阵

4.2 EXCEL的数据形式== 完全等于矩阵的数字结构

4.3 python里矩阵

5 具体代码

5.1 代码

5.2 结果

5.3 要注意的问题

5.3.1 不能是已有的表,会报错:权限拒绝

5.3.2 保存的格式

5.3.3 路径的方式


1 什么是xlwt

2 导入xlwt

import xlwt

3 相关语法

3.1 创建新的workbook

wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

3.2 创建新的sheet

sh = wb.add_sheet("test")

3.3 保存workbook

一定要保存后才能看到修改的结果

savePath = r'C:\Users\Administrator\Desktop\1002.xls'
wb.save(savePath)

4 python里表格的形式

4.1 矩阵

先回忆下数学里的矩阵   Ai*j

4.2 EXCEL的数据形式== 完全等于矩阵的数字结构

行=矩阵的行

列=矩阵的列

4.3 python里矩阵

矩阵的保存形式是这样的

列表:一般是指矩阵里的1行,

因此列表的长度:一般是指矩阵的行数

列表的某1个元素的长度:一般是指矩阵的列数

head = ['列1','列2','列3']
data = [['a11','a12','a13'],['a22','a22','a23']]

5 具体代码

5.1 代码

import xlwt
wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sh = wb.add_sheet("test")
head = ['列1','列2','列3']
data = [['a11','a12','a13'],['a22','a22','a23']]
for i in head:sh.write(0,head.index(i),i)
for i in range(len(data)):for j in range(len(data[i])):sh.write(i+1,j,data[i][j])
savePath = r'C:\Users\Administrator\Desktop\1002.xls'
wb.save(savePath)

5.2 结果

5.3 要注意的问题

5.3.1 不能是已有的表,会报错:权限拒绝

5.3.2 保存的格式

  • 只能是xls
  • 不能是xlsx
  • 不能是xlsm
  • 后面2种保存后会打不开

5.3.3 路径的方式

  • savePath = r'C:\Users\Administrator\Desktop\1002.xls'
  • savePath = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1002.xls'


 

相关文章:

【python VS vba】(5) 在python中使用xlwt操作Excel(待完善ing)

目录 1 什么是xlwt 2 导入xlwt 3 相关语法 3.1 创建新的workbook 3.2 创建新的sheet 3.3 保存workbook 4 python里表格的形式 4.1 矩阵 4.2 EXCEL的数据形式 完全等于矩阵的数字结构 4.3 python里矩阵 5 具体代码 5.1 代码 5.2 结果 5.3 要注意的问题 5.3.1 不能…...

【Redis】Redis整合SSMRedis注解式缓存Redis中的缓存穿透、雪崩、击穿的原因以及解决方案(详解)

目录: 目录 一,SSM整合redis 二,redis注解式缓存 三,Redis中的缓存穿透、雪崩、击穿的原因以及解决方案(附图) 一,SSM整合redis 1.原因: 整合SSM和Redis可以提升系统的性能、可…...

Linux文件系统的功能规划

对于运行的进程来说,内存就像一个纸箱子,仅仅是一个暂存数据的地方,而且空间有限。如果我们想要进程结束之后,数据依然能够保存下来,就不能只保存在内存里,而是应该保存在外部存储中。就像图书馆这种地方&a…...

入门 SpringCloudStream 之 RocketMq 实践全集

本文概览: 组件介绍工作流程文本消息自定义信道多主题文本消息自定义信道标签过滤获取头信息定向的异常处理与全局异常处理顺序消息 全局顺序消息局部顺序消息 事务消息 当在选取队列组件的时候,通常要结合实际情况,大数据场景Kafka可能是理…...

论文阅读:Ensemble Knowledge Transfer for Semantic Segmentation

论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/8354272 项目及数据地址:https://github.com/ishann/aeroscapes 发表时间:2018年5月7日 语义分割网络通常以严格监督的方式学习,即它们在相似的数据分布上进行训练和测试。在域转…...

定义函数(简单介绍)-def

定义 函数使用关键字 def,后跟函数名与括号内的形参列表。 函数语句从下一行开始,并且必须缩进。 # 定义一个函数,不包含任何操作或返回值 通常用于占位或作为将来扩展用 def do_nothing():pass def greet(name):#定义一个打招呼的函数retu…...

Mac VsCode g++编译报错:不支持C++11语法解决

编译运行时报错: [Running] cd “/Users/yiran/Documents/vs_projects/c/” && g 1116.cpp -o 1116 && "/Users/yiran/Documents/vs_projects/c/"1116 1116.cpp:28:22: warning: range-based for loop is a C11 extension [-Wc11-extensi…...

react_12

在异步操作里为状态属性赋值,需要放在 runInAction 里,否则会有警告错误 使用 store,所有使用 store 的组件,为了感知状态数据的变化,需要用 observer 包装,对应着图中 reactions import { Input } from …...

Android Mvp案例解析

目录 后端数据接口数据格式 App客户端布局逻辑主界面布局 M(Model)V(View)P(Presenter)OkhttpRetrofitRxJava网络http请求 Mvp架构-初学者MVP架构的契约者 后端数据接口 接口地址:https://apis.…...

vue的双向绑定的原理,和angular的对比

目录 前言 Vue的双向绑定用法 代码 Vue的双向绑定原理 Angular的双向绑定用法 代码 Angular的双向绑定原理 理解 效率: 虽然Vue和Angular的双向绑定原理不同,但它们都致力于提供高效的数据更新机制。但是,由于Vue使用的是数据劫持,其…...

平衡树相关笔记

引入 二叉查找树 二叉查找树(Binary Search Tree),又名二叉搜索树。满足以下性质: 对于非空的左子树,左子树点权值小于根节点。对于非空的右子树,左子树点权值大于根节点。二叉查找树的左右子树均是二叉…...

ASP.net C# 用Aspose.pdf实现pdf合并

直接上代码,供参考,备忘! using System; using System.Collections.Generic; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Xml; using System…...

C语言实现原码一位除

具体代码如下&#xff0c;直接运行即可。 #include <stdio.h> int main() {int i, a 0, b 0, c 0, flag 3; // flag相当于指针来指明Q的位置char x[6], y[6];int R[6], Q[6], yb[6], y1[6]; // yb是-y的补码,y1为绝对值yprintf("请输入X(带一位符号位四位数值位…...

three.js点滴yan(整理后)

场景、相机和渲染器 Three.js整个系统主要包含场景Scene、相机Camera和WebGL渲染器WebGLRenderer三大块&#xff0c;其中场景又包含模型和光源。WebGL渲染器的主要作用就是把相机对应场景渲染出来&#xff0c;显示在网页Cnavas画布上。 Three.js源码 Three.js各个构造函数对应…...

VMware安装CentOS最小化开发环境导引

目录 一、概要 二、介绍 三、下载 四、安装 4.1 创建虚拟机 4.2 安装CentOS 五、配置网卡 六、配置本地安装源 七、安装软件 7.1 gcc/g 7.2 C的atomic库 7.3 java 7.4 Cmake 7.5 MariaDB客户端&#xff08;兼容mysql&#xff09; 八、用户配置文件.bash_profile…...

服务器端编程/数据库驱动程序/RESTful API:介绍

目录 服务器端编程数据库驱动程序RESTful API &#x1f44d; 点赞&#xff0c;你的认可是我创作的动力&#xff01; ⭐️ 收藏&#xff0c;你的青睐是我努力的方向&#xff01; ✏️ 评论&#xff0c;你的意见是我进步的财富&#xff01; 服务器端编程 服务器端编程是一种计…...

Qwt QwtThermo绘制温度计

1.简介 QwtThermo 是一个基于 Qt 框架的类库&#xff0c;用于创建温度计控件。它提供了一些方便的功能来展示和处理温度计相关的数据。 QwtThermo 添加了特定于温度计的功能。 使用 QwtThermo&#xff0c;可以实现以下功能&#xff1a; 设置温度范围&#xff1a;可以通过设置…...

U_boot介绍

系统移植之前的了解的&#xff1a; 首先需要移植一个 bootloader 代码&#xff0c;这个 bootloader 代码用于启动 Linux 内核&#xff0c;bootloader 有很多&#xff0c;常用的就是 U-Boot;移植好 U-Boot 以后再移植 Linux 内核&#xff0c;移植完 Linux 内核以后 Linux 还不能…...

Flink -- window(窗口)

1、窗口主要分成三大种&#xff1a; 1、Time Window &#xff08;时间窗口&#xff09;&#xff1a;固定时间触发一次窗口 a、SlidingEventTimeWindows: 滑动的事件时间窗口 public class Demo1TImeWindow {public static void main(String[] args) throws Exception {/*** 时…...

原语:串并转换器

串并转换器OSERDESE2 可被Select IO IP核调用。 OSERDESE2允许DDR功能 参考&#xff1a; FPGA原语学习与整理第二弹&#xff0c;OSERDESE2串并转换器 - 知乎 (zhihu.com) 正点原子。 ISERDESE2原语和OSERDESE2原语是串并转换器&#xff0c;他的的功能都是实现串行数据和并行…...

Android Wi-Fi 连接失败日志分析

1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分&#xff1a; 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析&#xff1a; CTR…...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄

文&#xff5c;魏琳华 编&#xff5c;王一粟 一场大会&#xff0c;聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中&#xff0c;汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手&#xff0c;关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中&#xff0c;…...

树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频

使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源&#xff1a; http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

LLMs 系列实操科普(1)

写在前面&#xff1a; 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容&#xff0c;原视频时长 ~130 分钟&#xff0c;以实操演示主流的一些 LLMs 的使用&#xff0c;由于涉及到实操&#xff0c;实际上并不适合以文字整理&#xff0c;但还是决定尽量整理一份笔…...

Windows安装Miniconda

一、下载 https://www.anaconda.com/download/success 二、安装 三、配置镜像源 Anaconda/Miniconda pip 配置清华镜像源_anaconda配置清华源-CSDN博客 四、常用操作命令 Anaconda/Miniconda 基本操作命令_miniconda创建环境命令-CSDN博客...

AI语音助手的Python实现

引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...

【堆垛策略】设计方法

堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心&#xff0c;直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法&#xff0c;涵盖基础规则、优化算法和容错机制&#xff1a; 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则&#xff1a; 大尺寸/重量积木在下&#xf…...